Introdução
O Master of Science (Laurea Magistrale) em Biologia Quantitativa e Computacional é um curso multidisciplinar que integra formalmente ciências quantitativas e biologia aplicada, graças ao envolvimento das seguintes organizações na University of Trento :CIBIO, Centro de biologia integrativa
Departamento de Física
Departamento de Matemática
Departamento de Engenharia da Informação e Ciência da ComputaçãoO curso centra-se numa área estratégica onde a tecnologia e a metodologia permitem aos alunos enfrentar questões essenciais na interface entre a investigação fundamental e as áreas clínica e pré-clínica, através de abordagens analíticas e quantitativas.
O curso - totalmente ministrado em inglês - é projetado para capturar a necessidade crescente de pesquisadores e especialistas capazes de transformar a enorme quantidade de informação biológica ("big data") em conhecimento e obter uma visão quantitativa sobre o comportamento dos sistemas biológicos por meio de modelos biomatemáticos e biofísicos.
As principais áreas-alvo incluem farmacogenômica, biotecnologia, ciência de alimentos e medicina de precisão, que representam campos de pesquisa aplicada onde a crescente disponibilidade de dados multidimensionais exige alta interdisciplinaridade.
visão geral do programaO curso visa formar especialistas em biotecnologia, biologia computacional, bioinformática e análise de dados biológicos e biologia de sistemas, que terão a oportunidade de aprender em um contexto multidisciplinar, interagindo com alunos com diferentes experiências. Forte ênfase será dada aos aspectos quantitativos e computacionais, com foco em ferramentas para analisar, modelar e compreender sistemas e fenômenos biológicos.
As atividades de ensino incluem palestras, cursos de laboratório e seminários. A tese de mestrado será realizada durante o segundo semestre do ano passado.
Os alunos terão a oportunidade de realizar projetos de pesquisa dentro University of Trento organizações da University of Trento envolvidas no Mestrado, por outras universidades italianas ou europeias, ou em indústrias que operam nas áreas de biotecnologia, bioinformática e computacional.
Os alunos admitidos seguirão uma das quatro faixas com base em sua formação educacional adquirida em estudos anteriores. As quatro faixas diferentes oferecem a oportunidade para os alunos integrarem sua formação com base em seu diploma de primeiro nível e preparação individual. No primeiro, segundo e terceiro semestres, os alunos seguirão diferentes cursos com foco em biotecnologia, computação ou física. O quarto semestre é inteiramente dedicado à preparação da tese, com sistema de rodízio entre grupos de investigação.CursosO curso consistirá em quatro faixas da seguinte forma:Trilha de biotecnologiaBioestatística
Programação Científica
Genômica computacional
Engenharia BiotecnológicaTrilha BiocomputacionalMecânica quântica
Mineração de dados
Genômica computacional
Bioquímica Experimental e Computacional
Engenharia BiotecnológicaTrilha computacionalBiologia molecular da célula
Química e Bioquímica
Redes biológicas e análise de dados
Modelagem matemáticaPista físicaBiologia molecular da célula
Química Orgânica e Biológica
Algoritmos e Estruturas de Dados
Engenharia Genética e Metabólica
Aprendizado de máquinas
Biofísica ComputacionalEletivasProgramação
Bioinformática
Redes biológicas e análise de dados
Métodos teóricos para matéria mole
Laboratório de Mineração de Dados Biológicos
Modelagem matemática
Gestão e regulamentos de biotecnologia
Química QuânticaPara todas as faixasEstágio
Seminários de pesquisa / Journal Club
Inglês
Tese finalPrograma completo: 120 CFU ou ECTS.
Resultados de AprendizagemA unidade curricular visa a construção de um perfil científico e profissional que permita a compreensão de fenómenos biológicos complexos e modelos matemáticos e computacionais, bem como abordagens analíticas de fenómenos físicos.
Os graduados serão treinados como especialistas na área de Biologia Quantitativa e Computacional com particular relevância para o campo biomédico.
As habilidades serão adquiridas nas seguintes áreas:Área de biotecnologiaCom o objetivo de:Fornece habilidades avançadas sobre o metabolismo celular e como ele pode ser manipulado por meio de abordagens de engenharia genética e metabólica aplicáveis tanto a sistemas microbianos quanto a células de mamíferos.
Fornecendo conhecimentos para geração, análise, representação e interpretação de dados -omics (essencialmente genômica e transcriptômica),
Fornecer habilidades para o uso de equipamentos experimentais complexos e software relacionado será fornecido.Área de ciência da informaçãoCom o objetivo de:Apresentando os alunos à resolução de problemas computacionais,
Fornecendo a base prática da programação científica,
Fornecendo o conhecimento básico de redes biológicas e as habilidades para manipulá-las com integração de dados,
Fornecendo experiência e conhecimento para modelar e simular a dinâmica de sistemas biológicos,
Fornecimento de conhecimento em algoritmos específicos para aplicações de bioinformática, conhecimento para o desenvolvimento e implementação de recursos de bioinformática,
Fornecer conhecimentos e habilidades em aprendizado de máquina e conhecimento prático e teórico de aplicações específicas de mineração de dados para sistemas biológicos.Área físico-matemáticaCom o objetivo de:Apresentando noções fundamentais sobre inferência estatística com base na probabilidade,
Proporcionar conhecimentos para a construção e utilização de modelos estatísticos para a análise de dados univariados e multivariados, com particular referência aos dados biomoleculares, de modelos dinâmicos determinísticos ou estocásticos para a descrição de fenómenos biológicos e bioquímicos,
Fornecer habilidades para construir simulações numéricas de computador e reconhecer o potencial e as limitações no uso de modelos,
Fornecendo conhecimentos em equações fundamentais da mecânica quântica e nos principais elementos da fenomenologia da física atômica e molecular,
Apresentando os alunos aos métodos de aproximação para a descrição teórica da física de sistemas de muitos corpos, fornecendo habilidades para avaliar criticamente os limites dos modelos moleculares,
Fornecer conceitos sobre fundamentos da mecânica estatística e aplicações de sistemas biomoleculares, bem como técnicas numéricas para o estudo das suas propriedades termodinâmicas e cinéticas.Oportunidades de carreiraOs graduados em Biologia Quantitativa e Computacional serão treinados para construir os seguintes perfis profissionais:Biotecnologista
Biólogo Computacional
Bioinformática
Dados de biólogos e analista de biologia de sistemasOs perfis são caracterizados por um conjunto de competências partilhadas, às quais se juntam conhecimentos específicos no domínio da biotecnologia, tecnologia da informação e / ou matemática e física.
Os graduados, treinados para as profissões acima mencionadas, serão capazes de usar dados biológicos disponíveis publicamente e trabalhar em estreita colaboração com biólogos, médicos, farmacologistas, engenheiros, epidemiologistas em pesquisa experimental e contexto pré-clínico, em análises / laboratórios hospitalares, usando uma linguagem comum.
A perspectiva profissional dos graduados está no contexto de centros de pesquisa públicos e privados, empresas farmacêuticas, alimentícias e de biotecnologia, bem como em laboratórios de investigação médica avançada.AdmissãoPrazos de inscriçãoMarço para cidadãos não pertencentes à UE que vivem fora da Itália
Junho para cidadãos da UE e não cidadãos da UE que vivem regularmente na ItáliaComo aplicarAcesse o formulário de inscrição online
Carregue os documentos necessários
Envie sua inscrição online dentro do prazoRequisitosBacharelado (ou equivalente) em Matemática, Física, Biologia, Biotecnologias, Engenharia da Informação, Farmácia, Química, Ciência da Computação ou em qualquer área relacionada
Inglês no nível B2 do Quadro Europeu Comum de Referência para LínguasCritério de seleçãoAvaliação de estudos anteriores e sua coerência com o MSc
Currículo acadêmico
Declaração de propósito
