Mestre em Ciências em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Fairfax University of America
Informação chave
Localização do campus
Fairfax, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
USD 6.534 / per semester *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* taxa de matrícula para 9 horas de crédito por semestre. Aplicam-se taxas adicionais
bolsas de estudo
Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos
Introdução
Em apoio à missão da universidade, o Mestrado em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (MSAIML) foi projetado para atrair uma ampla gama de indivíduos. O programa equilibra a teoria com a prática oferece um amplo conjunto de cursos tradicionais e de última geração e fornece a flexibilidade necessária para acomodar os alunos com várias origens, incluindo profissionais de informática que desejam expandir sua compreensão de AI e ML, bem como indivíduos cujos cursos de graduação não são em Ciência da Computação, mas desejam ampliar seus conhecimentos em IA e ML.
Mircrocredentials Associados
- Engenheiro de Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina: (ALMLE)
- Especialista em IA (AISP)
- Engenheiro de aprendizado de máquina da AWS (AWSMLE)
- Programador de automação de processos robóticos (RPAP)
Resultado do programa
- Aplicar algoritmos de IA e ML para desenhar inferências, projetar aplicativos inteligentes para resolver problemas reais e automatizar o desenvolvimento de sistemas e componentes de IA.
- Modelar comportamentos humanos para desenvolver sistemas humano-IA e avaliar o seu desempenho.
- Melhorar o desempenho geral do sistema integrado para influenciar o desempenho humano e a aprendizagem.
- Aplicar os princípios sociais, éticos e legais das tecnologias e suas aplicações na área da IA e ML.
- Comunicar de forma eficaz individualmente ou em equipas multifuncionais.
Oportunidades de carreira
- Especialista em IA
- Inteligência Artificial Aplicada e Aprendizagem Automática
- Engenheiro de aprendizagem automática da AWS
- Programador Robotic Process Automation
- Engenheiro de Inteligência Artificial
- Programador de Robótica
- Engenheiro de Machine Learning
- Formadora de um colégio ou universidade a ensinar IA e ML além de cursos de Ciência da Computação
Currículo
O Mestrado em Ciência em IA e ML obriga à conclusão de 36 créditos. Os alunos irão realizar 12 créditos de disciplinas nucleares, 6 créditos para aplicação de carreira, e 18 créditos nas áreas de conteúdo da IA e ML.
Pré-requisitos do Programa
Todos os novos alunos do programa de IA e ML precisam de determinadas competências básicas para os preparar para o sucesso no Programa de IA e ML. Os cursos de IA e ML fornecem uma ampla compreensão da teoria e tecnologia desse campo. Os alunos que não possuam a formação necessária precisam de realizar alguns ou todos os pré-requisitos antes de frequentar as disciplinas centrais. Assim, para serem bem-sucedidos, os alunos devem ter formação nos seguintes cursos.
- COMP 109 Algoritmo de Computação e Lógica de Programação Usando Python
- COMP 260 Introdução aos Sistemas Operativos
- COMP 270 Fundamentos de rede
- Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados COMP 329
- Conceitos de bases de dados COMP 350
Cursos Core (4 Cursos — 12 Créditos)
Esses cursos fornecem uma variedade de conhecimentos básicos para implementar interfaces de computador, design de software, comunicação entre sistemas e como gerenciar sistemas de TI. Estes são todos elementos cruciais para que os profissionais de TI apliquem esses elementos modulares em qualquer sistema ou projeto.
- Sistemas Operativos Avançados COMP 501
- COMP 502 Desenho e Análise de Algoritmos
- COMP 503 Redes e Telecomunicações
- Sistemas de Gestão de Bases de Dados COMP 504
Cursos de Candidatura (2 Cursos — 6 Créditos)
Estes cursos oferecem aos alunos a oportunidade de aplicar o que aprenderam ao longo do programa a um projeto prático ou a uma tese de mestrado. Enquanto o projeto prático prevê a aplicação de conhecimentos adquiridos ao longo do programa e representaria trabalhos que pudessem demonstrar a disponibilidade para a carreira a potenciais empregadores, a tese serviria geralmente para demonstrar o potencial de investigação de um estudante e poderia ser usada para demonstrar disponibilidade para o trabalho de doutoramento. Independentemente da opção, os alunos demonstrarão conhecimentos e capacidades básicas de investigação, que seriam utilizados para a realização do projecto ou da tese.
- COMP 505 Métodos de Investigação
- Escolha um:
- COMP 681 AI e ML Projeto Capstone
- COMP 698 Dissertação de Mestrado
Cursos de Especialização (Quaisquer 6 Cursos — 18 Créditos)
Estes cursos avançados cobrem a profundidade de tópicos relacionados com IA e ML e permitem que os alunos desenvolvam os seus conhecimentos com base nas trajetórias profissionais pretendidas.
- COMP 513 Design e Programação Robótica
- COMP 514 Redes Neuronais
- COMP 515 Reconhecimento de Padrões
- Aprendizagem profunda do COMP 516
- COMP 517 Tópicos Especiais em AI
- COMP 518 Tópicos Especiais em ML
- COMP 521 Smart Devices Design e Aplicações
- Prospecção de dados COMP 522
- COMP 593 Estágio I em IA e Aprendizagem Automática
- COMP 610 Computação Cognitiva
- COMP 611 Armazenamento de dados
- Design de Jogos COMP 613
- COMP 614 Reconhecimento de Voz
- Aprendizagem automática certificada pela COMP 617 AWS
- COMP 618 10 Aprendizagem Automática do Google
- COMP 693 Estágio II em AI e Aprendizagem Automática
Nota: Os estudantes que desejem frequentar um curso oferecido por outro programa podem fazer uma petição para o fazer junto do seu orientador, fornecendo justificação para a relevância da adição como parte da sua trajetória profissional, do seu projeto de consultoria pretendido, e/ou do interesse pessoal. Um máximo de 2 unidades curriculares podem ser aplicadas a outro programa.
Admissões
Taxa de matrícula do programa
Bolsas e Financiamento
Sobre a Escola
Perguntas
Cursos Similares
Mestrado em Ciência de Computadores
- Washington, Estados Unidos da América
Mestrado em Ciência da Computação
- Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
Mestrado Avançado em Ciência da Computação
- Newcastle upon Tyne, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte