Mestrado em Analytics

Os analistas de dados estão forjando novas relações em praticamente todas as disciplinas: negócios, saúde, geologia, matemática e estatística, biologia, química, ciência da computação, sistemas de informação e tecnologia, engenharia, psicologia, ciência comportamental, pesquisa de operações e muito mais, além de possíveis interações entre essas disciplinas, usando interação baseada em função com informações e lógica analítica para habilitar organizações altamente colaborativas orientadas por dados. A pós-graduação desse programa entra na força de trabalho preparada para o mundo complexo e intensivo de informações.

Concentrações do Programa

• Informática para a Saúde
• Ciências Farmacêuticas (requisitos adicionais de admissão)
• Individualizado

Este programa requer um total de 36 horas semestrais: 15 horas semestrais das disciplinas principais, 6 horas semestrais de aulas experienciais e 15 horas semestrais de unidades curriculares de Concentração. O valor da hora semestral de cada unidade curricular aparece entre parênteses.

• Anly 500 — Analytics I: Princípio e Aplicações (3 Créditos)
• Anly 502 — Métodos Analíticos I (3 Créditos)
• Anly 506 — Análise Exploratória de Dados (3 Créditos)
• Anly 512 – Visualização de Dados (3 Créditos)
• Anly 510 — Analytics Ii: & Aplicações Principais (3 Créditos)
• Anly 545 — Métodos Analíticos II (3 Créditos)
• Anly 560 — Métodos de Programação Funct Para Anly (3 Créditos)
• Grad 695 — Metodologia de Investigação e Escrita (3 Créditos)

Os graduados do programa Master of Science in Analytics serão capazes de:

• Identificar e avaliar as oportunidades, necessidades e constrangimentos de utilização dos dados;
• Fazer análises claras e perspicazes que mudam de direção rapidamente, conforme exigido por essas análises;
• Medir, avaliar e explicar o nível de qualidade de um conjunto de dados e desenvolver um plano de melhoria da qualidade;
• Trabalhar eficazmente em equipa para desenvolver soluções de análise de dados;
• Reconhecer e analisar questões éticas relacionadas com a propriedade intelectual, a integridade da segurança dos dados e a privacidade; e
• Comunicar de forma clara e persuasiva a uma variedade de públicos.

Os graduados tornam-se cientistas de dados e analistas em grupos de trabalho de finanças, marketing, operações e business intelligence que geram e consomem grandes quantidades de dados.