Msc em neurociência cognitiva computacional

Goldsmiths, University of London

Descrição do Programa

Leia a descrição oficial

Msc em neurociência cognitiva computacional

Goldsmiths, University of London

Compreender a relação entre cérebro, cognição e comportamento é um dos principais desafios que a comunidade científica enfrenta atualmente. Quais processos neurais subentendem as decisões "livres", a formação de novas memórias, o surgimento da experiência consciente? A neurociência cognitiva computacional é uma disciplina jovem e emocionante que aborda essas questões de pesquisa de longa data, integrando a modelagem computacional com pesquisas experimentais.

Este programa de mestrado promoverá uma nova geração de cientistas que serão treinados tanto na modelagem neurocomputação como na neurociência cognitiva. Seus tópicos centrais incluem a teoria e a prática de modelos de neurônios, circuitos corticos e funções cognitivas biologicamente restritas (memória, tomada de decisão , linguagem) e fundamentos da neurociência cognitiva (mecanismos e estruturas cerebrais subjacentes à cognição e ao comportamento, bem como técnicas modernas de neuroimagem e análise de dados). O programa é adequado para estudantes de várias disciplinas (incluindo psicologia, computação, neurociência, engenharia, biologia, matemática, física ou assuntos relacionados) e estudantes sem experiência de programação anterior são bem-vindos. Graças à natureza altamente multidisciplinar e de ponta do programa, os graduados deste Mestrado adquirem um conjunto único de habilidades complementares que os tornarão extremamente competitivos na obtenção de cargos de pesquisa ou analista tanto na academia como na indústria.

Por que estudar este curso:

  1. O programa é de ponta, estando na vanguarda de um campo de pesquisa novo e emergente.
  2. É multidisciplinar, transmitindo aspectos teóricos e técnicas experimentais tanto das neurociências computacionais como cognitivas.
  3. A novidade deste Mestrado é que combina, em um único programa, tópicos que normalmente são cobertos separadamente (por exemplo, base cerebral de funções cognitivas humanas, técnicas de modelagem neural e programação)
  4. O perfil único, interdisciplinar e de ponta que os graduados deste programa irá adquirir irá dar-lhes uma vantagem competitiva no mercado de trabalho sobre os graduados de outros programas padrão em áreas relacionadas.
  5. Grandes empresas de dados estão se ramificando para a área de neurociência computacional e pesquisando explicitamente por cientistas com os conhecimentos e habilidades acima.

Módulos e estrutura

Você vai estudar os seguintes módulos:

TERM 1

  • Fundamentos da Neurociência (PS74005D), que cobre anatomia cerebral e funções e técnicas experimentais modernas para estudar a base neural do comportamento.
  • Métodos estatísticos (PS71020D). Este módulo abrange as análises estatísticas primárias utilizadas em psicologia e neurociência (incluindo rastreio e limpeza de dados multivariados, determinação do tamanho da potência e da amostra, análise fatorial, regressão múltipla, análise de contrastes, medidas repetidas univariadas e multivariadas, ANCOVA, MANOVA e psicometria).
  • Uma escolha entre Data Programming (IS71068A) ou um novo módulo PG MATLAB que deve ser oferecido pela Psychology em 2018.

TERM 2

  • Um novo módulo chamado " Modelagem Cortical ": isso abrangerá a teoria e a prática da neurociência computacional (incluindo modelos computacionais de neurônios, sinapses, circuitos e redes corticais simples). Os alunos aprenderão como implementar modelos simples de sistemas neurais biologicamente realistas.
  • Um novo módulo chamado " Neurociência Cognitiva ", que abrangerá o estado atual do conhecimento no campo da neurociência cognitiva. Abrange processos cognitivos fundamentais de nível inferior, como percepção, atenção, ação, visão, audição e controle motor, bem como funções superiores, como memória, fala, linguagem, funções executivas e controle cognitivo.
  • Um novo módulo chamado " Modelagem de funções cerebrais cognitivas e superiores ": princípios fundamentais de modelos computacionais atuais de funções cognitivas e cerebrais humanas e seu surgimento (incluindo visão, atenção, memória, tomada de decisão e linguagem)
  • Métodos Quantitativos Avançados (PS71082A): Teoria e prática na aplicação de métodos quantitativos avançados em várias áreas de psicologia e neurociência.

TERM 3

  • Projeto de pesquisa que será realizado combinando as habilidades computacionais, experimentais e de análise de dados que os alunos irão adquirir ao longo do Termo 1 e 2.

MÓDULOS OPCIONAIS :

No Termo 1, os alunos terão de escolher uma das seguintes 4 opções (cada 15 CATS, nível 7):

  • Redes Neurais (IS57002A)
  • Aprendizado de máquinas (IS71071A)
  • Computação Natural (IS71072A)
  • Aprendizado de dados e máquinas para prática artística (IS71074A)

Observe que os novos módulos podem mudar de assunto a aprovação

Por favor, note que, devido a compromissos equipe de investigação nem todos estes módulos podem estar disponíveis a cada ano.

Habilidades e carreiras

Os graduados deste programa terão os seguintes ativos em seu portfólio:

  • Uma boa compreensão dos mecanismos e estruturas do cérebro subjacentes à cognição e ao comportamento; conhecimento ou experiência de métodos experimentais de neurociência cognitiva; habilidades em análise de dados estatísticos; assim como:
  • Conhecimento da teoria e da prática de modelos neurais biologicamente restritos para a simulação da função cerebral humana; habilidades de programação.

Esse perfil interdisciplinar tornará os alunos que completam este Mestrado particularmente competitivos no mercado de trabalho, especialmente quando se candidatam a cargos que exigem conhecimentos e habilidades complementares, como projetos colaborativos internacionais, universidades e institutos de pesquisa. O conhecimento e os recursos multidisciplinares acima também os tornarão candidatos ideais para empresas grandes e bem-sucedidas que se concentrem no desenvolvimento de sistemas avançados capazes de exibir comportamentos inteligentes semelhantes a humanos (por exemplo, motores de busca na web, sistemas de processamento de linguagem natural, informações extração, mineração de dados e interação homem-computador).

Requisitos de entrada

Diploma de honra de primeira ou segunda categoria (ou diploma de graduação equivalente) em uma disciplina relevante.

Os candidatos também podem ser considerados se eles não são graduados ou seu diploma está em um campo não relacionado, mas tem experiência relevante e pode demonstrar a capacidade de trabalhar no nível de pós-graduação.

Um nível em Ciência da Computação ou Ciência ou Matemática

Qualificações equivalentes

Aceitamos uma ampla gama de qualificações internacionais. Saiba mais sobre as qualificações que aceitamos de todo o mundo.

Requisitos linguísticos Inglês

Se o Inglês não é sua primeira língua, que você precisa para atender às nossas necessidades de língua inglesa estudar conosco.

Para este programa que exigem:

IELTS 6.5 com 6,5 escritas e nenhum elemento inferior a 6,0

Se você precisar de ajuda com o idioma Inglês, oferecemos uma gama de cursos que podem ajudar a prepará-lo para o estudo em nível de pós-graduação.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês


Última actualização October 2, 2017
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
1 ano
Tempo integral
Information
Deadline
Locations
Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte - London, England
Data inicial : Set. 2018
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Dates