Mestrado em Ciência Automática: Experimentação Biológica

O programa de Mestrado em Ciência Automática: Experimentação Biológica (MSAS) do Departamento de Biologia Computacional treina profissionais na concepção, implementação e aplicação de automação laboratorial e inteligência artificial na investigação científica. Os alunos treinam com um corpo docente de nível mundial, incluindo os da melhor Escola de Ciência da Computação.

Os graduados tornam-se líderes no paradigma emergente da Ciência Automática — a combinação de instrumentos científicos robóticos, Machine Learning e Inteligência Artificial para construir iterativamente modelos preditivos a partir de dados experimentais e selecionar novas experiências para melhorá-los. Os alunos têm oportunidades de fazer projetos de investigação com a Carnegie Mellon Faculty, fazer estágios de verão com empresas relevantes, e fazer projetos colaborativos com patrocinadores industriais.

Os nossos graduados estão preparados para premiar empregos na indústria ou para prosseguir os seus doutoramentos em universidades de topo.

O programa MSAS oferecerá concentrações em diferentes áreas científicas. A concentração inicial será em Experimentação Biológica. Concentrações adicionais serão oferecidas nos próximos anos.

O currículo para a concentração Experimentação Biológica é o seguinte:

Opções profissionais e de pesquisa

Durante o segundo ano, os alunos farão dois semestres do MSAS Capstone ou dois semestres de pesquisa do MS, dependendo de seus objetivos de carreira. Os alunos que desejam ingressar no mercado de trabalho o mais rápido possível devem fazer dois semestres do MSAS Capstone; isso é chamado de 'opção profissional'. Aqueles que desejam seguir um Ph.D. após a conclusão do seu mestrado deve ter dois semestres de MS Research; isso é chamado de 'opção de pesquisa'. Os alunos que optarem pela opção de pesquisa devem encontrar um mentor de pesquisa e se inscrever em dois semestres do MS Research. Normalmente, os alunos entram em contato com o corpo docente diretamente para saber sobre as oportunidades de pesquisa disponíveis.

O orientador acadêmico do programa consultará cada aluno antes do início do segundo ano para determinar sua melhor opção. Observe que todos os alunos do MSAS são obrigados a fazer o 02-661 (MSAS Capstone 1), para demonstrar o domínio das técnicas da Ciência Automatizada.

Requisitos de Graduação

• Pelo menos 174 unidades de curso, que incluem os cursos específicos listados acima.
• Uma nota média de B ou superior (GPA = 3,0) nessas 174 ou mais unidades contadas para a certificação de grau. Nenhuma nota inferior a C (GPA = 2.0) pode ser contada para a certificação de graduação.
• Inscrição de curso em tempo integral (pelo menos 36 unidades) para cada semestre do programa.
• Os cursos contados para certificação de graduação não podem contar para o mestrado.

Estágios

Os alunos costumam garantir estágios na indústria ou na academia durante o verão entre o primeiro e o segundo ano, e com menos frequência durante o ano acadêmico. Com a aprovação do orientador acadêmico do MSAS, os alunos podem se inscrever no 02-802, Automated Science Internship, para receber três unidades de crédito pela conclusão de um estágio. A aprovação só será dada se o estágio for diretamente relevante para a Ciência Automatizada.

Temos trabalhado em estreita colaboração com os membros do nosso Conselho Consultivo Externo para garantir que o programa MSAS forneça a formação procurada por instituições de investigação industriais e sem fins lucrativos. Os graduados em MSAS estão preparados para uma série de trabalhos gratificantes, ou para um doutoramento em áreas como Biologia, Química, Biologia Computacional ou Engenharia Biomédica. Para facilitar isso, o programa fornece um percurso de Admissão Antecipada aos programas de doutoramento participantes

A Automação Científica é amplamente utilizada nas indústrias farmacêutica, biotecnológica e agrícola. Os graduados em MSAS estão habilitados a selecionar, configurar, personalizar e operar o hardware e software necessários para automatizar tarefas essenciais em investigação científica e engenharia. Estas competências são relevantes para posições com títulos como: Engenheiro de Automação; Engenheiro de Plataforma; Engenheiro de Computação Científica; Laboratory Automation Specialist; Lab Manager; Analytical Automation and Informatics Scientist. As estimativas salariais para posições como estas estão na faixa de US$ 80 mil a US$ 150 mil por ano, dependendo da localização e da experiência.