Mestrado em Ciências (MSc) in
Programa de Mestrado em Pesquisa Operacional
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Informação chave
Localização do campus
Maastricht, Reino dos Países Baixos
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 2.530 / per year
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
01 Feb 2024
Introdução
Programa de Mestrado em Pesquisa Operacional
 
No mundo de hoje, há uma abundância de dados, informações e conhecimentos que podem ser exploradas e reuniu, para ganhar uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes, a fim de ser capaz de tomar decisões melhores. Pesquisa Operacional (PO) é a disciplina jovem e moderno que visa alcançar apenas que, com a ajuda do estado-da-arte das técnicas científicas e software. O programa de mestrado em Pesquisa Operacional examina o uso da matemática aplicada para analisar processos, problemas e operações para determinar a sua finalidade e eficácia, a fim de obter o nível máximo de eficiência.
 
A era da informação tem gerado uma grande variedade de aplicações para operações de investigação em áreas fundamentais da sociedade moderna, incluindo a economia, telecomunicações, bio-informática, engenharia, saúde, TIC, logística e indústria de processos.
 
 
Oportunidades de carreira
 
O programa de mestrado em Investigação Operacional fornece excelentes qualificações para seguir a carreira de profissional de negócios, consultoria, indústria, ou de investigação científica. O programa Pesquisa Operacional é baseado no Projeto de Aprendizagem Centrada (PCL) system.Through educação o programa, você adquire um conhecimento profundo do estado-da-arte métodos, técnicas e algoritmos que são usados para resolver todos os problemas principais na modelagem matemática e tomada de decisão. Ele também oferece efetiva experiência prática na aplicação deste conhecimento, por meio de aulas de informática, o projeto do grupo de pesquisa e projeto de pesquisa de mestrado tese. O sistema de ensino PCL incorpora uma série de habilidades importantes, incluindo o trabalho em equipe, técnicas de entrevista, o planejamento do projeto e apresentação. Cada uma destas habilidades será importante para futuros empregadores.A mistura original e moderna de cursos dentro deste programa prepara nossos alunos com toda a flexibilidade necessária para desenvolver uma carreira profissional bem sucedida em uma área de interesse pessoal. A educação integral, habilidades práticas e de orientação internacional do programa vai abrir o mundo para você.
 
Graduados de Pesquisa do mestre Operações programa já encontrou posições de doutorado e de gestão em universidades, institutos de pesquisa, instituições governamentais, e em departamentos de P & D na indústria. Outros tomaram-se de consultoria e gestão posições em empresas que envolvem a modelagem matemática, logística e de planejamento e programação de processos de produção. Há uma crescente demanda por graduados de Pesquisa do mestre Operações programa das áreas de engenharia biomédica e bio-informática.Quando se candidatam a cargos, os graduados de programa de mestrado em Pesquisa Operacional são muitas vezes preferido por causa de sua atitude de resolução de problemas, as suas competências científicas modernas, sua flexibilidade e sua capacidade de modelar e analisar problemas complexos a partir de uma variedade de domínios de aplicação.
 
 
Informações Programa
 
O programa de mestrado em Pesquisa Operacional é um programa de dois anos e leva para o título de Master of Science (M.Sc.). Pesquisa Operacional é a disciplina relacionada com a otimização e tomada de decisão, utilizando ferramentas e modelos de matemática aplicada.
 
Durante o primeiro ano do programa, os alunos participam de dois projetos de pesquisa que incorporam conhecimento adquirido nos cursos seguidos.
 
Durante o primeiro semestre do segundo ano, o programa permite-lhe prosseguir interesses pessoais.Você pode participar de um intercâmbio internacional, um semestre eletivo, fazer uma empresa ou de um estágio de pesquisa. No segundo semestre do segundo ano, você vai trabalhar em sua tese de mestrado sobre um tema de pesquisa de seu interesse pessoal, sob a supervisão de um dos membros da comunidade académica. Você pode fazer essa pesquisa de mestrado internamente ou externamente em uma empresa ou em colaboração com uma das universidades parceiras do DKE.
 
 
Descrição do programa
 
O programa de mestrado em Pesquisa Operacional abrange uma ampla gama de tópicos em áreas teóricas e aplicadas, com destaque para os seguintes tópicos:
 
- Otimização de funções contínuas e de problemas de natureza combinatória
- Conceitos de negócios de TI, planejamento de produção, programação e gerenciamento da cadeia de suprimentos
- Modelagem e tomada de decisão sob aleatoriedade, por exemplo, na teoria de filas e simulação
- Sinal e processamento de imagem com ênfase na análise de wavelet e aplicações na área biomédica
- Bio-informática: redes de interação de genes e proteínas, árvores de herança do DNA e de mineração de dados para sequências no DNA
- Identificação e avaliação de modelos matemáticos e os modelos ajustados aos dados
- Teoria dos jogos dinâmicos, jogos não-cooperativos e tomada de decisões estratégicas com aplicações em evoluçãoteoria dos jogos precaução e biologia
- Conceitos básicos de design de feedback e controle de controle ótimo, para a estabilização e para o acompanhamento de um comportamento desejado
- Computação simbólica e cálculo numérico exato, com atenção para a eficiência, velocidade e uso de memória.
 
Além disso, os projetos de mestrado tese de investigação pode ser realizada, que dizem respeito a projectos oferecidos por institutos regionais e empresas. Os membros da equipe científica são ativamente envolvidos no programa do departamento de investigação em curso. Como resultado, o conteúdo pedagógico dos cursos no programa de mestrado em ou se relaciona diretamente com a pesquisa realizada.
 
 
Calendário do programa
 
1 ano
 
1 º Semestre
 
- Sinal e processamento de imagens
- Otimização
- Business Intelligence
- Decisão Estocástica Fazer
- Projeto de pesquisa
 
 
2 º Semestre
 
- Teoria dos Jogos dinâmica
- Identificação
- Tópicos em Computação e Controle
- Conceitos avançados em Bioinformática
- Projeto de pesquisa
 
 
Ano 2
 
1 º Semestre
 
- Programa opcional: (internacionais) a troca de estágio / / pesquisa no departamento / adicionais cursos opcionais
 
 
2 º Semestre
 
- Tese de Mestrado
 
 
Os requisitos de admissão e processo de candidatura
Se você deseja candidatar-se a programas de mestrado em Inteligência Artificial ou Pesquisa Operacional, você pode aplicar directamente através do portal Minha UM no site da Universidade (nenhum registro Studielink necessário!).
 
Por favor, preparar todos os documentos necessários (isto é, o diploma, a lista de série, cópia do seu passaporte, etc) antes de preencher o formulário de inscrição on-line.
 
 
Os prazos para inscrição
Há dois momentos ao longo do ano em que os estudantes possam iniciar o programa: no início da queda semestre em Setembro e no início da Primavera semestre em Fevereiro. Por favor, esteja ciente de que o processamento e aprovação de um pedido do Conselho de Admissão leva tempo.Sua aplicação tem de ser totalmente concluído e aprovado pelo Conselho de Admissão antes de 1 º de setembro para o segundo semestre e antes de 1 º de fevereiro para o semestre da primavera. Portanto, nós encorajamos você a enviar seu pedido o mais rápido possível e nós solicitamos que você completar a sua inscrição on-line o mais tardar nos seguintes prazos:
 
- 1 º de Agosto para o segundo semestre;
- 6 de janeiro para o semestre da primavera.
 
Se você perdeu a "inscrição on-line" prazo entre em contato com nosso escritório de admissão. Por favor, note que se você ainda não tiver obtido o diploma que confirma a sua elegibilidade, você ainda pode aplicar, apresentando uma transcrição certificado. Sua admissão será, então, sob a condição de que você obter e apresentar uma cópia do diploma acima mencionado.
 
Não-residentes da UE deve estar ciente de que a aplicação de um visto e da avaliação do seu diploma pode demorar mais de dois meses. Portanto, aplicar o mais cedo possível.
 
 
Registro
 
Depois de ter aplicado para um de nossos programas de mestrado on-line e você foi aceito pelo Conselho de Admissão do Departamento de Engenharia de Conhecimento, você receberá uma fatura.Para completar o processo de inscrição e formalizar a sua inscrição como estudante que você precisa para enviar de volta a sua factura assinado para pagamento de propinas para o Escritório de Registro.
 
Por favor, note que para ter direito a participar do programa educacional, cada aluno é necessário para concluir o processo de registo completamente. Portanto, certifique-se de completar os detalhes de pagamento como a etapa final de sua inscrição antes dos prazos acima mencionados.
 
 
Visite-nos!
Open Days Mestre:
 
- Sábado 13 de outubro de 2012
- Sábado 02 de março de 2013
 
 
Testemunhos
 
"Tendo recebido uma bolsa de estudos de grandes talentos TUDelft e uma bolsa de estudos Alto Potencial da UM, eu tive que decidir qual o programa mestre e universidade que escolher.
 
Tanto quanto eu gostei de Ciência da Computação como fundo do meu, eu não posso esquecer o quão animado eu tenho, vendo os títulos de cursos do programa de Inteligência Artificial mestre oferecido pela DKE. Além disso, a reputação da faculdade para o seu projeto de aprendizagem Centrada me convenceu de que este estudo me proporcionaria tanto teórico e as habilidades pragmáticas necessárias para minha futura carreira.
 
Eu beneficiaram das aulas dinâmicas, o estado-da-arte material do curso, a atmosfera acolhedora do DKE, e encontrar a oportunidade de realizar o meu estágio e projeto de tese na Philips Research, onde eu também comecei a minha carreira, após a oferta que eu recebi a partir deles.Estou muito conteúdo sobre a escolha que fiz. "
 
Aisan Maghsoudi, Alumna
 
 
"Quando cheguei ao fim da minha licenciatura, eu queria estender o meu conhecimento sobre os assuntos vistos nos cursos. Assim, eu decidi continuar com o estudo de mestrado. Maastricht foi uma ótima escolha para ele porque ele tinha tanto uma maneira inovadora e dinâmica do ensino, mantendo uma grande qualidade. O Projeto de Aprendizagem Centrada abordagem (PCL) me fez responsável do meu aprendizado por estabelecimento de marcos, deixando espaço para a minha criatividade. Isto deu-me o gosto pela pesquisa e é uma das razões por que eu estou fazendo agora um doutoramento. O departamento de Engenharia do Conhecimento tem uma grande reputação internacional, enquanto ser humano porte. Isto permite contactos fáceis com o corpo docente e os outros alunos, bem como ter perspectivas de carreira e oportunidades.
 
Hoje eu não estou lamentando a minha escolha, o conhecimento adquirido ao longo dos anos tem me dado a capacidade de construir uma base sólida para a minha carreira. O PCL me deu a habilidade para encontrar as ferramentas que preciso para realizar uma tarefa, mas também a criação de curto e longo prazo para alcançar com sucesso uma tarefa. Não só é uma chave para um projeto de pesquisa bem sucedido como um doutorado, mas também na vida todos os dias."
 
Philippe Uyttendaele, estudante de doutorado
Admissões
Currículo
O programa de mestrado em Data Science for Decision Making é um programa de dois anos e leva ao título de Master of Science (M.Sc.). Ciência de Dados para Tomada de Decisão é a disciplina que se preocupa com otimização e tomada de decisão, utilizando ferramentas e modelos da matemática aplicada.
Durante o primeiro ano do programa, os alunos participam de dois projetos de pesquisa que incorporam os conhecimentos adquiridos nos cursos seguidos.
Durante o primeiro semestre do segundo ano, o programa permite que você busque interesses pessoais. Você pode participar de um intercâmbio internacional, um semestre eletivo, fazer uma empresa ou um estágio de pesquisa. No segundo semestre do segundo ano, você desenvolverá sua dissertação de mestrado sobre um tema de pesquisa de seu interesse pessoal, sob a supervisão de um dos membros do corpo docente. Você pode fazer esta pesquisa de tese de mestrado interna ou externamente em uma empresa ou em colaboração com uma das universidades parceiras do DKE.
Descrição do programa
O programa de mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão abrange uma ampla gama de tópicos em áreas aplicadas e teóricas, com ênfase nos seguintes tópicos:
- otimização de funções contínuas e de problemas de natureza combinatória
- conceitos de TI de negócios, planejamento de produção, programação e gerenciamento da cadeia de suprimentos
- modelagem e tomada de decisão sob aleatoriedade, por exemplo, em teoria e simulação de filas
- processamento de sinais e imagens com ênfase em análise de wavelets e aplicações no domínio biomédico
- bioinformática: redes de interação de genes e proteínas, árvores de herança do DNA e mineração de dados para sequências no DNA
- estimativa e identificação de modelos matemáticos e modelos de ajuste aos dados
- teoria dos jogos dinâmicos, jogos não cooperativos e tomada de decisão estratégica com aplicações em teoria evolutiva dos jogos e biologia
- noções básicas de design de controle de feedback e controle ideal, para estabilização e rastreamento do comportamento desejado
- computação simbólica e computação numérica exata, com atenção à velocidade, eficiência e uso de memória.
Além disso, projetos de pesquisa de tese de mestrado podem ser realizados relacionados a projetos oferecidos por institutos e empresas regionais. Os membros da equipe científica estão todos ativamente envolvidos no programa de pesquisa em andamento do departamento. Com isso, o conteúdo didático das disciplinas do mestrado em OR relaciona-se diretamente com a pesquisa realizada.
Oportunidades de carreira
O programa de mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão oferece excelentes qualificações para seguir uma carreira profissional em negócios, consultoria, indústria ou pesquisa científica. O programa Ciência de Dados para Tomada de Decisão é baseado no sistema educacional de Aprendizagem Centrada em Projetos (PCL). Através do programa, você adquire um conhecimento completo de métodos, técnicas e algoritmos de última geração que são usados para abordar todos questões importantes em modelagem matemática e tomada de decisão. Também oferece experiência prática efetiva na aplicação desses conhecimentos, por meio de aulas de informática, do projeto de pesquisa em grupo e do projeto de pesquisa de dissertação de mestrado. O sistema educacional PCL incorpora uma série de habilidades importantes, incluindo trabalho em equipes, técnicas de entrevista, planejamento de projetos e apresentação. Cada uma dessas habilidades será importante para os futuros empregadores. A combinação única e moderna de cursos dentro deste programa equipa nossos graduados com toda a flexibilidade necessária para desenvolver uma carreira profissional de sucesso em uma área de interesse pessoal. A educação abrangente, habilidades práticas e orientação internacional do programa abrirão o mundo para você. Os graduados do programa de mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão já conseguiram cargos de doutorado e de gestão em universidades, institutos de pesquisa, instituições governamentais e em departamentos de P&D do setor. Outros assumiram cargos de consultoria e gestão em empresas envolvendo modelagem matemática, logística e planejamento e programação de processos de produção. É crescente a demanda por egressos do programa de mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão nas áreas de engenharia biomédica e bioinformática. Ao se candidatar a cargos, os graduados do programa de mestrado em Ciência de Dados para Tomada de Decisão são frequentemente preferidos por causa de sua atitude de resolução de problemas, suas habilidades científicas modernas, sua flexibilidade e sua capacidade de modelar e analisar problemas complexos de uma variedade de domínios de aplicação.