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Veja Mestrados em Estudos Gerais na Suíça 2021

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Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

Melhores Mestrados em Estudos Gerais na Suíça 2021

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Mestrado em Estudos Liberais
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European College for Liberal Studies
Zurique, Suíça +5 Mais

MLS - Mestrado em Estudos Liberais (60 créditos)

Destacado
MLS - Mestrado em Estudos Liberais (60 créditos) -
Mestrado
Tempo integral
tempo parcial
9 - 12 meses
Inglês
Campus
 

Programa De Mestrado Ciência, Tecnologia E Política
Leia mais
ETH Zurich Institute of Science, Technology and Policy
Zurique, Suíça

Você é bacharel em ciências naturais ou engenharia (incluindo também matemática e arquitetura) e busca uma carreira em que a análise e o gerenciamento de políticas são importa ... +

Você é bacharel em ciências naturais ou engenharia (incluindo também matemática e arquitetura) e busca uma carreira em que a análise e o gerenciamento de políticas são importantes? O Instituto de Ciência, Tecnologia e Política da ETH oferece ao Mestrado em Ciência, Tecnologia e Política um programa adequado para estudantes que concluíram o bacharelado com no mínimo 180 pontos ECTS em ciências naturais ou de engenharia, incluindo arquitetura e matemática. -
Mestrado em Ciências (MSc)
Tempo integral
2 - 4 anos
Inglês
Campus
 

Master of Science (MSc) em Ciências da Vida Computacionais Aplicadas
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ZHAW School of Life Sciences And Facility Management
Wädenswil, Suíça

Existe uma necessidade crescente de especialistas com conhecimento específico em uma disciplina científica combinada com habilidades em ciência de dados, modelagem e computaçã ... +

Existe uma necessidade crescente de especialistas com conhecimento específico em uma disciplina científica combinada com habilidades em ciência de dados, modelagem e computação. Programação, algoritmos, estruturas de dados, modelagem matemática, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, bases de dados, sistemas de arquitetura de dados, manipulação e visualização de dados, redes neurais e aprendizado profundo são as palavras-chave relevantes. Quem domina esse conteúdo possui qualificações essenciais para o futuro. -
Mestrado em Ciências (MSc)
Tempo integral
tempo parcial
3 - 7 semestres
Inglês
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