Mestre em Ciência e Gestão de Dados
Rome, Itália
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
31 May 2024
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2024
PROPINAS
EUR 13.300 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* A propina Luiss deve ser paga em três prestações, € 4.200 / prestação
Introdução
Visão do programa
O programa de mestrado em Ciência e Gestão de Dados está bem na fronteira da revolução digital. Seu objetivo é formar cientistas de dados com foco específico em negócios, economia e gestão, combinando sólidas disciplinas técnico-científicas (STEM) e econômicas. Essa combinação cuidadosa entre as duas disciplinas distintas, que é um diferencial do programa, atende à crescente demanda por novos profissionais perfeitamente bilíngues em ciência de dados e negócios. Em particular, o Master treina a nova geração de líderes de negócios que são capazes de alavancar novas tecnologias e percepções baseadas em dados para melhorar muitos dos principais negócios das organizações modernas.
Diretor de Curso
Giuseppe Francesco Italiano
Ph.D. Doutora em Ciência da Computação pela Columbia University. Ele trabalhou no IBM TJ Watson Research Center (EUA). Aos 33 anos, ganhou um concurso nacional para Professor Catedrático e voltou para a Itália. Professor visitante na Columbia University, Hong Kong University e Paris Sud.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
A Luiss University visa inspirar mudanças significativas na sociedade, educando uma nova geração de estudantes e graduados bem-sucedidos. Para isso, a Universidade investe na inclusão, na mobilidade social e na liderança coletiva, indo além das convenções, papéis e objetivos para transformar fronteiras em horizontes.
Nossa missão é criar um futuro alimentado por um entrelaçamento de conhecimento, culturas, responsabilidade e paixão. A diversidade social, cultural e de género e o desenvolvimento sustentável na economia circular e na digitalização são os princípios orientadores na tomada de medidas para os estudantes internacionais. Receber estudantes internacionais é um dos nossos valores mais importantes, e é por isso que a Luiss University oferece anualmente uma variedade de bolsas de estudo integrais e parciais para estudantes talentosos de todo o mundo.
Currículo
Programa de Estudos
Os alunos recebem uma sólida preparação sobre metodologias e tecnologias de ciência de dados, incluindo cursos de Estatística Avançada, Python e R para Data Science, Machine Learning, Data Visualization e Big Data Analytics. Esta sólida formação em disciplinas STEM é complementada com cursos inovadores em disciplinas económicas, incluindo Internet e Network Economics, Digital Ecosystems, Data-driven Innovation e Privacy in the Digital World.
Segue-se o currículo do Mestrado em Ciência e Gestão de Dados.
I ano - 2023-2024
- Data Science Em Ação, 6 Créditos
- O curso é projetado para ser o elo que falta entre a análise baseada em modelos e as técnicas centradas em dados. Ele usará muitos exemplos de logs de eventos da vida real para ilustrar e derrubar os conceitos e algoritmos apresentados nas outras disciplinas.
- Estatística Avançada, 6 Créditos
- O curso fornece uma visão geral de alguns métodos estatísticos avançados para ciência de dados. O foco é a compreensão das vantagens e limitações de cada abordagem, interpretação e principais aplicações em várias disciplinas, em particular na economia, nos negócios e na gestão.
- Internet e economia de rede, 6 créditos
- O curso fornece uma compreensão da economia da internet e da economia digital. Fornecerá aos alunos conceitos da teoria econômica para dar sentido às transformações significativas trazidas pelo surgimento e difusão das tecnologias de informação e comunicação.
- Ecossistemas Digitais, 6 Créditos
- O curso revê e analisa teorias atuais dos ecossistemas nos domínios dos Sistemas de Informação, Estudos Organizacionais e Estratégia Empresarial e Inovação. Em particular, os ecossistemas evoluíram em torno da produção, compartilhamento, análise e intercâmbio de uma variedade de recursos, entre os quais os dados figuram de forma proeminente.
- Visualização de dados, 6 créditos
- O curso fornece uma visão geral dos princípios e ferramentas mais recentes de visualização de dados. Os alunos aprenderão como a análise e visualização de dados devem trabalhar em conjunto para criar uma maneira poderosa de comunicar resultados orientados por dados, motivando análises e detetando falhas.
- Inovação Data-Driven, 6 Créditos
- O curso fornece uma ferramenta para compreender a forte correlação que existe hoje em dia entre as fontes de dados disponíveis e o caminho de inovação de uma empresa. Serão apresentados casos históricos de empresas reais que construíram inovação a partir de dados.
- Privacidade e Segurança de Dados, 6 Créditos
- O curso fornece uma compreensão aprofundada da privacidade e segurança de dados em ambientes habilitados para tecnologia, e foca-se em soluções tecnológicas, métodos e práticas de proteção de dados em organizações empresariais e redes peer-to-peer.
- Aprendizagem Automática, 6 Créditos
- O curso fornece uma compreensão aprofundada dos fundamentos, abrangência e abordagens do machine learning e foca-se na sua aplicação a problemas em várias disciplinas, particularmente no negócio e na gestão.
II ano - 2024-2025
- Big Data e Smart Data Analytics, 6 créditos
- O curso focar-se-á em questões fundamentais algorítmicas, estatísticas e de programação colocadas pela análise de big data, abordando os principais problemas e técnicas para extrair conhecimento de grandes quantidades de dados.
- Privacidade no Mundo Digital, 6 Créditos
- O objetivo da disciplina consiste em construir uma base sólida sobre o direito de privacidade e proteção de dados numa perspetiva europeia e comparativa e dotar os alunos de ferramentas para gerir o tratamento de dados pessoais de forma justa e responsável dentro das organizações.
- Operações Internacionais e Cadeia de Abastecimento Global, 6 Créditos
- O curso procura fornecer conhecimentos e competências para aplicar as operações e os princípios da cadeia de abastecimento a ambientes internacionais. Os alunos aprenderão a projetar, planear, operar e controlar sistemas de produção, produção, logística e operações dentro da estrutura da cadeia de abastecimento.
- Disciplina Optativa, 6 Créditos
- Disciplina Optativa, 6 Créditos
- Python e R para Ciência de Dados (laboratório), 6 Créditos
- O curso visa fornecer competências técnicas sobre a codificação de aspetos para análise de dados. A linguagem de programação Python e o ambiente R são ilustrados com um foco específico nas bibliotecas, módulos e funções que permitem aos alunos gerir os dados de forma eficaz.
- Aprendizagem, Atividades de Inovação, 4 Créditos
- Linguagem Obrigatória, 4 Créditos
- Estágio/Trabalho de Projeto, 8 Créditos
- Dissertação de Mestrado, 16 Créditos
Total: 120 Créditos
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Oportunidades de trabalho
A Ciência e a Gestão de Dados treinarão os novos líderes de negócios capazes de implantar com eficácia metodologias orientadas por dados para vários aplicativos de negócios. Para dar uma ideia, as três seguintes são possíveis oportunidades de emprego para este Mestrado:
- Data Scientists, capazes de lidar com os problemas complexos da atualidade através da implementação de metodologias quantitativas adequadas e técnicas de ciência da computação, de modo a extrair conhecimento e valor de negócio dos dados.
- Analistas de Data Intelligence, capazes de integrar metodologias de ciência de dados dentro de processos estratégicos e de negócio.
- Gestores de Dados, capazes de coordenar a recolha e processamento de enormes fluxos de dados, e de boas práticas para avaliar a sua fiabilidade, privacidade e segurança.