Mestre em Ciência de Dados (DSC)
EIT Digital Master School
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Budapest, Hungria
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 5.000 / per year *
Prazo de inscrição
11 Apr 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* Cidadão de fora da UE/EEE por ano letivo: 14 000 €
Introdução
Por que estudar Ciência de Dados (DSC) em EIT Digital Master School ?
Você adquirirá habilidades técnicas aprofundadas em técnicas de coleta de dados escaláveis e métodos de análise de dados . Você aprenderá a usar e desenvolver um conjunto de ferramentas e tecnologias que abordam captura, processamento, armazenamento, transferência, análise, visualização e conceitos relacionados (por exemplo, acesso a dados, precificação de dados e privacidade de dados).
O currículo combina uma especialização técnica em Ciência de Dados (DSC) (especialização técnica 75%) com especialização em Inovação e Empreendedorismo (I&E) (especialização em negócios 25%). Você aprenderá como trazer inovação para o mercado e como desenvolver um modelo de negócios de sucesso. Essas habilidades empresariais adicionais lhe darão seu ingresso para uma carreira de sucesso .
Como o programa está estruturado?
- Os alunos estudam em dois países europeus diferentes .
- Após a conclusão, os graduados recebem dois diplomas de mestrado das duas universidades em que estudaram e um certificado concedido pelo Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT).
- O primeiro ano é semelhante em todos os pontos de entrada. Todos os alunos participam de um desafio empresarial de 3 dias em inovação digital .
- Escola de verão de 2 semanas entre o primeiro ano e o segundo ano
- O segundo ano oferece especialização e um projeto de graduação. O projeto de graduação inclui um estágio em uma empresa ou instituto de pesquisa e resulta em uma dissertação de mestrado com forte dimensão de inovação e empreendedorismo.
Onde você pode estudar Ciência de Dados?
Especializações
- Sistemas Distribuídos e Mineração de Dados para Big Data (KTH)
- Design, implementação e uso de instrumentos de ciência de dados (TUB)
- Business Process Intelligence (TU/e)
- Multimídia e Ciência da Web para Big Data (UCA)
- Infraestruturas para Gerenciamento e Análise de Dados em Grande Escala (UPM)
- Machine Learning, Big Data Management e Business Analytics (Aalto)
- Análise de dados em tempo real (ELTE)
- Processamento de linguagem natural (UPS)
- Variedade e Veracidade para Big Data (UNITN)
Quem pode aplicar?
Se você deseja se inscrever neste programa, você deve ter um Bacharelado em Ciências ou estar no último ano de estudos de:
- Ciência da Computação
- Sistemas de informação
- Matemática
- Estatisticas
- Engenharia Elétrica / Eletrônica
Como você pode aplicar?
Nosso ano acadêmico começa em agosto-outubro, dependendo da sua escolha de universidade.
- Período 1: novembro de 2022 - fevereiro de 2023
- Período 2: fevereiro de 2023 - abril de 2023
* Recomendamos que os cidadãos de fora da UE se inscrevam no primeiro período para dar tempo suficiente para um visto.
As candidaturas são feitas através do nosso Portal de Candidaturas online, no nosso website.
Mensalidades e bolsas de estudo
As propinas padrão são fixadas em 5.000 euros por ano para cidadãos da UE e 15.000 euros por ano para cidadãos de fora da UE .
Taxa de inscrição: 250 euros
As bolsas são limitadas e concedidas apenas aos melhores candidatos. Os melhores candidatos são selecionados de todos os candidatos que são aceitos, por programa. Aconselhamos que você não conte com uma de nossas bolsas e procure mais apoio externo para seus estudos.
Admissões
Galeria
Bolsas e Financiamento
Visite o nosso site para saber mais sobre as bolsas disponíveis e as opções de financiamento adicionais.