Mestrado em Tecnologia da Informação na Lituânia

Veja Mestrados em Tecnologia da Informação na Lituânia 2017

Tecnologia da Informação

Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

Em programas de Tecnologia da Informação os alunos serão capazes de explorar diferentes tipos de aplicações da tecnologia e a forma como a informação é criada, transferida e armazenada. Os alunos aprenderão a codificar e explorarão áreas como segurança da informação, aplicações de software, design de sistemas e bancos de dados.

Melhores Mestrados em Tecnologia da Informação na Lituânia 2017

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Engenharia De Sistema De Sensor Master (SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
campus Tempo integral 1 ano

Este mestre prepara para um futuro brilhante no mundo fascinante de aplicações em sensores avançados. Um domínio que está crescendo rapidamente, oferecendo todos os tipos de perspectivas interessantes para você, engenheiros ambiciosos. Dentro do domínio de importância global de saúde, aplicações em sensores fornecerão totalmente novas maneiras de monitorar, curar, tratar e cuidar de pessoas. [+]

Melhores Mestrados em Tecnologia da Informação na Lituânia 2017. Sensor System Engineering: www.hanzegroningen.eu/msse Apaixonado por tecnologia e engenharia? Você está de mente aberta, que gosta de esticar os limites para descobrir o que está lá fora? Você pode aplicar-se, desenvolvendo novas formas de mover a tecnologia à frente, especificamente na área da saúde? Em seguida, tomar um momento para considerar a oportunidade de se juntar a nós por um ano para completar o programa de mestrado Sensor System Engineering (SSE) honras. Resumo do Programa conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Conteúdo Honras Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) conhecimentos gerais sobre as aplicações em sensores necessários para qualquer tipo de especialização álgebra linear (4 ECTS): matemática necessários para os próximos módulos. análise avançada de dados (4 ECTS): integração de dados provenientes de vários sensores complexos e interpretar esses dados corretamente Modelagem e simulação (4 ECTS): teoria e ferramentas necessárias para modelar sistemas complexos e para analisar e representar dados simulados. Dados arquiteturas centradas (4 ECTS): o projeto arquitetônico de sistemas de sensores ao nível da de arquiteturas de sistema para aplicações de dados grandes e, ao nível de processamento de sinal digital (DSP). conhecimento especializado envolvendo sensores no domínio da saúde Produtos e serviços em Saúde (4 ECTS): usando casos reais para aprender o processo de projeto completo de um sistema de sensores relacionados com a saúde. aplicações de sensores em Saúde (3 ECTS): exploração de aplicações de sensores em biologia, tecnologia, diagnósticos e aplicação em ambientes de saúde, como hospitais e home care. Conteúdo Honras competências profissionais (3 ECTS): aprender a se sobressair no campo profissional, desenvolvendo habilidades essenciais profissionais, não-técnicos. Pesquisa e ética (5 ECTS): aprender habilidades de pesquisa necessários, bem como a capacidade de refletir sobre questões éticas. contribuição da Comunidade (1 ECTS): formando uma rede para os alunos para ajudá-los a resolver problemas particulares em um ambiente multidisciplinar. Projeto de tese de Mestrado (30 ECTS) Um projeto de seis meses de investigação no domínio da tecnologia de sensores e saúde na indústria, um departamento instituto de pesquisa ou universidade, resultando em uma tese de mestrado. [-]

Mestrado Em Informática Aplicada

Vytautas Magnus University
campus Tempo integral 2 anos August 2017 Lituânia Kaunas

Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e [+]

Características únicas Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e computação em nuvem. Competências adquiridas - Conhecimento e compreensão de técnicas de mineração de dados e sua aplicabilidade em diferentes domínios. - Conhecimento e compreensão da concepção e implementação de sistemas inteligentes e adaptáveis. - Conhecimento de desenvolvimento profissional de produtos de TI comerciais e sociais, utilizando as plataformas de computadores modernos e estimação de sua demanda, impacto e relevância para os usuários, empresas ou organizações. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares no campo de análise de mineração e de dados de dados, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de executar interdisciplinar R & D em processamento de linguagem natural e informações de campo de recuperação, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares em análise de sistemas, modelagem, campo de identificação e controle, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de aplicar técnicas de mineração de dados para a análise de diversos dados (som, ECG, EEG). - Capacidade de analisar, formalizar e sistemas e processos de complexidade diferente do modelo. - Capacidade de aplicar técnicas de Processamento de Língua Natural. - Capacidade para aplicar as habilidades de programação paralela para o desenvolvimento de concorrentes multi-core / -processador sistemas distribuídos e. - Capacidade de projetar serviços e aplicações multiplataforma, integrando tecnologias inteligentes e adaptáveis. - Capacidade de forma clara e convincente apresentam problemas e soluções sugeridas para especialistas e não-especialistas, usando o conhecimento do solo, raciocínio, ferramentas e métodos de apresentação relevantes. - Capacidade de comunicar profissionalmente e colaborar em projetos de TI distribuídos. - Capacidade de analisar criticamente os projetos de TI e sua influência para negócios, cultura e contexto social. Oportunidades de Carreira Graduados de Informática Aplicada será capaz de trabalhar como programadores, arquitetos de software, analistas, consultores, gerentes de projeto, gerentes de departamento em diferentes organizações, as instituições do Estado e unidades de negócios; como pesquisadores, trabalhadores científicos, assistentes e leitores em instituições de ciência e educação. Graduados serão capazes de estabelecer suas próprias empresas de negócios de tecnologia da informação. Graduados de Informática Aplicada podem continuar os estudos em estudos de doutoramento em Informática (Ciência da Computação) ou Engenharia da Computação. [-]

Mestrado Em Modelagem Computacional

Vilnius University
campus Tempo integral 3 semestres September 2017 Lituânia Vilnius

O programa de Modelagem Computacional garante a utilização de tecnologias de modelagem de computador e participar no seu desenvolvimento, implicar a geração e análise de hipóteses e idéias, científicos, empíricos e aplicados [+]

Melhores Mestrados em Tecnologia da Informação na Lituânia 2017. O programa de Modelagem Computacional garante a utilização de tecnologias de modelagem de computador e participar no seu desenvolvimento, implicar a geração e análise de hipóteses e idéias, pesquisa científica, empírica e aplicada, a interpretação dos resultados, para desenvolver competências de investigação e de análise, código de ética profissional, a gerar relatórios. A melhoria constante é determinada pela especificidade do programa de estudos, como reação às mudanças rápidas de desenvolvimento tecnológico, o que faz com que as melhorias de vário tipo, pela adição de cursos de computação em nuvem, de imagens e processamento de sinais, de serviços web, etc. Os alunos irão adquirir conhecimentos de acordo com os currículos, bem como as competências para o trabalho de investigação, incluindo HPC (computação de alto desempenho), Planilha / Cloud computing, também usando supercomputador. A fase final de estudos incluirão pesquisa feita para tese de mestrado e é defesa. [-]