Mestrado em Prática Estatística

Geral

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Descrição do programa

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Prepare-se para uma carreira em ciência de dados

Seja competitivo no mundo atual da ciência de dados, combinando conhecimento teórico com habilidades práticas. Aprenda e domine técnicas para coletar, organizar e analisar dados e obter uma experiência valiosa na definição e solução de problemas em ambientes práticos.

Os profissionais de ciência de dados precisam de um conjunto diversificado de habilidades, desde a apresentação do processo e resultados de suas análises a uma variedade de públicos até a organização, liderança e trabalho em equipes multidisciplinares. O programa MSSP fornecerá o treinamento necessário para o sucesso a longo prazo em sua carreira em ciência de dados.

Conhecimento profissional básico

O programa MSSP é centrado em uma sequência fundamental de cursos de estatística projetados para reforçar e ampliar seu histórico quantitativo, fornecendo instruções essenciais em teoria estatística e metodologia analítica.

Todos os alunos do MSSP concluem uma sequência de cursos que inclui:

  • MA 677 (Fundamentos Conceituais da Estatística): Este curso foi desenvolvido especificamente para estudantes de pós-graduação com formação quantitativa. O objetivo do curso é fornecer uma introdução acelerada aos principais tópicos de probabilidade, estatística matemática, modelagem linear, série temporal e estatística não paramétrica.
  • MA 678/679 (Modelagem Estatística Aplicada / Tópicos Avançados em Análise Estatística Aplicada): Este par de cursos abrange tópicos essenciais de modelagem e análise estatística. No primeiro semestre, a ênfase é colocada em tópicos clássicos que formam o núcleo da caixa de ferramentas do estatístico de trabalho, enquanto no segundo semestre, o foco se amplia para apresentar aos alunos uma variedade de tópicos no moderno aprendizado de máquina estatística e mineração de dados.

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Aprenda através da prática guiada

O Statistics Practicum é a peça central do programa MSSP. Esta sequência de dois semestres (MA 675/676) foi desenvolvida especificamente para o programa de Prática Estatística e é aberta apenas para estudantes de MSSP.

O objetivo do estágio é fornecer aos alunos um ambiente que facilite o desenvolvimento de habilidades e experiências críticas que são necessárias para a prática estatística de sucesso e para integrar essas habilidades com a base em teoria, métodos e aplicações estatísticas que os alunos aprendem em MA 677, MA 678 e MA 679.

O estágio começa com o treinamento em sala de aula, focado no desenvolvimento de habilidades em consultoria, conversação e redação, bem como no uso de vários pacotes de software estatístico. Os alunos aplicam essas habilidades em uma prática de consultoria dentro da universidade, liderada por membros do corpo docente e composta pelos próprios alunos. Os projetos de consultoria ao vivo fornecem exemplos de trabalho a partir dos quais os alunos adquirem experiência prática na prática estatística. Os alunos usam essa experiência para montar um portfólio de materiais que demonstram o conhecimento e as habilidades que adquiriram durante o tempo que passaram no programa.

Juntamente com os cursos especialmente projetados, disponíveis apenas para estudantes de MSSP, o estágio fornece:

  • Projetos exclusivos em equipe com parceiros do setor.
  • Workshops e seminários de desenvolvimento de carreira focados na navegação em uma carreira em ciência de dados.
  • Treinamento para aprimorar as habilidades de redação, oratória e apresentação.
  • Um portfólio de trabalho profissional, apresentando para potenciais empregadores várias experiências de consultoria e colaboração.
  • Oportunidades de interagir com profissionais que trabalham através da série de seminários Statistics @ Work.

Obtenha insight do praticante

Ao longo do ano, o programa MSSP hospeda estatísticos que trabalham em acadêmicos e na indústria como palestrantes convidados no estágio. Além dessas apresentações específicas do programa, os alunos do MSSP têm inúmeras oportunidades de conhecer profissionais que trabalham com ciência de dados por meio de uma variedade de fóruns universitários e locais, incluindo:

  • Colóquios organizados pelo Departamento de Matemática e Estatística da BU.
  • Feiras de Dados da Área de Boston.
  • Reuniões de capítulos da ASA.
    • Desenvolvedores de Big Data Um grupo de reuniões sobre Big Data patrocinado pela IBM voltado para desenvolvedores, cientistas de dados e todos os entusiastas de Big Data.
    • Visualização de dados Os encontros recentes incluem uma apresentação do recém-lançado site Visualizing MBTA Data (mbtaviz), hospedado pelo MIT Media Lab e patrocinado pela startup de visualização de dados Bocoup, e uma apresentação do OpenRefine, um desenvolvedor patrocinado pela O'Reilly Media, uma ferramenta poderosa para trabalhando com dados confusos, desenvolvidos como Google Refine e de código aberto recentemente.
    • Greater Boston useR Group O grupo de usuários R para Boston e Nova Inglaterra.
    • e muitos mais.
Última actualização Ago. 2020

Sobre a instituição de ensino

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the w ... Leia mais

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the world’s most respected professors, researchers, and professionals in their disciplines. Our alumni are leading innovation and research and making an impact in their fields. Our campus is Boston, a city vibrant with history, culture, and diversity, and teeming with potential for connections and careers. Ler Menos