Mestre em Estratégia e Análise de Dados

Narração de dados

Estratégias para conectar a análise de dados com os objetivos de negócios, desenvolver histórias que se conectem com diferentes tipos de público e métodos de apresentação criativa de dados.

Governança de dados e ética

Analisaremos as melhores práticas para gerenciamento de dados, toda a gama de responsabilidades que acompanham o uso de dados na tomada de decisões automatizada, incluindo segurança, privacidade e transparência de dados.

Estratégia e análise de dados

Gestão de dados para obter vantagens analíticas e atingir nossos objetivos de crescimento.

Ferramentas de BI: Power BI, Qlikview, Tableau e Excel

Analisaremos os dados com uma excelente camada de visualização e apresentação em um formato compreensível, fácil e intuitivo.

Visualização de dados

Como exibir diferentes tipos de dados? Quais técnicas usar? Uso de matplotlib, bokeh e seaborn entre outros.

Análise de dados com Python

Python como framework para o especialista em Data Analytics. Desenvolvimento de notebook, uso de pandas e numpy. Processamento de dados de fontes estruturadas (CSV, REST, Logs) e não estruturadas (Web).

Fundamentos da ciência de dados

Introdução aos conceitos fundamentais da ciência de dados. Apresentação do quadro geral de referência.

Aprendizado de máquina e aprendizado profundo

Problemas de classificação. Como avaliar os resultados? Como construir os conjuntos de dados? Principais algoritmos (knn, árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, redes neurais profundas, xgboost).

Pré-processamento de dados

Como pré-processar adequadamente os dados? Aplicação de filtros, anonimização de dados, seleção de atributos, amostragem e redução de dimensionalidade. Pré-processamento de fontes de dados em modo texto.

Projeto final

O tema poderá ser proposto pelo aluno ou selecionado em lista fornecida pelo MIOTI.

Bancos de dados e SQL

Domine os principais bancos de dados e a linguagem SQL, aprenda as mais recentes técnicas de armazenamento, manipulação e extração de dados registrados em bancos de dados relacionais.