Mestrado em Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial (Specialized Master® HPC - AI)

O Specialized Master® HPC - AI é um curso de Mines ParisTech credenciado pela Conférence des Grandes Ecoles. Ele se concentra na computação intensiva, no processamento digital de big data para desenvolver sistemas inteligentes capazes de aprender e prever.

A abordagem educacional favorece o treinamento de projetos e oficinas co-supervisionadas por profissionais.

O HPC-AI baseia-se na experiência da Mines ParisTech no treinamento de engenheiros de alto nível.

Treinamento

Este MS tem como objetivo treinar especialistas em computação intensiva e análise de big data, promovendo o aprendizado de máquina.

O treinamento abrange aspectos científicos e tecnológicos que atendem às expectativas das profissões digitais de alta demanda. O treinamento do HPC-AI abrange um conjunto essencial de habilidades matemáticas e de computador para o processamento e análise de dados massivos da experiência e simulação.

Carreiras

• Gerente de Projetos HPC
• Cientista de dados
• Engenheiro de computação
• Engenheiro analista

habilidades

• Projetos-piloto envolvendo computação de alto desempenho, simulação numérica, análise de dados e aprendizado de máquina.
• Propor algoritmos avançados para computação de alto desempenho em big data.
• Propor abordagens eficazes para o aprendizado de máquina em big data.
• Propor soluções para análise de dados de alto desempenho.

Setores de atividade

• Energia,
• Transporte,
• Saúde,
• Finanças,
• Telecom,
• Segurança, etc.

programa

^{© Mines ParisTech}

Condições de admissão

Pré-requisitos:

• Diploma de engenharia ou equivalente
• Mestrado ou equivalente em matemática ou ciências da computação
• Bac + 4 diploma com pelo menos 3 anos de experiência profissional

Procedimento de admissão:

Fase 1: pré-seleção em arquivo. O aplicativo inclui

• CV
• Carta de motivação
• 2 cartas de recomendação
• Transcrições dos últimos 2 anos de estudo
• Cópia do seu documento de identidade (passaporte ou bilhete de identidade)

Fase 2: Entrevista com apresentação do projeto profissional perante um júri

Composto por professores e representantes de empresas

Custos de treinamento: € 15.000

Os candidatos, dependendo do arquivo, podem se beneficiar da cobertura total ou parcial de seus custos de treinamento. Existem dois meios de financiamento para ajudar os alunos a financiar o treinamento:

• Bolsas de estudo para cobrir a totalidade ou parte dos custos de treinamento.
• Patrocínio de um parceiro industrial. Este último suportará todos os custos de treinamento e também a remuneração do aluno durante o período de estágio.

Para aplicar:

• O arquivo do aplicativo está disponível online.
• O arquivo deve ser preenchido e enviado antes de 30/06/2020.
• Volta às aulas 2020/2021: outubro 2020
• Duração do treinamento: 12 meses

Parceiros