
Mestrado em Gestão de Dados e Inteligência Artificial
Paris, França
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
EUR 11.190 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* para o ano académico 1 | 10,700 €/ para o ano académico 2
Introdução
Conhecimento profundo e consciência ética em matéria de dados e IA
Fundada em 1919, a Escola de Engenharia ECE em Paris destaca-se na educação tecnológica e digital. Especializados em desenvolvimento de software, arquitetura de rede, cibersegurança, dados e IA, os nossos educadores utilizam uma pedagogia baseada em projectos para melhorar a aprendizagem. Como parte do OMNES Education Group, uma instituição privada de topo em França, a ECE é líder em inovação e excelência académica.
Numa era de volumes de dados crescentes e de rápidos avanços na tecnologia de IA, as empresas e as organizações procuram profissionais capazes de recolher, armazenar, analisar e tirar partido dos dados, juntamente com a inteligência artificial, para obter informações valiosas.
Em resposta à procura crescente de profissionais qualificados, este programa oferece uma formação abrangente aos estudantes. Dotá-los-á de competências essenciais para compreender as complexidades de ambos os domínios, dominar as principais ferramentas de tratamento de dados e criar modelos avançados de IA.
Além disso, o programa centra-se no reforço das capacidades de comunicação dos estudantes para transmitir eficazmente os resultados da análise de dados. Ao proporcionar esta formação multifacetada, o programa visa capacitar os estudantes para tomarem decisões informadas. Em última análise, esta abordagem garante que os estudantes estão bem equipados para navegar no panorama dinâmico da gestão de dados e da IA.
Por que escolher este programa
- Este programa aborda os conceitos básicos de bases de dados, sistemas de informação, aprendizagem automática e profunda, engenharia e análise de dados, matemática para a ciência dos dados e inteligência empresarial. Também aborda a ética da IA.
- Através de conferências, visitas a locais e projectos, os estudantes encontram-se com profissionais de dados e de IA, construindo assim as suas redes.
- Os cursos são ministrados no campus da ECE, situado no centro de Paris, perto de locais emblemáticos como a Torre Eiffel e o rio Sena.
- Os estudantes mergulham nos dados e na IA, aplicando conhecimentos teóricos e discutindo análises com líderes do sector.
- No final do programa, os estudantes podem obter um diploma de nível Bac+5 com o prestigioso selo MSc - Master of Science acreditado pela Conferência das Grandes Écoles.
- Os alunos podem obter o certificado internacional Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Centro de Investigação LyRIDS
O centro de investigação ECE é pioneiro numa estratégia inovadora para enriquecer a sua pedagogia, proporcionando aos estudantes conhecimentos sobre questões científicas, sociais e ambientais, particularmente em domínios relacionados com a IA, como a saúde, a energia, os transportes, as finanças e o ambiente. Esta abordagem está alinhada com as áreas de especialização da Escola e abrange um vasto espetro de disciplinas científicas, centrando-se em três áreas principais: Sistemas de Comunicação Inteligentes, Métodos Matemáticos e Nanociências.
Admissões
Currículo
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Pesquisa de big data em tempo real
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Resultado do programa
Our graduates will be able to:
- Entenda os problemas e desafios do gerenciamento de dados e da IA
- Domine as ferramentas e técnicas de gerenciamento de dados
- Desenvolva modelos de IA
- Comunicar os resultados da análise de dados às partes interessadas
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Após a conclusão deste programa, os alunos serão profissionais qualificados e prontos para atender às necessidades de empresas, organizações e do setor público. Eles estarão preparados para vários planos de carreira, como engenheiro de dados, arquiteto de dados, analista de dados de IA, cientista de aprendizagem profunda, engenheiro de visão de máquina, diretor de dados, diretor de proteção de dados, cientista pesquisador ou consultor de TI.