Mestrado Tempo Parcial em Matemáticas na Europa

Veja Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa 2017

Matemáticas

Um mestrado é feito por estudantes que tenham concluído alguma pós-graduação em um campo específico de estudos ou área de prática profissional, demonstrando um alto nível de domínio durante o processo.

A área de Matemática muitas vezes está acompanhada de outros assuntos, como educação, estatística, finanças e ciências da computação. Esse emparelhamento acrescenta valor ao processo de ensino, programação de computadores, áreas de previsão e planejamento financeiro.

Comece Hoje Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa 2017

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Programa De Mestrado Em Matemática Engenharia

Mälardalen University
campus 2 anos August 2017 Suécia Eskilstuna

O programa irá fornecer-lhe o conhecimento matemático amplo e profundo sobre a Matemática e suas aplicações - o conhecimento que é altamente atraente no mercado de trabalho nos setores industriais e públicas, bem como na sociedade em geral. A tecnologia do futuro depende de métodos matemáticos e cálculos e sua educação em Engenharia Matemática lhe dará o conhecimento e as habilidades que você precisa desenvolver ativamente novas tecnologias, construção de uma sociedade sustentável e / ou executar o seu próprio negócio bem sucedido. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. O programa irá fornecer-lhe o conhecimento matemático amplo e profundo sobre a Matemática e suas aplicações - o conhecimento que é altamente atraente no mercado de trabalho nos setores industriais e públicas, bem como na sociedade em geral. A tecnologia do futuro depende de métodos matemáticos e cálculos e sua educação em Engenharia Matemática lhe dará o conhecimento e as habilidades que você precisa desenvolver ativamente novas tecnologias, construção de uma sociedade sustentável e / ou executar o seu próprio negócio bem sucedido. O programa Programa de Mestrado em Engenharia Matemática prepara você para desenvolver tecnologias de amanhã. Você vai aprender a dominar métodos matemáticos e aplicações em estatística, tecnologia da informação, ciência da computação, energia e tecnologia ambiental, robótica e tecnologia de controle automático, otimização e matemática financeira. Ofertas de cursos do programa são cuidadosamente planejadas, porém flexível, e dar-lhe tanto bom conhecimento teórico e uma compreensão bem desenvolvido de métodos e práticas de engenharia. Você também será capaz de aprofundar o seu conhecimento dentro de uma ou mais áreas de sua escolha. Entre outras opções, dois cursos do projeto são incluídos no programa, onde você pode entrar em contato direto com o desenvolvimento e pesquisa, talvez em cooperação com uma empresa. Habilidades técnicas e matemáticas estão se tornando cada vez mais importante em pesquisa e desenvolvimento moderno, se é dentro de campos de engenharia típicos como tecnologia da informação, tecnologia de comunicação, robótica e tecnologia médica, ou outros campos, tais como finanças ou ciências da saúde. Emprego e Perspectivas Futuras Depois de completar o programa, você pode ter a oportunidade de continuar como um estudante de pesquisa na Universidade Mälardalen ou outra universidade na Suécia ou no estrangeiro. Como alternativa, a sua vida profissional após a conclusão do programa pode, por exemplo, o foco em pesquisa e desenvolvimento em seu próprio negócio ou em uma empresa sueca ou multinacional que usa métodos matemáticos ou estatísticos, cálculos e algoritmos em suas soluções tecnológicas. Diploma universitário O programa de graduação é concebido de tal forma que os estudos levarão ao cumprimento dos requisitos para o grau seguinte (s): Master of Science (60 créditos) em Matemática / Matemática Aplicada Master of Science (120 créditos) em Matemática / Matemática Aplicada [-]

Mestrado Em Modelagem Matemática Em Pesquisa E Didática

Aurel Vlaicu University
campus 2 anos September 2017 Roménia Arad

O programa de estudo tem como objetivo ensinar aos alunos os conceitos básicos que surgem em uma ampla gama de problemas técnicos, científicos, bem como didácticas e ilustra como isso pode ser aplicado em um contexto de pesquisa. A ênfase é colocada sobre competências genéricas que são transferíveis entre as disciplinas para que ele consits uma fundação para qualquer esperança de avançar suas habilidades de modelagem científica e mais. [+]

O programa de estudo tem como objetivo ensinar aos alunos os conceitos básicos que surgem em uma ampla gama de problemas técnicos, científicos, bem como didácticas e ilustra como isso pode ser aplicado em um contexto de pesquisa. A ênfase é colocada sobre competências genéricas que são transferíveis entre as disciplinas para que ele consits uma fundação para qualquer esperança de avançar suas habilidades de modelagem científica e mais. Este programa de estudo permitirá aos alunos experimentar a emoção de obter soluções para os complexos problemas físicos e outros. Os alunos irão, inicialmente, consolidar o seu conhecimento matemático e formular conceitos básicos de modelagem antes de avançar para estudos de casos em que os modelos foram desenvolvidos para questões específicas motivadas por exemplo considerações industriais, biológicos ou ambientais ou mesmo didáticas, prividing uma mistura única de métodos analíticos e computacionais com aplicações nas fronteiras da investigação. Palestra Período: atividade acadêmica começa outubro em primeiro lugar e corre ao longo de dois semestres / ano para dois anos. O exame dos alunos é feito na sessão de inverno, verão e outono. Os alunos recebem uma semana feriados entre primeiro e segundo semestres e um período de férias de verão. Os alunos do segundo ano de estudo têm duas semanas para a elaboração da tese de mestrado (dissertação). [-]

Mestrado Em Ciências Da Educação - Ensino De Matemática E Ciências Físicas

University of Nicosia
campus 3 semestres September 2017 Chipre Nicósia Grécia Atenas +1 mais

A finalidade do programa é duplo. Por um lado, ajudar o aluno a adquirir conhecimento profundo na área de especialização através de (a) o acompanhamento dos cursos de ensino em um nível avançado, (b) estudar a literatura relevante, e (c) a interação com faculdade e outros estudantes. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. Duração (anos): 1,5 anos Qualificação Premiado: Educação: Ensino de Ciências Matemáticas e de Ciências da Educação (MED, 1,5 anos ou 3 semestres) Nível de Qualificação: 2º ciclo (Mestrado) Língua de Instrução: grego Modo de Estudo: Full ea tempo parcial Créditos Mínimo: 30 Mínimo Créditos ECTS: 90 Perfil do Programa: 7.1 Finalidade A finalidade do programa é duplo. Por um lado, ajudar o aluno a adquirir conhecimento profundo na área de especialização através de (a) o acompanhamento dos cursos de ensino em um nível avançado, (b) estudar a literatura relevante, e (c) a interação com faculdade e outros estudantes. Por outro lado, o programa visa promover as competências de investigação através de (a) o acompanhamento dos cursos qualitativos e quantitativos específicos de investigação, (b) as investigações de pequena escala nos vários cursos e / ou elaboração de tese de mestrado, e (c) participação em seminários / conferências conteúdo da investigação. Em geral, o objectivo global do programa é ajudar o aluno a se tornar um pensador e cientista educador independente. 7.2 Objetivos 1. Para monitorar o andamento de uma investigação moderna em sua área e colaborar com os colegas para explorar questões e problemas enfrentados pela comunidade educativa. 2. Identificar e / ou produzir e testar materiais de ensino relevantes e para dispersar os professores de sua especialidade. 3. Para realizar a pesquisa-ação e comunicar as suas conclusões ao site da escola e na comunidade em geral, por exemplo, palestras seminários ou outros. 4. Para servir como referência para as pessoas, como para os itens específicos para os colegas, tanto a nível escolar como no nível do sistema de educação. Saídas Profissionais: Os graduados do programa terá as seguintes opções: 9.1 Para buscar cargo de gestão ao nível da escola (por exemplo, Manager, Gerente Assistente) e / ou do Ministério da Educação e Cultura (eg Inspector). 9.2 Para trabalhar como instrutores do Instituto Pedagógico. 9.3 Compreender posição acadêmica em uma instituição de ensino superior. Acesso a Estudos Mais Avançados: Os graduados do programa pode prosseguir estudos de doutoramento. [-]

Mestrado Em Matemática

Higher School of Economics
campus 2 anos September 2017 Rússia Moscou

A formação de pesquisadores e profissionais especialistas em ciências matemáticas, em Moscou, uma das capitais do mundo da matemática. [+]

Este programa treina profissionais pesquisadores em ciências matemáticas e especialistas em educação matemática. Moscou tem sido considerada uma das capitais do mundo para a matemática, e isso rigoroso programa é uma oportunidade para estudar com os principais especialistas no campo.

No primeiro ano, os alunos constroem planos de estudo individuais de acordo com seus próprios interesses e objetivos. Sob a supervisão de assessores do corpo docente, os alunos completam um projeto de curso no final do seu primeiro ano e apresentar uma tese de mestrado no final do seu segundo.

Os graduados são bem preparado para entrar programas de doutoramento, têm suas próprias agendas de investigação independentes e experiência, e possuir experiência de ensino a nível universitário. ... [-]


Mestrado No Treinamento De Professores De Disciplinas Gerais Nas Escolas Secundárias Inferiores E Superiores - Matemática

Charles University Faculty of Education
campus Tempo parcial 2 anos October 2017 Checa, República Praga

O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. O estudo baseia-se no equilíbrio de partes cognitivas, didáticas e pedagógicas-psicológica da formação de professores. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. O objetivo do estudo é fornecer graduados com educação mestre completo, que irá prepará-los para a profissão de professor de matemática nas escolas secundárias inferiores e superiores de todos os tipos. O estudo baseia-se no equilíbrio de partes cognitivas, didáticas e pedagógicas-psicológica da formação de professores. A ênfase é colocada sobre a utilização de inovações didáticas no ensino de matemática no que diz respeito às concepções didáticas up-to-date. Os graduados serão preparados para a construção de programas educativos escolares com o foco na integração de diversas áreas da matemática (aritmética, álgebra, geometria, estatística, matemática financeira, etc.) e diversas áreas de ensino. Os formandos irão adquirir quantidade suficiente de conhecimento e habilidades para trabalhar de forma diferenciada com os alunos talentosos para a matemática. Descrição do exame de admissão e critérios de avaliação 1. prova oral. O número máximo de pontos é de 30 (2 perguntas, 15 pontos cada). O exame oral consiste de resolução de problemas e uma parte teórica. O requerente é convidado a trazer uma lista de cursos matemáticos completados com breves currículos do estudo universitário anterior. 2. exame oral - avaliar o conhecimento geral da pedagogia e psicologia dos recorrentes, e sua motivação para estudar os assuntos escolhidos - uma pontuação máxima de 30 pontos. Pontuação total - 60 pontos no máximo. Tópicos Noções básicas de matemática (lógica matemática, conjuntos); sistemas posicionais, testes de divisibilidade, equações diofantinas, algoritmo de Euclides, congruência; álgebra linear (matrizes, determinantes, sistemas de equações lineares, espaços vetoriais, mapeamentos lineares); estruturas relacionais (ordem, equivalência); polinômios (algébrica e definições funcionais do polinômio, a divisibilidade, algébrica e soluções numéricas para equações); vetores, formas em E2, E3, E4 e suas relações de incidência estudados através de vetores; sistemas de coordenadas, com base; estruturas algébricas (grupo, campo, anel, homomorphism, isomorfismo); transformações geométricas em uma maneiras sintéticos e analíticos em E2: congruências em avião (combinação, classificação, grupo de congruência); transformações semelhantes em avião (classificação, grupo de semelhanças); homothety (teorema Monge, Menelau teorema); transformações afins em A2 (classificação, sintéticos e descrições analíticas, grupo de transformações afins); círculo inversão, problemas de Apolônio; cónicas (afins e métricas propriedades); funções elementares; calculus (continuidade, limite e derivada - definição, propriedades, cálculo, propriedades de funções contínuas em um intervalo; teorema do valor médio; propriedades de uma função e a construção de seu gráfico; máximos e mínimos); integrais (função primitiva e integral definida - definição, propriedades, cálculo; usar em geometria, integral imprópria); equações diferenciais (equações simples, com variáveis ​​independentes, equações diferenciais lineares de primeira ordem; equações diferenciais lineares de segunda ordem com variáveis ​​constantes - solução geral e uma solução com uma condição inicial); sequências de números e séries (sequências de números - propriedades, limite de uma seqüência e seu cálculo; série de números - propriedades, critérios de convergência para séries de termos não negativos, séries alternadas, a convergência absoluta e não absoluta). Condições de admissão Os candidatos são admitidos para estudar se cumprirem todos os requisitos de admissão: 1. para entregar uma cópia autenticada da conclusão do programa de bacharelado, 2. para passar um exame de entrada e alcançar pelo menos um ponto em cada parte e alcançar o número necessário de pontos determinados pelo Dean Informações sobre o exercício de graduados Graduados ganhar o conhecimento e as habilidades necessárias para a profissão de professor de matemática totalmente qualificado nos níveis secundário inferior e superior. Eles têm educação matemática, didática e pedagógica-psicológico rico. Eles podem ser aplicados métodos didácticos modernos e formas de trabalho de uma forma criativa no seu ensino de matemática em diferentes níveis e tipos de escolas. Eles são capazes de identificar os alunos talentosos e alunos com necessidades especiais em matemática e fornecer-lhes ajuda apropriada. Eles podem trabalhar fora do sistema escolar, por exemplo, nos meios de comunicação, escritórios e instituições destinadas à educação e trabalhar com alunos talentosos em matemática. Eles podem continuar a sua educação dentro do estudo de doutorado em Educação Matemática. [-]

Dominar Modelos Matemáticos Em Economia E Finanças (mmef)

University Paris 1 Panthéon-Sorbonne
campus 1 ano September 2017 França Paris

O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um [+]

Primeiro Ano de Estudos Graduado: O primeiro ano de Pós-Graduação (Diplôme Universitaire), MMEF - Métodos Matemáticos em Economia e Finanças, é um ano de programa de tempo integral, internacional, que é ministrado em Inglês. Os cursos correspondem aos ensinado no primeiro ano de Pós-Graduação, que no Sistema Acadêmico Europeia Bologna é o primeiro ano do Mestrado M1. Os cursos derivam de cursos pré-existentes na universidade, com cursos intensivos de francês. O grau é dedicado à formação dos alunos no uso de modelos matemáticos em economia e finanças: economia matemática, análise estratégica, teoria de decisão, modelos estocásticos, finanças e modelos matemáticos de otimização. O treinamento é construído em torno de um amplo espectro de cursos, que visam a dar o conhecimento para a modelização de problemas económicos e financeiros, para formalização matemática e ferramentas para as soluções numéricas. Os novos modelos em finanças, economia e teoria da decisão precisa de uma formação coerente nestes domínios. Cerca de 50 estudantes são recebidos a cada ano. A admissão é feita com base na excelência acadêmica. Todos os candidatos devem ser fluentes em Inglês falado e escrito e têm um grau reconhecido Bachelor ou equivalente (180 créditos ECTS no sistema de Bolonha). É dada preferência a estudantes em economia, finanças ou matemática. Aptidão matemática e experiência de trabalho pode ser útil. Continuação para o Mestre QEM Erasmus Mundus: Após o primeiro ano da Licenciatura MMEF, os alunos bem sucedidos que querem obter um mestrado, podem aplicar-se a: - QEM1, o primeiro ano (QEM1) do Curso de Mestrado Erasmus Mundus, QEM - Modelos e Métodos de Economia Quantitativa; ou - a faixa acelerado que corresponde a uma combinação da semestre de verão e segundo ano da QEM (QEM2). Após terem concluído com êxito o programa QEM, os estudantes podem entrar em um dos programas de doutoramento que Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne está envolvido. A concorrência no QEM é muito alto; apenas 30% dos estudantes MMEF foram aceites na QEM Mestrado Erasmus Mundus, com base na excelência acadêmica. Nossa experiência passada com os alunos MMEF anteriores frequentar o QEM, mostra que os cursos intensivos de matemática com aplicações em Economia e Finanças, permite que para o sucesso no QEM. Os alunos que forem selecionados para a trilha acelerada têm a possibilidade de passar o semestre de verão em um dos seguintes QEM Universidades Parceiras: Universität Bielefeld, Université Catholique de Louvain, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ou Università Ca 'Foscari Venezia. [-]

Mestrado Em Matemática: A Matemática Para As Tecnologias Da Informação

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
campus 2 anos October 2017 Checa, República Praga

Este Programa de Mestrado concentra-se em conhecimento mais profundo das várias disciplinas matemáticas e seus aspectos algorítmicos. O aluno pode se especializar tanto em Matemática para a Segurança da Informação ou em computador Geometry. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. Este Programa de Mestrado concentra-se em conhecimento mais profundo das várias disciplinas matemáticas e seus aspectos algorítmicos. O aluno pode se especializar tanto em Matemática para a Segurança da Informação ou em computador Geometry. A direção Matemática de Segurança da Informação está focada em aprofundar o conhecimento teórico da teoria dos números, teoria de probabilidade, teoria de códigos de correcção de erros, teoria da complexidade, a teoria de curvas elípticas e álgebra computacional aplicada a alguns destes assuntos. Também é dada atenção aos aspectos práticos, tais como a segurança da Internet, padrões de criptografia e aspectos legais de segurança de dados. A direção Computer Geometria aprofunda o conhecimento teórico em várias disciplinas algébricos e geométricos, juntamente com suas aplicações em geometria da visão de computador e robótica, computação gráfica e processamento de imagem, métodos de otimização, e álgebra linear numérica. exame de admissão - Programa de mestrado Os candidatos que não demonstrou suficientemente a base necessária listados acima até 9 de Maio de 2016, ou com a sua aplicação, serão convidados a fazer o exame de entrada em Praga. O exame de entrada para um programa de mestrado na Faculdade de Matemática e Física na Universidade Charles consiste em quatro problemas, cada uma valendo 25 pontos. No caso de uma solução incompleta será dado um número de pontos proporcional. A pontuação máxima total é de 100. A pontuação mínima para admissão é de 40 pontos de 100. Dependendo do programa de estudo e o estudo ramo, o exame tem a seguinte estrutura: Matemática (4 problemas) Requisitos de Entrada do Mestre O objetivo do processo de admissão avaliação é selecionar a partir do pool de candidatos aqueles indivíduos que têm mostrado a melhor capacidade e diligência esperada de estudantes da Universidade Charles. Para aplicar para os nossos Matemática ou programas de Ciência da Computação do Mestre entregues em Inglês você deve - segure ou estar trabalhando em direção a um diploma de bacharel ou mestrado e fornecer uma cópia autenticada; nos casos exigidos por lei, uma certificação de equivalência de educação deve acompanhar o pedido, - têm formação acadêmica suficiente nos domínios relevantes (ver detalhes abaixo); isso pode ser demonstrado pela passagem do exame de admissão especializada em junho de 2016, a Praga, que é organizado pela Faculdade de Matemática e Física da Universidade Charles, ou pelo fornecimento de transcrições (registos académicos) de sua educação anterior acompanhadas de planos de estudos dos cursos concluídos; estudantes promissores que não têm esse fundo poderão ser admitidos com a condição de que eles completem os conhecimentos em falta a partir de cursos de bacharelado, - têm domínio suficiente da língua Inglês; isso pode ser demonstrado através de seus resultados em um dos testes de inglês padronizados que reconhecemos (ver detalhes abaixo). Você também está convidado a acompanhar a sua aplicação por - uma declaração de propósito em que você descreve suas razões para aplicar para o programa proposto, o seu estudo e, possivelmente, também a investigação interesses e planos de carreira futura, - cartas de recomendação tão recente quanto possível de professores e empregadores que podem comentar sobre a sua recentes realizações profissionais e suas qualificações para perseguir um mestrado em matemática ou ciência da computação. Inglês Proficiência Todos os candidatos devem ter um comando adequado de Inglês, a fim de se matricular na Universidade Charles. nível de proficiência do candidato em Inglês pode ser demonstrada por vários testes de linguagem; qualquer resultado de teste de idioma não deve ter mais de dois anos. A única excepção a esta exigência é para os alunos que tenham completado pelo menos dois anos de sua formação anterior com o Inglês como a única língua de instrução em um dos seguintes países: Austrália, Canadá, Irlanda, Nova Zelândia, Reino Unido, ou EUA. A tabela abaixo resume os requisitos mínimos em vários testes de Inglês que reconhecemos; você deve atender a pontuação mínima para pelo menos um dos testes mencionados aqui, ou nos fornecer resultados comparáveis ​​para outras qualificações reconhecidas (em caso de dúvida entre em contato conosco para obter pontuações necessários específicos para outras qualificações de Inglês internacionalmente reconhecidas). pontuação mínima de ensaio TOEFL Paper / computador / Internet baseado - 550/213/80 SAT Critical Leitura e Escrita - 550 em cada parte ACT Inglês e Leitura - 24 International Baccalaureate Inglês - 6 O Sistema Internacional Inglês Language Testing (IELTS) - 6,5 Cambridge ESOL FCE A nível Cambridge ESOL CPE, ou Cambridge ESOL CAE - Passou City & Guilds Internacional ESOL, ou City & Guilds falado internacional ESOL - nível de peritos Os Certificados de línguas europeias - Nível TELC Inglês C1 Unicert Inglês para os matemáticos - Nível C1 MELAB - 77 Exame para o Certificado de Proficiência em Inglês (CEEP) - Passe Teste de Inglês para Comunicação Internacional (TOEIC) - 605 Vancouver Inglês Centre (VEC) Nível / pontuação online - 13-14 / 74 Geral Exame Língua Estado em Inglês na República Checa - Passe Condições de admissão sem exame de admissão experiência acadêmica Neste parágrafo resumimos o conhecimento mínimo exigido para os candidatos nos diversos programas de estudo e ramos de estudo oferecidas em nossa faculdade. Mestre de Matemática requisitos comuns: Um fundo de som em álgebra linear, análise real e complexa, a teoria da medida e teoria da probabilidade. Matemática para Tecnologias de Informação: + álgebra comutativa e do computador, teórica e aplicada criptografia. registros acadêmicos demonstrando a base necessária deve mostrar as datas de inscrição e os assuntos ou cursos realizados, juntamente com as unidades de crédito ou tempo atribuído a cada sujeito. Os registros também deve incluir uma descrição completa da escala de graduação da instituição ou outro padrão de avaliação. A menos registos académicos e diplomas são rotineiramente emitido em Inglês pela instituição, os registros oficiais na sua língua original deve ser apresentado com um, completa e exata tradução autorizada Inglês. Informações sobre o exercício de graduados Os graduados têm um amplo conhecimento de álgebra avançada, geometria e lógica, e pode aplicá-lo a resolver problemas avançados de segurança da informação matemática e da geometria computador. Os graduados especializada em Matemática para | Segurança da Informação estão bem familiarizados com ambos os sistemas atuais e potenciais de segurança de dados e criptografia, incluindo os seus princípios matemáticos, aplicações e normas práticas. O conhecimento matemático cobre o fundo teórico de criptografia em amplitude (teoria dos números, códigos de auto-correção, a complexidade de algoritmos, curvas elípticas, funções one-way). Os graduados também compreender a estrutura de protocolos de criptografia e estão conscientes de aspectos jurídicos fundamentais de segurança de dados. Os graduados especializados no computador Geometria ter profundo conhecimento de assuntos álgebra e geometria que são aplicados em tecnologias de informação tratamento da informação geométrica e dados. Os graduados estão bem preparados para vários trabalhos nas tecnologias de informação em que é necessária a compreensão e processamento de novos conhecimentos e de dados grande. Eles também são preparados para a carreira acadêmica. [-]

Mestrado Em Matemática E Ciência Da Computação

National Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod
campus 2 anos October 2017 Rússia Nizhny Novgorod

O programa visa desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas. [+]

Programa de mestrado em Matemática e Ciência da Computação tem como objetivo desenvolver profissionais para integradores de sistemas e empresas de software, médias e grandes empresas e com os seus próprios departamentos de TI, organizações de investigação conduzindo pesquisa e desenvolvimento no campo da alta tecnologia.

Os graduados do programa são especialistas no domínio da matemática e ciência da computação. O programa de mestrado se concentra na modelagem computacional, simulação e visualização de processos tecnológicos e econômicos. Isso permite que graduados para trabalhar não só no campo da tecnologia da informação que eles precisam para processar e apresentar a informação, mas também em áreas que requerem o desenvolvimento de modelos matemáticos, análise de dados, desenvolvimento de algoritmos computacionais e sua implementação. ... [-]

Msc, MPhil, PhD - Matemática

University of Kent, School of Mathematics, Statistics & Actuarial Science
campus Tempo parcial 1 - 6 anos August 2017 Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte Cantuária

No SMSAS você pode se juntar a uma comunidade vibrante de pesquisa de quase 100 pesquisadores de pós-graduação e de pós-doutorado e pessoal docente. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. MSc, Mestrado, PhD - Matemática No SMSAS você pode se juntar a uma comunidade vibrante de pesquisa de quase 100 pesquisadores de pós-graduação e de pós-doutorado e pessoal docente. Você teria a oportunidade de se envolver com uma vasta gama de tópicos de pesquisa dentro de um sistema bem estabelecido de suporte e treinamento, com um alto nível de contato entre docentes e pesquisadores estudantes. Um programa de seminários de investigação muito activa aumenta ainda mais a experiência de investigação matemática. A estrutura do curso Os interesses do Grupo Matemática pesquisa abrangem uma ampla gama de tópicos a seguir a nossa estratégia de coesão com a diversidade. As áreas descritas fornecer pontos focais para esses interesses variados. Áreas de pesquisa Não-Lineares Equações Diferenciais A pesquisa em equações diferenciais não-lineares estuda principalmente algoritmos para a respectiva classificação, formas normais, reduções de simetria e soluções exatas. Problemas de valor de contorno são estudados do ponto de vista analítico, por meio de análise funcional e teoria espectral para investigar propriedades das soluções. Estudamos também aplicações de métodos de simetria para esquemas numéricos, em particular as aplicações de quadros em movimento. Painlevé equações A pesquisa atual sobre as equações Painlevé envolve a estrutura de hierarquias de racional, algébrica e famílias de funções especiais de soluções exatas, Bäcklund transformações e fórmulas de conexão utilizando o método de deformação isomonodromic. O grupo também está estudando resultados análogos para as equações Painlevé discretas, que são equações de diferenças não-lineares. Mathematical Biology Sistemas imunológicos artificiais usar interações não lineares entre populações de células no sistema imunológico como a inspiração para novos algoritmos de computador. Estamos usando técnicas de sistemas dinâmicos não-lineares para analisar as propriedades destes sistemas. Quantum Integráveis ​​Sistemas A pesquisa atual sobre sistemas quânticos integráveis ​​enfoca técnicas exatas poderosos analíticos e numéricos, com aplicações em física de partículas, a teoria da informação quântica e física matemática. Solitons topológicos Sólitons topológicos são energia finita, soluções estáveis, partícula semelhante de equações não lineares de ondas que surgem devido às propriedades topológicas gerais do sistema não-linear em causa. Exemplos incluem monopolos, skyrmions e vórtices. Esta investigação centra-se no comportamento clássica e quântica de sólitons com aplicações em diversas áreas da física de partículas, incluindo, nuclear e física da matéria condensada. O grupo emprega uma vasta gama de diferentes técnicas, incluindo simulações numéricas, soluções exactas e métodos analíticos geométricos. Álgebra e Teoria de Representação Uma representação de um grupo, é a realização concreta do grupo como um grupo de transformações. Teoria da representação desempenhado um papel importante na prova da classificação dos grupos finitos simples, uma das mais importantes conquistas da álgebra do século 20. Representações de ambos os grupos e álgebras são importantes em diversas áreas da matemática, tais como mecânica estatística, teoria dos nós e combinatória. Topologia Algébrica Em topologia, geometria é estudado com ferramentas algébricas. Um exemplo de um objeto algébrico atribuído a um fenómeno geométrico é o número de enrolamento: este é um número inteiro atribuído a um mapa de esfera n-dimensional para si. Os métodos utilizados na ligação topologia algébrica com homotopia, álgebra homological e categoria moderna teoria. Teoria invariante Teoria invariante tem suas raízes na álgebra construtiva clássica do século 19 e motivou o desenvolvimento de álgebra moderna por Hilbert, Noether, Weyl e outros. Existem aplicações naturais e interações com a geometria algébrica, topologia algébrica e teoria da representação. O ponto de partida é uma ação de um grupo em um anel comutativo, muitas vezes, um anel de polinômios de várias variáveis. O anel de invariantes, o subanillo de pontos fixos, é o principal objecto de estudo. Usamos métodos computacionais para a construção de geradores para o anel de invariantes, e métodos teóricos para entender a relação entre a estrutura do anel de invariantes ea representação subjacente. A matemática financeira A pesquisa inclui trabalhos sobre a gestão de riscos financeiros, preços de ativos e de alocação de ativos ideal, juntamente com modelos para melhorar a gestão financeira das empresas. Honorários Como apenas um guia, os 2014/15 mensalidades anuais para este programa são: Matemática - PhD em Canterbury: Em tempo integral: £ 3.996 Reino Unido / UE; £ 12.450 Overseas Part-time: 1.998 £ Reino Unido / UE; £ 6.240 Overseas Matemática - Mestrado em Canterbury: Em tempo integral: £ 3.996 Reino Unido / UE; £ 12.450 Overseas Part-time: 1.998 £ Reino Unido / UE; £ 6.240 Overseas Matemática - Mestrado em Canterbury: Em tempo integral: £ 3.996 Reino Unido / UE; £ 12.450 Overseas Part-time: 1.998 £ Reino Unido / UE; £ 6.240 Overseas Principais fatos Área temática: Matemática Prêmio: Mestrado, Mestrado, PhD Tipo de curso: Research Localização: Canterbury Regime de estudo: Full-time ou a tempo parcial Modo Presença: Campus Duração: MSc um ano em tempo integral, dois anos a tempo parcial; Mestrado dois anos em tempo integral, três anos a tempo parcial; PhD três a quatro anos em tempo integral, cinco a seis anos a tempo parcial Início: setembro [-]

Mestrado Em Matemática Computacional

Technical University of Ostrava
campus 2 anos September 2017 Checa, República Ostrava

Matemática Computacional tem um foco distinto sobre as áreas importantes de matemática aplicada em relação a outros ramos da Tecnologia da Informação e Comunicação, que os alunos podem usar ao lidar com problemas práticos no local de trabalho. [+]

Faculdade de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação Estudo Filial Matemática Computacional Filial perfil Matemática Computacional tem um foco distinto sobre as áreas importantes de matemática aplicada em relação a outros ramos da Informação e Tecnologia de comunicação, Que os alunos podem usar ao lidar com problemas práticos no local de trabalho. Os estudantes ganham uma base sólida para uma carreira, ou pode continuar em um programa de doutorado com foco no desenvolvimento de novos métodos para soluções computacionais de problemas de engenharia, com especial aplicação em P & D. Matemática Computacional é um ramo do programa de estudos de Tecnologia da Informação e Comunicação. Principais Resultados de Aprendizagem Conhecimento Os graduados neste programa de estudo possuem um conhecimento amplo e profundo state-of-the-art e compreensão do ramo de tecnologia da informação, e um conhecimento prático de matemática aplicada, juntamente com as áreas selecionadas de aplicação. O conhecimento em matemática adquiridos durante os estudos do Mestre constitui uma base teórica adequada para estudos de doutoramento. Skills Os graduados neste programa de estudos pode pesquisar, classificar e interpretar a informação relevante para resolver um problema prático definido. Eles também podem lidar com problemas complexos de forma independente e criativa, utilizando procedimentos selecionados que fazem uso de tecnologias de informação e comunicação, bem como matemática aplicada. - Competências gerais: A pós-graduação é capaz de tomar decisões independentes e responsáveis ​​em contextos novos ou em mutação ou em um ambiente de desenvolvimento no que diz respeito às conseqüências sociais mais amplas, para coordenar a operação de uma equipe e assumir a responsabilidade final para os resultados. Eles possuem habilidades de comunicação que lhes permitam expressar a essência de um problema, para resumir suas próprias opiniões e as opiniões dos outros membros da equipe de uma forma compreensível, e para expressar a natureza dos problemas técnicos. Eles estão preparados para futuros estudos no programa de doutoramento incidiu sobre a utilização da matemática aplicada. Perfil ocupacional dos diplomados Com uma boa compreensão dos aspectos teóricos da matemática, informática e tecnologia da comunicação, uma pós-graduação é qualificado para adaptação flexível às exigências do local de trabalho, incluindo a investigação e desenvolvimento. A pós-graduação podem encontrar emprego praticamente em todas as áreas que utilizam tecnologias de informação e comunicação, independentemente do campo de assunto. Requisitos de Admissão Determinado pelo Dean, podem incluir o exame de entrada, cursos específicos tomadas durante Cursos de licenciatura, outros documentos formais. Exigência de graduação 120 créditos ECTS, exame do estado Final, tese Diploma Estrutura do Curso Diagrama com Créditos ECTS 30 ECTS de crédito por semestre. [-]

M.Sc. Em Stochastics E Dados De Ciência

University of Turin
campus 2 anos September 2017 Itália Turim

O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de dois anos que visa preparar uma nova geração de cientistas de dados, com fortes habilidades matemáticas e uma educação moderna em métodos estatísticos e computacionais. [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. INTRODUÇÃO Uma das figuras de emprego líder do século 21 vai ser a de cientista de dados. Empregos analistas têm classificação matemáticos, estatísticos e cientistas de dados entre os melhores e mais requisitadas empregos: Harvard Business Review: Cientista de dados: O Job Mais Sexy do século 21; Glassdoor: Dados Scientist classificado como o não. 1 emprego em 2016; Forbes: número de cientistas de dados duplicou nos últimos quatro anos; McKinsey: Big Data, a próxima fronteira para a inovação, a concorrência e produtividade; LinkedIn classifica Análise estatística e mineração de dados como a habilidade mais quente em 2014; CareerCast classifica matemático e estatístico entre os top 3 postos de trabalho em 2014; New York Times: Estatística Bayesiana estão ondulando através de tudo, desde a física para cencer pesquisa, ecologia para a psicologia. O M.Sc. em Stochastics e Ciência de dados é um curso de pós-graduação de dois anos que visa preparar os alunos com uma educação moderna em métodos probabilísticos, estatísticos e computacionais avançados. Inspirado nos melhores programas em Ciência Dados recentemente iniciados nos EUA e na Europa, este curso reúne a experiência e prestígio internacional de três departamentos diferentes da Universidade de Torino para criar uma oportunidade única para a obtenção de um grau sólida em Ciência de dados em baixa universidade honorários. O Programa é ministrado integralmente em Inglês e também contará com módulos de cursos ministrados por professor visitante que são especialistas em suas respectivas áreas de reconhecida internacionalmente. Licenciados em Stochastics e Ciência de dados irá possuir um sólido conhecimento em temas fundamentais da Matemática Aplicada, Probabilidade, Estatística, Processos Estocásticos, Ciência da Computação e Aprendizado de Máquina. Estes são hoje ferramentas essenciais para a realização de modelagem matemática sob incerteza e para analisar conjuntos de dados complexos, altos dimensionais com uma compreensão matemática profunda das estruturas embaixo. Eles serão capazes de trabalhar em empresas tecnológicas, instituições de pesquisa, bancos e companhias de seguros, do sector financeiro, indústrias (de todos os setores), universidades, administrações públicas, laboratórios e centros de investigação nos campos da medicina, biologia, ecologia, ciências sociais. Como alternativa, os mais interessados ​​em proceder a estudos de doutoramento, terá ganho um fundo sólido, que permite entrar em programas de Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Economia e Matemática Financeira, entre outros temas. LOCALIZAÇÃO Torino é uma bela cidade localizada na parte oeste norte da Itália, relativamente perto de França e Suíça. Rodeado pelos Alpes, que são visíveis do centro da cidade, em dias claros, é em uma hora de carro do resort de esqui e menos de duas horas de carro do calmante do mar Tirreno. A primeira capital da Itália, Torino em estilo clássico mas moderno na vida noturna, e é hoje uma das cidades italianas mais prósperas apreciado pela qualidade dos alimentos e restaurantes, ea gama extremamente ampla de oferta para sair. TAXAS E BOLSAS DE ESTUDO Propinas para programas de mestrado da Universidade de Torino depender de renda familiar e geralmente variam entre 600 e 2800 € por ano. Informações mais detalhadas estão disponíveis através da página principal. Bolsas de estudo para estudantes internacionais limitados estão disponíveis em: Universidade de Turim; Agência Regional de Piemonte para o Direito à Educação. As primeiras aplicações estão fortemente sugerido. MAIS INFORMAÇÃO Por favor, visite a página da web rumo para mais detalhes http://www.master-sds.unito.it [-]

Diretor De Logística

FOM Hochschule
campus Tempo parcial 4 semestres October 2017 Alemanha Munique Dortmund Duisburg Hamburgo Hannover Wesel +5 mais

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - conceito e em estreita colaboração de professores universitários FOM [+]

Diretor de Logística

Grau: Master of Science (M.Sc.)

O mestrado especializado em logística foi desenvolvido dentro do significado da FOM "Gestão total Integral" - desenvolveu o conceito em estreita colaboração de professores universitários e especialistas da FOM do setor de logística. Isso garante que você soar como cientificamente como praticamente qualificar-se para as exigências da indústria de logística dinâmica. O programa de graduação é o renomado Professor. Dr. Stephan Zelewski do que antes Diretor do Programa. Os resultados de suas atividades de pesquisa de base ampla também fluir para os cursos, tais como os do ILD - Instituto de Logística e gerenciamento de serviços no FOM sob a direção do Prof. Dr. Matthias Klumpp. Numerosos projectos de ild ser financiado pela União Europeia devido à sua importância para o setor. O ILD koopertiert por exemplo, com universidades, organizações e empresas e estabeleceu-se como chefe de fila em grandes projectos de um nome. Você complete seus estudos com o título Master of Science (M.Sc.) em logística.... [-]


Mestrado Em Matemática Aplicada E Computacional

KTH Royal Institute of Technology
campus 2 anos August 2017 Suécia Estocolmo

Alunos do programa de Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional vai se tornar matemáticos aplicados qualificados e bem preparados para assumir posições industriais avançadas ou pós-graduação continuou. O programa contém três faixas: Matemática [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. Alunos do programa de Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional vai se tornar matemáticos aplicados qualificados e bem preparados para assumir posições industriais avançadas ou pós-graduação continuou. O programa contém três faixas: Estatística Matemática e Matemática Financeira, Matemática Computacional e Otimização de Sistemas e teoria. Esboço do Programa O programa consiste em cursos de fundação que são obrigatórias para todos os alunos, e uma vez que a faixa de especialização indivíduo é escolhido, há disciplinas obrigatórias relevantes dentro dessa área também. Dentro dos Estatística Matemática e Matemática Financeira acompanhar os estudantes contam com a capacidade de analisar situações e modelo em que a aleatoriedade ea incerteza são comuns e aplicáveis ​​em diversas áreas. A pista Matemática Computacional contém cursos proporcionem o conhecimento do projeto, análise e aplicação de métodos numéricos para modelagem matemática, utilizáveis ​​em computador simulações de catering para pesquisa e prototipagem. Por fim, a Optimização e Teoria dos Sistemas pista centra-se na capacidade de fornecer as melhores soluções dentro de certas restrições, aplicáveis ​​em áreas como a economia, a análise da operação, biologia e robótica, onde esses sistemas dinâmicos são modelados e controlados com ativos adquiridos da área teoria dos sistemas . Projeto Grau O projeto pode ser realizado em um ambiente acadêmico ou industrial na Suécia ou no estrangeiro. Os alunos são bem-vindos para discutir idéias de projeto com a equipe do departamento de matemática, mas também são incentivados a buscar outros contatos, no mundo acadêmico e na indústria, para identificar projectos adequados. O resultado deste trabalho de tese é fornecido como um relatório escrito e como uma apresentação em um seminário. Perspectivas de carreira Matemática avançada e simulações de computador estão presentes dentro de diversas áreas importantes, seu uso ter aumentado dramaticamente pelo rápido desenvolvimento de software e hardware. Matemática financeira, medicina e biologia são as áreas predominantes, mas os alunos serão capazes de trazer o uso da matemática e simulações em uma infinidade de aplicações. [-]

Mestrado Em Matemática

University of Geneva
campus 3 semestres February 2017 Suíça Genebra

O Mestrado em Matemática é uma extensão do bacharel em Matemática ou em Matemática e Ciência da Computação, que dá aos alunos a oportunidade de se especializar em uma das áreas de investigação da secção de Matemática (álgebra, análise, geometria, topologia, física matemática, probabilidade e estatística, análise numérica). O programa oferece dois fluxos: o fluxo de "pesquisa" inclui cursos avançados de especialização em um campo escolhido; o fluxo de "geral" permite que os alunos a alargar o âmbito do seu grau, escolhendo eletivas oferecidas por outras secções universitários ou departamentos. Através deste programa, os alunos irão aprender a usar as ferramentas matemáticas que são agora essenciais em pesquisa, indústria, economia e finanças. [+]

Mestrado em Matemática O Mestrado em Matemática é uma extensão do bacharel em Matemática ou em Matemática e Ciência da Computação, que dá aos alunos a oportunidade de se especializar em uma das áreas de investigação da secção de Matemática (álgebra, análise, geometria, topologia, física matemática, probabilidade e estatística, análise numérica). O programa oferece dois fluxos: o fluxo de "pesquisa" inclui cursos avançados de especialização em um campo escolhido; o fluxo de "geral" permite que os alunos a alargar o âmbito do seu grau, escolhendo eletivas oferecidas por outras secções universitários ou departamentos. Através deste programa, os alunos irão aprender a usar as ferramentas matemáticas que são agora essenciais em pesquisa, indústria, economia e finanças. ORIENTAÇÕES DISPONÍVEIS: Pesquisa Geral Currículo disciplinas obrigatórias e eletivas (60Credits): Eletivas ou cursos avançados (40 créditos) Knot Theory, Optimização, Tropical Geometria, Fundamentos da Matemática Financeira Seminário, etc. Seminário (10 créditos) Álgebra, Geometria e Combinatória, Numérica, Análise, Física Matemática, etc. projeto de leitura (10 créditos) Permite que os alunos começam especializada no campo escolhido para dissertação de seu Mestre Dissertação (60Credits) Mobilidade Os estudantes podem ganhar até 30 créditos enquanto em troca. Eles também podem realizar pesquisas fora da universidade, sob a supervisão de um membro da faculdade, ou fazer um estágio em um laboratório externo que leva a fim de completar um grau de seu Mestre. www.unige.ch/exchange Oportunidades O Mestrado em Matemática abre uma série de oportunidades, tanto na Suíça e no exterior, incluindo: A investigação aplicada no sector privado Telecomunicações seguro Bancos e instituições financeiras As empresas farmacêuticas e da indústria Consulting A investigação académica (doutoramento, pós-doutoramento) Ensino, etc. Critérios de Admissão A Licenciatura em Matemática ou em Matemática e Ciência da Computação, ou um grau considerado equivalente após a revisão da aplicação. Aplicações Prazo De Entrega: 30 de abril de 2017 * (28 de fevereiro de 2017 para os candidatos que necessitam de um visto de acordo com os regulamentos da Confederação Suíça) www.unige.ch/immat admissions.unige.ch * Os candidatos que possuam um Bachelor suíço ou grau equivalente e não foram capazes de cumprir este prazo pode entrar em contato orientador acadêmico da Faculdade e da pessoa responsável pelo programa de mestrado para descobrir se é possível participar do curso. [-]

Mestrado Em Matemática Avançada

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI
campus 2 anos October 2017 Roménia Cluj-Napoca

Matemática avançada enfoca o estudo e criação de ferramentas matemáticas e computacionais amplamente aplicáveis ​​em ciência e engenharia, e sobre a sua utilização na resolução de problemas desafiadores em estes e outros campos. A partir de modelagem ecológica com a mecânica, a partir de análise estatística para economia matemática, áreas de investigação são diversas. Este programa de mestrado oferece avançado ... [+]

Melhores Mestrados Tempo Parcial em Matemáticas na Europa. Matemática avançada enfoca o estudo e criação de ferramentas matemáticas e computacionais amplamente aplicáveis ​​em ciência e engenharia, e sobre a sua utilização na resolução de problemas desafiadores em estes e outros campos. A partir de modelagem ecológica com a mecânica, a partir de análise estatística para economia matemática, áreas de investigação são diversas. Este programa de mestrado oferece conhecimento teórico avançado neste domínio complexo e dinâmico. Disciplinas obrigatórias do núcleo Teoria qualitativa das equações diferenciais ordinárias; Teoria e aplicações do grupo; Métodos Matemáticos em mecânica dos fluidos; Metodologia da pesquisa matemática; Equações diferenciais parciais não-lineares; Técnicas de aproximação de funções; Anéis e módulos; Aplicado análise não-linear; Análise complexa em on e dimensões mais elevadas; Topologia algébrica; Álgebra homológica. Cursos opcionais centrais Teoria da função geométrica em várias variáveis ​​complexas; Teoria do potencial e problemas de valor de contorno elípticas; Aspectos da teoria crítica; ponto Teoria do ponto fixo para os operadores com vários valores; Sistemas de reação-difusão; Soluções periódicas de sistemas diferenciais; Módulos e categorias abelianas; Teoria de Morse; Representações de grupos e álgebras; Teoria da categoria. Os requisitos de admissão Bacharel em Matemática, Informática, Física, Química, Biologia, Economia e Engenharia Propinas Os estudantes provenientes de: - UE / EEE - 3000 RON / ano - países não membros da UE - 3000 EURO / ano lectivo [-]