Mestrados em Ciência da computação

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Ciência da computação

Se está interessado em Ciências Computação e tem uma licenciatura nesta área à qual não sabe o que fazer, então sugerimos que leve a sua educação até ao nível seguinte, o que lhe permitirá obter melhores oportunidades de carreira e aumentar os seus conhecimentos no ramo. Um Mestrado em Ciências da Computação é uma excelente opção.

Um Mestrado em Ciências da Computação pode abrir portas para vários e excitantes trabalhos. Uma carreira em Ciências da Computação significa que pode conceber e analisar novos sistemas de computação, estudar robótica e até investigar na área da inteligência artificial. Estas são áreas de estudo que os estudantes podem abordar com um Mestrado em Ciências da Computação.

Aqui pode encontrar programas de mestrado em Ciências da Computação. Esta página tem programas na área em vários países. Pode escolher entre programas como Ciber Segurança, Tecnologias da Informação no Governo e até mesmo Ciência de Cores. Escolha o programa da sua preferência e comece o seu caminho para a iluminação tecnológico hoje!

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Mestrado Em Ciência De Dados

Bologna Business School
campus Tempo integral 12 meses December 2017 Itália Bologna

O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e ... [+]

Mestrados em Ciência da computação. O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e serviços com base em dados e da análise dos dados coletados em empresas, entidades públicas ou que estão disponíveis em redes sociais. Com o objectivo de obter indicações operacionais e identificar novas oportunidades de negócios. Em uma palavra: Big Data, mas não exclusivamente. Empresas, de fato, tem uma necessidade e uma urgência para administrar a aquisição, apresentação, partilha, análise e visualização de dados. O cientista de dados é definido pela Economist como "o trabalho mais interessante do século XXI, combinando as habilidades de um técnico de TI, estatístico e contador de histórias para extrair as pepitas de ouro escondidos sob as montanhas de dados." O Mestrado em Ciência de Dados oferece 3 tipos diferentes de habilidades: computador formação sólida, estou compreensão dos aspectos tecnológicos e do conhecimento da dinâmica empresarial. Este Mestre cria profissionais com habilidades em todo-o-board quais são capazes de se relacionar com a administração da empresa. O programa termina com um campo Laboratório de Trabalho e um estágio de empresa. Estrutura O mestre em Ciência de dados é um programa de tempo integral estruturado em 1.500 horas de atividades de aprendizagem ao longo de 12 meses de estudo, divididos em: 360 horas de palestras, um número estimado de 540 horas de estudo independente, e 600 horas de estágio. A estrutura do Mestrado está dividido em três termos: Primeiro ciclo: dez 2016 - abril 2017 Segundo ciclo: April 2017 - julho 2017 Estágio: August 2017 - dezembro 2017 a participação em sala de aula é de cerca de 30 horas por semana estruturada, a fim de dar tempo para trabalhar em grupos, sem negligenciar os alunos individuais foco e gestão das relações interpessoais. método de aprendizagem As sessões educacionais fornecer métodos de aprendizagem diferentes, incluindo palestras, simulações, discussões de casos práticos e apresentações de empresas, depoimentos e trabalho em grupo. O currículo é concluída com palestras mestre realizadas pelos profissionais do mundo dos negócios, academia e política, com oportunidades para discussão e interação com o mundo empresarial através de histórias de casos. Honorários As propinas para o ano lectivo 2016/2017 são 14.800 euros a ser pago em várias parcelas, sendo a primeira no momento da inscrição. As taxas cobrem todos os materiais acadêmicos através da plataforma de aprendizagem on-line, todas as instalações da Alma Bologna Business School, incluindo o uso dos computadores e contas pessoais de segurança Wi-Fi, acesso às áreas de estudo e ginásio, bem como desconto de estudante na Escola de cafeteria. Estacionamento gratuito também está disponível dentro do recinto da escola. Além disso, com a sua Universidade de Bologna Cartão de Estudante, você terá acesso a todas as instalações da universidade com mais de 100 bibliotecas (incluindo as assinaturas online e bancos de dados), as cantinas centro 3 da cidade e todas as ofertas de desconto estudante universitário relacionados. Scholarship / Ajuda Financeira Em Bolonha Business School entendemos a importância de um apoio financeiro no apoio aos nossos alunos a atingir os seus objetivos educacionais. Estamos conscientes de que, um caminho de formação avançada de alta qualidade pode ser um compromisso significativo, mas também realmente acredito que investir em seu futuro sempre paga de volta. Bologna Business School tem o prazer de oferecer bolsas parciais para os estudantes mais merecendo: há bolsas de 6.000 euros cada e bolsas de estudo de 4.000 euros cada. Todos os candidatos serão considerados para uma bolsa de estudos - não é necessária a aplicação específica. Graças ao acordo entre Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, os participantes podem candidatar-se para "perte prestito Con Lode", a longo prazo e empréstimo honra a juros baixos. Características principais: montante do empréstimo igual à taxa de inscrição taxa de juro reduzida Sem garantias exigidas Reembolsável em 10 anos Sem taxas de fechamento início [-]

Programa MICROMASTERS Em Inteligência Artificial (Columbia University)

edX MicroMasters Programs
Online Tempo integral Tempo parcial 48 semanas January 2017 Estados Unidos da América Cambridge +1 mais

Ganhar MICROMASTERS em Inteligência Artificial da Universidade de Columbia para lançar sua carreira em ciência da computação e projetar o futuro. [+]

Duração média: 12 semanas por curso Esforço: 8-10 horas por semana, por curso Número de cursos: 4 Cursos de Programa Sujeito: Engenharia, Ciência da Computação, Física Instituição: Universidade de Columbia Estabelecimento que oferece crédito: Universidade de Columbia Idioma: Inglês Transcrições de vídeo: Inglês Preço (USD): US $ 300 por curso Ganhar MICROMASTERS em Inteligência Artificial da Universidade de Columbia para lançar sua carreira em ciência da computação e projetar o futuro. Ganhar experiência em uma das áreas mais fascinantes e mais rápido crescimento da ciência da computação através de um programa on-line inovador que abrange temas fascinantes e convincentes no campo da inteligência artificial e suas aplicações. Este Programa MICROMASTERS da Universidade de Columbia lhe dará um avançado,, fundação de graduação de nível rigorosa, profissional em Inteligência Artificial. O programa representa 25% do curso em direção a um mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia. Job Outlook Apesar de Inteligência Artificial é uma das áreas de mais rápido crescimento para profissionais de alta tecnologia, há muito poucos engenheiros qualificados, de acordo com um relatório recente Kiplinger. Robótica e inteligência artificial irá impactar amplos segmentos da vida diária em 2025, com enormes implicações para uma variedade de indústrias, tais como cuidados de saúde, transporte e logística, atendimento ao cliente e manutenção da casa. (Pew Internet) A necessidade de especialistas AI existe em quase todos os campos como as empresas procuram dar computadores a capacidade de pensar, aprender e adaptar-se. (IEEE) oportunidades emocionantes e gratificantes carreira como engenheiro de software da máquina de aprendizagem, Profundo Aprendizagem Specialist, cientista de dados, Engenheiro de Automação, do artista 3D, Engenheiro Computer Vision, e muitos mais! O que você aprenderá: sólida compreensão dos princípios orientadores da AI. Aplicar conceitos de aprendizagem de máquina para os problemas da vida real e aplicações. Concepção e aproveitar o poder das redes neurais. amplas aplicações de AI em áreas de robótica, visão e simulação física. MICROMASTERS Detalhes do Programa Como ganhar A MICROMASTERS Credencial Completo, passar e ganhar um certificado verificada em todos os quatro cursos para receber o seu MICROMASTERS Credencial. Alunos que ganham com sucesso o MICROMASTERS Credencial podem candidatar-se ao programa de Mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia. Leve a sua credencial para o Próximo Nível Se um estudante se aplica ao programa de Mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Columbia e é aceito, o MICROMASTERS Credencial contam para 25% do curso exigido para a graduação no programa de campus. Cursos Inteligência Artificial (AI) Aprender os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), e aplicá-las. Machine Learning Dominar os fundamentos da aprendizagem e algoritmos de máquina para ajudar a melhorar a aprendizagem a partir de dados sem intervenção humana. Animação e CGI Movimento Aprender a ciência por trás da animação filme a partir do Director do Grupo de Computação Gráfica da Columbia. Robotics Aprenda as técnicas fundamentais para representar robôs que executam tarefas físicas no mundo real. O que é um Programa MICROMASTERS? Desenvolvido para avançar uma carreira e nasceu a partir de programas de principais universidades de mestrado, programas MICROMASTERS são uma série de cursos de nível superior reconhecidas pelas empresas para a relevância do trabalho real, e pode acelerar um mestrado. [-]

Mestrado Da Ciência De Dados

Harbour.Space
campus Tempo integral 2 anos Inscrições abertas Espanha Barcelona

O programa de Mestrado de Ciência de dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos das ciências de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de conseguir uma licenciatura em ciência de dados. [+]

Mestrados em Ciência da computação. Este programa é ministrado em Inglês. o Programa de Mestrado em Ciência de Dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos da ciência de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de atingir um grau de bacharel em ciência da computação. estrutura do programa Ano 1 Os alunos começam o programa com conhecimento básico de programação e matemática, incluindo as estruturas de dados e algoritmos, estatísticas e aprendizagem de máquina. Durante o primeiro ano os seus conhecimentos de matemática, programação e análise de dados será significativamente ampliado. O programa também oferece a oportunidade de obter habilidades sociais fundamentais para o mundo profissional, incluindo gerenciamento de projeto técnico, escrita e apresentação. Finalmente, os estudantes são esperados para participar de uma quantidade substancial de palestras e workshops oferecidos pela universidade, bem como trabalhando no projeto Capstone. Módulos Combinatória e gráficos Convex Optimization Teoria da Informação Otimização Discreta Leilões Stochastic e enorme escala Optimization Computabilidade e Complexidade Probabilidade e Estatística Análise de Dados Estatísticos Machine Learning C ++ Java Pitão Unix prático Estruturas de Dados e Algoritmos Paralela e Disrtibuted Computing R Bases de dados Redação Técnica e apresentando Gerenciamento de Projeto Técnico Liderança e Dinâmica de Grupo Introdução ao Design de Interação Web Gráficos Projeto Capstone Seminários e Workshops Ano 2 Durante o segundo ano do programa, os alunos irão concentrar-se principalmente no aprendizado das aplicações-chave da ciência de dados, bem como métodos avançados de matemática e análise de dados. Uma parte significativa do ano serão destinados para a conclusão do projeto de capeamento. Através da conclusão do programa, os alunos irão aprender a realizar a análise de dados em qualquer escala, desenvolver o software necessário para a análise e apresentar os resultados de maneiras profissionais e eficientes. Módulos Otimização não linear Robust Optimization Machine Learning Análise de Dados Estatísticos Machine Learning em Big Data Stochastic e enorme escala Optimization Visualização de Dados Map Reduce Bancos de dados distribuídos Redação Técnica e apresentando Liderança e Dinâmica de Grupo Gerenciamento de Projeto Técnico Análise de dados grande Cryptography Análise de Redes Sociais E análise de imagem de vídeo Text Mining Information Retrieval Tradução Automática Algoritmos em Bioinformática Spectral análise de gráficos e dados científicos App Projeto Capstone Seminários e Workshops MATH como segunda língua (MSL) Um requisito importante Harbour.Space para todos os estudantes em tecnologia é um nível muito bom de matemática. Qualquer pessoa que não tem a forte base matemática que precisam para uma carreira em tecnologia, mas está ansioso para aprender tem uma casa em nosso curso de fundação (ligação). Os alunos adquirem todas as ferramentas básicas de que necessitam para continuar os estudos em Ciência da Computação, Ciência de dados ou Cyber ​​Security. A graduação da MSL significa abrir as portas para se candidatar a uma vaga na Universidade Harbour.Space e qualquer outra tecnologia universidade-taxa no topo do mundo. Liderança Programa Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, presidente do Departamento de Matemática Discreta Konstantin Mertsalov PhD, Diretor de Desenvolvimento de Software Europa, Retenção Rational Plano de Carreira Júnior Dados Cientista Cientista de dados Cientista Sênior de Dados Princípio de dados Cientista Chefe de Dados Oficial Morando em Barcelona Estudar em Barcelona tem as seguintes vantagens: Barcelona é a número 1 na Europa pela qualidade de vida e clareza de ambiente (2012 Qualidade de Vida Cidade Rankings - Mercer Survey) Barcelona é # 1 do mundo para o nível de infra-estrutura e desenvolvimento urbano (2011, Ernst & Young). A região da Catalunha, onde Barcelona é a capital, contribui significativamente para o PIB espanhol. O crescimento do PIB da Catalunha é actualmente de 3,3%, muito maior do que na Europa, em média. As exportações da Catalunha são € 42200000000, maior do que em qualquer outra região da Espanha. 7.000 + inovação e empresas de base tecnológica durante os últimos 10 anos. Barcelona é sexto na Europa para atratividade e conforto para fazer negócios (Pesquisa Atratividade Europeia 2011, a Ernst & Young), Barcelona é segundo na Europa (depois de Londres) para ser promovido como um centro de negócios (European Cities Monitor de 2011); Barcelona é segundo no mundo para a realização de diferentes conferências e congressos (Cidade e País Relatório Mundial 2011, ICCA) internacionais. Barcelona é o anfitrião da conferência anual Mobile World Congress, que atrai milhares de empresas internacionais que atuam no setor de telefonia móvel. 7.000.000 + milhões de turistas / ano 20 ° C - temperatura média durante o dia 2437 horas de sol / ano Custo de vida 550 € / mês [-]

Mestrado Em Ciência Da Computação Aplicada

Saint Xavier University
campus Tempo integral September 2017 Estados Unidos da América Chicago

O programa de Mestrado em Ciência da Computação Aplicada (MACS) é projetado para aprofundar a compreensão das tecnologias de computação que moldam nosso mundo de hoje dos alunos. [+]

Mestre em Ciência da Computação Aplicada O programa de Mestrado em Ciência da Computação Aplicada (MACS) é projetado para aprofundar a compreensão das tecnologias de computação que moldam nosso mundo de hoje dos alunos e para preparar os alunos para sustentar uma contribuição ao longo da vida a uma carreira relacionada com a tecnologia. O programa MACS fornece aos alunos uma compreensão teórica e prática de áreas importantes no campo da informática. Este programa pode ser concluído em dois semestres, completando 16 horas de crédito a cada semestre, ou em três e quatro semestres, espalhando os cursos ao longo de um período mais longo. A Master of Business Administration (MBA) pode ser concluída de acordo com um adicional de 24 horas de crédito de pós-graduação da Escola Graham of Management, que pode ser concluído em um ano adicional. Five-Year Option Obter um diploma de mestre e bacharel em apenas cinco anos! O Departamento de Ciência da Computação está animado para anunciar esta nova opção para todos os calouros. Você pode ... Completar os requisitos para o Bachelor of Science (Ciência da Computação) ou Bachelor of Arts (Estudos de computador) e no quarto ano fazer dois cursos de pós-graduação em computação que contarão durante oito horas para com as disciplinas eletivas gerais em seu bacharelado e também oito horas no sentido de seu mestrado. No quinto ano, você toma 24 horas (seis cursos) de cursos de pós-graduação para concluir o mestrado. Você também pode atrasar a graduar-se com o grau de bacharel, até ao final do quinto ano e, em seguida, formar com ambos os graus de mestrado e bacharelado ao mesmo tempo. Esta é uma vantagem, porque embora você estará fazendo cursos de pós-graduação, SXU irá considerar que você seja um estudante e não só cobrar taxa de matrícula de graduação, mas também permitem que você use o seu pacote de ajuda financeira, no quinto ano. No entanto, uma vez que a situação de cada aluno é diferente, você deve verificar com o escritório de ajuda financeira antes de tomar essa decisão. Entrada Requisitos O programa MACS é destinado aos estudantes com um diploma de bacharel em ciência da computação ou áreas afins. No entanto, um estudante com um grau não relacionadas ao computador pode substituir a experiência de trabalho relevante, como um pré-requisito para a entrada no programa. Os graduados da faculdade que não tenham trabalhado ou estudado em um campo de computação pode se tornar elegível para o programa, abordando as suas deficiências, seja tomando cursos em Saint Xavier University antes de sua inclusão no programa (a aceitação condicional serão considerados) ou pelo fornecimento de documentação que eles tenham concluído cursos semelhantes em outra instituição. Os estudantes que desejam seguir essa opção deve consultar com o diretor do programa. Estudantes com nenhuma experiência em programação será obrigado a ganhar proficiência em uma linguagem de programação (por exemplo, Visual Basic, C, Java ou C ++) antes da aceitação no programa. Em alguns casos, o estudante pode ser necessário para concluir um curso de computação introdutório. Entre em contato com o diretor do programa para aconselhamento sobre o cumprimento desses requisitos. Requisitos do Programa O mestre de aplicada em ciências da computação exige 32 horas de crédito de trabalho do curso de pós-graduação que consiste em, pelo menos, 20 horas de crédito no nível 500 e no máximo 12 horas de crédito no nível 400. Cursos exigidos (20 horas de crédito a partir do seguinte, incluindo ACSG-599): ACSG 520: TCP / IP e protocolos de Arquitetura (4) ACSG 540: Linguagens de Programação para a Web (4) ACSG 561: Sistemas de Análise e Desenho (4) ACSG 570: Segurança em Sistemas Informáticos (4) ACSG 591: Tópicos Especiais (4) ACSG 599: Graduado Capstone Course (1-4) Disciplinas Optativas (Selecione 12 horas de crédito da seguinte): ACSG 400: Atual e Tendências Futuras da Internet (4) ACSG 405: Gestão de Projetos de Tecnologia da Informação (4) ACSG 425: Data Communications e rede sem fio (4) ACSG 430: Aplicações Móveis (4) ACSG 435: Cloud Computing (4) ACSG 450: Digital Forensics (4) ACSG 452: Tópicos Avançados de banco de dados (4) ACSG 455: Open Source Software (4) ACSG 460: Tópicos Especiais (4) ACSG 465: usabilidade e design (4) ACSG 545: Engenharia de Software (4) ACSG 575: Ética da Informação (4) ACSG 592: Estudo Independente (1-4) ACSG 593: Estudo Dirigido (1-4) ACSG 594: Estágio (varia) Requisitos da Aplicação Estes são os requisitos para o mestre do programa de ciência da computação aplicada: 1. Um formulário de inscrição preenchido (PDF). 2. Transcrição oficial (s) enviado diretamente do secretário do bacharelado credenciada grau de concessão de faculdade / universidade e todos os cursos de pós-graduação. 3. A taxa de inscrição $ 35 não-reembolsável, a menos que a aplicação online. 4. Declaração pessoal. Em cerca de 300 palavras, por favor dirigir (1) seus objetivos de carreira pessoal, (2) como você desenvolveu um interesse na tecnologia dos computadores e da Internet, (3) o plano de fundo do computador e proficiência (4), como este programa se encaixa em seus objetivos, (5) que habilidades e experiências que você traz para o programa, e (6) quais são as suas necessidades e expectativas do mestre de aplicada programa de ciência da computação? 5. Duas formas de recomendação completos. Formulários de recomendação deve ser preenchido por pessoas físicas (supervisores, professores, colegas de trabalho, etc.) que podem atestar a sua competência acadêmica, habilidades profissionais e caráter. Diplomados da Universidade de Saint Xavier não têm de apresentar recomendações, a menos que especificamente solicitado a fazê-lo após a apresentação do pedido. 6. Se admitido no programa, um consultor irá rever o seu currículo e transcrições. Os alunos que não tenham trabalhado no campo de sistemas de informação e / ou não têm um computador baseado no curso de graduação pode precisar de cursos adicionais. Inscreva-se online para o programa de Mestrado em Ciência da Computação (MACS) ou solicitar um pacote de informações por e-mail. [-]

Mestrado Em Ciência Da Computação

Cornell Tech
campus Tempo integral 1 ano September 2017 Estados Unidos da América Chelsea

O campo da tecnologia é cada vez mais acelerado e empresarial, e os desenvolvedores mais bem sucedidos e programadores são aqueles que entendem como a tecnologia se transforma em produto. Nosso mestrado CS vai lhe dar esse entendimento. [+]

Mestrados em Ciência da computação. Mestrado em Ciência da Computação Tecnologia existe para satisfazer as necessidades humanas e resolver problemas humanos. E start-ups de tecnologia-driven de hoje precisa de engenheiros e cientistas da computação que também entender o lado do negócio de trazer soluções inovadoras para o mercado. O Mestre de Cornell Tecnologia em Ciência da Computação dará aos alunos as habilidades técnicas necessárias para desenvolver soluções de vanguarda, enquanto expondo-os ao empreendedorismo e gestão de produtos. Saiba através da colaboração inter-disciplinar Não importa onde você aplicar suas habilidades de ciência da computação e engenharia, você provavelmente vai estar a trabalhar em colaboração com os gerentes de produto e de projeto, vendas e executivos de marketing, até mesmo advogados. Seu sucesso dependerá de sua capacidade de falar a língua deles, para ver como a sua perícia tecnológica se encaixa no todo maior da empresa, e a inspirar-se todas as partes do negócio. Em Mestrado Cornell Tech, em programa de Ciência da Computação, você não só obter uma rocha formação técnica sólida, você vai aprender lado a lado com estudantes de negócios e direito, bem como outros estudantes de tecnologia. Você vai trabalhar em equipes para desenvolver o seu próprio negócio no Startup Studio e desenvolver soluções inovadoras para clientes reais de negócios como parte de sua Desafio da Empresa do Produto Studio. No processo, você vai desenvolver o tipo de tino comercial e habilidades de comunicação-bem como inigualável técnico-know-how que fizeram graduados anteriores metas de recrutamento principais de empresas como Google, Facebook, e inúmeras startups. Quem deve participar? Você deve aplicar-se Mestre de Cornell Tecnologia em Ciência da Computação, se você tem uma formação acadêmica em ciências da computação ou áreas técnica relacionada, uma forte veia empreendedora, e uma paixão para liderar na indústria de tecnologia. Se você não tem uma formação técnica acadêmica, você deveria ter feito cursos em engenharia de software e álgebra linear e ter conhecimento prático de estruturas de dados e algoritmos. Um Mestrado em Engenharia em Ciência da Computação também é oferecido no campus Ithaca de Cornell com mais oportunidades para disciplinas eletivas que o empreendedorismo e desenvolvimento de produtos de Cornell tecnologia focada currículo estúdio. Saiba mais. Os tópicos abordados Machine Learning Ciência dados Computer Security & Privacy Visão Computacional NLP HCI Sistemas (computador) CURSO EM DESTAQUE Aprendizagem Aplicada Máquina Créditos 3.00 este curso vai ajudar os alunos a aprender e aplicar os principais conceitos de modelagem, análise e validação da aprendizagem de máquina, mineração de dados e processamento de sinais para analisar e extrair o significado de dados. Os alunos irão implementar algoritmos e realizar experimentos em imagens, texto, áudio e medições de sensores móveis. Eles também vai ganhar um conhecimento prático de técnicas supervisionadas e não supervisionadas incluindo a classificação, regressão, clustering, seleção de recursos, mineração de regras de associação e de redução de dimensionalidade. Carreiras no campo Desenvolvedor de software Gerente de produto Cientista de dados Fundador inicialização ou CTO Currículo O Mestrado em Ciência da Computação currículo inclui uma variedade de cursos rigorosos que lhe dará as habilidades que você precisa para desenvolver soluções digitalmente activado para emergentes desafios de negócios e as necessidades humanas. Em uma inovação educacional única para Cornell Tech, você também vai participar de uma experiência imersiva estúdio, onde poderá aprimorar suas formação de equipe e habilidades de liderança durante o desenvolvimento de um novo produto ideia em resposta às necessidades estratégicas de uma organização real e criar sua própria startup. O que sua programação pode parecer No outono você vai ter Startup Sistemas de Engenharia e eletivas como Aplicada Machine Learning, Segurança e Privacidade no selvagem, e computação física técnicos. Na parte da tarde você vai trabalhar em projetos em equipe em produtos Studio e ideias de inicialização e aprender em primeira mão de líderes do setor em Conversas no estúdio. Na primavera você vai tomar eletivas como Science dados no selvagem, Processamento de Língua Natural, HCI e Design ou eletivas de negócios como Design Thinking and Tech Disruptive técnicos. Na parte da tarde, você vai prosseguir os projectos baseados em equipe em Startup Studio e Gestão de Produtos. MEng Aplicação Timeline Cornell Tech oferece três rodadas de aplicação. Os candidatos são encorajados a submeter a sua aplicação quando estiver pronto. Vamos considerar os candidatos que se aplicam em cada rodada aplicação. Revemos aplicações como nós recebê-los. Os 2016-2017 prazos de candidatura para ciência da computação são como segue: Round 1 - 3 de outubro de 2016 Round 2 - 20 de janeiro de 2017 * Round 3 - 03 de março de 2017 *Bolsa: Para ser considerado para uma bolsa de estudos por mérito, os candidatos são fortemente encorajados a aplicar pela 20 de janeiro Rodada prazo de 2 aplicação. ** Os pedidos completos recebidos por 10 de abril de 2017 ainda serão tidas em plena consideração para a admissão, a capacidade de permitir; mas os candidatos são encorajados a apresentar os seus pedidos o mais cedo aplicações possible.Submitting garante início de resposta precoce. Requisitos da Aplicação Para ser considerado, todos os candidatos devem fornecer o seguinte na sua aplicação on-line: Currículo Você deve enviar um currículo atual, juntamente com o seu pedido. Com o uso do LinkedIn, você terá a opção de auto-preencher o emprego e educação informações listadas dentro do seu perfil profissional on-line. Por favor, note que qualquer informação que é preenchido automaticamente a partir LinkedIn pode ser editado. Afirmação pessoal Aqui na Cornell Tech, você será parte de um ambiente em que os lugares de criatividade, profundidade técnica e compartilhar a liderança na mesa. Valorizamos expressões de quem você é eo que você adicionar a esta fórmula. Por favor envie uma declaração de uma a duas páginas que descreve o seu interesse neste programa em Cornell Tech. Sua apresentação deve destacar experiências pessoais que demonstrem a sua criatividade, liderança e habilidades técnicas. Em particular, sinta-se livre para elaborar projetos técnicos que tenha concluído os seus aspectos técnicos e criativos; quaisquer experiências empresariais ou de liderança; seus objetivos de carreira profissional; o benefício que você imaginar fazer parte do ecossistema tecnologia em New York City; e, porque este programa é o único para você. dois Recomendações Recommenders deve ser docentes ou outros indivíduos que conhecem os candidatos profissionalmente e tê-los visto desempenhar um papel importante em projetos substanciais. Recomendações devem ser submetidas online. gre O GRE é exigido para admissão de Cornell Tech. Todos os resultados dos testes oficiais devem ser comunicados diretamente para a Universidade de Cornell. Os alunos que receberam (ou terá recebido) um grau de Bacharel pela Universidade de Cornell estão isentos da obrigação de GRE para o programa de Mestrado em Engenharia. O código da instituição GRE para Cornell é 2.098. Por favor, ser coerente na grafia de seu nome tanto no seu relatório de pontuação de aplicação e teste. Transcrições Transcrições de cada faculdade ou universidade anteriormente atendidos são necessários e devem ser enviados on-line com o aplicativo. alunos admitidos serão obrigados a apresentar uma transcrição oficial diretamente para Cornell University Graduate School antes da matrícula. Taxa de Inscrição A taxa de inscrição não reembolsável de US $ 95 devem ser apresentados com o pedido online. Candidatos internacionais Transcrições Além dos requisitos do programa acima mencionados, os candidatos internacionais devem fornecer uma tradução autenticada Inglês de transcritos se o idioma original não é o Inglês. os candidatos internacionais bem-sucedidas terão recebido um bacharelado de uma faculdade ou universidade, de competência reconhecida. toefl Os candidatos também devem demonstrar proficiência no idioma Inglês, tendo o Teste de Inglês como Língua Estrangeira (TOEFL). resultados oficiais TOEFL deve ser enviado para o Graduate School da Universidade de Cornell. O código da instituição é # 2,098. sub-pontuações mínimas oficiais de Cornell para cada elemento do TOEFL são as seguintes: Escrita: 20 leitura 20 Ouvir 15 falando 22 A exigência TOEFL pode ser dispensado se o candidato preenche pelo menos um dos seguintes critérios: É um cidadão nativo dos Estados Unidos, Austrália, Canadá (exceto Quebec), Irlanda, Nova Zelândia ou o Reino Unido. Estudou no status em tempo integral durante pelo menos dois anos lectivos nos últimos cinco anos nos Estados Unidos, Austrália, Irlanda, Nova Zelândia, Reino Unido, ou com o ensino da língua Inglês no Canadá ou África do Sul. Você deve apresentar uma transcrição que mostra que você freqüentou a faculdade em um desses locais aprovados. [-]

Mestrado Em Informática, Eletrônica E Engenharia De Rádio

National Research University
campus Tempo integral 2 anos September 2017 Rússia Moscou

Universidade Nacional de Pesquisa "Instituto Moscow Power Engineering" oferece Mestrado em Informática, Eletrônica e Engenharia Rádio de acordo com a Russian State Educational [+]

Universidade Nacional de Pesquisa "Instituto Moscow Power Engineering" oferece Mestrado em Informática, Eletrônica e Engenharia Rádio de acordo com a Russian State padrão educacional nas seguintes direções: - Matemática Aplicada e Informática - Engenharia Informática e Computação - Controle em Sistemas de Engenharia - Instrumentação - Eletrônica e Nano-Eletrônica - Rádio Engenharia POR QUE VOCÊ ESCOLHE MPEI Estudantes MPEI ter a chance de estudar em uma das universidades mais prestigiadas da Rússia de acordo com vários rankings e pesquisas. Por mais de 80 anos de história MPEI ter treinado um grande número de engenheiros qualificados, cientistas proeminentes que estavam na origem de muitas realizações técnicas, nomeadamente, da criação laser. No MPEI o Prêmio Nobel e Sakharov PA Cherenkov AD trabalhou em diferentes períodos. No século 20 no Design Bureau Especial de MPEI, que possui seu próprio Centro de Deep Space Communication, imagens de rádio da superfície de Vênus e um verso da Lua foram obtidas pela primeira vez. Entre os mais famosos graduados de MPEI há o ex-Presidente do Conselho de Estado da China, Li Peng eo ex-presidente da Romênia Ion Iliescu, os Ministros de Engenharia e chefes das empresas de engenharia de muitos países do mundo. Parceiros MPEI na ciência e na educação incluem cerca de 140 universidades estrangeiras, e essas empresas bem conhecidas como ABB, Siemens, Schneider Electric, EPRI, Skoda, Samsung e outros. Obtendo o treinamento exclusivo em qualquer campo escolhido, o aluno MPEI nunca ter problemas com emprego posteriores e realizar-se em quaisquer esferas escolhidos. LÍNGUA DE EDUCAÇÃO Formação na área de Informática e Engenharia de Computação é organizada em Inglês Médio. Formação nos outros campos é organizado no idioma russo. Aqueles estudantes que precisam aprender russo são convidados a MPEI curso preliminar, que oferece treinamento de idioma russo durante um ano lectivo. Condições de alojamento Estudantes estrangeiros MPEI são fornecidos com alojamento em MPEI albergue. A pousada sob vigilância de segurança tem blocos de dois quartos com casa de banho e um vaso sanitário em cada bloco. Os quartos são para duas ou três pessoas. Há também hostels do tipo corredor com quartos duplos. Os quartos estão equipados com mobiliário, roupa de cama também está incluído. Em cada andar de uma pousada, há uma cozinha comum e um banheiro. Conexão com a Internet pode ser fornecido por uma taxa adicional. Em MPEI campus há serviços adicionais como lavanderia, lojas, escritórios de reparo, correios, centros culturais, cafés e restaurantes, etc Taxa de acomodação é de cerca de 100 USD por mês. SEGURO Todos os estudantes estrangeiros devem ter um seguro médico durante todo o período da educação. MPEI trabalha com companhia de seguros que oferece o seguro mais abrangente a uma taxa de 200 dólares por ano. [-]

Mestrado Europeu Em Mecânica Computacional

Centrale Nantes
campus Tempo integral 2 anos September 2017 França Nantes

O Mestrado em Mecânica Computacional é projetado para estudantes que desejam desenvolver seus conhecimentos e competências na área da mecânica computacional [+]

Mestrado Europeu em Mecânica Computacional

O Mestrado em Mecânica Computacional é projetado para estudantes que desejam desenvolver seus conhecimentos e competências na área da mecânica computacional, com aplicações em sólidos, líquidos e campos interdisciplinares. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades para a modelagem, formulação, análise e implementação de ferramentas de simulação para problemas de engenharia avançada, bem como habilidades para a compreensão dessas abordagens no contexto mais amplo da ciência da engenharia. Os alunos vão beneficiar de um grupo líder de acadêmicos e um ambiente estimulante internacional. Os alunos podem fazer o Mestre 's como um grau terminal profissional, ou em preparação para um Ph.D. grau.... [-]


Mestrado Em Tecnologias Móveis E Cidades Inteligentes (mmtsc)

Universidad Politécnica de Cartagena
campus Tempo integral 15 meses February 2017 Espanha Murcia

MMTSC é um Mestrado que permite aos alunos adquirir os conhecimentos, competências e habilidades necessárias para envolver os desafios tecnológicos associados às tecnologias móveis para Cidades Inteligentes. O MMTSC inclui cursos sobre Banda Larga Padrões sem fio e Tecnologias, Cidades Inteligentes Tecnologias e Gestão de Dados, Big & Dados Abertos, Internet das coisas (Internet of Things), Informática Urbana, Adaptive Cidades, Transportes Inteligentes, Segurança de Dados, Empreendedorismo em alto risco fast-mudança áreas de tecnologia, desenvolvimento mobile app, operação e gestão de novas redes digitais, sensores, atuadores novos e gadgets ... e muito mais. Os alunos irão explorar o papel da tecnologia e de dados nas cidades, e eles vão aprender a participar na criação de cidades inteligentes. [+]

MMTSC é um Mestrado que permite aos alunos adquirir os conhecimentos, competências e habilidades necessárias para envolver os desafios tecnológicos associados às tecnologias móveis para Cidades Inteligentes. O MMTSC inclui cursos sobre Banda Larga Padrões sem fio e Tecnologias, Cidades Inteligentes Tecnologias e Gestão de Dados, Big & Dados Abertos, Internet das coisas (Internet of Things), Informática Urbana, Adaptive Cidades, Transportes Inteligentes, Segurança de Dados, Empreendedorismo em alto risco fast-mudança áreas de tecnologia, desenvolvimento mobile app, operação e gestão de novas redes digitais, sensores, atuadores novos e gadgets ... e muito mais. Os alunos irão explorar o papel da tecnologia e de dados nas cidades, e eles vão aprender a participar na criação de cidades inteligentes. Universidade UPCT também acomodar vários "Cátedras", "spin-offs", "Cloud Incubadora HUB", que produziram acordos de colaboração de longo prazo confirmados entre a nossa Universidade e as empresas mais prestigiosas no campo das Tecnologias Móveis e Cidades Inteligentes. Os alunos da MMCST terá a oportunidade de trabalhar em conjunto com as principais empresas do setor nacional e internacional de Engenharia e aproveitar as enormes oportunidades de esta experiência. Com certeza um MMCST em UPCT irá fornecer um maravilhoso "trampolim" para promover sua carreira e vocação, e apresentá-lo para a Europa, a América do Norte, a América Latina do e mercado de trabalho de alta qualidade do norte da África. A profissão de engenharia de telecomunicações é caracterizada pela sua capacidade de se adaptar a esta sociedade cada vez mais tecnológica e dinâmico. Hoje, engenharia de telecomunicações está presente não só no sector das Tecnologias de Informação e Comunicação, mas também em muitos outros sectores, tais como industrial, bancário, motor, agricultura, saúde, consultoria, etc., o que significa um futuro altamente promissor para seus profissionais. Os graduados que estudaram na ETSIT da UPCT (Universidad Politécnica de Cartagena) são adequadamente preparados para trabalhar em empresas públicas ou privadas, pequenas ou grandes contratos de serviços nas áreas de design, instalação, manutenção e operação de redes e cabos e fibra óptica sistemas de comunicação (televisão, Internet, etc.) ou sem fios (comunicações móveis, Wi-Fi, WiMAX, TDT, redes de sensores, etc.). Eles também realizam uma função importante em empresas de prestação de serviços (operadoras de telefonia móvel e cabo) e empresas dedicadas à fabricação e fornecimento de equipamentos como antenas, telemóveis, televisão digital ou rádio, satélites, etc. Além disso, esses engenheiros têm uma ampla gama de oportunidades em órgãos técnicos da Administração Pública e consultorias de gestão, no empreendedorismo, R & D & I e na prática independente da profissão. Em apenas 10 anos, 8 grupos de investigação realizou 76 projetos de pesquisa, com um financiamento de mais de 5,3 milhões de euros; realizadas mais de 50 contratos de I & D no valor de mais de 1,5 milhões de euros; publicou centenas de artigos e trabalhos em congressos nacionais e internacionais; e defenderam mais de 40 Teses de Doutorado na área das TIC, com um impacto social significativo. A sede ETSIT estão localizados no século 18 restaurado Antigones Building, que tem uma superfície total de 1.800 m2 dedicado exclusivamente ao ensino de sala de aula, com capacidade para 1.305 alunos. equipamentos de sala de aula inclui quadros interactivos digitais, quadros-negros tradicionais, retroprojetores, um sistema de endereço público (microfones sem fio e alto-falantes), mesas de multimídia e acesso à Internet. Além destes, a Escola e os seus serviços à disposição dos professores com outros recursos audiovisuais, tais como tablet PCs, projetores de slides, uma televisão / vídeo, laptops e projetores de vídeo. Nossas instalações se vangloriar de 1.500 m2 de laboratórios de ensino equipados com equipamento state-of-the-art, e 300 m2 dedicados a salas de computadores. Além dos laboratórios de ensino, 500 m2 de espaço do porão é dedicado à I & D & I laboratórios. O ETSIT tem atualmente mais de 700 alunos distribuídos entre os vários cursos de graduação. A percentagem de estudantes do sexo masculino e feminino é de 80% e 20%, respectivamente. Ao longo dos seus 10 anos de existência, mais de 600 alunos se formaram (321 em Engenharia de Telecomunicações e 287 em Telecomunicações Técnico Engenharia, com especialização em Telemática). De acordo com o relatório PESIT VI (Estudos Sócio-Profissional em Telecomunicações Engineers) do Colégio Oficial de Engenheiros de Telecomunicações, 100% dos engenheiros de telecomunicações atuais e engenheiros de telecomunicações técnicas foram empregados dentro de um ano de completar seus estudos. Há mais de 80 professores em 10 departamentos diferentes que trabalham no ETSIT. Destes, 80% são doutores. A situação de emprego do pessoal docente disponível reflecte esta situação, em que 50% do pessoal docente e de investigação são funcionários públicos de carreira, 19,5% têm um contrato de trabalho por tempo indeterminado, e 30,5% têm um ensino ou contrato administrativo. Cerca de 65% dos docentes têm mais de 10 years' experiência de ensino e mais de 70% têm pelo menos 6 years' reconhecido trabalho de investigação. Junto com o ensino, a investigação é uma das pedras angulares da Universidade. A maioria dos professores ETSIT realizar intensa atividade de pesquisa. Esses professores fazem parte de diferentes grupos de pesquisa relacionados com a engenharia telemática, eletromagnetismo aplicado às telecomunicações, processamento de sinal, comunicações móveis, comunicações de rádio e astrofísica. Requisitos de Entrada e Fee Requisitos de Entrada Os estudantes interessados ​​em frequentar o Mestrado em Tecnologias Móveis e Cidades Inteligentes deve ter um grau de Bacharel com conhecimento sobre alguns dos seguintes temas: telecomunicações, engenharia elétrica ou ciências da computação. os candidatos pré-selecionados são obrigados a passar por um teste preliminar. As taxas para estudantes internacionais As taxas para os estudantes internacionais são € 14.000,00. Os estudantes qualificados podem ter direito a uma bolsa de € 2.000,00. processo de matrícula Processo de Candidatura para o MMTSC em UPCT Documentação a ser apresentada: Passaporte válido Certificado obtido no seu país de origem em que se afirma que os estudos realizados permitem acessar estudos de Mestrado transcrição completa de registros em que os dados a seguir é mostrada: Duração oficial do grau (em anos lectivos) assuntos tomadas Carga de trabalho desses assuntos (em horas) Graus de esses assuntos - explicam percentual Certificado da Universidade de origem (ou autoridade competente), na qual é credenciada que você tem acesso a estudos de Mestrado Nota: Por favor, lembre-se que todos os documentos precisam ser oficial e precisa ser emitido pelas autoridades competentes. Além disso, eles precisam ser legalizado, então um selo apostilha (veja abaixo para mais informações) é obrigatória. Os documentos devem ser apresentados em Espanhol ou Inglês. Caso os documentos originais ser traduzido para o espanhol, a tradução deverá ser oficial. [-]

Mestrado Em Computação Móvel

Universidad Pontificia De Salamanca
campus Tempo parcial 1 ano September 2017 Espanha Salamanca

Um dos perfis profissionais mais procurados hoje por empresas do setor de TIC é o Engenheiro de Software Móvel. A demanda por profissionais qualificados neste domínio está em constante crescimento tanto em Espanha como internacionalmente. [+]

Mestrados em Ciência da computação. Descrição do Programa Um dos atualmente mais procurados pelas empresas no sector das TIC é os perfis profissionais Engenheiro de software móvel. A demanda por profissionais qualificados neste domínio está em constante crescimento tanto em Espanha como internacionalmente. O Mestrado em Computação Móvel -Master MIMO-master é a referência oficial no campo de aplicações para dispositivos móveis (telefones, tablets e wearables). Os alunos se especializam em três grandes plataformas: iOS, Android e Windows Phone. Eles também serão especialistas na implementação de serviços RESTful e sua implantação nos principais provedores de nuvem, bem como soluções de design usando a plataforma HTML5. Desde que os nossos alunos são altamente reconhecidas e valorizadas pelas empresas, 100% é a obra-prima, uma vez concluído. O Mestrado oferece experiência profissional real entre seus professores com os melhores profissionais em empresas e também realizar práticas remuneradas: Altran, atSistemas, Bq, CGB, Cognizant, Bandeira Soliutions, Indra Sistemas, Insa, Intelygenz, Liferay, MediaNet Software, Minube , PlanetMedia, Quadram, TalentoMobile, Tecnocom, Tuenti, Unisys, dados Urban Analytics, Wayook, Wembley Studios e outros. Se o aluno está trabalhando, você pode solicitar o reconhecimento desses créditos. Objectivos Formar profissionais com experiência no desenho e implementação de aplicações móveis para diferentes plataformas (iOS, Android e Windows Phone) e tipos de dispositivos (smartphones e tablets) Adquirir conhecimentos sobre as mais recentes tecnologias para o desenvolvimento de serviços em nuvem desenvolvimento de aplicações de plataforma cruzada com base em HTML5 Ganho real experiência em negócios desenvolvimento de aplicações móveis perfis profissionais Engenheiro de software do Android engenheiro de software iOS Engenheiro de software do Windows Phone Desenvolvedor backend programador frontend Líder da equipe móvel Consultor de desenvolvimento para dispositivos móveis CTO (Chief Technology Officer) Plano de estudos módulo de plataforma I. Technologies 15 ECTS tecnologias do lado do cliente. HTML5 6 ECTS tecnologias do lado do servidor. ECTS Cloud 9 Módulo II. Technologies nativas 30 ECTS IOS Application Development 10 ECTS Android Application Development 10 ECTS Windows Phone Desenvolvimento de Aplicações 10 ECTS Módulo III. experiência de trabalho 9 ECTS Módulo IV. Tese 6 ECTS de mestrado Metodologia Classes para ser totalmente práticas ensinadas no quarto de computador todos os tipos de telefones celulares e tablets serão fornecidos para os alunos a fazer o seu trabalho em um dispositivo físico computadores MacMini também são fornecidos, a fim de trabalhar em casa O ensino está concentrada nas tardes de sexta-feira e manhãs de sábado, ideal para aqueles que estão a trabalhar ou à procura do primeiro emprego O corpo docente é composto pelos melhores profissionais das melhores empresas O aluno irá realizar a experiência de trabalho Duração e preço Data de início: setembro 2016 Duração: Um ano lectivo (Setembro a Junho) Preço: € 91,50 / crédito (€ 5.490) Lugares disponíveis: 25 Localização: Salamanca Contato: mimo@upsa.es http://www.web.upsa.es/mimo/ [-]

Engenharia De Sistema De Sensor Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
campus Tempo integral 1 ano September 2017 Reino dos Países Baixos Groningen

Este mestre prepara para um futuro brilhante no mundo fascinante de aplicações em sensores avançados. Um domínio que está crescendo rapidamente, oferecendo todos os tipos de perspectivas interessantes para você, engenheiros ambiciosos. Dentro do domínio de importância global de saúde, aplicações em sensores fornecerão totalmente novas maneiras de monitorar, curar, tratar e cuidar de pessoas. [+]

Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Apaixonado por tecnologia e engenharia? Você está de mente aberta, que gosta de esticar os limites para descobrir o que está lá fora? Você pode aplicar-se, desenvolvendo novas formas de mover a tecnologia à frente, especificamente na área da saúde? Em seguida, tomar um momento para considerar a oportunidade de se juntar a nós por um ano para completar o programa de mestrado Sensor System Engineering (SSE) honras. Resumo do Programa conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Conteúdo Honras Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização álgebra linear (4 ECTS): matemática necessários para os próximos módulos. análise avançada de dados (4 ECTS): integração de dados provenientes de vários sensores complexos e interpretar esses dados corretamente Modelagem e simulação (4 ECTS): teoria e ferramentas necessárias para modelar sistemas complexos e para analisar e representar dados simulados. Dados arquiteturas centradas (4 ECTS): o projeto arquitetônico de sistemas de sensores ao nível da de arquiteturas de sistema para aplicações de dados grandes e, ao nível de processamento de sinal digital (DSP). conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Produtos e serviços em Saúde (4 ECTS): usando casos reais para aprender o processo de projeto completo de um sistema de sensores relacionados com a saúde. aplicações de sensores em Saúde (3 ECTS): exploração de aplicações de sensores em biologia, tecnologia, diagnósticos e aplicação em ambientes de saúde, como hospitais e home care. Conteúdo Honras competências profissionais (3 ECTS): aprender a se sobressair no campo profissional, desenvolvendo habilidades essenciais profissionais, não-técnicos. Pesquisa e ética (5 ECTS): aprender habilidades de pesquisa necessários, bem como a capacidade de refletir sobre questões éticas. contribuição da Comunidade (1 ECTS): formando uma rede para os alunos para ajudá-los a resolver problemas particulares em um ambiente multidisciplinar. Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) Um projeto de seis meses de investigação no domínio da tecnologia de sensores e saúde na indústria, um departamento instituto de pesquisa ou universidade, resultando em uma tese de mestrado. [-]

Mestrado Em Ciências Da Computação

University of Geneva
campus Tempo integral 3 semestres February 2017 Suíça Genebra

O Mestrado em Ciências da Computação ferece formação abrangente e multidisciplinar em ciências da informação e comunicação. Ele inclui cursos em diversas áreas, como ciência, economia e ciências sociais, sobre temas como a mineração de dados, pesquisa de informação, interfaces homem-máquina, criptografia e segurança, computação distribuída, processamento de linguagem automática e modelagem do conhecimento. [+]

Mestrados em Ciência da computação. Mestre em Ciências da Computação O Mestrado em Ciências da Computação ferece formação abrangente e multidisciplinar em ciências da informação e comunicação. Ele inclui cursos em diversas áreas, como ciência, economia e ciências sociais, sobre temas como a mineração de dados, pesquisa de informação, interfaces homem-máquina, criptografia e segurança, computação distribuída, processamento de linguagem automática e modelagem do conhecimento. Os benefícios do programa a partir dos excelentes sinergias que existem dentro do Centro de Ciência da Computação (CUI). Os estudantes também podem melhorar a sua formação com um estágio de três meses em uma empresa. Este programa de mestrado oferece aos alunos conhecimentos sólidos em ciência da computação, bem como conhecimentos especializados dentro da sua área de especialização escolhida. Currículo Os cursos exigidos (30Credits): processamento de informação e análise; Metaheurísticas para otimização; modelagem de software e verificação; modelagem de sistemas e design; tecnologia de web semântica; Seminário de introdução à pesquisa; abordagens linguísticas e empíricos para o processamento da linguagem. Eletivas (30Credits): Ferramentas avançadas; Modelagem e simulação de fenômenos naturais; A segurança dos sistemas de informação; Técnicas de interação homem-máquina; Seminários sobre temas emergentes industriais e científicas; laboratório de inovação de serviços; Serviços - desde o conceito ao mercado; sistemas de organização do conhecimento; Projeto sobre novas tecnologias de informação e comunicação (NTIC); Tópicos em processamento de linguagem natural, etc. Dissertação (30Credits) Mobilidade Os estudantes podem ganhar até 30 créditos enquanto em troca. Eles também podem realizar pesquisas fora da universidade, sob a supervisão de um membro do corpo docente, ou fazer um estágio em um laboratório externo que leva a fim de completar um grau de seu Mestre. www.unige.ch/exchange Oportunidades Um Mestre em Ciência da Computação leva a uma série de oportunidades, tanto na Suíça e no exterior, em áreas como: Análise e gestão de grandes volumes de dados (Big Data) Gerenciamento de rede O gerenciamento de projetos ensino empresas de TI bancos Indústria de serviços Administração e serviços públicos. Critérios de Admissão A Bacharel em Ciência da Computação ou um grau equivalente, conforme determinado por uma revisão da aplicação do candidato. Pré-requisitos pode ser necessária. Aplicações Prazo De Entrega: 30 de abril de 2017 * (28 de fevereiro de 2017 para os candidatos que necessitam de um visto de acordo com os regulamentos da Confederação Suíça) www.unige.ch/immat admissions.unige.ch * Os candidatos que possuam um Bachelor suíço ou grau equivalente e não foram capazes de cumprir este prazo pode entrar em contato orientador acadêmico da Faculdade e da pessoa responsável pelo programa de mestrado para descobrir se é possível participar do curso. [-]

Mestrado Em Computação De Alto Desempenho E Grandes Análises De Dados

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI
campus Tempo integral 2 anos October 2017 Roménia Cluj-Napoca

O programa de mestrado visa proporcionar aos alunos com as ferramentas apropriadas para estudos de doutoramento e actividade profissional ... [+]

O programa de mestrado visa dotar os alunos com as ferramentas apropriadas para estudos de doutoramento e actividade profissional. objectivos do programa Aquisição de conhecimentos teóricos, aplicativo e prático em: - modelagem de sistemas complexos com base em conceitos e métodos matemáticos, e sobre a programação conceitos e técnicas. - Programação e uso on / dos sistemas de computação, especialmente os de alta performance, que são necessários para resolver problemas da vida real e para simulação de solução de problemas complexos. - Exploração (-análise de dados, conhecimento, descoberta) e visualização de "big data" para problemas de computação, interpretações estatísticos, processos de decisão, ou para instrumentos científicos. - Domínios científicos aplicativas em que os sistemas de alto desempenho são usados. - Análise e melhoria de processos de software. - Modelagem profissional para o trabalho em equipe, bem como abordagens interdisciplinares para pesquisa e desenvolvimento. Cursos básicos - Paradigmas de Programação - Sistemas operacionais Paralelos e Distribuídos - Modelagem Formal de simultaneidade - Métodos Avançados de Análise de Dados - programação paralela funcional para grandes análises de dados - Modelos em programação paralela - General Purpose Programação GPU - Sistemas de Workflow - computação Resource-aware - Data Mining - Grelha, Cluster e Cloud Computing - Descoberta de Conhecimento em Wide Area Networks Os requisitos de admissão Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação em Economia Propinas Os estudantes provenientes de: - UE / EEE - 3000 RON / ano - países não membros da UE - 3000 EURO / ano lectivo [-]

Mestrado Profissional Em Análise De Dados

Sabanci University
campus Tempo integral 1 ano October 2017 Turquia Istambul

Big data está pavimentando o caminho para capacitar as empresas a tomar melhores decisões: Com a quantidade de dados digitais aumentando a uma taxa enorme, rigorosa investigação é realizada em um esforço para extrair valor a partir dos grandes conjuntos de dados, para transformá-los em decisões mais inteligentes para melhorar os resultados dos negócios. O campo emergente de dados do Google Analytics é a chave para libertar esse potencial. [+]

Mestrados em Ciência da computação. Big data está pavimentando o caminho para capacitar as empresas a tomar melhores decisões: Com a quantidade de dados digitais aumentando a uma taxa enorme, rigorosa investigação é realizada em um esforço para extrair valor a partir dos grandes conjuntos de dados, para transformá-los em decisões mais inteligentes para melhorar os resultados dos negócios. O campo emergente da Dados Analytics detém a chave para libertar esse potencial. Dados Analytics é considerado um campo relativamente novo que integra computacional state-of-the-art e técnicas estatísticas para extrair valor de negócio a partir de um volume de dados em rápida expansão. Muitas empresas de consultoria afirmam que dados do Google Analytics será uma das principais habilidades do século 21. Questão mais crítica, no entanto, é a falta de talento analítico que poderia transformar os dados de alto volume em informações úteis que serão utilizadas para uma melhor tomada de decisão. Em um mundo de negócios em que a diferença entre vencedores e perdedores está se estreitando para baixo, as empresas estão cada vez mais se voltando para a análise de dados para obter uma vantagem competitiva em produtividade, rentabilidade e processos de fabricação sustentáveis ​​para melhores produtos e melhores serviços. Para ser capaz de fazer isso, as empresas precisam de mão de obra qualificada no Data Analytics, que estão equipados para gerenciar, compreender e modelar os dados, interpretar os resultados e comunicar os resultados para uso comercial treinada. Profissionais que detém um grau no Data Analytics estará bem posicionada para ajudar suas organizações ganhar uma vantagem competitiva em um mundo orientado a dados. Este programa é projetado para ajudar os nossos participantes a desenvolver o conjunto de habilidades necessárias para criar e manter a vantagem competitiva acrescentou que as empresas inovadoras estão tentando estabelecer. Nosso currículo irá ajudá-lo a desenvolver habilidades necessárias para a data-driven com uma grande variedade de cursos, como de tomada de decisão: Programação, Gestão de dados e de processamento de dados, data mining, aprendizagem de máquina, modelos estatísticos para a análise de dados, Optimization, decisão modelagem, Exploratório análise de dados e visualização, análise de redes sociais, a privacidade de dados, segurança e descoberta forense, a lei da segurança da informação, comunicação empresarial, gestão de projeto, um projeto de capeamento e muito mais. Requisitos de Admissão Os pedidos de programas não-tese de mestrado são avaliados pelo Júri de Admissão atribuído. Os candidatos apropriados são convidados a uma entrevista pessoal. As admissões são finalizados pela aprovação do Conselho de Escola relacionada com base na recomendação do Júri e são anunciados aos candidatos. Períodos de inscrição podem ser encontrados no Calendário Acadêmico da Universidade Sabanci. Sua inscrição será concluída após a aprovação do Conselho do Ensino Superior turca em relação à equivalência da última graduado maior instution e o curso do estudo. Estrutura do Programa Mestrado Profissional em dados do Google Analytics é um programa de 30 de crédito que pode ser concluído em um ano lectivo. Os cursos são distribuídos em três semestres consecutivos (Outono-Primavera-Verão), cada um dos quais dura 14 semanas. Os estudantes têm 10 cursos (excluindo o Projeto Term) no total de diversas áreas. O Projeto do termo é um curso não-crédito. Quem deve aplicar Licenciatura Mestrado Profissional em dados Analytics é projetado para os profissionais que estão olhando para o desenvolvimento de suas habilidades analíticas, sem interrupção nas carreiras dos participantes. O perfil de participante esperado: Graduados de disciplinas, com uma sólida formação quantitativa (por exemplo, ciência da computação, engenharia, matemática, física, estatística, economia e outros domínios, com um enfoque quantitativo), ou Todos os profissionais que têm ampla experiência de trabalho em uma analytics- dados área relacionada e estão buscando em profundidade treinamento em Big Data Analysis. Competências adquiridas Diagnosticar, entender, medir e avaliar os dados para permitir uma melhor tomada de decisão dentro da organização. Definir e aplicar metodologias apropriadas para problemas complexos de negócios. Interpretar resultados, apresentar e comunicar os resultados. Os graduados podem encontrar trabalho como analistas de dados, gerentes de dados, modeladores de dados e cientistas de dados nas instituições financeiras, setor de saúde, a indústria de seguros, indústria de telecomunicações, marketing e empresas de mídia, indústria de varejo e agências governamentais. [-]

Programa De Mestrado Em Sistemas De Sensores Embutidos

Mid Sweden University
campus Tempo integral 2 anos September 2017 Suécia Sundsvall

Sensores embutidos podem ser encontrados em todos os domínios de aplicação: Eletrônica home / consumo, eletrônica médica, veículos, industrial, militar e da aviação e do espaço. Este Programa de Mestrado é design para fornecer aos alunos conhecimentos e compreensão de tecnologias, métodos e ferramentas para análise e projeto de sistemas de sensores embutidos - tanto conceitualmente e em profundidade. [+]

Os cursos deste programa de mestrado são projetados para cobrir aspecto importante relativo a concepção de sistemas de sensores embutidos, tais como sensoriamento, processamento, comunicação e fornecimento de energia com a consideração para as tecnologias subjacentes, método de projeto e otimização, eficiência de energia / potência e do sistema de medição. alunos do Programa participará com outros estudantes internacionais em grupo- e-projectos individuais para adquirir um conhecimento aprofundado em uma área específica através de projetos individuais. Requisitos de entrada Grau de Licenciatura, grau de Bacharel em Ciências em Engenharia (pelo menos 180 créditos), ou equivalente, em Engenharia Elétrica / Eletrônica, Engenharia de Computação, Física ou Matemática, com pelo menos 22,5 Créditos (22,5 ECTS) em Matemática / Matemática Aplicada e em menos 15 créditos (15 ECTS) em Engenharia Eletrônica. Curso de Inglês 6 / Curso de Inglês B da escola sueco Secundário Superior (Gymnasium) ou equivalente. Designação da qualificação Grau de Master of Arts / Science (120 créditos) Masterexamen med huvudområdet elektronik, traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos), com especialização em Eletrônica ou Teknologie masterexamen med huvudområdet elektronik, também traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos ) com especialização em Eletrônica, se o aluno tem estudos anteriores de pelo menos 30 créditos na disciplina de Matemática. Depois de o programa Depois de ter completado o programa você será capaz de trabalhar com pesquisa e desenvolvimento em empresas de alta tecnologia especializada em telecomunicações, por exemplo, multimídia e sistemas eletrônicos industriais. Trabalho experiência de contato Consideramos que é importante para o desenvolvimento de negócios e educação para ser intimamente ligados. O programa é desenvolvido em conjunto com a indústria com base em suas necessidades; é por isso que as atribuições do projeto têm seu ponto de partida em problemas identificados pelas empresas ou institutos de investigação que estão colaborando com. [-]

Máster Universitario En Matemática Computacional

Jaume I University (Universitat Jaume I)
campus Tempo integral 3 - 4 semestres October 2017 Espanha Castellón

El objetivo general del máster en Matemática Computacional es formar, de una manera integral e integrada, a profesionales en el ámbito de la modelización matemática de problemas [+]

Mestrados em Ciência da computação. El objetivo general del máster en Matemática Computacional es formar, de una manera integral e integrada, a profesionales en el ámbito de la modelización matemática de problemas de la industria y de la empresa. El perfil del titulado es polivalente, combina una sólida base matemática con una excelente formación técnica en informática y está preparado para el uso de sofisticadas herramientas informáticas con la capacidad de abstracción de un matemático. Tiene capacidad para dirigir consultorías, asesorías financieras e industriales, centros de cálculo, etc. Asimismo, dependiendo de la especialidad elegida, podrá estar capacitado para investigar en matemáticas puras y aplicadas y en ciencias de la computación o para seguir un camino profesional en la empresa. Tipo de enseñanza Enseñanza presencial / a distancia. Duración y calendario Presencial Duración: un curso académico (octubre 2014 / julio 2015) Docencia presencial: octubre 2014 / junio 2015. A distancia: Duración: tres semestres. (octubre 2014 / febrero 2015). Docencia presencial: octubre 2014 / febrero 2015. Créditos e importe 60 ECTS (European Credit Transfer System). (Según tasas oficiales pendientes de publicar. Precio de 2013/14: 46,20 €/crédito) Requisitos de acceso obligatorios Titulados y tituladas en ingenierías técnicas y superiores, licenciaturas en Ciencias Físicas, Químicas, Matemáticas y Económicas. Graduados de las titulaciones en que se han reconvertido estas especialidades. Todos los estudiantes o profesionales que dispongan de un título universitario. [-]