Mestrados em Big Data

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Big Data

Mestrados são certificações acadêmicas dadas a estudantes que concluírem um programa de graduação de pós-graduação. Depois de ter seu mestrado, você pode prosseguir um doutoramento ou iniciar a sua carreira.

O que é um Mestrado em Big Data? Todos os dias, grandes quantidades de dados são gerados em todo o mundo, e é da responsabilidade dos analistas qualificados para analisar através destes dados, localização de informações valiosas e desconsiderando lixo sem sentido. Um programa de grau em grandes dados ajuda você a dominar as habilidades necessárias para se tornar um analista e ensina os fundamentos da análise de dados. Alguns dos cursos do núcleo do programa incluem matemática, design de dados, gerenciamento de projetos e análise preditiva. Durante seus estudos, você também aprender a navegar e compreender uma variedade de tecnologias de mineração de dados.

Inúmeras indústrias, de governo para o varejo, análise de uso de dados para tomar melhores decisões de negócios.Programa de mestrado ensina como operar em cada um desses setores. Essa capacidade ajuda você a se destacar da concorrência quando se candidatam a uma posição.

Dependendo da escola e país, um mestrado demora cerca de um a dois anos para adquirir. Propinas e taxas também variam, mas você pode entrar em contato com sua faculdade de determinar o custo exato da inscrição.

Análise de dados são de uma importância crucial para uma variedade de indústrias. Depois de ter seu grau, você está qualificado para trabalhar nas comunicações, finanças, saúde, manufatura, governo, e uma variedade de outros campos. Um mestrado em dados grandes também prepara você para uma posição de gestão, políticas públicas e tecnologia. Enquanto muitos diplomados optar por se tornar analistas de dados, outros eleger para se tornar analistas de negócios, arquitetos de dados, analistas de sistemas e desenvolvedores de business intelligence.Big Data é um recurso valioso para os empregadores, e um fundo educacional no assunto se destaca favoravelmente sobre um currículo.

Escolas de todo o mundo oferecem programas de mestrado em big data, e cursos on-line também são uma opção. Pesquisar seu programa abaixo e contactar directamente o escritório de admissão da escola de sua escolha através do preenchimento do formulário de chumbo.

 

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Mestrado Em Ciência De Dados

Bologna Business School
campus Tempo integral 12 meses December 2017 Itália Bologna

O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e ... [+]

Mestrados em Big Data. O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e serviços com base em dados e da análise dos dados coletados em empresas, entidades públicas ou que estão disponíveis em redes sociais. Com o objectivo de obter indicações operacionais e identificar novas oportunidades de negócios. Em uma palavra: Big Data, mas não exclusivamente. Empresas, de fato, tem uma necessidade e uma urgência para administrar a aquisição, apresentação, partilha, análise e visualização de dados. O cientista de dados é definido pela Economist como "o trabalho mais interessante do século XXI, combinando as habilidades de um técnico de TI, estatístico e contador de histórias para extrair as pepitas de ouro escondidos sob as montanhas de dados." O Mestrado em Ciência de Dados oferece 3 tipos diferentes de habilidades: computador formação sólida, estou compreensão dos aspectos tecnológicos e do conhecimento da dinâmica empresarial. Este Mestre cria profissionais com habilidades em todo-o-board quais são capazes de se relacionar com a administração da empresa. O programa termina com um campo Laboratório de Trabalho e um estágio de empresa. Estrutura O mestre em Ciência de dados é um programa de tempo integral estruturado em 1.500 horas de atividades de aprendizagem ao longo de 12 meses de estudo, divididos em: 360 horas de palestras, um número estimado de 540 horas de estudo independente, e 600 horas de estágio. A estrutura do Mestrado está dividido em três termos: Primeiro ciclo: dez 2016 - abril 2017 Segundo ciclo: April 2017 - julho 2017 Estágio: August 2017 - dezembro 2017 a participação em sala de aula é de cerca de 30 horas por semana estruturada, a fim de dar tempo para trabalhar em grupos, sem negligenciar os alunos individuais foco e gestão das relações interpessoais. método de aprendizagem As sessões educacionais fornecer métodos de aprendizagem diferentes, incluindo palestras, simulações, discussões de casos práticos e apresentações de empresas, depoimentos e trabalho em grupo. O currículo é concluída com palestras mestre realizadas pelos profissionais do mundo dos negócios, academia e política, com oportunidades para discussão e interação com o mundo empresarial através de histórias de casos. Honorários As propinas para o ano lectivo 2016/2017 são 14.800 euros a ser pago em várias parcelas, sendo a primeira no momento da inscrição. As taxas cobrem todos os materiais acadêmicos através da plataforma de aprendizagem on-line, todas as instalações da Alma Bologna Business School, incluindo o uso dos computadores e contas pessoais de segurança Wi-Fi, acesso às áreas de estudo e ginásio, bem como desconto de estudante na Escola de cafeteria. Estacionamento gratuito também está disponível dentro do recinto da escola. Além disso, com a sua Universidade de Bologna Cartão de Estudante, você terá acesso a todas as instalações da universidade com mais de 100 bibliotecas (incluindo as assinaturas online e bancos de dados), as cantinas centro 3 da cidade e todas as ofertas de desconto estudante universitário relacionados. Scholarship / Ajuda Financeira Em Bolonha Business School entendemos a importância de um apoio financeiro no apoio aos nossos alunos a atingir os seus objetivos educacionais. Estamos conscientes de que, um caminho de formação avançada de alta qualidade pode ser um compromisso significativo, mas também realmente acredito que investir em seu futuro sempre paga de volta. Bologna Business School tem o prazer de oferecer bolsas parciais para os estudantes mais merecendo: há bolsas de 6.000 euros cada e bolsas de estudo de 4.000 euros cada. Todos os candidatos serão considerados para uma bolsa de estudos - não é necessária a aplicação específica. Graças ao acordo entre Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, os participantes podem candidatar-se para "perte prestito Con Lode", a longo prazo e empréstimo honra a juros baixos. Características principais: montante do empréstimo igual à taxa de inscrição taxa de juro reduzida Sem garantias exigidas Reembolsável em 10 anos Sem taxas de fechamento início [-]

Mestrado Internacional Em Business Analytics E Big Data (babd)

MIP Politecnico di Milano School of Management
campus Tempo integral 12 meses September 2017 Itália Milan

Business Analytics e Big Data é um programa inovador baseado em uma experiência educacional holística, em que teoria e prática são totalmente entrelaçado através do apoio contínuo de empresas e parceiros internacionais. Além disso, estar em relação constante com o Analytics & Business Intelligence Observatório Big Data do Politecnico di Milano, o curso está na vanguarda da investigação sobre as TIC para análise de dados grandes e gestão. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL - Politecnico di Milano e é em parceria com a IBM. [+]

Em parceria com CEFRIEL Data de início: Setembro Formato: Final Duração: 12 meses Mensalidade: 14.000 € Idioma: Inglês Localização: Milan Requisitos de Admissão: 3 ou 4 anos Bacharel (mínimo de 180 ECTS) Business Analytics e Big Data é um programa inovador com base em uma experiência educacional holística, em que teoria e prática são totalmente entrelaçado através do apoio contínuo de empresas e parceiros internacionais. Além disso, estar em relação constante com o Analytics & Business Intelligence Observatório Big Data do Politecnico di Milano, o curso está na vanguarda da investigação sobre as TIC para análise de dados grandes e gestão. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL - Politecnico di Milano e é em parceria com IBM. Com a revolução de Big Data um número crescente de organizações líderes e governos estão lançando iniciativas de dados grandes para obter insights, tomar decisões-chave e melhorar o desempenho em todas as funções de negócios. Bem-vindo ao Mestre Internacional de Business Analytics e Big Data projetado para treinar uma nova geração de profissionais de dados-savvy capazes de lidar com problemas complexos de análise de negócios através de uma variedade de diferentes indústrias e ambientes. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL- Politecnico di Milano. Esteja preparado para os empregos do futuro como Analista de Negócios e Gerente de Big Data. os parceiros MIP Politecnico di Milano: uma escola de negócios global credenciada pelo EQUIS, AMBA, EFMD e classificado pelo Financial Times entre os melhores escolas de negócios europeus, complementados por ele está profundamente enraizado conhecimento e reputação na gestão da cadeia de valor de luxo. A qualidade das competências expressas também são suportados pelos elos fortes desenvolvidos com a Faculdade de Engineeirng e Design do Politecnico di Milano, que é o maior da Europa. CEFRIEL - Politecnico di Milano é um não-para-lucro centro de excelência no domínio da Inovação Digital, instituído pela Politecnico di Milano em 1988. acionistas CEFRIEL incluem universidades, administração pública, e as principais empresas multinacionais em sectores das TIC e dos meios de comunicação. Desde a sua criação, a missão CEFRIEL tem sido a de reforçar os laços existentes entre os mundos acadêmico e empresarial através de uma abordagem multidisciplinar, que inova produtos e serviços com as TIC e Design. competências CEFRIEL abrangem todas as áreas de atuação das TIC, de microeletrônica para os modelos mais avançados de experiência do usuário, abordando tanto questões de gestão tecnológica e de projeto. CEFRIEL é realmente capaz de mesclar as competências técnicas e de design com os negócios e experiência em processos, trabalhando assim, lado a lado com empresas para criar soluções inovadoras e um-de-um-tipo, e oferecendo programas educacionais avançados, estudantes de graduação e profissionais executivos inovação. Além disso, o centro participa activamente em projectos de investigação europeus e contribui para a divulgação dos seus resultados. escritórios CEFRIEL estão localizados na Itália e EUA, Cincinnati (Ohio), de modo a abordar as crescentes demandas de inovação, tanto de seus clientes nacionais e internacionais. IBM é uma tecnologia e consultoria empresa globalmente integrada com sede em Armonk, Nova York. Com operações em mais de 170 países, a IBM atrai e retém algumas das pessoas mais talentosas do mundo para ajudar a resolver problemas e fornecer uma vantagem para as empresas, governos e organizações sem fins lucrativos. A inovação está no centro da estratégia da IBM. A empresa desenvolve e comercializa software e sistemas de hardware e uma ampla gama de infra-estrutura, nuvem e serviços de consultoria. Hoje, a IBM está focada em cinco iniciativas de crescimento - nuvem, Big Data e Analytics, móvel, negócio, sociais e de segurança. IBMers estão trabalhando com clientes em todo o mundo a aplicar consultoria de negócios, tecnologia da empresa e R & D perícia para permitir que os sistemas de acoplamento que proporcionam perspectivas dinâmicas para empresas e governos em todo o mundo. Quem é projetado? O programa é especificamente concebido para graduados que desejam adquirir e desenvolver habilidades quantitativas avançadas para analisar dados que descrevem as transações, interações ou comportamento das pessoas, a fim de extrair insights relevantes, otimizar as ações e impulsionar a inovação. Estudantes fundos refletem o foco duplo do mestre, vindo de ciência da computação, economia, engenharia, gestão, matemática, ciências ou estatísticas. Apesar de ter diferentes formações acadêmicas, os alunos todos compartilham um profundo interesse em analytics e tecnologias de dados grandes para a criação de valor do negócio. cargos de carreira relevantes giram em torno dos papéis do cientista de dados, analista de negócios e gerenciador de dados grande, e pode incluir, entre outros: Os usuários de dados: pessoas de negócios em que o usuário final comunidade empresarial capaz de explorar insights de dados para tomar decisões melhores. Produtores de dados: Analistas de dados capazes de usar as ferramentas apropriadas para converter problemas analíticos em soluções analíticas. Intérpretes de dados: Profissionais capazes de compreender os usuários e produtores de estabelecer uma comunicação bem-sucedida entre eles. Módulos O curso é ministrado integralmente em Inglês e tem uma duração de 12 meses, com início em setembro. O programa está dividido em sete módulos principais: Gestão Geral, gerenciamento de dados e armazenamento, foundamentals de Estatística e visualização de dados, análise preditiva e aplicativos de negócios, análise de gestão e eletivas. O mestre vai acabar com o trabalho do projeto para apresentar. Admissões Os candidatos ideais PARA O PROGRAMA O Mestre Internacional em Business Analytics e Big Data é projetado especificamente para jovens talentos formados que querem estar preparados para os empregos do futuro como Analista de Negócios e Gerente de Big Data. Os estudantes com grau 3 ou 4 anos de Licenciatura (mínimo de 180 ECTS) nas áreas de Ciência da Computação, Economia, Engenharia, Gestão, Matemática, Ciência ou Estatísticas de Accredited As instituições são elegíveis para o programa. PEDIDOS DE 2016 PROGRAMA As candidaturas para a ingestão de setembro 2016 já estão encerradas. As candidaturas para a ingestão de setembro 2017 vai abrir em Setembro de 2016. estudantes de fora da UE são incentivados a aplicar, pelo menos, três meses antes do início do programa, a fim de permitir tempo suficiente para a Declaração de procedimento de Valor (DOV) para a Itália e estabelecimento do visto de estudante. Se você quiser obter mais informações sobre o Master Internacional em Business Analytics e Big Data, faça o download da nossa brochura programa clicando no link, ou escreva para infomasters@mip.polimi.it~~V e vamos responder aos seus pedidos em tempo hábil. Visite a página de Perguntas Frequentes BABD para saber mais! [-]

Mestrado Em Gestão De Sistemas De Informação

Jon M. Huntsman School of Business, Utah State University
campus Tempo integral 12 - 16 meses September 2017 Estados Unidos da América Logan

O programa MMIS na Jon M. Huntsman School of Business é um programa inovador, baseado em projeto concebido para resolver problemas de negócios através do uso de tecnologia. Ele carrega uma designação STEM (opção de trabalho de 29 meses após a graduação) na gestão de banco de dados e análise, de forma consistente atraindo muitos estudantes talentosos de todo o mundo. [+]

Mestrados em Big Data. Por MMIS? O programa MMIS na Jon M. Huntsman School of Business é um programa inovador, baseado em projeto concebido para resolver problemas de negócios através do uso de tecnologia. Ele carrega uma designação STEM (opção de trabalho de 29 meses após a graduação) na gestão de banco de dados e análise, de forma consistente atraindo muitos estudantes talentosos de todo o mundo. Banco de dados extenso e dados do Google Analytics O foco principal do programa MMIS relaciona-se com Big Data, Database Management e Data Analytics. Ganhando a introspecção em processos de negócios que permitam uma melhor tomada de decisão é o objetivo de todos os dados coisas. De fato, os dados é a força vital de melhorar a tomada de decisão para as empresas. Colocação alta Job e altos salários Atualmente, existe uma escassez de funcionários com habilidades de sistemas de informação de gestão técnica no local de trabalho. Recém-formados têm quase uma taxa de colocação de 100% 6 meses após a graduação, com um salário médio de US $ 60.000. Saídas profissionais Como a tecnologia se espalha por todos os setores da organização, trabalhos incorporados neste campo são gerados rapidamente. Nosso programa de 33-hora de crédito é projetado para melhorar o seu ensino de graduação, aumentando suas proficiências analíticas e habilidades de tecnologia de negócios e estrategicamente prepará-lo para cargos de gestão. opções do programa Este grau está disponível como um único grau (MMIS) ou pode ser emparelhado com um segundo grau de mestrado (MBA / MMIS ou MHR / MMIS) por se matricular em um ano adicional. Currículo O currículo MMIS foi desenvolvida com dois objetivos estratégicos: Proporcionar aos alunos conhecimentos de sistemas de informação analíticos-específico e um complementares visão de negócios para melhorar a liderança corporativa e resolução de problemas. Apoiar a Huntsman quatro pilares de excelência - Liderança Ética, Visão Global, Analytical Rigor e espírito empreendedor. MMIS incide sobre o papel da tecnologia na gestão e dar sentido a quantidade crescente de dados que fluem em organizações. os gerentes de hoje devem utilizar eficazmente esses dados para melhorar a tomada de decisões e desempenho da empresa. Como um estudante no programa de uma hora MMIS 33-crédito, você vai aprender como criar valor com combinações poderosas de pessoas, processos e tecnologia. As aulas são projeto com base com uma abordagem de aprendizagem hands-on. PRÉ-REQUISITOS (Todos os pré-requisitos devem ser concluídas antes de iniciar MMIS Coursework) Estatísticas das Empresas (ou consultor aprovar equivalente) Finanças corporativas Contabilidade Financeira Programação (proficiência em uma linguagem orientada a objeto) Os requisitos mínimos para admissão: Eles são os seguintes: 3.0 ou superior GPA no seu último 60 semestre (ou 90 trimestre) Créditos percentil 45 em ambas as porções quantitativas e verbais do GMAT ou GRE uma boa resposta para por que eu quero ter uma MMIS do estado de Utah. * Completou o necessário cursos pré-requisito ou equivalentes aprovados. * Não é necessário que os cursos pré-requisito sejam concluídas antes de aplicar, mas você vai precisar para concluir todos eles antes que você possa começar o seu MMIS curso. [-]

Mestrado Da Tecnologia Na Computação Em Nuvem

K L University
campus Tempo integral July 2017 Índia Guntur

Para fazer com que os alunos a alcançar um nível de competência, cognição e conhecimento na aquisição de fundamentos teóricos nas especializações indicadas relacionados à Ciência da Computação e Engenharia de nível pós-graduação. [+]

Objetivos programa educacional Para fazer com que os alunos a alcançar um nível de competência, cognição e conhecimento na aquisição de fundamentos teóricos nas especializações indicadas relacionados à Ciência da Computação e Engenharia a nível de pós-graduação Deve ser capaz de realizar pesquisas e realizar o desenvolvimento nas áreas e domínios focados e emergentes seleccionados para a disciplina - Ciência da Computação e Engenharia Especificar, projetar, desenvolver protótipos e testar as aplicações que estão relacionados com os domínios finalizados para o programa Ser capaz de alcançar hands-on prática no uso de diferentes tipos de ferramentas que estão relacionados com aspectos teóricos abordados no programa, e ser capaz de realizar pesquisas e empreender o desenvolvimento de projetos utilizando as ferramentas. Compreender e praticar a ética profissional Reconhecer a responsabilidade profissional e pessoal para a comunidade e realizar todas as atividades que beneficiam a sociedade Prosseguir a aprendizagem ao longo da vida como um meio de melhorar o conhecimento e as habilidades necessárias para contribuir para as benfeitorias de profissão. Deve aprender a trabalhar em equipe especialmente para realizar a execução do projeto Programa de Resultados Aplicar conhecimentos, conceitos, métodos e algoritmos, técnicas na implementação de soluções para os problemas que estão relacionados com as áreas de domínio que são seleccionados para a disciplina de Ciência da Computação e Engenharia. Identificar, formular literatura de pesquisa e encontrar soluções para os problemas e avaliar criticamente as soluções para os problemas que estão relacionados com as áreas de especialização pré-seleccionados para a disciplina "Ciência da Computação e Engenharia" Especificar, projetar e desenvolver soluções para problemas complexos de engenharia relacionadas com as áreas de especialização e domínios seleccionados para o programa Conduzir a experimentação usando diferentes tipos de ferramentas, que a análise ajuda, projetando avaliar e testar aplicações relacionadas com áreas de especialização Ser capaz de inovador e incubar os resultados da investigação, através do desenvolvimento de pilotos e ser capaz de promover a comercialização através da interação com o sistema ecológico em associação com o corpo docente especializado em áreas afins. Funcionar eficazmente como um indivíduo e como membro da equipe para projetar e desenvolver aplicações, realizar pesquisas e encontrar soluções para os problemas candentes. Demonstrar a compreensão dos saúde, segurança, questões sociais, legais e culturais através da incorporação e implementação de práticas de engenharia relevantes durante o projeto e execução LAB. Compreender e comprometer-se a ética profissional através de adaptação de normas e padrões Seja capaz de trazer as questões sociais, como a minimização de energia, a eliminação da poluição etc., nas soluções de engenharia concebidas para resolver problemas complexos Demonstrar conhecimento e compreensão das práticas de gestão e de negócios que estão relacionados com a área de especialização [-]

Mestrado Internacional Em Gestão E Dados De Projeto De Ciências

HTW Berlin University Of Applied Sciences
campus Tempo integral 4 semestres October 2017 Alemanha Berlin

No ambiente corporativo do mundo é muito importante estar familiarizado com o contexto internacional e ter uma melhor compreensão da mesma. grau programa de Mestrado em Gestão de Projetos e Ciência de Dados da HTW Berlin vai ajudar você a gerenciar com sucesso e supervisionar os projectos no ambiente internacional, bem como facilitar, processar e interpretar extensos conjuntos de dados ea realização de análises em diferentes disciplinas. [+]

Mestrados em Big Data. Inovação e Diversidade HTW Berlim, a maior Universidade de Ciências Aplicadas de Berlim, é definido pela sua gama orientada para o futuro de programas e cursos, cobrindo de forma consistente áreas de interesse atual, bem como aqueles com apelo mais longo prazo. Crescentes quantidades de dados estão sendo gerados através de numerosas indústrias e áreas de prestação de serviços e do Programa de Gestão de Projectos e Dados Ciência Mestre internacional foi desenvolvido a fim de fazer face à escassez de pessoal qualificado nesta área. Dados relacionados a clientes, mercados e concorrentes é extremamente importante na paisagem comercial de hoje. manuseio sensível e responsável dos dados é um importante fator de sucesso para todos os tipos de empresas. "Big Data" - a gestão inteligente de dados grandes e simultaneamente heterogêneo - é um dos maiores desafios comerciais de nossos tempos. O processamento ea análise desse volume de dados também gera resultados extremamente longo alcance. Na luta contra o câncer, por exemplo, a medicina molecular utiliza grandes quantidades de dados para desenvolver tratamentos individuais e terapias. Muitas empresas têm identificado a falta no manuseio de projeto e análise de negócios habilidades. Eles investem bilhões de dólares em treinamento para os funcionários nas áreas de Gestão de Projectos e Dados Analytics. Com quintilhões de bytes de dados que está sendo gerado a cada dia, gestores qualificados são necessários que pode avaliar adequadamente esses dados e utilizá-lo para gerir projectos de forma a indústria e específica da empresa. A combinação de estudos de gestão de projectos e de ciência de dados representa, portanto, uma qualificação académica abrangente e em demanda. Ela abre uma gama diversificada de oportunidades comerciais, criativas e organizacionais e planos de carreira. Graduados de Gestão de Projectos Programa e Dados Ciência do Mestre possuirá uma ampla gama de técnicas e metodologias que são de grande interesse para as empresas de hoje. Seu extenso conhecimento irá equipá-los com as habilidades para aumentar a eficiência e reduzir os custos em processos de negócios complexos. O Mestre de qualificação Ciência oferece graduados uma ampla gama de potenciais áreas de aplicação, bem como oportunidades para progressão na carreira. Contexto internacional No ambiente corporativo do mundo é muito importante estar familiarizado com o contexto internacional e ter uma melhor compreensão da mesma. grau programa de Mestrado em Gestão de Projetos e Ciência de Dados da HTW Berlin vai ajudar você a gerenciar com sucesso e supervisionar os projectos no ambiente internacional, bem como facilitar, processar e interpretar extensos conjuntos de dados ea realização de análises em diferentes disciplinas. Idealmente preparado para uma carreira de sucesso Esta especialização é baseada em nossa pesquisa de grandes empresas industriais alemãs, que revelou uma forte demanda por especialistas em gestão de projetos de orientação internacional e cientistas de dados. Durante este programa você irá adquirir habilidades internacionais, trabalhando em conjunto com estudantes de diferentes nacionalidades e de fundo. Desde que o programa é ministrado inteiramente em Inglês, você também vai ser idealmente preparado para o mercado de trabalho internacional. As competências linguísticas em alemão não são necessárias. Internacional e orientado para a prática Durante seus estudos, você vai adquirir conhecimentos sobre administração de empresas com uma base internacional. O currículo se concentra em diferentes áreas do projeto e Gestão da Informação, várias técnicas de análise de dados, bem como RH e Marketing. Profundo conhecimento das estatísticas não é necessária. Excelentes perspectivas de carreira Project Management & Data Ciência M.Sc. O rápido aumento da geração de dados está resultando em uma enorme demanda por especialistas de Big Data - especialistas que possuem as habilidades de forma eficiente e eficaz organizar o crescente volume de informações. Na força de trabalho de hoje, já existe uma falta de centenas de milhares de gestores qualificados para lidar com tarefas de gestão complexos e interrelacionados. período padrão de estudo 4 semestres / incl. última tese semestre / 2 anos: Master of Science (M.Sc.) Primeiro semestre: International Project Management I, Fundamentos da Análise de Dados e Programação de Estatística, Contratos e Direito Comercial Internacional, eletiva: Gestão de Tecnologia Grupo de Facilitação, na prática, ou Negociação Técnicas Segundo semestre: Projeto Internacional de Gestão II, Advanced Computacional Análise de Dados, Gestão da Mudança e Liderança, relatórios financeiros e de Informação de Gestão de Sistemas terceiro semestre: Gestão de Projetos e Análise de Dados de Laboratório, Técnicas Avançadas de Mineração de Dados, Banco de Dados e Big Data, governança de dados Prático, segurança de dados e conformidade regulamentar , eletiva: Grupo de Facilitação, Gestão da Tecnologia na prática ou negociação Técnicas Quarto Semestre: Teses e exame oral Todos os módulos são planeados e estruturados de uma forma extremamente orientado para a prática. Cooperações com empresas líderes mundiais estão incluídos. Os módulos envolvem o trabalho através de perguntas específicas durante estudos de casos e simulações de projetos. recursos humanos, habilidades sociais, temas interculturais e treinamentos, em particular, são cobertos. Outros programas no HTW Veja também o nosso programa internacional Engenharia Industrial, Mestre em Administração de Empresas e Engenharia aqui. [-]

Mestrado De Tecnologia Da Informação

The University of Waikato
campus Tempo integral 12 - 18 meses March 2017 Nova Zelândia Hamilton

O Mestre de Tecnologia da Informação na Universidade de Waikato você se move para além do teórico através de aprendizagem baseada em projetos supervisionada e experiência on-the-job com um parceiro da indústria. [+]

Mestre de Tecnologia da Informação O Mestre de Tecnologia da Informação na Universidade de Waikato você se move para além do teórico através de aprendizagem baseada em projetos supervisionada e experiência on-the-job com um parceiro da indústria. A principal característica do curso é o papel da indústria de estágio (FMCS596) que lhe dá experiência na indústria por um semestre inteiro. Como estagiário você será orientado e apoiado por seu empregador e supervisor Universidade, como você trabalha em um problema do mundo real em um ambiente de equipe indústria. O MInfoTech foi desenvolvido como parte do Auckland TIC Graduate School, Uma iniciativa conjunta entre a Universidade de Waikato e da Universidade de Auckland, para desenvolver os peritos em TIC pronto-indústria. O objetivo do programa é atender à demanda explosiva para rede altamente qualificada e dados profissionais, programadores, arquitetos de sistemas, desenvolvedores web e outros profissionais de TIC trabalho pronto. Tecnologia é o setor que mais cresce na Nova Zelândia e com um $ 1300000000000 crescimento projetado na indústria global de TIC 2013-2020, o MInfoTech prepara você para aproveitar ao máximo as oportunidades significativas disponíveis nesta indústria. O nosso objectivo é garantir que você ir além da sala de aula e em situações de trabalho profissionais com um conjunto completo de habilidades de TI empregáveis. O Pós-graduação em Tecnologia da Informação (PGCertInfoTech) oferece o caminho ideal para o Mestre de Tecnologia da Informação (MInfoTech). Oportunidades de carreira Internet / Multimedia desenvolvedor Database Developer Cloud Computing desenvolvedor Segurança de Dados desenvolvedor Rede e Suporte desenvolvedor Arquiteto de software Consultor técnico Administrador de sistemas Admissão e inscrição Para admissão, os alunos terão de ter concluído um diploma de bacharel relevante, normalmente em Ciência da Computação. Você vai precisar de uma média de pelo menos B em 80 pontos de 300 nível ou acima, incluindo pelo menos 40 pontos em Ciência da Computação ou áreas afins. Estudantes com um curso de graduação não-TIC são encorajados a aplicar para o Pós-graduação em Tecnologia da Informação (PGCertInfoTech). Os estudantes internacionais terão de ter um IELTS de 6.5 com pelo menos 6,0 na banda escrito. Os estudantes internacionais podem enviar e-mail international@waikato.ac.nz Para mais informações ou ajuda com o processo de candidatura. Estrutura grau Para os alunos com um curso de graduação, este grau requer um total de 180 pontos que consiste em 120 pontos de 500 de nível ensinou papéis e um estágio de 60 pontos (FCMS596). Para os alunos com uma licenciatura, este grau requer um total de 120 pontos, constituída por 60 pontos de 500 de nível ensinou papéis e um estágio de 60 pontos (FCMS596). [-]

Master Of Science Em Tecnologia Da Informação

Åbo Akademi
campus Tempo integral 2 anos August 2017 Finlândia Turku Vaasa +1 mais

O programa dá-lhe uma educação amplo que abrange vários campos diferentes dentro de ciência da computação e engenharia da computação. [+]

Mestrados em Big Data. Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação O programa dá-lhe uma educação amplo que abrange vários campos diferentes dentro de ciência da computação e engenharia da computação. Você vai obter o conhecimento ea experiência necessária que é necessária em diferentes tipos de carreiras dentro da indústria de software (por exemplo, supercomputação, e-saúde, TI de segurança, métodos formais, sistemas embarcados e engenharia de software), na indústria de biotecnologia (por exemplo, bioinformática, modelagem por computador), no setor de análise de dados (por exemplo, aprendizagem de máquina, segmentação de clientes, negócios data-driven). A admissão ao programa de mestrado em Tecnologia da Informação dá-lhe o direito de tomar o grau de Master of Science em Ciência da Computação ou Master of Science (Tecnologia) formado em Engenharia da Computação. Em Engenharia da Computação você pode se concentrar em Engenharia de Software ou computação embarcada. Os candidatos ao Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação será capaz de classificar as três faixas disponíveis (informática, computação embarcada e Engenharia de Software) em ordem de preferência no segundo form.The aplicação e a terceira preferência pode ser opcionalmente adicionados. Na decisão de admissão, o aluno será notificado se ele / ela pode ser admitido para o controle de preferência em primeiro lugar, ou para as faixas de segunda ou terceira preferência. Estamos localizados no edifício Agora recentemente renovado, onde grupos de pesquisa e programas acadêmicos de ambos Akademi University ABO e Universidade de Turku, conhecer, interagir e colaborar. Os meios de estudo são novos e equipados com a mais recente tecnologia. O programa é afiliado com o Centro de Turku para computador da escola de pós-graduação Ciência (CUM), que coordena toda a investigação e educação em TI em ambas as universidades de Turku (Universidade de Turku e Abo Akademi University). Através CUM, os estudantes podem tirar partido de cursos de nível avançado oferecidos por ambas as universidades. Os requisitos de admissão A nível universitário concluído Bacharel em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação ou em um campo intimamente relacionado é exigido para admissão. Os candidatos elegíveis são seleccionados com base em quão bem o grau de bacharel corresponde ao programa e sobre os méritos de estudo do aluno. Esperamos que o requerente passou cursos em várias destas áreas: matemática cursos básicos de informática ciência (por exemplo, algoritmos e estruturas de dados, sistemas operacionais, redes de computadores e protocolos, construção do compilador) cursos básicos de arquitetura de computadores, rede de computadores ou projeto de sistema cursos de programação (por exemplo, cursos em C / C ++ ou de programação Java) Os candidatos aos programas de grau de Mestre ministrados em Inglês deve sempre provar o seu conhecimento do idioma Inglês. Para obter informações mais detalhadas sobre os requisitos de admissão, verifique requisitos de admissão e procedimentos de candidatura. No exame de admissão. A admissão é concedida com base na aplicação. [-]

Engenheiro Digitais

ESAIP Graduate School of Engineering
campus Tempo integral 3 anos September 2017 França Angers

As disciplinas incluídas no currículo lhe permitirá desenvolver conhecimentos e habilidades na informática, mas também ampliou o conhecimento geral do engenheiro. [+]

Formação de Engenheiro ESAIP digital foi projetado para permitir que você: para entender as diferentes facetas da profissão de engenheiro de redes e de computador em nosso campus em Angers optando por um tema voltado para negócios de tecnologias sustentáveis O ESAIP oferece-lhe completar a sua formação: por um ano em Angers ESSCA como parte de uma dupla licenciatura em gestão por um grau duplo internacional em uma universidade parceira Certificações de TI são reconhecidos internacionalmente A rota Tornando-se um engenheiro (a) ESAIP é possível após Bac (curso de 5 anos) ou após um Bac + 2 / + 3 (curso em 3 anos). O programa de engenharia inclui: 18 meses de treinamento (cursos face a face, TP / TD) 4 grande time de projetos, 9 meses de experiência de trabalho de estágio 2 Estudo das Relações Exteriores estadias de 3 e 5 meses 1 principais "trades" na escolha de 600h 2 anos 1 menor "indústria" na escolha de 70h no último ano 4 grandes "trades" As lições incluídas no currículo lhe permitirá desenvolver conhecimentos e habilidades no computador estendida (segurança cibernética, redes, desenvolvimento de software, bases de dados, TI verde), mas também de engenharia em geral cultural (comunicação, línguas estrangeiras, gestão de projetos, gestão). Em quarto e quinto ano, você vai escolher um major de quatro. Esta orientação "business" você irá aprofundar o campo que mais lhe convier. [-]

Mestrado Em Ciência De Dados

Sapienza University of Rome
campus Tempo integral 2 anos October 2017 Itália Roma

O notável aumento do volume e complexidade dos dados disponíveis e novas tecnologias que foram desenvolvidas para processá-los requer uma abordagem multi-disciplinar combinado para elaborar uma estratégia global destinada a transformar dados em informações úteis. [+]

Mestrados em Big Data. O notável aumento do volume e complexidade dos dados disponíveis e novas tecnologias que foram desenvolvidas para processá-los requer uma abordagem multi-disciplinar combinado para elaborar uma estratégia global destinada a transformar dados em informações úteis. ingredientes-chave para desenvolver uma estratégia de sucesso são a manipulação e visualização de dados, computação de grande escala, modelagem estatística, técnicas de aprendizagem, o pensamento algorítmico. Laurea Magistrale em Ciência de dados é um grau novo mestrado ministrados em Inglês. É uma iniciativa conjunta na Faculdade i3S combinando a experiência de quatro departamentos Informática (DI) Departamento de Computação, Engenharia de Controle e Gestão (DIAG) Engenharia da Informação, Electrónica e Telecomunicações (DIET) Estatísticas (DSS) Este programa de mestrado oferece uma preparação sólida e moderna para compreender e gerir os aspectos multi-faceta da realização de uma análise completa dos dados, incluindo a aquisição, gestão e análise estatística. Admissão Para garantir que os alunos têm o fundo necessário, existem alguns requisitos que os candidatos devem satisfazer. Para os estudantes italianos, que são: Eles devem possuir um diploma de bacharel de 3 anos (laurea trienale) A deve ter adquirido pelo menos 90 créditos nos seguintes sectores científicos: Matemáticas: MAT / * Informática: INF / 01 Física: FIS / * Ciências econômicas e estatísticas: SECS-P / *, SECS-S / * Engenharia industrial: ING-IND / * Engenharia da Computação: ING-INF / * Eles devem possuir conhecimentos básicos de algumas das seguintes áreas: Matematics: Cálculo Diferencial e integração em uma ou várias variáveis ​​reais, noções básicas de álgebra linear e geometria analítica no espaço euclidiano Probabilidade: variáveis ​​aleatórias, distribuições e médias, distribuições básicas, a convergência das sequências de variáveis ​​aleatórias Informática: princípios de programação, conhecimento de pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: C, C ++, C #, Java, Python Eles devem saber o idioma Inglês em um nível de pelo B2 PLANO DE CURSO Primeiro ano Semestre I MÉTODOS algorítmico de mineração de dados e 9 ECTS LABORATÓRIO Fundamentos da ciência de dados e 9 ECTS LABORATÓRIO Métodos Estatísticos em DATA CIÊNCIA E LABORATÓRIO I 6 ECTS COMPETIÇÃO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL E PROTECÇÃO DE DADOS LEI 6 ECTS ECONOMIA das indústrias de rede 6 ECTS Semestre II REDE DE DADOS DE GRANDE E LABORATÓRIO 9 ECTS Métodos Estatísticos em CIÊNCIA DE DADOS E II 6 ECTS LABORATÓRIO Gerenciamento de dados para dados científicos 6 ECTS Cloud Computing 6 ECTS TECNOLOGIA DE DADOS DE MINERAÇÃO PARA EMPRESAS E SOCIEDADE 6 ECTS ANÁLISE DE DADOS DE ACOMPANHAMENTO E 6 ECTS COMUNICAÇÃO APRENDIZAGEM ESTATÍSTICA 6 ECTS MODELOS quantitativos para a análise económica e de gestão 6 ECTS Segundo ano Semestre I Privacidade de dados e segurança de 6 ECTS REDES SOCIAIS E COMPORTAMENTAIS 6 ECTS Processamento de sinais para Big Data 6 ECTS INFRA-ESTRUTURAS DE REDE 6 ECTS Métodos de otimização para máquinas de aprendizado em 6 ECTS Métodos estatísticos para as estatísticas oficiais 6 ECTS Eficiência e produtividade ANÁLISE 6 ECTS Probabilidade e Processos Estocásticos PARA CIÊNCIA DE DADOS 6 ECTS DIGITAL EPIDEMIOLOGIA 6 ECTS Semestre II OBSERVAÇÃO DA TERRA dados de análise 6 ECTS Economia da informação 6 ECTS BIOINFORMÁTICA 6 ECTS [-]

Mestrado Em Interação Humano-computador

Umeå University, Faculty of Science and Technology
campus Tempo integral 2 anos August 2017 Suécia Umeå

Além do desenvolvimento contínuo de computadores pessoais e portáteis cada vez mais poderosos, uma gama de novos produtos manufacturados está aparecendo, incluindo ... [+]

Programa de Mestrado em Interacção Humano-Computador-

 

Além do desenvolvimento contínuo de computadores pessoais cada vez mais poderosos e portáteis, uma gama de novos produtos manufacturados está aparecendo, incluindo dispositivos de navegação de carro e livros eletrônicos, somando-se um grande número de artefactos tradicionais, tais como câmeras, telefones, máquinas de lavar e de fitness equipamento, todos os quais são de TI-artefatos, que incluem componentes avançados de processamento de informações.

 

A tendência para o uso generalizado de IT-artefatos é um dos aspectos-chave do chamado "transformação digital", uma transformação revolucionária da nossa cultura e sociedade que coloca uma forte ênfase na informação e conhecimento. Esta tendência dá origem a novos fenômenos da interação humana com a tecnologia e do mundo. Capacidades computacionais das coisas interativas que usamos todos os dias, combinados com a poderosa nova comunicação, de entrada e de saída de recursos, oferecem grandes possibilidades para a ação humana, mas também criar inúmeros problemas. A concretização deste potencial de forma eficaz e eficiente, é necessário que a interação entre pessoas e artefatos de TI torna-se um objeto de estudo lidar com pessoas e tecnologia.... [-]


Análise De Dados Grandes

Novosibirsk State University
campus Tempo integral 2 anos September 2017 Rússia Novosibirsk

A formação orientada para o projeto inovador em Ciência Dados conduzido por mentes que vislumbram e as mãos que moldam o futuro da Big Data Mundial. Seu diploma vai ler Master of Science. Só porque o nosso grau de "Assistente" ainda não é oficial. [+]

Mestrados em Big Data. Verdadeiro cientista de dados resolve o problema através da combinação das tecnologias de data mining ciência e da descoberta de hardcore com arte inexplicável de compreensão humana. Como estudante, você vai participar em projectos reais, trabalhando com a equipe através de todas as etapas do projeto para adquirir conhecimento profundo e dominar suas habilidades na análise dos problemas fundamentais do seu cliente, planejamento e gestão de recursos de projeto, engenharia de software, coleta e processamento de todos os tipos de dados e descobrir os insights preciosos que colocam todo o puzzle dados em conjunto. [-]

Mestrado Em Soluções De Dados Grandes (MBDS)

BTS Barcelona Technology School -Master in Big Data Solutions-
campus Tempo integral 9 meses October 2017 Espanha Barcelona

O poder dos dados está transformando todos os setores, é por isso que o Mestre em soluções de Big Data dá-lhe as habilidades analíticas que prepara você criar soluções estratégicas para liderar esta transformação. [+]

O poder dos dados está transformando todos os setores, é por isso que o Mestre em soluções de Big Data dá-lhe as habilidades analíticas que prepara você para criar soluções estratégicas para liderar esta transformação. O que vou aprender? O objetivo do Mestrado em Big Data Solutions é prepará-lo para obter uma visão valiosa de dados, a compreensão das ideias que lhe permitirá impulsionar a inovação. Você será capaz de utilizar os dados mais inovadores e avançados e tecnologias analíticas, enquanto você desenvolver habilidades em áreas como Data Driven Negócios, Infra-estrutura e Nuvem, Ciência de dados, dados de análise ou visualização de dados e exploração, entre outros assuntos. DURAÇÃO A partir de outubro de 2016, o Mestre em soluções de Big Data tem uma duração de 9 meses. É um programa internacional, ministradas em Inglês, que abrange 60 créditos ECTS -, conferido por uma universidade líder. PRONTO PARA UMA CARREIRA BIG DATA Como um mestre no estudante Soluções de Big Data, você terá acesso às mais inovadoras e avançadas tecnologias de dados e analíticos. Estas ferramentas permitem que você reconheça insights e inovação unidade em qualquer setor ou organização. ESTÁGIOS & oportunidades de emprego Sendo um Mestrado em estudante Soluções de Big Data, você terá a oportunidade de viver uma experiência profissional em Barcelona. BTS oferece a todos os participantes a chance de entrar no top principais empresas digitais com estágios remunerados e ofertas de emprego. Gartner previu mais de 4 milhões de postos de trabalho de Big Data. Sectores como a Saúde, Finanças, Tecnologia, Administração Pública, Internet das Coisas, Marketing, entre outros, estão à procura de talentos pronto para impulsionar a inovação através de Big Data. COMO APLICAR Se você é apaixonado por Big Data, você gostaria de acesso a oportunidades de emprego, desenvolver os melhores talentos digital e ter uma experiência de mestre em Barcelona, ​​vamos precisar de você: Formulário de aplicação Procurar no website BTS: www.barcelonatechnologyschool.com Carta de motivação e CV Os candidatos devem enviar para o escritório de admissões seu CV, bem como uma carta de motivação explicando como eles pensam Big Data vai impactar a indústria digital nos próximos cinco anos e como eles poderiam contribuir para essa transformação digital. Você pode enviar essa documentação diretamente para info@barcelonaitschool.com Entrevista Nosso conselho de admissão, bem como o diretor do programa, analisará a sua candidatura e se você conhecer o perfil de Barcelona Tecnologia School, vamos chamá-lo para ter uma conversa. [-]

Sistemas De Informação De Computador Ms

College of Saint Rose
campus Tempo integral 3 semestres August 2017 Estados Unidos da América Albany

Uma compreensão mais profunda dos sistemas de informação só pode melhorar suas perspectivas de carreira. [+]

Mestrados em Big Data. Uma compreensão mais profunda dos sistemas de informação só pode melhorar suas perspectivas de carreira. Você vai ganhar habilidades em comunicação técnica e trabalho em equipe-que estão em grande demanda entre os empregadores-bem como o conhecimento avançado de estruturas de dados, arquitetura de computadores, sistemas de gerenciamento de banco de dados, comunicações de dados, design de interface do usuário, e engenharia de software. Visão geral do programa O Mestrado em Sistemas de Informação é (PSM) programa de graduação de um profissional Ciência Mestre que apresenta aos alunos uma educação aplicados em tópicos avançados associados com a ciência da computação, engenharia da computação e sistemas de informação. Nosso programa é endossado pelos Mestres Associação Nacional de Ciência Professional (NPSMA). O programa é projetado para estudantes com alguma experiência em informática e programação, que desejam aprimorar suas habilidades técnicas e conhecimento, e que também desejam melhorar suas habilidades de comunicação e de negócios. O objetivo do programa é produzir graduados que são tecnicamente proficientes em seu campo e capaz de trabalhar com êxito no governo e negócios. Todos os alunos devem levar seis cursos exigidos em áreas que são fundamentais para os sistemas de informação do computador. Estas áreas são estruturas de dados, arquitetura de computadores, sistemas de gerenciamento de banco de dados, comunicações de dados, design de interface do usuário, e engenharia de software. Todos os alunos devem também fazer dois cursos em uma área de especialização escolhida e concluir projeto de mestrado nesta área, sob a supervisão de um membro do departamento de faculdade. As atuais áreas de especialização incluem programação Internet, Bioinformática, Banco de Dados e Computação Paralela e de alto desempenho. Pesquisas revelam que os empregadores querem que seus funcionários técnicas para ser capaz de se comunicar bem, trabalhar bem em equipe, e ser capaz de trabalhar e se comunicar com sucesso com pessoas de muitas culturas em um ambiente de trabalho cada vez mais global. Portanto, todos os alunos são obrigados a fazer um curso de comunicação técnica, a fim de promover essas habilidades. Além disso, o departamento de procura construir habilidades de comunicação e de equipe em todos os cursos de todo o programa do nosso mestre. Informação General Admission A elegibilidade para a admissão ao Colégio dos programas de pós-graduação Saint Rose é tipicamente com base nos seguintes requisitos mínimos: Apresentação de um pedido preenchido e uma Declaração de Propósito de aproximadamente 300 palavras, detalhando objetivos do candidato para o estudo de pós-graduação. A evidência da posse de um grau de bacharelado de uma instituição acreditada através da apresentação de transcrições oficiais de todas as instituições de graduação e pós-graduação participaram qualificações académicas e profissionais para o estudo de pós-graduação, como indicado por duas cartas de recomendação. A nota média de 3,0 (numa escala de 4,0), em geral, e na maior graduação. Demonstração de proficiência em Inglês: Envie-nos as suas pontuações TOEFL, IELTS ou PTE. A exigência de teste é dispensada para os candidatos que tenham previamente ganhou um diploma de bacharel ou mestrado nos Estados Unidos. O College of Saint Rose oferece Inglês como Segunda Língua (ESL) Estudos e oferece aceitações condicionais para aqueles que cumprem todos os requisitos de admissão. Condicionalmente estudantes aceites deve mostrar proficiência em Inglês antes de se matricular em seus cursos. Outros critérios de admissão especificados por programas acadêmicos, como o envio de currículos, amostras de escrita, as carteiras, os resultados dos testes, e participação em entrevistas ou workshops admissões. Sistemas de Informação Computador Admissão Informação A procura de estudante admissão ao programa devem cumprir todos os requisitos gerais de admissão de pós-graduação estudo. Além de atender a esses critérios, todos os alunos devem ter ou uma nota média de 3,0 ou melhor no seu trabalho de graduação ou apresentar uma carteira de trabalho profissional a ser avaliado pelo corpo docente do departamento de Ciência da Computação. Todos os estudantes são esperados para completar os seguintes cursos pré-requisito com uma nota B ou melhor: CSC 202 Introdução à programação ou CSC 522 Programação Orientada a Objetos CSC 302 Estruturas de Dados ou CSC 523 Programação Avançada CSC Sistemas de Gestão 321 Banco de Dados ou CSC 520 Introdução ao Banco de Dados Um ou mais dos cursos pré-requisito acima pode ser dispensada para estudantes que tenham concluído curso equivalente em uma instituição credenciada e ganharam um B ou melhor. cursos pré-requisito não contam para o total de 33 crédito necessário para o grau. Todos os alunos devem ter pelo menos nove créditos em cursos de graduação de matemática. [-]

Master Of Science Em Informática, Comunicação E Ciências Da Informação - Sinal, Fala E Processamento De Linguagem

Aalto University
campus Tempo integral 2 anos August 2017 Finlândia Espoo

O objetivo do major é proporcionar aos alunos com noções básicas de qualquer processamento de sinal ou de fala e processamento da linguagem ea capacidade de aplicá-las em vários campos da ciência e tecnologia. [+]

programa de estudo O objetivo do major é proporcionar aos alunos com noções básicas de qualquer processamento de sinal ou de fala e processamento da linguagem ea capacidade de aplicá-las em vários campos da ciência e tecnologia. Estudantes com foco no processamento de sinais é dado um forte background teórico de processamento de sinal moderno. Isto significa uma caixa de ferramentas de conhecimento sobre sinais e sistemas de modelagem, a representação através de transformações, otimização de sistemas e implementação. Alguns ênfase é sobre as prioridades de investigação mais recentes no domínio do processamento de sinal em domínios de análise de dados, compressão e armazenamento, comunicações, bem como na representação de sinais. Além disso, os alunos podem obter ainda mais profunda compreensão do processamento de sinal e ciências adjacentes, ou aplicar processamento de sinais em outros campos. aplicações interessantes incluem sistemas de radar e redes, transmissão de dados, de detecção e seguimento de objectos e espaços, bem como análise de (baseados humanos) redes sociais técnico (baseado máquina) e. O nível cibernético da rede de energia inteligente é cada vez mais importante para a distribuição eficiente de energia e utilização, oferecendo uma plataforma para a aplicação da metodologia de processamento de sinal para resolver problemas essenciais de grande impacto social. Os estudantes com foco em Speech and Language Processing são fornecidos princípios básicos deste campo e a capacidade de aplicar aqueles em vários campos da ciência e tecnologia. Fala e processamento de linguagem utiliza processamento de sinal, modelagem matemática e aprendizagem de máquina para modelagem estatística da linguagem, recuperação de informação e análise de discurso, síntese, reconhecimento e codificação. Aplicações e prioridades de investigação foram recentemente, por exemplo, o reconhecimento de fala e síntese, ditado, legendagem, tradução automática, a aprendizagem de línguas, em larga escala de indexação de dados de vídeo e recuperação, codificação de voz e melhoria da qualidade em telefones celulares e redes, bem como na medicina pesquisa da voz humana. Propinas e Bolsas estudantes de fora da UE / EEE selecionados na aplicação rodada 2017 será cobrado propinas. Os requisitos de admissão Requisitos gerais de admissão Os requisitos gerais de elegibilidade são as mesmas para todos os programas de mestrado na área de ciência e tecnologia. Por favor, consulte também as exigências em matéria de competências linguísticas. As candidaturas elegíveis são então enviados para a avaliação académica descrito em mais detalhe abaixo. Requisitos de admissão específicos do Programa Os candidatos para o programa deve primeiro cumprir os requisitos gerais de elegibilidade e de linguagem que são comuns a todos os programas de mestrado em Ciência e Tecnologia. Os critérios de admissão para o programa CCIS é uma licenciatura de alta qualidade em ciência da computação, engenharia de software, engenharia de comunicações, ou engenharia elétrica. Excelentes candidatos com formação em outras áreas, tais como sistemas de informação, engenharia, ciências naturais, matemática ou física serão considerados se tiverem estudos suficientes e habilidades comprovadas e conhecimento nas áreas necessárias. fundo necessários: matemática (álgebra linear, cálculo, teoria de probabilidade, estatística) habilidades de programação algoritmos e estruturas de dados Engenharia de software processamento de sinais Conhecimento das seguintes áreas é considerada uma vantagem: processamento da fala e da linguagem reconhecimento de padrões aprendizado de máquina projeto e equipe de trabalho documentos de candidatura Além dos documentos de candidatura obrigatório, os candidatos são convidados a fornecer o seguinte, os documentos complementares: pelo menos uma carta de recomendação original (de preferência acadêmica) descrições de cursos de cursos realizados em áreas sujeitas relevantes (ver a lista por assunto acima) certificados de trabalho e certificados de outras realizações relevantes cópias de todas as publicações transcrição oficial de registros para outros estudos universitários que não estão incluídas na parte obrigatória do pedido GRE ou GMAT resultados do teste, se disponível O pedido deve explicar história educacional completo do requerente. carta de motivação do candidato (parte obrigatória do formulário de inscrição on-line) deve ser escrito em Inglês. Para fins de orientação estudo, os candidatos são convidados a já na carta de motivação que rastrear eles desejam seguir indicam. Também os documentos de aplicação adicionais descritos acima (letra recomendações (s), descrições de cursos, trabalho ou outros certificados e publicações) deve, preferencialmente, ser apresentados em Inglês. Se algum outro idioma que não o Inglês, finlandês ou sueco é usado neles, o requerente deve fornecer precisos, palavra por palavra traduções deles. [-]

Master en Ingénierie informatique

UNIVERSITÉ INTERNATIONALE DE TUNIS (UIT)
campus Tempo integral 2 anos September 2017 Tunísia Tunis

Le Master en Ingénierie des Systèmes d'information forme sur les outils informatiques et décisionnels des entreprises. Ce Master professionnel en 2 ans vous permet de vous spécialiser en Business Intelligence (BI) et dans l'Entreprise Ressource Planning (ERP). [+]

Mestrados em Big Data. Le Master en Ingénierie des Systèmes d'information forme sur les outils informatiques et décisionnels des entreprises. Ce Master professionnel en 2 ans vous permet de vous spécialiser en Business Intelligence (BI) et dans l'Entreprise Ressource Planning (ERP). Anciennement appelé Méthodes informatiques appliquées à la gestion des Entreprises, le Master en ingénierie des systèmes d'information - spécialité ERP dispense d'une formation théorique en informatique appliquée et d'une formation pratique avancée dans les nouvelles technologies de l'information et de la communication. Le diplômé devient capable de travailler sur les aspects stratégiques et décisionnels des entreprises et acquiert une expertise dans l'utilisation des outils informatiques en Business Intelligence, Enterprise Ressource Planning... La formation dispense dune série de certifications sur les 3 semestres théoriques, essentiellement sur SAP, puis validée par un stage en entreprise en Tunisie ou à l'international. Ce semestre pratique fait l'objet d'un rapport de stage et mémoire. [-]