Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação Mestrado

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Ciência da computação

Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

Existem diversas áreas que compõem o campo da Ciência da Computação. Uma dessas áreas é a teoria de complexidade computacional, a qual pode ser muito abstrata. Outras áreas, como a computação gráfica, tratam de temas mais concretos e práticos.    

Mestrado Tempo Parcial em Ciência da computação

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Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação

Universidade Lusófona do Porto
campus 2 anos October 2017 Portugal Porto

O Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação constitui um forte complemento de formação avançada para os alunos das Licenciaturas nas áreas das Ciências Informáticas, melhorando os seus níveis de empregabilidade e dando acesso à investigação e às carreiras académicas. [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. Apresentação do Curso O Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação constitui um forte complemento de formação avançada para os alunos das Licenciaturas nas áreas das Ciências Informáticas, melhorando os seus níveis de empregabilidade e dando acesso à investigação e às carreiras académicas. Este Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação disponibiliza um currículo avançado nas áreas da Engenharia de Software e Sistemas de Informação, possibilitando a formação e especialização de mestres aptos a atuarem como líderes de equipas de consultoria e desenvolvimento, responsáveis pelo alinhamento de sistemas de informação com estratégias empresariais, ou como investigadores em projetos de base tecnológica inovadora em ambientes empresariais e/ou académicos. Condições de Ingresso Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre: a) titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente da ULHT como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos. Objetivos O Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação forma profissionais com perfis caracterizados por uma enorme polivalência no mercado das tecnologias de informação. O plano curricular proporciona aos alunos duas vertentes de formação específica, com vista à especialização extrema das suas competências em áreas do seu interesse. Estas duas vertentes servem os interesses dos candidatos ao nível de Engenharia de Software (dedicado a gestores de desenvolvimento de aplicações informáticas e multimédia) e Sistemas de Informação (dedicados a gestores de departamentos de sistemas de informação, consultores e implementadores de sistemas). Durante o período curricular, os alunos são constantemente desafiados a trabalhar em cenários de índole prática, com vista à melhor percepção e aplicação e respondendo aos diversos perfis atuais/desejados pelos alunos. Este ciclo pretende também incutir a importância da investigação científica na aprendizagem. É incentivada a descoberta de novos conceitos e modelos, desafiando a criação de trabalhos de carácter científico que possam contribuir para a criação de uma identidade de investigação para o aluno e para a própria Universidade. Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir O plano curricular deste ciclo de estudos visa a formação de profissionais de perfil caracterizados por uma enorme polivalência no mercado das tecnologias de informação. Pretende-se que os alunos desenvolvam a sua capacidade crítica de análise no ramos de Engenharia de Software e Sistemas de Informação, debruçando-se sobre temas atuais de Investigação e aplicabilidade prática dos seus conhecimentos. As vertentes disponibilizadas neste curso oferecem uma enorme abrangência de conhecimentos, que permitem a rápida adaptação às constantes oscilações dos processos de negócio das empresas, que requerem um acompanhamento atempado e coerente dos sistemas informáticos. O plano curricular culmina com o desenvolvimento de uma dissertação que avalia o desenvolvimento das capacidades científicas e a sua aplicação a um tema do interesse do aluno. Estudos Futuros O Mestrado em Engenharia de Software e Sistemas de Informação apresenta uma estrutura curricular bastante sólida que permite aos alunos abraçar novos desafios profissionais e académicos (na prossecução de uma grande diversidade de ramos para um 3º ciclo). Saídas Profissionais A integração destas metodologias de ensino e a articulação entre a componente profissionalizante e de investigação procura promover a formação avançada em engenharia que, com a realização deste curso de mestrado completa em pleno, um perfil de formação de resposta eficiente à dinâmica dos mercados das tecnologias de informação. [-]

Ciência Mres Computador

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
campus 18 meses September 2017 China Suzhou

Os MRes (Master of Research) no programa de Ciência da Computação é projetado para desenvolver a compreensão dos alunos sobre o processo de pesquisa e da sua capacidade para realizar a pesquisa. [+]

Visão global O programa MRes Ciência da Computação é projetado para desenvolver sua compreensão do processo de investigação. É por graduados de uma disciplina de informática que desejam investigar pesquisa como uma possível carreira, ou que desejam ampliar seus conhecimentos sobre uma faceta particular de computação. Este programa oferece-lhe uma MRes que permite que você se concentrar em sua especialidade desejada, enquanto os nossos equipa internacional prestam todo o apoio necessário. Licenciados deste programa, como com todos os mestrados XJTLU, ganhar um grau de Universidade de Liverpool que é reconhecido pelo Ministério da Educação da China. Conhecimento e habilidades O programa MRes Ciência da Computação irá equipá-lo com o conhecimento abrangente e compreensão de: • fundamentos teóricos avançados das tendências actuais em Ciência da Computação • state-of-the-art questões de investigação fundamental em áreas especializadas de ciência da computação • técnicas de gerenciamento de projeto e design , implementação e avaliação de soluções de TI. Módulos Você vai completar quatro módulos ministrados no primeiro semestre, seguido de um projeto de pesquisa para uma duração total de 18 meses. O conteúdo específico de seu projeto de pesquisa será discutido e decidido com o seu supervisor do projeto e está sujeita à aprovação. módulos principais: Métodos • Pesquisa • Projeto de gestão • dissertação. módulos eletivos: • A computação em nuvem • A mineração de dados e análise de Big Data • Sistemas Interactivos • Programação orientada a objetos. Módulos adicionais de atividade de aprendizagem Carreiras Licenciados deste programa irá encontrar emprego como engenheiros de pesquisa e desenvolvimento, desenvolvimento de sistemas e líderes de projetos em empresas de TI, ou vai continuar a novos estudos como um candidato PhD. Honorários RMB 90.000 para todo o programa de tempo integral de 18 meses. propinas universitárias cobrir o custo de seu estudo com a gente. Os requisitos de acesso: formação acadêmica Um curso de graduação (UK 2: 1 ou equivalente) em uma disciplina relacionada com a informática com programação adequada e experiência de concepção do programa. requisitos da língua inglesa • IELTS: 6.0 (mínimo de 5,0 em todas as seções) • TOEFL iBT: 80 [-]

Ms Em Ciência Da Computação

University of San Francisco - College of Arts & Sciences
campus 2 anos August 2017 Estados Unidos da América San Francisco

O mundo em constante mudança da ciência software e o computador sempre exigiu treinamento e educação mais avançada. [+]

Mestre em Ciência da Computação O mundo em constante mudança da ciência software e o computador sempre exigiu treinamento e educação mais avançada. Com localização privilegiada da Universidade de San Francisco, no coração da área da Baía de San Francisco e sua proximidade com o Vale do Silício, estudantes de graduação USF desfrutar de um ambiente rico com as muitas inovações e oportunidades desta região de renome mundial da tecnologia. Por estas e outras razões, o número de alunos do programa de pós-graduação em Ciência da Computação na Universidade de San Francisco cresceu 65% desde 1999. USF também oferece um Programa MSCS Ponte de três anos que fornece uma oportunidade única para os estudantes que são de origens ciência não-Computador para perseguir um mestrado em Ciência da Computação. No primeiro ano, os alunos têm aulas preparatórias. O Mestrado em Ciência da Computação (MSCS) fornece aos alunos uma ampla experiência no desenvolvimento de software e outras disciplinas do núcleo da ciência da computação. Este fundo núcleo serve como uma base sólida para os alunos de pós-graduação CS enquanto desenvolvem um projeto de software substancial - tanto como um projeto de pesquisa conduzido ou comercialmente patrocinado. Turmas pequenas e estreita interação com professores em tempo integral são uma marca registrada da pós-graduação na USF. Junto com o ensino e pesquisa do corpo docente em tempo integral, especialistas externos trazer ao mundo real experiência de computação à sala de aula. No Centro de Ciência Harney no campus da USF, um computador e multimedia estúdio state-of-the-art foi construído e dotado de uma doação de US $ 2,5 milhões de um ex-aluno de Ciência da Computação. Alunos e professores também manter o Cluster WM Keck Computador (uma rede conectada-Myrinet de 128 processadores que proporciona aos alunos o acesso on-site para um dos computadores mais poderosos em uma universidade de artes liberais).... [-]


Engenharia De Sistema De Sensor Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
campus 1 ano September 2017 Reino dos Países Baixos Groningen

Este mestre prepara para um futuro brilhante no mundo fascinante de aplicações em sensores avançados. Um domínio que está crescendo rapidamente, oferecendo todos os tipos de perspectivas interessantes para você, engenheiros ambiciosos. Dentro do domínio de importância global de saúde, aplicações em sensores fornecerão totalmente novas maneiras de monitorar, curar, tratar e cuidar de pessoas. [+]

Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Apaixonado por tecnologia e engenharia? Você está de mente aberta, que gosta de esticar os limites para descobrir o que está lá fora? Você pode aplicar-se, desenvolvendo novas formas de mover a tecnologia à frente, especificamente na área da saúde? Em seguida, tomar um momento para considerar a oportunidade de se juntar a nós por um ano para completar o programa de mestrado Sensor System Engineering (SSE) honras. Resumo do Programa conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Conteúdo Honras Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização álgebra linear (4 ECTS): matemática necessários para os próximos módulos. análise avançada de dados (4 ECTS): integração de dados provenientes de vários sensores complexos e interpretar esses dados corretamente Modelagem e simulação (4 ECTS): teoria e ferramentas necessárias para modelar sistemas complexos e para analisar e representar dados simulados. Dados arquiteturas centradas (4 ECTS): o projeto arquitetônico de sistemas de sensores ao nível da de arquiteturas de sistema para aplicações de dados grandes e, ao nível de processamento de sinal digital (DSP). conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Produtos e serviços em Saúde (4 ECTS): usando casos reais para aprender o processo de projeto completo de um sistema de sensores relacionados com a saúde. aplicações de sensores em Saúde (3 ECTS): exploração de aplicações de sensores em biologia, tecnologia, diagnósticos e aplicação em ambientes de saúde, como hospitais e home care. Conteúdo Honras competências profissionais (3 ECTS): aprender a se sobressair no campo profissional, desenvolvendo habilidades essenciais profissionais, não-técnicos. Pesquisa e ética (5 ECTS): aprender habilidades de pesquisa necessários, bem como a capacidade de refletir sobre questões éticas. contribuição da Comunidade (1 ECTS): formando uma rede para os alunos para ajudá-los a resolver problemas particulares em um ambiente multidisciplinar. Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) Um projeto de seis meses de investigação no domínio da tecnologia de sensores e saúde na indústria, um departamento instituto de pesquisa ou universidade, resultando em uma tese de mestrado. [-]

Mestrado Em Ciência De Dados

Bologna Business School
campus 12 meses December 2017 Itália Bologna

O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e ... [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e serviços com base em dados e da análise dos dados coletados em empresas, entidades públicas ou que estão disponíveis em redes sociais. Com o objectivo de obter indicações operacionais e identificar novas oportunidades de negócios. Em uma palavra: Big Data, mas não exclusivamente. Empresas, de fato, tem uma necessidade e uma urgência para administrar a aquisição, apresentação, partilha, análise e visualização de dados. O cientista de dados é definido pela Economist como "o trabalho mais interessante do século XXI, combinando as habilidades de um técnico de TI, estatístico e contador de histórias para extrair as pepitas de ouro escondidos sob as montanhas de dados." O Mestrado em Ciência de Dados oferece 3 tipos diferentes de habilidades: computador formação sólida, estou compreensão dos aspectos tecnológicos e do conhecimento da dinâmica empresarial. Este Mestre cria profissionais com habilidades em todo-o-board quais são capazes de se relacionar com a administração da empresa. O programa termina com um campo Laboratório de Trabalho e um estágio de empresa. Estrutura O mestre em Ciência de dados é um programa de tempo integral estruturado em 1.500 horas de atividades de aprendizagem ao longo de 12 meses de estudo, divididos em: 360 horas de palestras, um número estimado de 540 horas de estudo independente, e 600 horas de estágio. A estrutura do Mestrado está dividido em três termos: Primeiro ciclo: dez 2016 - abril 2017 Segundo ciclo: April 2017 - julho 2017 Estágio: August 2017 - dezembro 2017 a participação em sala de aula é de cerca de 30 horas por semana estruturada, a fim de dar tempo para trabalhar em grupos, sem negligenciar os alunos individuais foco e gestão das relações interpessoais. método de aprendizagem As sessões educacionais fornecer métodos de aprendizagem diferentes, incluindo palestras, simulações, discussões de casos práticos e apresentações de empresas, depoimentos e trabalho em grupo. O currículo é concluída com palestras mestre realizadas pelos profissionais do mundo dos negócios, academia e política, com oportunidades para discussão e interação com o mundo empresarial através de histórias de casos. Honorários As propinas para o ano lectivo 2016/2017 são 14.800 euros a ser pago em várias parcelas, sendo a primeira no momento da inscrição. As taxas cobrem todos os materiais acadêmicos através da plataforma de aprendizagem on-line, todas as instalações da Alma Bologna Business School, incluindo o uso dos computadores e contas pessoais de segurança Wi-Fi, acesso às áreas de estudo e ginásio, bem como desconto de estudante na Escola de cafeteria. Estacionamento gratuito também está disponível dentro do recinto da escola. Além disso, com a sua Universidade de Bologna Cartão de Estudante, você terá acesso a todas as instalações da universidade com mais de 100 bibliotecas (incluindo as assinaturas online e bancos de dados), as cantinas centro 3 da cidade e todas as ofertas de desconto estudante universitário relacionados. Scholarship / Ajuda Financeira Em Bolonha Business School entendemos a importância de um apoio financeiro no apoio aos nossos alunos a atingir os seus objetivos educacionais. Estamos conscientes de que, um caminho de formação avançada de alta qualidade pode ser um compromisso significativo, mas também realmente acredito que investir em seu futuro sempre paga de volta. Bologna Business School tem o prazer de oferecer bolsas parciais para os estudantes mais merecendo: há bolsas de 6.000 euros cada e bolsas de estudo de 4.000 euros cada. Todos os candidatos serão considerados para uma bolsa de estudos - não é necessária a aplicação específica. Graças ao acordo entre Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, os participantes podem candidatar-se para "perte prestito Con Lode", a longo prazo e empréstimo honra a juros baixos. Características principais: montante do empréstimo igual à taxa de inscrição taxa de juro reduzida Sem garantias exigidas Reembolsável em 10 anos Sem taxas de fechamento início [-]

Mestrado Profissional Em Análise De Dados

Sabanci University
campus 1 ano October 2017 Turquia Istambul

Big data está pavimentando o caminho para capacitar as empresas a tomar melhores decisões: Com a quantidade de dados digitais aumentando a uma taxa enorme, rigorosa investigação é realizada em um esforço para extrair valor a partir dos grandes conjuntos de dados, para transformá-los em decisões mais inteligentes para melhorar os resultados dos negócios. O campo emergente de dados do Google Analytics é a chave para libertar esse potencial. [+]

Big data está pavimentando o caminho para capacitar as empresas a tomar melhores decisões: Com a quantidade de dados digitais aumentando a uma taxa enorme, rigorosa investigação é realizada em um esforço para extrair valor a partir dos grandes conjuntos de dados, para transformá-los em decisões mais inteligentes para melhorar os resultados dos negócios. O campo emergente da Dados Analytics detém a chave para libertar esse potencial. Dados Analytics é considerado um campo relativamente novo que integra computacional state-of-the-art e técnicas estatísticas para extrair valor de negócio a partir de um volume de dados em rápida expansão. Muitas empresas de consultoria afirmam que dados do Google Analytics será uma das principais habilidades do século 21. Questão mais crítica, no entanto, é a falta de talento analítico que poderia transformar os dados de alto volume em informações úteis que serão utilizadas para uma melhor tomada de decisão. Em um mundo de negócios em que a diferença entre vencedores e perdedores está se estreitando para baixo, as empresas estão cada vez mais se voltando para a análise de dados para obter uma vantagem competitiva em produtividade, rentabilidade e processos de fabricação sustentáveis ​​para melhores produtos e melhores serviços. Para ser capaz de fazer isso, as empresas precisam de mão de obra qualificada no Data Analytics, que estão equipados para gerenciar, compreender e modelar os dados, interpretar os resultados e comunicar os resultados para uso comercial treinada. Profissionais que detém um grau no Data Analytics estará bem posicionada para ajudar suas organizações ganhar uma vantagem competitiva em um mundo orientado a dados. Este programa é projetado para ajudar os nossos participantes a desenvolver o conjunto de habilidades necessárias para criar e manter a vantagem competitiva acrescentou que as empresas inovadoras estão tentando estabelecer. Nosso currículo irá ajudá-lo a desenvolver habilidades necessárias para a data-driven com uma grande variedade de cursos, como de tomada de decisão: Programação, Gestão de dados e de processamento de dados, data mining, aprendizagem de máquina, modelos estatísticos para a análise de dados, Optimization, decisão modelagem, Exploratório análise de dados e visualização, análise de redes sociais, a privacidade de dados, segurança e descoberta forense, a lei da segurança da informação, comunicação empresarial, gestão de projeto, um projeto de capeamento e muito mais. Requisitos de Admissão Os pedidos de programas não-tese de mestrado são avaliados pelo Júri de Admissão atribuído. Os candidatos apropriados são convidados a uma entrevista pessoal. As admissões são finalizados pela aprovação do Conselho de Escola relacionada com base na recomendação do Júri e são anunciados aos candidatos. Períodos de inscrição podem ser encontrados no Calendário Acadêmico da Universidade Sabanci. Sua inscrição será concluída após a aprovação do Conselho do Ensino Superior turca em relação à equivalência da última graduado maior instution e o curso do estudo. Estrutura do Programa Mestrado Profissional em dados do Google Analytics é um programa de 30 de crédito que pode ser concluído em um ano lectivo. Os cursos são distribuídos em três semestres consecutivos (Outono-Primavera-Verão), cada um dos quais dura 14 semanas. Os estudantes têm 10 cursos (excluindo o Projeto Term) no total de diversas áreas. O Projeto do termo é um curso não-crédito. Quem deve aplicar Licenciatura Mestrado Profissional em dados Analytics é projetado para os profissionais que estão olhando para o desenvolvimento de suas habilidades analíticas, sem interrupção nas carreiras dos participantes. O perfil de participante esperado: Graduados de disciplinas, com uma sólida formação quantitativa (por exemplo, ciência da computação, engenharia, matemática, física, estatística, economia e outros domínios, com um enfoque quantitativo), ou Todos os profissionais que têm ampla experiência de trabalho em uma analytics- dados área relacionada e estão buscando em profundidade treinamento em Big Data Analysis. Competências adquiridas Diagnosticar, entender, medir e avaliar os dados para permitir uma melhor tomada de decisão dentro da organização. Definir e aplicar metodologias apropriadas para problemas complexos de negócios. Interpretar resultados, apresentar e comunicar os resultados. Os graduados podem encontrar trabalho como analistas de dados, gerentes de dados, modeladores de dados e cientistas de dados nas instituições financeiras, setor de saúde, a indústria de seguros, indústria de telecomunicações, marketing e empresas de mídia, indústria de varejo e agências governamentais. [-]

Mestrado Em Computação Aplicada Em Engenharia E Ciência

Siberian Federal University
campus 2 anos October 2017 Rússia Krasnoyarsk

Universidade Federal da Sibéria (Escola de espaço e Tecnologias de Informação) oferece Inglês-didata Programa de Mestrado "Computação Aplicada em Engenharia e Ciência". [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. Universidade Federal da Sibéria (Escola de espaço e Tecnologias de Informação) oferece Inglês-didata Programa de Mestrado "Computação Aplicada em Engenharia e Ciência". O rápido desenvolvimento de métodos computacionais habilitados para implementar novas abordagens em diferentes áreas, por exemplo, engenharia, economia, bioinformática, ciências ambientais, ciências sociais, etc. Em pesquisa e desenvolvimento, bem como na gestão, podemos ver as tendências para: criação de modelos matemáticos para descrições e simulação de sistemas reais, suas propriedades e comportamento; utilizando métodos estatísticos complexos a fim de avaliar as chances de certos casos e confiabilidade, por exemplo, na garantia da qualidade, a criação de parâmetros de sistemas de segurança social, a investigação do cancro, etc. Portanto, os especialistas que têm o bom conhecimento e habilidades em computação são bastante exigidos pelo mercado de trabalho em todos os países desenvolvidos. Este programa foi desenvolvido no âmbito do programa Tempus UE em cooperação com: Technische Universitat Wien (Áustria), Bergische Universitat Wuppertal (Alemanha), Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica) e outras universidades. Concentra-se em métodos matemáticos em ciências aplicadas (simulação de sistemas mecânicos e físicos complexos), métodos numéricos e computação simbólica. Os projectos curriculares programa e de investigação propostos para os nossos alunos são baseados em mais de 20 anos de cooperação com o principal produtor de satélites de navegação GLONASS russo - Centro Reshetnev situado perto de Krasnoyarsk. Muitos dos nossos cursos destinam-se a aplicação de processamento de sinais de navegação. Nosso cluster de supercomputação local oferece as instalações de pesquisa e de formação necessárias. Requisitos de Entrada Licenciatura ou mestrado em Matemática, Física ou Ciência da Computação (transcrição de registos), bom domínio do Inglês (certificado ou outro documento). Alojamento No campus alojamento está disponível em quartos duplos e triplos de ocupação (€ 20 por mês). transfer para o aeroporto, carta-convite para um visto de estudo russo e um curso de sobrevivência opcional do russo como língua estrangeira são fornecidos pela Universidade. [-]

Programa De Mestrado Em Ciência De Dados

Barcelona Graduate School of Economics
campus 9 meses September 2017 Espanha Barcelona

Grau atribuído: Grau de Oficial em Ciência de Dados. [+]

O Mestrado em Ciência de dados na Graduate School of Economics Barcelona oferece treinamento completo em análise preditiva, descritivos e prescritivos. Com esta formação, o aluno estará preparado para projetar e construir sistemas baseados em dados para a tomada de decisão no setor privado ou público. O programa de estudo é organizado em torno das seguintes coordenadas: Estatística e Aprendizado de Máquina Otimização e Pesquisa Operacional Data Warehousing, Business Intelligence e Big Data Analytics Economia, Finanças e Formulação de Políticas Os cursos são ministrados tanto por acadêmicos nas áreas de Estatística, Economia e Pesquisa Operacional, e profissionais da indústria de Analytics experimentado. O programa de estudo também inclui oradores convidados especialistas que estão actualmente a expandir a fronteira do conhecimento em Analytics. Os alunos aprendem a colocar em prática o que é ensinado na sala de aula, usando dados reais e respondendo a perguntas reais de negócios de uma grande variedade de empresas de diferentes setores. Os alunos têm a oportunidade de resolver todo um projeto Analytics end-to-end durante o estágio em uma empresa local. Após a conclusão bem sucedida do programa, os alunos receberão um diploma de Mestre em Ciência de dados atribuído conjuntamente pela Universitat Autònoma de Barcelona e Universitat Pompeu Fabra. Todos Barcelona GSE mestrados foram reconhecidos pelo catalão e authorithies Espanhol Educação, no âmbito do Processo de Bolonha (em espanhol, "Mestre Universitario o Mestre Oficial"). [-]

Inteligência Artificial E Computação Distribuída

Universitatea De Vest Din Timisoara
campus 2 anos September 2017 Roménia Timisoara

A Faculdade de Matemática e Ciência da Computação oferece programas de estudo em matemática e informática para cerca de 1200 alunos. O Departamento de Ciência da Computação oferece programas de Licenciatura de estudo em Informática (em romeno e em Inglês) e Informática Aplicada (em romeno), programas de mestrado de estudos em Inteligência Artificial e Computação Distribuída (em romeno e em Inglês), Engenharia de Software (em romeno) e Informática Aplicada em Ciência, Tecnologia e Economia (em romeno), programas de doutoramento em Cloud Computing, Computação de Alto Desempenho, inteligência artificial, Automated Reasoning e Ciência da Computação teórica, que são também as principais direções dos membros do departamento de investigação. [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. A Faculdade de Matemática e Ciência da Computação oferece programas de estudo em matemática e informática para cerca de 1200 alunos. O Departamento de Ciência da Computação oferece programas de Licenciatura de estudo em Informática (em romeno e em Inglês) e Informática Aplicada (em romeno), programas de mestrado de estudos em Inteligência Artificial e Computação Distribuída (em romeno e em Inglês), Engenharia de Software (em romeno) e Informática Aplicada em Ciência, Tecnologia e Economia (em romeno), programas de doutoramento em Cloud Computing, Computação de Alto Desempenho, inteligência artificial, Automated Reasoning e Ciência da Computação teórica, que são também as principais direções dos membros do departamento de investigação (para detalhes, ver http: / /research.info.uvt.ro). O Inteligência Artificial Distribuída e Programa de Mestrado Computing ministradas em Inglês tem como objetivo oferecer competências na concepção de sistemas inteligentes com aplicação em vários campos científicos e técnicos e na utilização das mais recentes tecnologias em computação de alto desempenho e computação distribuída. É um programa de dois anos organizado em três semestres dedicados ao ensino e uma quarta focada em atividades de pesquisa e preparação de tese de mestrado. Os alunos têm a oportunidade de utilizar a infra-estrutura da Performance Computing Lab alta (http://hpc.uvt.ro), participar de projetos de pesquisa internacionais e aos projectos industriais realizados em colaboração com empresas de TI. títulos principais do curso Sistemas Distribuídos Computação Paralela sistólica Algoritmos Tecnologias de fluxo de trabalho sistemas multi-agente Investigação Operacional e Otimização A mineração de dados reescrita prazo metaheurísticos Algoritmos Programação Lógica e Funcional Avançada Métodos distribuídos e tecnologias baseadas em XML Automated Teorema Provando Estruturas de Dados e Algoritmos em Computação Paralela posições potenciais do mercado de trabalho após a graduação Os graduados podem alvejar posições na indústria de TI como engenheiro de sistemas distribuídos, de alto desempenho engenheiro de software de computação, desenvolvedor plataforma de nuvem, cientista de dados / engenheiro, engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro analytics. Eles também podem escolher um caminho PhD orientadas para a computação em nuvem e / ou aprendizagem de máquina, os campos que estão atualmente em alta demanda de especialistas. Os estudantes interessados ​​em pesquisa pode ser envolvida nos projectos realizados no Instituto de Pesquisa e-Áustria (http://www.ieat.ro) O laboratório de HPC da Universidade West of Timisoara inclui uma das infra-estruturas de computação mais performance na Roménia. [-]

Programa De Mestrado Em Sistemas De Sensores Embutidos

Mid Sweden University
campus 2 anos September 2017 Suécia Sundsvall

Sensores embutidos podem ser encontrados em todos os domínios de aplicação: Eletrônica home / consumo, eletrônica médica, veículos, industrial, militar e da aviação e do espaço. Este Programa de Mestrado é design para fornecer aos alunos conhecimentos e compreensão de tecnologias, métodos e ferramentas para análise e projeto de sistemas de sensores embutidos - tanto conceitualmente e em profundidade. [+]

Os cursos deste programa de mestrado são projetados para cobrir aspecto importante relativo a concepção de sistemas de sensores embutidos, tais como sensoriamento, processamento, comunicação e fornecimento de energia com a consideração para as tecnologias subjacentes, método de projeto e otimização, eficiência de energia / potência e do sistema de medição. alunos do Programa participará com outros estudantes internacionais em grupo- e-projectos individuais para adquirir um conhecimento aprofundado em uma área específica através de projetos individuais. Requisitos de entrada Grau de Licenciatura, grau de Bacharel em Ciências em Engenharia (pelo menos 180 créditos), ou equivalente, em Engenharia Elétrica / Eletrônica, Engenharia de Computação, Física ou Matemática, com pelo menos 22,5 Créditos (22,5 ECTS) em Matemática / Matemática Aplicada e em menos 15 créditos (15 ECTS) em Engenharia Eletrônica. Curso de Inglês 6 / Curso de Inglês B da escola sueco Secundário Superior (Gymnasium) ou equivalente. Designação da qualificação Grau de Master of Arts / Science (120 créditos) Masterexamen med huvudområdet elektronik, traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos), com especialização em Eletrônica ou Teknologie masterexamen med huvudområdet elektronik, também traduzido para o grau de Master of Science (120 créditos ) com especialização em Eletrônica, se o aluno tem estudos anteriores de pelo menos 30 créditos na disciplina de Matemática. Depois de o programa Depois de ter completado o programa você será capaz de trabalhar com pesquisa e desenvolvimento em empresas de alta tecnologia especializada em telecomunicações, por exemplo, multimídia e sistemas eletrônicos industriais. Trabalho experiência de contato Consideramos que é importante para o desenvolvimento de negócios e educação para ser intimamente ligados. O programa é desenvolvido em conjunto com a indústria com base em suas necessidades; é por isso que as atribuições do projeto têm seu ponto de partida em problemas identificados pelas empresas ou institutos de investigação que estão colaborando com. [-]

Programa De Mestrado Em Engenharia De Software (se)

National Central University
campus September 2017 Taiwan Taoyuan

Fundada em 1981, o Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de informações na Universidade Central Nacional inicialmente oferecido apenas uma pós-graduação. Depois de oferecer doutorado em 1988 eo curso de graduação em 1992, o departamento evolui rapidamente e estabelece um currículo completo para o ensino de ciência da computação e pesquisa. [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. Fundada em 1981, o Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de informações na Universidade Central Nacional inicialmente oferecido apenas uma pós-graduação. Depois de oferecer doutorado em 1988 eo curso de graduação em 1992, o departamento evolui rapidamente e estabelece um currículo completo para o ensino de ciência da computação e pesquisa. O departamento admite cerca de 100 alunos de graduação, 100 alunos para o programa de mestrado de 30 alunos do curso de mestrado em tempo parcial, e 25 alunos para o programa de doutorado a cada ano. Nosso departamento tem um dos programas académicos mais rigorosos em Taiwan. Além de colocar ênfase no conhecimento básico habilitando os alunos a aplicar seus conhecimentos em muitas disciplinas de ciência da computação e engenharia, nosso programa exige que os alunos que participam em projectos práticos e oferece inúmeras oportunidades práticas em colaboração com indústria e do governo laboratórios. Oferecemos oportunidades de pesquisas interdisciplinares que estimulem a inovação e colaboração em várias disciplinas, ajudar os estudantes a se tornarem engenheiros bem preparados e pesquisadores. Cursos fundamentais e Cursos profissionais Análise de Desempenho de rede: Teoria das Filas Técnicas e algoritmos para WWW (Sistemas de Informação) Sistema Wireless Multimedia Estruturas de Dados Avançada Inteligência artificial Algoritmos avançados para computação distribuída Gráficos de computador interativo no Jogo Designs Recuperação de Informação e Extração Vigilância inteligente Machine Learning Geometria Computacional Tecnologias Interativas de Reabilitação Requisitos para graduação créditos exigidos: 24 créditos Duração de Estudo: 1 ~ 4 anos Outros requisitos: Seminários para 2 semestres. Tópicos Especiais em Ciência da Computação para 4 semestres Research Facilities & Lab Inteligência Artificial e Pattern Recognition Lab Inteligência Computacional e Human Computer Interaction Lab Lab Sistema Distribuído Processamento de Imagem e Laboratório de Realidade Virtual Laboratório móvel e banda larga Networks Laboratório de Engenharia de Software Documentos de admissão Autobiografia Proposta de Pesquisa Duas cartas de recomendação TOEFL ou outros títulos de Proficiência em Inglês Provas de Proficiência chinês Relacionados publicações acadêmicas [-]

M.Sc. Ciência Da Computação - Análise De Dados

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
campus 1 ano September 2017 Irlanda Galway

Globalmente, há uma escassez relatado de análise de dados de talentos, principalmente de indivíduos com profunda a necessária [+]

Grandes desafios a ser abordado por este programa - motivação Globalmente, há uma escassez de dados relatados analytics talentos, sobretudo de pessoas com as habilidades técnicas e analíticas necessárias profundas. (1) Accenture, Gartner e McKinsey foram todos identificados dados do Google Analytics como uma das áreas de mais rápido crescimento do emprego em computação e uma maior probabilidade de causar um impacto no futuro. A política do Governo irlandês é para a Irlanda para se tornar um país líder na Europa para grandes dados e análises, o que resultaria em 21.000 potenciais novas oportunidades de emprego na Irlanda sozinho. (1) CNN listou os trabalhos nesta área em seus Top 10 melhores novos postos de trabalho nos Estados Unidos. 1) "A avaliação da demanda de Big Data e Analytics Skills", 2013-2020. Grupo de Peritos Forfas sobre as necessidades futuras de 2014. Os objetivos do programa e propósito Este é um programa avançado que fornece graduados Informática com conhecimento avançado e habilidades na área de crescimento emergente de dados do Google Analytics. Ele inclui tópicos avançados como analytics em larga escala de dados, recuperação de informação, mineração de dados, processamento de linguagem natural, e análise de dados web. Ele também inclui módulos fundamentais em temas como estatísticas e programação para análise de dados. Alunos do programa de aprofundar os seus conhecimentos de dados do Google Analytics, trabalhando em um projeto ou em conjunto com um grupo de pesquisa ou com um parceiro da indústria. Graduados serão excelentemente qualificada para ir à pesquisa acadêmica ou de seguir uma carreira na indústria em uma ampla gama de áreas. As oportunidades incluem: - pesquisa de nível PhD em NUI Galway, na Irlanda, em outros lugares, ou no estrangeiro - As empresas multinacionais, em Galway e da população, que fornecem serviços e soluções para análise e big data; - As empresas multinacionais cujos negócios dependem de analytics e tecnologias de dados grandes; - Empresas indígenas inovadoras e de ponta start-ups cujas fornecer análises de soluções e produtos. O que há de especial sobre CoEI / National University Irlanda Galway nesta área: O Mestrado em Ciência da Computação (Data Analytics) está sendo entregue pela Tecnologia Disciplina da Informação, em colaboração com o Centro de Investigação de introspecção e com a contribuição da Escola de Matemática, Estatística e Matemática Aplicada em NUI Galway - A Tecnologia da Informação Disciplina é o computador do NUI Galway Ciência disciplina acadêmica, com um histórico de 25 anos de ensino, pesquisa e colaboração da indústria - O centro de pesquisas Insight NUI Galway é o maior centro de investigação da Europa para o Data Analytics - Este programa abre a porta para os graduados de oportunidades em pesquisa nível de doutorado, carreiras na indústria, ou iniciar novos empreendimentos. Estrutura do Programa 90 ECTS programa de um ano cheio de duração, a partir de setembro e terminando agosto inclui: - Fundacional ministrados módulos (20 ECTS) - Advanced módulos ensinados (40 ECTS) - Pesquisa / Industry Project (30 ECTS). O conteúdo dos programas Módulos de exemplo - Estatísticas - Probabilidade - Biomateriais Avançados - Álgebra Linear - Digital Signal Processing - Programação para Data Analytics - Projeto de Pesquisa Fundamentos - Open & Linked Data - Recuperação de Informação - Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados - Learning for Information Retrieval - Técnicas e Ferramentas para Large Escala de Dados Analytics - Mineração de Dados na Web - Sistemas de Modelagem e Simulação - Estudos de Caso em dados do Google Analytics - Incorporado Análise e Processamento de Sinais - Processamento de Língua Natural - Dados Visualização Oportunidade para o número de industriais e Investigação estágios: Os alunos matriculados neste programa terá uma oportunidade para se candidatar a um ano de estágio pós-graduação em qualquer uma indústria relacionada ou grupo de pesquisa na Irlanda. Bolsas Um número de bolsas de estudo estão sendo disponibilizados pela Faculdade de Engenharia e Informática para estudantes de países terceiros registados nesses programas de mestrado. Cada bolsa será no valor de € 2.500 e será concedido a candidatos aprovados com base na apresentação de uma declaração pessoal e CV para o Colégio. Um número de indústria patrocinado Bolsas também estarão disponíveis, cada um para o valor de € 2.500. Requisitos de Entrada O M.Sc. é adequado para graduados de alto desempenho de Ciência da Computação e cursos afins. A entrada para o programa é aberto a indivíduos que têm em segunda honras mínimo, de classe, de grau um em um grau Nível 8, como uma licenciatura em Ciência da Computação ou BE em Engenharia da Computação, ou outro programa de graduação que é semelhante em conteúdo para os cursos de graduação oferecidos pela relevantes NUI Galway e é de uma universidade reconhecida ou terceiro nível universitário. Como se inscrever As inscrições são feitas on-line através do Centro de Aplicações de Pós-Graduação (PAC). O código PAC para este programa é GYE06. [-]

Meng Em Ciência Da Computação

Northern Arizona University
campus August 2017 Estados Unidos da América Flagstaff

Este programa auxilia os estudantes que desejam atualizar seus conhecimentos de engenharia atual por investigar a área contemporânea e futura de avanço da ciência da computação. O plano apresenta relevância no mundo real e flexibilidade no formato do curso e entrega à distância. [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. O grau Meng CS é um programa não-tese de que se concentra na construção avançado know-how de ciência da computação através de uma experiência baseada em projetos. Diplomados com este grau possuir conhecimentos avançados e são bem qualificado para ser um líder em uma variedade de organizações de desenvolvimento de software. Os estudantes que estão pensando em um estudo mais aprofundado de pós-graduação em um Ph.D. programa pode estar interessado no programa MSE CS baseado em tese. Este programa auxilia os estudantes que desejam atualizar seus conhecimentos de engenharia atual por investigar a área contemporânea e futura de avanço da ciência da computação. O plano apresenta relevância no mundo real e flexibilidade no formato do curso e entrega à distância. O que posso fazer com um Mestrado em Engenharia em Ciência da Computação? Os cientistas da computação usam algoritmos e estruturas de dados para aproveitar o poder de processamento incrível de computadores modernos para com fins construtivos. Eles escrevem programas, os blocos básicos que formam o mundo da informática. Eles também criar as bases de dados, o software "escritório", e os protocolos de rede no núcleo de demandas de computação hoje em negócios, ciência e engenharia. Se isso soa como a carreira para você, nós podemos ajudar. Nosso programa se destina a atender às suas necessidades educacionais como um engenheiro praticante. Você terá a oportunidade de melhorar e / ou desenvolver as habilidades, conhecimentos e compreensão que são críticos para engenheiros hoje praticando. Os cursos são oferecidos através de uma variedade de formas, incluindo métodos de distância de entrega e formatos flexíveis. Nota: Se você está interessado neste grau avançado, você deve aplicar e ser aceito para o programa de Mestrado em Engenharia, além de ser admitido na universidade. Com a educação, um desses caminhos é possível: Investigador analista de banco de dados consultor de engenharia Programador de computador Requisitos universitários Para receber um mestrado na Northern Arizona University, você deve completar um grupo planejada de cursos a partir de uma ou mais áreas, consistindo em pelo menos 30 unidades de cursos de pós-graduação. (Programas de graduação Muitos de mestrado requer mais de 30 unidades.) Você deve adicionalmente completa: Todos os requisitos para o seu plano acadêmica específica (s). Isso pode incluir uma tese. Todo o trabalho de pós-graduação com uma média de pontos cumulativos grau de pelo menos 3,0. Todo o trabalho para o mestrado deve ser concluído no prazo de seis anos consecutivos. Os seis anos começa com o semestre e ano de admissão ao programa. Além dos requisitos da Universidade: Completar os requisitos plano individual. REQUISITOS DE ADMISSÃO ADICIONAIS Os requisitos de admissão para além admissão a NAU são obrigatórios. aplicação NAU graduação on-line é necessário para todos os programas. Detalhes sobre os requisitos de admissão são incluídos no pedido online. diploma de graduação de uma instituição credenciada regionalmente Grade Point Average (GPA) de 3,00 (escala é 4.00 = "A"), ou equivalente. Admissão a muitos programas de pós-graduação é, numa base competitiva, e os programas podem ter padrões mais elevados do que os estabelecidos pelo Colégio de Pós-Graduação. Transcrições Para mais detalhes sobre as políticas de admissão de pós-graduação, visite os Graduate Admissions candidatos Política internacionais têm requisitos de admissão adicionais. Por favor, veja as admissões Internacional cursos política individual requisitos de admissão do programa incluem: grau de BS em Engenharia ou conclusão de cursos pré-requisito (consulte o site do departamento para mais detalhes) GRE® revista Teste Geral 3 cartas de recomendação declaração pessoal ou ensaio REQUISITOS DO MESTRE Tome as seguintes 30 unidades: Matemática Aplicada, em um tema relevante para os seus interesses específicos, como transformada de Fourier ou análise estatística (3 unidades) Engenharia ou curso de Gestão de Ciência da Computação oferecido através de tais faculdades como engenharia ou de negócios (3 unidades) Computer Science Eletivas, selecionados com a aprovação de seu comitê de orientação para coincidir com seus interesses (18 unidades) Isso pode incluir até 3 unidades em um curso interdisciplinar ou de outra forma relacionados. Project, facilitado e desenvolvido sob a orientação de seu comitê de orientação e focado em um problema do mundo real ou questão teórica com relevância imediata para a prática de ciência da computação atual orientado para a prática (6 unidades) Acelerada / Opção Plano Mestre de Bacharel Este programa está disponível como um Plano de Graduação / Pós-Graduação acelerado. Programas acelerados proporcionam a oportunidade para alunos de graduação em circulação trabalhando em seu grau de bacharel para começar a trabalhar simultaneamente em um mestrado, o que pode permitir que eles completem dois graus de forma acelerada através da aplicação de 6 unidades para ambos os graus. Os alunos devem aplicar para o programa acelerado e programa de mestrado no prazo de aplicação e cumprir todos os requisitos enumerados nos programas acelerados de bacharelado / mestrado a ser considerado para a admissão. A admissão aos programas é competitivo e candidatos qualificados pode ser negado por causa de limites sobre o número de estudantes admitidos a cada ano. Certifique-se de falar com o seu conselheiro sobre seu interesse em programas acelerados. Esteja ciente de que alguns cursos podem ter pré-requisitos que você também deve tomar. Para obter informações de pré-requisito, clique sobre o curso ou consulte o seu conselheiro. Estudante Resultados de Aprendizagem O Mestrado em Engenharia é um grau profissional não-tese, baseada principalmente no trabalho do curso e / ou em um projeto de engenharia projetado com a orientação de um orientador acadêmico para abordar uma necessidade ou problema específico com a sua área de engenharia de estudo (Civil, Ambiental, elétrica ou Engenharia mecânica). Este programa de graduação é projetado para fornecer uma educação ampla, baseada na prática. Demonstrar a capacidade de aplicar graduação de nível habilidades de pensamento crítico para formular e resolver problemas avançados (/ / mecânica ambiental elétrica) de engenharia civil. O conhecimento adquire sobre temas de engenharia contemporânea avançadas e ferramentas computacionais específicas para engenharia civil (elétrica / ambiental / mecânica). Desenvolve a capacidade de identificar, formular e resolver problemas avançados relevantes (/ / mecânica ambiental elétrica) de engenharia civil. Desenvolve a capacidade de sintetizar, explicar, verificar e justificar soluções para os problemas (/ / mecânica ambiental elétrica) de engenharia civil complexos. Demonstrar a capacidade de, de forma independente e criativa, design, planejar e conduzir projetos complexos de engenharia civil (eléctricos / ambiental / mecânica); Avalia o estado da arte na área de estudo. Aplica-se, de forma independente e criativa, as teorias de engenharia apropriadas e ferramentas no sentido de desenvolver uma solução viável para o projeto. Desenhos e realiza atividades específicas para o projeto. Demonstrar a capacidade de comunicar de forma eficaz os resultados de um projeto de pesquisa abrangente através de apresentações orais e publicações. Cria um relatório que reflecte a integração dos conhecimentos adquiridos através do projecto. Proporciona uma apresentação oral a seus pares que resumem o trabalho realizado sobre o projeto e seus resultados. Sintetiza e apresenta a relevância do projeto de engenharia, tanto em termos técnicos e não técnicos. [-]

Mestrado Em Ciência Da Computação

Marconi University
campus 12 meses October 2017 Itália Roma

O Mestrado em Ciência da Computação responde a esta necessidade e representa uma importante oportunidade de formação profissional em: desenvolvimento / implementação de arquitectura de sistemas de informação; desenvolvimento, gestão e manutenção de bases de dados de negócio; implementação de diretrizes para desenvolvimento de software; conhecimento e implementação de políticas para a segurança e fiabilidade dos sistemas e na web. [+]

Com a difusão das tecnologias de informação em estilos de vida contemporâneos e em muitos contextos profissionais diferentes, é evidente o quão importante é para atender a crescente demanda por programas de aprendizagem altamente qualificados para o desenvolvimento e projeto de soluções de TI eficazes e inovadoras. O Mestrado em Ciência da Computação responde a esta necessidade e representa uma importante oportunidade de formação profissional em: desenvolvimento / implementação de arquitectura de sistemas de informação; desenvolvimento, gestão e manutenção de bases de dados de negócio; implementação de diretrizes para desenvolvimento de software; conhecimento e implementação de políticas para a segurança e fiabilidade dos sistemas e na web. Um estudante é concedido um mestrado depois de defender com sucesso sua tese final na frente de um painel de juízes. A classificação baseia-se numa escala de 0-110; 66 é a nota de aprovação e os alunos que obtiverem a nota máxima de 110 também podem ser conferidos 'summa cum laude' (110 e lode). A tese final do programa de Mestrado, destinada a avaliar a preparação e competências do aluno técnico, científico e profissional, exige a realização, discussão e apresentação de um trabalho de projecto escrito durante a dissertação. O programa de grau MCS é composto por quatro módulos: As redes de computadores (12CFU / 9 créditos trimestre), banco de dados (créditos 12CFU / 9 trimestre), Engenharia de Software (18CFU / 13,5 créditos trimestre) e Segurança (créditos 12CFU / 9 trimestre). Módulo 1 - As redes de computadores - MCS_E_M1 UFC / ECTS 12 - US QC 9 O módulo permite-lhe ter conhecimento em profundidade de redes de computadores e telecomunicações. será feita uma descrição das camadas:, links de dados físicos e a rede e transporte do modelo OSI. Além disso, as características dos principais sistemas utilizados em áreas geográficas serão descritas como redes de telefonia e sistemas de telefone celular, bem como as áreas metropolitanas, como WiMax, onde protocolos e estruturas serão explicados. Finalmente, o funcionamento de IPv6 irá ser considerado. Módulo 2 - Banco de dados - MCS_E_M2 UFC / ECTS 12 - US QC 9 O módulo tem como objetivo apresentar as características do sistema, sua arquitetura e os princípios que eles aspiram, com base na tecnologia de banco de dados e, em particular, aqueles relacionais. Eles lidam com o ponto de design de vista da aplicação e, além disso, os sistemas de gerenciamento de dados, linguagens de interrogatório e metodologias de projeto serão estudados nas próprias bases de dados. Eles vão lidar com sistemas de recuperação de informação automáticos a partir de fontes heterogêneas e distribuídas por dar as habilidades necessárias para compreender os processos e técnicas de processamento de informações que caracterizam os motores de busca de hoje e suas aplicações. Ênfase especial será dada às tecnologias de aprendizagem automática que permitem o rápido desenvolvimento de sistemas baseados na reutilização de dados e conhecimento disponível em formato electrónico no prazo de fontes abertas. Módulo 3 - Engenharia de Software - MCS_E_M3 UFC / ECTS 18 - US QC 13,5 objetivo do módulo é entender os aspectos mais avançados de programação orientada a objetos usando Java como língua de referência. O processo de produção industrial software serão definidos, destacando o ciclo de vida do produto de software a partir da fase requisitos para a fase de implementação e integração de acordo com as mais modernas metodologias orientadas a objeto. O conhecimento para a implementação de sistemas de software de qualidade de análise, design e será dado, concentrando-se na descrição das etapas de desenvolvimento de software. Além disso, as metodologias desenvolvidas para análise problema complexo irá ser descrito, a fim de avaliar a complexidade de cada abordagem e para identificar as estruturas e as estratégias para a sua resolução. Módulo 4 - Segurança - MCS_E_M4 UFC / ECTS 18 - US QC 13,5 O módulo pretende dar o know-how, a fim de entender os diferentes aspectos em que articular o tema da segurança em sistemas de computação. Os aspectos técnicos relativos à criptografia, sistema e segurança de rede serão tratados, bem como do ponto de vista gerencial e normativa. A capacidade de lidar com os sinais digitais que devem ser transmitidos remotamente ou armazenados em um dispositivo será considerada, cujo objetivo é reduzir a redundância e aumentar a probabilidade de recuperação de informação correta após a transmissão ou armazenamento. Objetivos de aprendizado O Mestre permite que os alunos a projetar, desenvolver, criar, gerenciar e manter sistemas de informação de negócios e é especificamente voltado para a estrutura física da rede de informação. Além disso, o mestre fornece aos alunos os conceitos básicos no campo do desenvolvimento de software e gestão de bases de dados empresariais, aplicações web e tecnologia móvel. Resultados e Perfil Profissional O Mestrado em Ciência da Computação pretende formar profissionais altamente qualificados capazes de trabalhar em organizações públicas e privadas em todo o mundo como gestores de sistemas de informação de negócios. [-]

Mestrado Em Ciência Da Computação

Universiti Putra Malaysia
campus 1 - 3 anos January 2017 Malásia Selangor

O Mestrado em Ciência da Computação é um programa de pós-graduação de 40 créditos por trabalho de curso. Ele oferece uma oportunidade para estudos avançados e desenvolvimento de carreira no campo da ciência da computação. O objetivo deste programa é produzir graduados com a nova tecnologia no campo da ciência da computação. [+]

Mestrados Tempo Parcial em Ciência da computação. Mestre em Ciência da Computação O programa de Mestrado em Ciência oferece aos alunos a educação especialização nos vários campos da ciência da computação. Isto é conseguido através de uma conclusão do trabalho de curso acadêmico nos principais campos com um projeto de pesquisa independente. Um estudante de perseguir um programa de Mestrado em Ciência pode completar o programa após um período mínimo de um ano e um período máximo de três anos. O Mestrado em Ciência da Computação é um programa de pós-graduação de 40 créditos por trabalho de curso. Ele oferece uma oportunidade para estudos avançados e desenvolvimento de carreira no campo da ciência da computação. O objetivo deste programa é produzir graduados com a nova tecnologia no campo da ciência da computação. Áreas de Especialização: computação distribuída [-]