Mestre em Ciências em Matemática Discreta e suas Aplicações
University of Rijeka Department of Mathematics
Informação chave
Localização do campus
Rijeka, Croácia
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
A chamada 2020/2021 está aberta!
http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772
Descrição
A matemática discreta é o ramo da matemática que lida com estruturas matemáticas discretas, ou seja, estruturas matemáticas sobre conjuntos contáveis (conjuntos finitos ou conjuntos com a mesma cardinalidade dos números naturais). Tópicos em matemática discreta, entre outros, incluem combinatória, teoria dos grafos, teoria da codificação e criptografia.
Oportunidades de carreira
A realização deste tipo de estudos proporciona uma boa base para o possível desenvolvimento de uma carreira científica na área da ciência e da engenharia, mas também proporciona potenciais empregos em várias áreas, em cargos que requerem um modo de pensar algorítmico e a capacidade para analisar dados. O conhecimento adquirido neste programa de estudos é altamente aplicável na economia; a teoria dos grafos tem ampla aplicação, das telecomunicações ao projeto de redes rodoviárias, a teoria da codificação e a criptografia são usadas diariamente na comunicação. Como haverá cada vez mais empregos relacionados às tecnologias de TIC e proteção de dados, a necessidade desse perfil de pessoal aumentará. A otimização é muito proposital em vários processos de negócios, enquanto o desenho e a análise de experimentos são necessários para a realização de um experimento, desde a produção de novos medicamentos até o teste de máquina. Além disso, o conhecimento na área de design experimental é muito aplicável no exame das características dos produtos acabados e esperamos que o mercado de trabalho demonstre a necessidade de nossos graduados.
Nível educacional exigido para inscrição:
- Bacharelado em Matemática ou qualificação equivalente em Matemática
Currículo - 120 ECTS
Semestre 1
- Espaços vetoriais 1
- Medida e Integral
- Álgebra 1
- Programação linear
- Teoria dos grafos
Semestre 2
- Estatisticas
- Álgebra 2
- Teoria da probabilidade
- Inteligência artificial
- Teoria da codificação e criptografia
Semestre 3
- Grupos de permutação
- Teoria dos Números
- Introdução à teoria do design
- Projeto e análise de experimentos
- Otimização não linear
Semestre 4
- Seminário de M.Sc. tese
- Otimização combinatória
- Aprendizado de máquina
- Técnicas de otimização para mineração de dados
- Métodos de otimização em finanças
- Graduação
Sobre a Escola
Perguntas
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