Mestrado em Ciência de Dados e IA

A revolução digital viu a ciência de dados e a IA se tornarem elementos cruciais da vida cotidiana. O aprendizado de máquina e as tecnologias e metodologias para processar enormes quantidades de dados também estão criando novas oportunidades. Consequentemente, cientistas de dados qualificados e engenheiros de IA estão em grande demanda em todos os tipos de situações. Este programa oferecerá uma base sólida em aprendizado de máquina, resultando em uma gama fantasticamente ampla de opções após a graduação.

A ciência de dados é um campo altamente interdisciplinar, usando dados para obter uma compreensão e uma visão mais profundas para apoiar a tomada de decisões. As aplicações são inúmeras, desde ciências naturais e saúde até negócios e finanças. Métodos computacionais relevantes incluem algoritmos para coletar e manipular dados em grande escala, métodos estatísticos como modelagem bayesiana e técnicas de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas.

A IA está preocupada em projetar e construir sistemas inteligentes. Avanços recentes trouxeram o campo para o próximo nível, e atualmente está passando por rápidas mudanças. As técnicas de aprendizado de máquina dentro da IA permitem que os computadores executem tarefas complexas para as quais não foram explicitamente programados – exemplos bem-sucedidos disso incluem tradução automática, visão computacional, jogos e veículos autônomos.

Este programa educa os engenheiros para enfrentar uma ampla variedade de desafios no manuseio e análise de diferentes tipos de dados, usando e desenvolvendo software em aplicativos complexos com uso intensivo de dados e relacionados à IA. É necessária uma excelente compreensão da teoria e da prática, incluindo as possibilidades e limitações das tecnologias existentes e em evolução, e como aplicá-las com responsabilidade.

O programa fornecerá uma base sólida em aprendizado de máquina, estatística e otimização, com uma compreensão aprofundada das técnicas de modelagem matemática necessárias para extrair informações úteis de grandes quantidades de conjuntos de dados complexos e as habilidades computacionais e algoritmos necessários para trabalhar com eles. . Você também ganhará familiaridade com uma série de problemas comuns em ciência de dados e IA que podem ser resolvidos com essas técnicas.

Você obterá uma compreensão de como e por que certos modelos e algoritmos funcionam e será capaz de identificar as oportunidades e possibilidades que eles oferecem, combinando métodos novos e existentes para criar soluções eficientes para problemas do mundo real. Você poderá aprender continuamente nesses campos em rápida evolução, comunicando-se com especialistas e leigos em domínios de problemas específicos. Você também obterá o insight necessário para entender e influenciar os futuros papéis da ciência de dados e da IA na sociedade em geral. Este programa será o seu ingresso para uma enorme variedade de oportunidades em um campo dinâmico, emocionante e em rápida evolução.

​Carreira

Há uma enorme demanda por engenheiros com uma base sólida em ciência de dados e IA e, à medida que o poder computacional e a quantidade de dados disponíveis aumentam rapidamente, a necessidade só continuará a crescer. O programa levará a uma ampla gama de oportunidades de carreira em muitos domínios de aplicação diferentes, por exemplo, praticamente todas as outras disciplinas de engenharia, bem como dentro da medicina e das finanças. Você estará bem equipado para seguir uma carreira na indústria ou no governo, bem como para estudos de doutorado e uma carreira acadêmica.

Qualquer organização que trabalhe com a análise de dados e/ou o desenvolvimento de ferramentas computacionais, seja como seu produto final real ou como meio de melhoria adicional do trabalho interno, exige cientistas de dados e engenheiros de IA. Esses processos geralmente são iterativos, e as habilidades de ciência de dados e engenharia de IA são necessárias em cada etapa:

• Gerenciamento de dados: coleta, limpeza, transformação e armazenamento de dados
• Análise de dados: identifique tendências, padrões e relacionamentos em grandes conjuntos de dados.
• Desenvolvimento de ferramentas: use, desenvolva e melhore algoritmos e ferramentas de computador inteligentes para serem robustos, flexíveis e escaláveis
• Aprendizado de máquina: treine e teste ferramentas e aplicativos em dados relevantes e limpos
• Comunicação: interprete, visualize e comunique descobertas importantes da análise de dados
• Tomada de decisão: apoiar e melhorar o processo de tomada de decisão

Requisitos gerais de entrada

Um diploma de bacharel em ciência, engenharia, tecnologia ou arquitetura

Para cumprir o requisito geral de entrada para um programa de mestrado em Chalmers (no nível avançado/segundo ciclo), o aluno em potencial deve possuir um diploma equivalente a um diploma de bacharel sueco (mínimo de 3 anos, 180 créditos de ensino superior sueco) em Ciência, Engenharia, Tecnologia ou Arquitetura.

• Todos os candidatos devem documentar suas qualificações acadêmicas formais para provar sua elegibilidade. Somente a documentação de universidades reconhecidas internacionalmente será aprovada pelo Conselho Sueco de Ensino Superior, que administra o site universityadmissions.se.
• Se um candidato também for titular de um segundo grau, como um mestrado, que pode ser para atender a requisitos específicos (do curso), ele não pode ser usado para cumprir o requisito geral de entrada por conta própria.

Em seu último ano de estudos de bacharelado

Podem ser aceitos estudantes em seu último ano de estudos que ainda não tenham a documentação de seu diploma prestes a ser concluído.

Restrições

Graus que são construídos um sobre o outro não podem consistir no mesmo curso

Podem ser admitidos a um programa de mestrado os candidatos que preencham os requisitos gerais de entrada para os programas de segundo ciclo (nível de mestrado) e, eventualmente, requisitos de entrada específicos. Os candidatos não podem ser avaliados como não qualificados nos méritos acadêmicos de qualificação que incluem cursos do plano do programa nos programas aos quais se candidataram, se isso ocorrer.

Cursos integrados em licenciatura de primeiro ciclo (bacharelado) ou qualificação profissional de, pelo menos, 180 cr. (180cv) ou a qualificação estrangeira equivalente que são pré-requisitos para as qualificações de mestrado não podem ser incluídas nas qualificações superiores. Isso também se aplica a cursos de pré-requisito para programas de mestrado, independentemente de estarem incluídos na qualificação subjacente. *

*) Estrutura de Qualificações Locais para Chalmers University of Technology - qualificações de primeiro e segundo ciclo.

Restrições para cidadãos da República Popular Democrática da Coreia (Coreia do Norte)

Chalmers não pode admitir candidatos com nacionalidade da República Popular Democrática da Coreia apenas a qualquer programa ou curso, devido ao Regulamento (UE) 2017/1509 do Conselho, de 30 de agosto de 2017, relativo a medidas restritivas contra a República Popular Democrática da Coreia e que revoga o Regulamento (CE) 329/2007.

Para os candidatos com dupla cidadania, sendo um da República Popular Democrática da Coreia e o outro de outro país, a cidadania do outro país tem precedência a esse respeito.​