14 Tempo parcial Mestrado Programas dentro Bioinformática 2024

O programa Johns Hopkins MS em Bioinformática vai imergi-lo nos tópicos e métodos aplicados de modelagem computacional, biologia molecular, biologia de sistemas, biologia estrutural, proteômica, sequenciamento genômico e análise genômica, microarranjos e análise de microarray. Com base nos pontos fortes da Biotecnologia e Engenharia da Johns Hopkins, o programa cria um rigoroso currículo de bioinformática que reúne as disciplinas de ciência da computação, biociências e bioinformática.

Não é surpresa que a demanda mundial por bioinformáticos esteja aumentando. Entre 2020 e 2027, o mercado global de bioinformática deverá aumentar 13,4% ao ano, à medida que as instituições biológicas e clínicas e as empresas buscam fornecer serviços baseados em dados mais eficazes e eficientes1. O Online MSc Bioinformatics da University of Birmingham o ajudará a aproveitar essas novas oportunidades, desenvolvendo sua compreensão de conjuntos de dados complexos e como interagir com eles.

Nos últimos anos, a Bioinformática tornou-se o campo mais excitante da biologia. Este curso de Mestrado em Bioinformática oferece uma experiência única de aprendizado prático em habilidades de bioinformática, combinando os mais recentes avanços na análise de dados genômicos, transcriptômicos e metabolômicos de alto rendimento.

O objectivo do Mestrado é produzir profissionais bem formados em Bioinformática e Análise de Dados Ómica que, após a graduação, sejam capazes de realizar uma análise eficiente e rigorosa de grandes quantidades de dados genéticos e moleculares numa vasta gama de aplicações.

Mestrado em Bioinformática Médica. O Mestrado em Bioinformática Médica prepara os graduados para uma carreira ao nível da gestão e supervisão na concepção, desenvolvimento, manutenção e gestão de sistemas de informação em medicina, biologia e sistemas de saúde.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anteriormente UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), oferece um Mestrado em Informática Biomédica com duas modalidades: a modalidade de pesquisa e a modalidade de informática biomédica aplicada.

O estudo da Biologia está passando por uma revolução impulsionada por novas tecnologias que permitem aos cientistas gerar grandes quantidades de dados. Por exemplo, os custos de sequenciamento de ácidos nucleicos caíram drasticamente, resultando em quantidades sem precedentes de dados genômicos, transcriptômicos e proteômicos.

Explore a combinação única de biotecnologia, programação e matemática computacional para combater doenças e criar novas tecnologias para a indústria.

Biologia, conhecer big data. Na interseção da ciência da computação e das ciências da vida está a bioinformática, uma indústria que alimenta a descoberta científica e é essencial em todas as áreas da biotecnologia, incluindo medicina personalizada, desenvolvimento de medicamentos e vacinas, e desenvolvimento de bases de dados/software para dados biomédicos.

Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) desenvolveu um novo programa Ciência Professional mestrado on-line em bioinformática. Bioinformática é a aplicação de abordagens matemáticas, estatísticas e computacionais para entender os processos biológicos. O PSM em bioinformática é um programa on-line e inclui aulas interdisciplinares nos campos da matemática, ciência da computação, ciência espacial da informação e engenharia e biologia celular e molecular.

Para melhor compreender e melhorar a vida, os alunos do programa de mestrado da Escola de Informática e Computação da Universidade de Indiana na IUPUI aprendem a analisar dados biológicos e aplicar as habilidades analíticas e essas análises para pesquisas pioneiras e desafios da indústria.

Na Escola de Ciências de Dados da Perdana University , pretendemos obter insights sobre uma ampla gama de questões de pesquisa biológica usando uma variedade de ferramentas matemáticas, estatísticas, de computação e de bioinformática.

Os bioinformáticos distinguem-se por sua capacidade de formular questões biologicamente relevantes, projetar e implementar a solução apropriada, gerenciando e analisando dados biológicos e sequenciais de alto rendimento, e interpretam os resultados obtidos.