Mestre em Ciência de Dados

A Croácia, assim como outros países europeus, tem a maior procura de talentos digitais em STEM e STEAM. Isto inclui engenheiros, matemáticos, físicos, analistas de dados, especialistas em cibersegurança, mas também todos aqueles que têm competências na aplicação de conhecimentos criativos na esfera digital da produção multimédia ou do desenvolvimento de jogos, para os quais a Álgebra lançou recentemente novos programas de estudo.

Algebra University valoriza a diversidade e procura ativamente estudantes de diferentes origens e nacionalidades para enriquecer a cultura do campus e ampliar seus horizontes. Espera-se que candidatos de todo o mundo atendam aos padrões de excelência acadêmica que incluem habilidades como pensamento crítico, criatividade, adaptabilidade, trabalho em equipe, liderança e outras relevantes no mundo de hoje. Estude na Croácia, destaque-se em Álgebra.

1º Semestre

Semestre 2

Semestre 3

Semestre 4

Algebra University College está classificada em1º lugar na Croácia no que diz respeito à qualidade global dos programas e IES de acordo com a Agência Nacional para a Ciência e o Ensino Superior e é a melhor organização de ensino do mundo entre 3200 organizações, avaliada pela Microsoft em 2014. Álgebra é co-fundadora da Leading Learning Partners Association (LLPA) reconhecida como a vencedora do Microsoft Learning Partner of the Year 2020.

A única instituição na Croácia que cumpriu os requisitos de qualidade da NVAO.

Resultados gerais de aprendizagem

1. Avaliar e analisar problemas complexos e insuficientemente definidos no campo da ocupação utilizando conceitos de teoria da informação, teoria matemática aplicada e melhores práticas de engenharia.
2. Introduzir soluções inovadoras no domínio da computação aplicada através da análise crítica e avaliação de conhecimentos, modelos e soluções atuais no domínio da especialização, utilizando “best practice solutions” e cenários problemáticos familiares e modificados.
3. Aplicar métodos complexos de investigação e análise para determinar os requisitos detalhados do utilizador ou organizacionais para soluções ou sistemas de informação.
4. Identificar, analisar e explicar os problemas de aplicação, polimento e implementação de sistemas de informação existentes num contexto empresarial mais vasto e propor soluções adequadas.
5. Gerir relações com utilizadores e/ou membros de uma equipa, reconhecendo possíveis fontes de mal-entendidos e conflitos e influenciando de forma proativa e eficaz a sua inibição.
6. Conceber, preparar e gerir a implementação de projetos de desenvolvimento no domínio da computação aplicada utilizando metodologias reconhecidas e tendo em conta os recursos disponíveis, orçamentos e riscos.
7. Ter consciência dos aspetos empresariais, organizacionais e sociológicos da aplicação e impacto no ambiente (utilizador, organização, sociedade) no planeamento, desenho e aplicação de sistemas de informação.
8. Avaliar a ideia empreendedora e propor condições empresariais e organizacionais adequadas à sua concretização.
9. Gerir proativamente o seu próprio desenvolvimento profissional e pessoal e recolher novos conhecimentos e competências em diferentes contextos e ambientes (e.g. através de projetos bem-sucedidos e mal sucedidos, através de autoaprendizagem contínua e monitorização das realizações científicas e tecnológicas, e educação adicional).
10. Desenhar e gerir de forma independente o projecto de TI com os recursos disponíveis, assumindo a responsabilidade pelas tarefas pessoais e da equipa em condições de negócio e ambiente imprevisíveis.
11. Realizar um projeto final independente, seguindo um conjunto de requisitos e normas e aplicando tecnologias, ferramentas e metodologia modernas.

Resultados específicos da aprendizagem

1. Avaliar criticamente o impacto das tecnologias disruptivas no ambiente de negócios, avaliar o impacto de várias tecnologias disruptivas dentro do setor em que emergiram, e analisar o potencial de novas tecnologias disruptivas.
2. Escolher métodos adequados para trabalhar com dados em falta e transformação de dados, recomendar soluções para problemas identificados na preparação de dados e escolher soluções adequadas para um problema no processo de integração, normalização e discretização de dados.
3. Crie uma solução de programa que soluciona parte do problema dos dados.
4. Avaliar o impacto dos diferentes tipos de riscos de segurança e analisar as disposições do código deontológico que protegem o direito à privacidade e explicam dificuldades conceptuais na determinação do direito à privacidade.
5. Avaliar o impacto de diferentes tipos de redução de características e aplicar os métodos básicos adequados de redução de recursos e amostras e escolher os algoritmos de máquina e aprendizagem aprofundada adequados para abordar o problema de negócio observado.
6. Identificar, interpretar e determinar as medidas básicas de tendência central e dispersão em termos de aplicabilidade, interpretabilidade e utilidade e interpretar os aspetos básicos da análise de correlação e regressão.
7. Explicar a análise de redes sociais e quais são seus objetivos; recomendar rede básica, centralidade, prestígio e agrupamento de rede e classificar funcionalidades básicas de software de análise de rede social 46. Analisar as vantagens e desvantagens do cloud analytics; escolher os serviços de cloud adequados e aplicá-los na resolução de um problema específico de negócio.
8. Analisar características das expressões psicofísicas, vocais, verbais e faciais no contexto do desenvolvimento de modelos de reconhecimento automatizado de estados afetivos em indústrias.
9. Rever potencialidades de grandes conjuntos de dados e técnicas de análise de grandes conjuntos de dados e avaliar a qualidade do produto utilizando conhecimentos relevantes.
10. Avaliar o papel e os benefícios da visualização de dados em relação à representação numérica e escolher os tipos adequados de ferramentas de visualização e análise explorativa para um dado problema.

Exemplos de trabalhos para os quais estamos a prepará-lo:

1. Data Analyst
   Uma ampla gama de tarefas espera por si, desde o desenvolvimento de suporte de TI até o acesso a dados de várias fontes e a preparação de bases de dados.
2. Especialista em Business Intelligence (BI)
   Você estará implementando sistemas de armazenamento de dados analíticos e integrados e de suporte à decisão de negócios.
3. Especialista em dados
   Um verdadeiro especialista em descobrir e extrair conhecimento de dados ocultos e sua interpretação e visualização.
4. Engenheiro de Dados
   Um trabalho muito dinâmico, dependendo da especialização, pode incluir qualquer coisa, desde a preparação de dados e arquitetura de dados eficaz, até à sua interpretação e análise sofisticada.
5. Gestor de projeto
   Cargo de responsabilidade supervisionando o planejamento e execução de projetos envolvendo a implementação de bancos de dados para sistemas analíticos.