Mestrado em Ciência de Dados
Dubai, Emiratos Árabes Unidos
DURAÇÃO
1 up to 2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
AED 37.132 *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* tempo parcial | AED 74,263 tempo inteiro
Introdução
O papel de um cientista de dados está rapidamente se tornando uma posição necessária para qualquer empresa que deseje tirar o máximo proveito dos dados coletados. Há uma demanda crescente por profissionais com a combinação correta de matemática, estatística, ciência da computação, visão de negócios e capacidade de alavancar tecnologias emergentes para resolver problemas da vida real.
Destaques do Curso
Este programa prático combina prática e teoria para equipar os alunos com as habilidades, conhecimentos e experiência para seguir uma carreira em Data Science. Isso inclui um tempo significativo de trabalho em laboratórios, sob a supervisão de professores especialistas, muitos dos quais trabalharam no setor e são os principais especialistas na área. Os alunos serão expostos a atividades de pesquisa contemporâneas de ponta em ciência de dados que equiparão os estudantes orientados para a pesquisa com o potencial de seguir uma carreira baseada em pesquisa e, em particular, mais estudos de doutorado.
Ensino
O curso é ministrado através de uma série de oficinas práticas, bem como estudo autodirigido e aprendizado baseado em projetos. Não haverá palestras formais, pois todo o conteúdo do curso será incorporado nas sessões do workshop. As instalações especializadas foram desenvolvidas no campus exclusivamente para este grau e você será ensinado a usá-las por um número de funcionários experientes.
Dias Abertos Virtuais
Galeria
Admissões
Currículo
Conteúdo do programa
Com foco nas áreas entrelaçadas de aprendizado de máquina, análise visual e governança de dados, o programa visa atingir um equilíbrio entre fundamentos teóricos, experiência prática e aquisição de linguagens e pacotes industrialmente relevantes. Os alunos irão investigar os conceitos teóricos enquanto ganham experiência prática, garantindo que tenham a base de habilidades essenciais para obter um entendimento chave que será prontamente aplicável para uma carreira em ciência de dados. Os tópicos incluirão análise de dados aplicada, manuseio prático de big data e distribuição em nuvem, bem como aspectos legais, éticos e de segurança do gerenciamento de dados. Os alunos também terão uma visão de como várias áreas de negócios (RH, Finanças, Marketing e outras) estão usando a Ciência de Dados para solucionar problemas de negócios.
Nota: Os módulos principais e opcionais são constantemente atualizados e estão em revisão. Como na maioria dos programas acadêmicos, lembre-se de que é possível que um módulo não seja oferecido em um ano específico, por exemplo, porque poucos alunos optam por ele. A Middlesex University reserva-se o direito de alterar ou retirar qualquer curso ou módulo.
- Modelagem, Regressão e Aprendizado de Máquina (30 créditos) - Obrigatório
- Análise visual de dados (30 créditos) - obrigatória
- Análise de dados aplicada: ferramentas, manipulação prática de big data, distribuição em nuvem (30 créditos) - obrigatória
- Aspectos legais, éticos e de segurança do gerenciamento de dados (30 créditos) - obrigatórios
- Projeto Individual de Ciência de Dados (60 créditos) - Obrigatório
Oportunidades de carreira
O papel do cientista de dados agora é comum e reflete o aumento da demanda industrial; o curso em si foi projetado para atender às especificações de um cientista de dados. Os relatórios mostram que as habilidades de aprendizado de máquina, big data e ciência de dados são muito procuradas, criando um número significativo de empregos relacionados a dados até 202. Os graduados do programa estarão bem equipados para carreiras como cientistas de dados em uma variedade de setores - ambos setores público e privado.