Mestre em Ciência Aplicada de Dados
University Of L'Aquila
Informação chave
Localização do campus
L'Aquila, Itália
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
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Prazo de inscrição
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Introdução
Ciência Aplicada de Dados
- Departamento: Engenharia da Informação, Ciência da Computação e Matemática
- Nível: Master's
- Classe: LM91
- Tipologia de admissão: admissão aberta com avaliação de competências e habilidades pessoais
- Internacionalização: curso de graduação internacional
O objetivo da Laurea Magistrale (curso de segundo ciclo) em Ciência Aplicada de Dados é formar especialistas capazes de processar, analisar e utilizar dados em contextos de aplicação específicos e diferenciados. O curso de licenciatura em Ciência Aplicada de Dados prevê a possibilidade de realização de estágio e formação em empresas como parte integrante do percurso educativo, facilitando a transferência de competências da Universidade para as empresas.
Admissões
Currículo
O curso de graduação é concebido para formar especialistas capazes de processar, analisar e usar dados em domínios de aplicação específicos. Entre eles, ciências da vida, serviços digitais para a comunidade, inovação de processos e produtos para empresas e administração pública podem ser considerados de interesse. Deve ser ativado um currículo específico para cada domínio. Os currículos têm uma trajetória educacional inicial comum e, em seguida, diferem a fim de fornecer ferramentas adequadas para gerar, processar e analisar dados relacionados ao campo de aplicação específico.
O percurso comum consiste principalmente em unidades obrigatórias com o objetivo de fornecer e / ou harmonizar os conhecimentos metodológicos básicos de processamento e análise de dados, conhecimentos relativos a questões de segurança de dados, bem como conhecimentos relativos à noção de dado e representação na empresa, jurídico e lógico-filosófico áreas. Considerável importância é dada ao conhecimento tecnológico em processamento de Big Data e conhecimento jurídico necessário para compreender e lidar com problemas éticos e legais relativos ao processamento e uso de dados nos campos de aplicação relacionados.
Conhecimento e compreensão
Os graduados em Ciências Aplicadas de Dados estão familiarizados com as técnicas de Informática, Engenharia, Estatística e Matemática relevantes para o processamento e visualização de dados. Eles estão cientes dos métodos de coleta de dados e são capazes de compreender possíveis fontes de incerteza que podem afetar sua qualidade. Eles conhecem técnicas de análise de dados e como aplicá-las aos dados de diferentes campos. Conhecem as ferramentas informáticas e as plataformas de software para processamento de dados e compreendem os problemas relativos à fiabilidade e segurança dos dados e dos sistemas de software. Eles estão familiarizados com as ferramentas de modelagem matemática necessárias para entender métodos de uso de dados para otimizar processos em empresas, instituições e administrações públicas. Eles conhecem os padrões legais sobre coleta, processamento e uso de dados, bem como as questões éticas relacionadas aos diferentes campos de aplicação de dados tratados no curso de estudo.
Os resultados esperados são obtidos através de aulas teóricas, projetos individuais ou em grupo e atividades laboratoriais e do teste final. Os conhecimentos e capacidades de compreensão são testados através de provas escritas e orais e da avaliação de trabalhos elaborados para as atividades de projeto e laboratoriais e para o teste final.
Aplicando conhecimento e compreensão:
Graduados em Ciências Aplicadas de Dados são capazes de coletar, classificar e analisar dados em vários domínios de aplicação. São capazes de avaliar a qualidade dos dados e identificar as ferramentas informáticas mais adequadas para o seu processamento também no que diz respeito à sua segurança. Eles podem aplicar as habilidades de modelagem matemática adquiridas e usar dados para desenvolver produtos e serviços oferecidos por empresas, instituições e administrações públicas. O seu conhecimento das normas sobre dados permite-lhes conceber e realizar experiências, interpretar os seus resultados e, se necessário, desenvolver soluções e metodologias originais de acordo com as normas e éticas pertinentes. Graças ao caráter interdisciplinar de sua formação, os especialistas em Data Science também são capazes de coordenar projetos multidisciplinares com base no uso massivo de dados.
A aplicação de conhecimentos e habilidades de compreensão são obtidos através de exercícios e atividades de projeto em que os alunos devem aplicar métodos e técnicas aprendidas, bem como através de cursos de formação e teste final.
Os resultados esperados são obtidos através de:
- Exames, provas escritas e orais, respeitantes também a atividades de projeto em que os alunos deverão aplicar métodos e técnicas aprendidas.
- A avaliação de relatórios e comunicações submetidos a trabalhos de grupo, fase e teste final.
Fazendo Julgamentos
Os licenciados em Ciência Aplicada de Dados adquirem um elevado grau de capacidade de raciocínio e julgamento crítico que lhes permite identificar os modelos e técnicas mais adequados para tratar e analisar dados relativos aos processos e atividades de uma organização de forma a extrair novos conhecimentos e valor.
Os especialistas em ciência de dados são capazes de avaliar o impacto das soluções propostas dentro do contexto da aplicação no que diz respeito a questões técnicas e de gerenciamento. Além disso, eles são capazes de identificar e avaliar as implicações mais amplas e não técnicas da Ciência Aplicada de Dados no campo da ética, direito, economia e indústria.
Eles são capazes de compreender os limites de seus conhecimentos e identificar possíveis ferramentas metodológicas necessárias para integrar suas competências.
Para desenvolver o julgamento independente dos alunos, devem ser adotados métodos de aprendizagem baseados na sua participação ativa, tais como i) atividades laboratoriais e estudo aprofundado de casos de estudo específicos e exemplares; ii) formação e estágios em contextos de trabalho; iii) atividades de formação prática relacionadas com o teste final.
A independência de julgamento será verificada por meio de provas orais e avaliação de trabalhos individuais apresentados nas unidades curriculares e na prova final.
Habilidades de comunicação
Os especialistas em ciência de dados são capazes de:
- Comunicar com clareza os resultados e estratégias mais adequados resultantes da análise dos dados, também através da apresentação adequada dos resultados;
- Discutir a viabilidade e eficácia das soluções propostas em termos tecnológicos, econômicos e jurídicos;
- Falar e escrever fluentemente em inglês, dominando também a terminologia técnica;
- Fale, usando ferramentas de linguagem adequadas, informações, ideias, problemas e soluções para partes interessadas especializadas e não especializadas;
- Comunicar-se efetivamente com outras partes, especialmente se forem os coordenadores do grupo;
- Use as habilidades de comunicação necessárias para entender os requisitos do problema por meio da interação com clientes e especialistas no domínio de interesse.
Estes objetivos são alcançados através de atividades de formação que incluem trabalhos de grupo, relatórios de projeto escritos e orais em inglês e, por fim, apresentação escrita e oral do teste final.
O cumprimento de tais objetivos será verificado por meio de provas de exame e da avaliação de relatórios e trabalhos apresentados para trabalho de grupo, etapa ou prova final.
Aprendendo habilidades
Graduados em Ciência Aplicada de Dados:
- Ter as aptidões de aprendizagem necessárias para prosseguir com autonomia os estudos, bem como atualizar os seus conhecimentos de acordo com o desenvolvimento da tecnologia e dos sistemas social, jurídico, económico e produtivo;
- São capazes de ler e compreender a literatura científica em nível de graduação e pós-graduação, utilizar manuais técnicos relativos a softwares para diversas aplicações;
- Podem ingressar em cursos de pós-graduação, como mestrado de segundo nível e doutorado. e / ou profissões no campo da pesquisa;
- Ter habilidades para ler e aprender em inglês.
As competências de aprendizagem adquiridas ao longo do curso são verificadas através da avaliação de projetos de candidatura individuais ou em grupo e de um teste final original, no qual o graduado pode escolher de forma autónoma as metodologias e tecnologias a adotar.
Resultado do programa
O objetivo da Laurea Magistrale (curso de segundo ciclo) em Ciência de Dados Aplicada é formar especialistas capazes de processar, analisar e utilizar dados em contextos de aplicação específicos e diferenciados. Os graduados são treinados para:
- Identificar, classificar e processar os dados tratados por uma organização em um domínio de aplicação específico, atentando para a qualidade dos dados e as regras relativas ao seu tratamento;
- Identificar quais dados devem ser adquiridos fora da organização e formas correlatas de coleta, tanto em termos econômicos como jurídicos;
- Explorar, validar, modelar e analisar dados de forma a agregar valor à organização tanto ao nível do processamento como do produto;
- Ser capaz de discutir e comprovar a eficácia das soluções propostas.
A unidade curricular de 2.º ciclo proporciona os conhecimentos metodológicos básicos para o processamento e análise de dados, bem como as competências informáticas orientadas para a Ciência de Dados e Big Data (programação, bases de dados, serviços web, dados abertos); habilidades sobre segurança de dados, habilidades matemáticas para redes e tomada de decisão; habilidades em estatística e aprendizagem estatística. O curso de segundo ciclo em Ciência Aplicada de Dados também oferece competências na área de gestão de empresas e direito relacionadas com os aspectos de gestão, econômicos e jurídicos relativos ao processamento e uso de dados. É dada especial ênfase à formação destinada a desenvolver a compreensão dos problemas éticos e jurídicos relacionados com o processamento e utilização de dados no domínio das aplicações. Por fim, o curso de graduação oferece habilidades na área sociológica para análises sociais, problemas lógico-filosóficos, noções de dados e representação.
O curso de licenciatura caracteriza-se por um número notável de unidades laboratoriais, que são as suas características fundamentais, caracterizadoras e essenciais. Além disso, inclui atividades práticas em campos de aplicação específicos para a aplicação de teorias e métodos aprendidos. Essas atividades devem ser realizadas em laboratórios dedicados.
O curso de licenciatura em Ciência Aplicada de Dados prevê a possibilidade de realização de estágio e formação em empresas como parte integrante do percurso educativo, facilitando a transferência de competências da Universidade para as empresas.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Função em um ambiente de trabalho
Os graduados em Ciências Aplicadas de Dados desempenham funções técnicas e gerenciais de alto nível em áreas que requerem um bom conhecimento de informática, matemática e ciências sociais e conhecimento profundo de processamento de dados. A essa figura profissional referem-se as atividades de coleta, análise, processamento, interpretação, disseminação e leitura de dados quantitativos e qualitativos de uma organização para fins analíticos, de previsão ou estratégicos. Identificam, recolhem, preparam, validam, analisam, interpretam dados relevantes para as diferentes atividades de uma organização de forma a extrair informações (derivadas de síntese ou análise), também através do desenvolvimento de modelos de previsão para gerar sistemas de conhecimento organizados.
Habilidades associadas à função
Competências da função:
Especialistas em ciência de dados são capazes de:
- Identificar, classificar e processar os dados tratados por uma organização em um domínio de aplicação específico com atenção à qualidade dos dados e aos padrões que regem seu manuseio;
- Identificar quais dados devem ser adquiridos fora da organização e as formas relevantes de aquisição em termos econômicos e jurídicos;
- Explorar, validar, modelar e analisar dados para agregar valor à organização tanto em termos de processo quanto de produto;
- Discuta e comprove a eficácia das soluções propostas.
Os Especialistas em Ciência de Dados são, portanto, os analistas de um grande número de dados de alta complexidade (Big Data e Open Data), que de qualquer forma são capazes de combinar os métodos e técnicas de gestão de empresas e administração do setor público, privado e terciário com as tecnologias e metodologias de informática e ciências sociais, possuindo expertise em cada área.
Status profissional
Oportunidades profissionais:
- Organismos públicos e privados
- Organismos de pesquisa públicos e privados
- Indústrias de manufatura automatizadas
- Instituições bancárias e seguradoras
- Administrações públicas
- Instituições de saúde públicas e privadas
- Provedores de serviços Smart City
- Prestadores de serviços de turismo
- Provedores de serviços artísticos e culturais
- Prestadores de serviços de transporte
- Empresas de TI
- Empresas de telecomunicações
- meios de comunicação
- Comércio varejista em grande escala
- Provedores de serviços de comércio eletrônico
- Distribuidoras de energia
- Distribuidores de água
Sobre a Escola
Perguntas
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