Mestrado em Ciência dos Dados e Inteligência Computacional
Coventry, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
DURAÇÃO
1 up to 2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
FORMATO DE ESTUDO
No campus
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Introdução
Este curso de mestrado visa responder à procura de cientistas de dados com competências para desenvolver aplicações inovadoras de inteligência computacional, capazes de analisar grandes quantidades de dados complexos para informar decisões empresariais e estratégias de mercado.
Visão geral do curso
O tema principal deste curso é a análise automática de grandes volumes de dados e o processamento de linguagem natural através da aprendizagem automática, especialmente redes neurais profundas.
- O nosso objetivo é abordar a forma de aplicar técnicas de aprendizagem automática de ponta para analisar grandes conjuntos de dados, avaliar o significado estatístico dos resultados da extração de dados e realizar análises avançadas de dados.
- Vamos apresentar-lhe estruturas importantes que podem incluir Hadoop Map Reduce, Spark, aplicações de bases de dados relacionais e bases de dados NoSQL em combinação com linguagens poderosas como Python e R.
- Analisaremos as teorias, práticas, abordagens e gestão emergentes dos sistemas informáticos distribuídos e inteligentes, examinando uma vasta gama de estudos de casos para ver como as aplicações foram desenvolvidas e para que fins, como o sistema de deteção de esteganografia para imagens de stego a cores.
- O curso centra-se nas aplicações de métodos e ferramentas de ciência de dados, combinados com técnicas de inteligência computacional para a resolução de problemas baseados em dados, incluindo a análise, interpretação e visualização de dados complexos, que são cada vez mais procurados em domínios como o marketing, a farmácia, as finanças, os transportes, a medicina e a gestão.
- Terá a opção de se candidatar a uma oportunidade de "estágio", concebida para desenvolver ainda mais as suas competências e conhecimentos com o objetivo de maximizar as suas perspectivas de empregabilidade. Ver módulos para mais informações.
Porque é que deve estudar este curso
Os grandes volumes de dados estão a permitir que as empresas desvendem informações anteriormente ocultas em áreas que vão desde o comportamento dos clientes até ao funcionamento das suas empresas, fornecendo informações vitais que podem afetar a rentabilidade e a sustentabilidade de uma organização.
- Num mundo em que a tecnologia avança a um ritmo acelerado, a descoberta científica baseada em dados representa um dos desenvolvimentos mais empolgantes, tendo já um enorme impacto nos sectores social e dos serviços.
- Este curso foi concebido para o dotar de competências e conhecimentos especializados nas técnicas emergentes de extração de grandes volumes de dados, necessárias para a análise, interpretação e visualização de dados complexos, de grande volume e dimensão, estruturados e não estruturados, provenientes de várias fontes.
- O nosso objetivo é proporcionar uma compreensão da ciência dos dados e da inteligência computacional, incluindo conhecimentos especializados em aprendizagem automática, redes neuronais, extração de dados e processamento de linguagem natural (PNL), bem como ferramentas e plataformas de desenvolvimento importantes.
- Através de actividades práticas, de contributos da indústria e de um enfoque no desenvolvimento de competências, procuramos promover uma abordagem informada, flexível e crítica à resolução de problemas, dando-lhe a confiança, o profissionalismo, os conhecimentos e as competências para se adaptar aos ambientes tecnológicos modernos.
- Com altos níveis de satisfação dos alunos com o nosso ensino, oferecemos instalações modernas, juntamente com a utilização de software padrão da indústria e plataformas de codificação de colaboração, como o Github.
- Terá a oportunidade de trabalhar com pessoal que realiza atualmente investigação nos domínios da aprendizagem profunda, PNL, sistemas distribuídos e modelização, visão computacional, segurança digital e forense e tecnologias biomédicas. (Note-se que o pessoal pode estar sujeito a alterações).
Admissões
Currículo
Ao longo dos seus estudos, você estudará vários módulos obrigatórios.
Por fim, espera-se que você aplique o conhecimento e as habilidades que aprendeu ao empreender um projeto individual aprofundado que pode ser baseado na indústria ou realizado em colaboração com um dos grupos de pesquisa da universidade. Guiado por um tutor especialista, este projeto ajuda a desenvolver suas habilidades práticas e de pesquisa, ao mesmo tempo em que ganha experiência profissional em ciência de dados.
Projetos anteriores de alunos incluíram análise de big data para a indústria cinematográfica; auxílio na avaliação de poços de petróleo para estimar custos de extração; reconhecimento de emoções de clientes por meio de gestos faciais; análise de sentimentos de texto em uma troca de mídia social; execução de rotulagem automática de cenas e reconhecimento de objetos; e projeto de um controlador robótico para ajudar idosos.
Módulos:
- Aprendizado de máquina
- Sistemas de Gestão de Dados
- Introdução aos Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
- Processamento de linguagem natural
- Análise de Big Data e Visualização de Dados
- Redes Neurais Artificiais
- Modelagem e otimização sob incerteza
- Preparação de Projeto de Pesquisa Individual
- Projeto de Pesquisa Individual em Computação
Com Pathway de estágio
A oportunidade 'Com estágio' permite que você se inscreva no semestre 1 para um estágio opcional de até 12 meses, estendendo a duração do seu mestrado para 24 meses. O estágio oferece uma oportunidade para você desenvolver conhecimento e experiência na sua área escolhida com o objetivo de aumentar sua empregabilidade após a graduação. O estágio ocorreria nos semestres 3, 4 e 5.
Observe que os módulos de colocação opcionais incorrerão em uma taxa de ensino adicional de £ 4.000. As oportunidades de colocação também podem estar sujeitas a custos adicionais, requisitos de visto sendo atendidos, sujeitos à disponibilidade e/ou aplicação competitiva. As colocações de trabalho não são garantidas, mas você se beneficiará do suporte da Talent Team na tentativa de encontrar e garantir uma oportunidade.
Revisamos regularmente o conteúdo do nosso curso, para torná-lo relevante e atual para o benefício dos nossos alunos. Por essas razões, os módulos do curso podem ser atualizados.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Após a conclusão bem-sucedida, você terá conhecimento de:
- Os princípios e técnicas fundamentais da ciência de dados e inteligência computacional.
- Analisar dados complexos, de alto volume, de alta dimensão, estruturados/não estruturados de diversas fontes.
- A combinação de teoria e aplicação prática de métodos e técnicas de ciência de dados e inteligência computacional.
- Questões profissionais, legais, sociais, culturais e éticas relacionadas à ciência de dados, inteligência computacional e conscientização do impacto social e ambiental.
Após a conclusão bem-sucedida, você será capaz de:
- Avalie criticamente os problemas de pesquisa atuais e aplique desenvolvimentos de ponta nas áreas de ciência de dados e inteligência computacional.
- Avalie criticamente uma gama de possíveis soluções ou arquiteturas para abordar uma aplicação de dados considerável e apresente uma justificativa bem fundamentada para a solução final.
- Demonstrar competência, criatividade e inovação na resolução de problemas desconhecidos.
- Comunique efetivamente os resultados de grandes projetos para públicos técnicos e não técnicos. Selecione e aplique conhecimento e habilidades relevantes em aplicações de big data usando ferramentas e tecnologias relevantes.
- Identificar e fazer uso eficaz e sistemático de uma variedade de técnicas adequadas para desenvolver soluções para dados complexos e problemas analíticos.
As oportunidades após a conclusão bem-sucedida deste curso podem incluir carreiras como cientistas de dados, profissionais de dados e analistas de dados em uma variedade de setores, incluindo serviços financeiros, varejo, marketing, inteligência de clientes e negócios.
Onde nossos graduados trabalham
Este curso de mestrado tem como objetivo fornecer a você as ferramentas analíticas para construir soluções técnicas mais desejáveis usando métodos computacionais avançados, com ênfase em raciocínio estatístico rigoroso. Como resultado, na graduação bem-sucedida, você deve obter as habilidades para funções em uma ampla gama de setores, incluindo finanças, marketing, academia, pesquisa científica, saúde e medicina, mercado de varejo, tecnologia da informação, governo, comércio eletrônico, energia, transporte, telecomunicações, biotecnologia e empresas farmacêuticas.
Instalações
Sobre a Escola
Perguntas
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