Mestrado em Ciência dos Dados

Investigação e especialização

O programa de Mestrado em Ciência de Dados centra-se em competências gerais e especializadas. Adquirirá competências gerais através de três cursos obrigatórios que abrangem a aprendizagem estatística avançada, a otimização em grande escala e a visualização de dados. Desenvolverá competências especializadas através de um pacote de especialização de 30 ECTS, e pode escolher entre os quatro pacotes seguintes: Estatística Computacional, Sistemas Intensivos de Dados, Finanças e FinTech e Processamento de Sinais.

O programa é leccionado em inglês e grande parte do mesmo pode ser concebido de acordo com os seus interesses académicos específicos, através de elementos electivos e da sua escolha de um pacote de especialização.

Requisitos de admissão

Os seguintes programas de licenciatura qualificam os estudantes para a admissão no programa de mestrado em ciência dos dados:

• Uma licenciatura em ciências de dados da Universidade de Aarhus.
• Um bacharelato em ciência de dados da Universidade de Aalborg.
• Uma licenciatura em ciência de dados da Universidade de TI de Copenhaga
• Bacharelato em aprendizagem automática e ciência de dados pela Universidade de Copenhaga.

Outros programas de licenciatura podem qualificar os estudantes para a admissão no programa de mestrado em ciência dos dados se cumprirem os seguintes requisitos:

• 20 ECTS em matemática, incluindo álgebra linear
• 30 ECTS em teoria das probabilidades e estatística
• 30 ECTS em programação e bases de dados
• 10 ECTS em otimização
• 20 ECTS em aprendizagem automática e aprendizagem profunda

No âmbito da admissão, podem ser estabelecidas outras condições para a composição do programa de estudos.

Descarregar o anexo para a sua aplicação

Se se candidatar à admissão com um diploma de bacharelato internacional, deve preencher este anexo e carregá-lo no portal de candidatura. O anexo serve para ajudar o Comité de Admissão a avaliar o seu diploma de bacharelato em relação aos requisitos de admissão.

Requisitos linguísticos

Uma vez que a língua de ensino é o inglês, todos os candidatos sem direito legal de admissão devem comprovar que possuem habilitações em inglês equivalentes ao nível B do ensino secundário dinamarquês, obtidas numa escola secundária dinamarquesa.

Direito legal de admissão

Os estudantes do programa de licenciatura em ciência de dados da Universidade de Aarhus têm o direito legal de admissão ao programa de mestrado em ciência de dados, desde que o candidato solicite a admissão para iniciar o programa de mestrado no prazo de três anos após a conclusão do programa de licenciatura. Este direito legal de admissão só se aplica se a candidatura for recebida pela Universidade de Aarhus dentro do prazo acima indicado.

Critérios de seleção

Uma vez que este programa de mestrado apenas admite um número limitado de estudantes por ano, o cumprimento dos requisitos de admissão não garante, por si só, a admissão no programa.

Ao avaliar os candidatos qualificados, o comité de admissões avalia cada candidato com base nos seguintes critérios:

Fundo acadêmico

• Nível do grau de bacharelato
• Notas em cursos relevantes*
• Cursos relevantes* (medidos em ECTS) incluídos no seu programa de bacharelato.

* Os cursos relevantes incluem cursos com áreas temáticas no domínio da matemática (incluindo álgebra linear), teoria das probabilidades e estatística, programação e bases de dados, otimização, aprendizagem automática e aprendizagem profunda.

As notas obtidas após a data de candidatura não serão tidas em conta na avaliação da candidatura.

O comité de seleção avalia as candidaturas com base nos certificados de exame, transcrições de notas e descrições de cursos anexados.

Estrutura do programa

A descrição dos quatro pacotes de especialização, bem como das disciplinas electivas, está disponível no portal de estudos.

O programa de mestrado de dois anos é composto por três disciplinas obrigatórias:

• Aprendizagem Estatística Avançada 10 ECTS
• Otimização em larga escala 10 ECTS
• Visualização de dados 10 ECTS

Para além disso, o programa inclui um pacote de especialização de 30 ECTS, onde pode escolher entre

• Estatística Computacional (30 ECTS)
• Sistemas de dados intensivos (30 ECTS)
• Finanças e FinTech (30 ECTS)
• Processamento de sinais (30 ECTS)

Além disso, o programa inclui elementos de cursos electivos num total de 30 ECTS e uma tese de mestrado de 30 ECTS.

O seu programa de estudos individualizado será concebido com base nos seus interesses e com a orientação do diretor de um programa de estudos para o Mestrado em Ciência dos Dados.

Regulamentos Académicos

Enquanto estudante, é importante conhecer os regulamentos da disciplina que escolheu: qual é o conteúdo, como está estruturado e o que exige de si? Pode encontrar estas informações nos regulamentos académicos

Língua de ensino

O programa foi aprovado com o inglês como língua de ensino. A língua de ensino é a língua em que o programa é geralmente leccionado.

Ciência dos dados

1 semestre

• Aprendizagem Estatística Avançada (10 ECTS)
• Especialização (30 ECTS)
• Cursos Electivos (30 ECTS)

2 semestre

Otimização em larga escala (10 ECTS)

3 semestre

Visualização de dados (10 ECTS)

4 semestre

Tese de Mestrado em Ciência de Dados (30 ECTS)

Vida de estudante

O programa de mestrado em Ciência de Dados está sediado no Departamento de Matemática, bem como em três outros departamentos (Informática, Economia e Economia Empresarial e Engenharia Eletrotécnica e de Computadores), dependendo da sua escolha de pacote de especialização e de outros elementos electivos. O ensino é ministrado por investigadores activos e inclui elementos teóricos e práticos.

A Ciência dos Dados tem a sua própria organização de estudantes e existem também outras organizações de estudantes no Departamento de Matemática, por exemplo, Kalkulebar, o bar de sexta-feira do departamento, que organiza actividades académicas e sociais, viagens de estudo e festas. Também conhecerá Tågekammeret, um comité que organiza festas e palestras na Faculdade de Ciências Naturais da Universidade de Aarhus.

Oportunidades de carreira

Uma licenciatura em Ciência de Dados oferece oportunidades de emprego em muitas empresas e organizações diferentes. O denominador comum é a necessidade de criar soluções baseadas em dados nestas empresas e organizações, por exemplo, na indústria de turbinas eólicas, em empresas de consultoria, em empresas farmacêuticas, na indústria das telecomunicações, na indústria alimentar, no sector da saúde, etc. Pode também optar por continuar os seus estudos no programa de doutoramento e seguir uma carreira de investigação.