Mestre em Inteligência Artificial
Malvern, Estados Unidos da América
DURAÇÃO
12 up to 24 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
USD 1.953 / per credit *
FORMATO DE ESTUDO
Misturado, No campus
* Residentes de fora do estado e estudantes com vistos| Residentes da Pensilvânia: US$ 1.183 por hora de crédito
Introdução
Quer estar na verdadeira vanguarda da tecnologia? O Mestrado em Inteligência Artificial (IA) da Penn State Great Valley ajudá-lo-á a adquirir as competências e os conhecimentos necessários para desenvolver sistemas inteligentes e explorar territórios inexplorados em inteligência artificial.
Neste programa designado por STEM, os alunos irão dominar os três tipos de algoritmos de aprendizagem automática utilizados para avaliar dados: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada e aprendizagem por reforço. Os alunos irão também explorar o processamento de linguagem natural, a área de estudo relativa à forma como as máquinas compreendem e sintetizam o discurso e o texto; e adquirir uma compreensão da visão artificial, que é a forma como os computadores podem perceber o seu ambiente visual e efetuar inspecções e análises automáticas.
As pontuações GMAT/GRE não são necessárias para a admissão neste programa.
Vantagens do Programa
Como estudante do Mestrado em Ciências em Inteligência Artificial na Penn State Great Valley, pode:
- Participar em oportunidades de envolvimento significativas centradas em novas soluções de inteligência artificial, serviços e projectos de sensibilização com parceiros da indústria através da Nittany AI Alliance.
- Busque seu diploma no seu próprio ritmo, concluindo em apenas dois anos, se estiver cursando meio período, ou 12 a 18 meses, se estiver cursando período integral.
- Faça parte dos mais de 750.000 ex-alunos da Penn State em todo o mundo.
- Participe de cursos ministrados por professores de classe mundial e especialistas do setor.
No U.S. News & World Report's 2024 "Best Online Programs," Penn State Great Valley está classificada:
- Nº 3 em programas de mestrado em engenharia
- #5 em Mestrado em Gestão de Engenharia (ranking de especialidade)
- #7 em programas de Mestrado em Tecnologia da Informação Computacional
No U.S. News & World Report de 2024 "Melhores Programas Online para Veteranos", Penn State Great Valley está classificado:
- #2 em programas de Mestrado em Engenharia
- #4 em programas de Mestrado em Tecnologia da Informação Computacional
Flexibilidade
- Os cursos são ministrados num formato híbrido presencial/online. Alguns cursos podem ser ministrados totalmente em linha.
- Cursos totalmente presenciais estão disponíveis a cada semestre para cumprir os requisitos de visto.
- Possibilidade de obter simultaneamente um outro grau no âmbito do programa de graus simultâneos.
Admissões
Galeria
Bolsas e Financiamento
There are a variety of scholarships available to half-time and full-time students at Penn State Great Valley who meet individual scholarship criteria.
Scholarships for New Program Applicants
- Admission Scholarship for students enrolled in at least six credits per first two semesters
- Chancellor’s Scholarship for students enrolled in at least 12 credits per first two semesters
Scholarships for Enrolled Students
- Merit scholarships
- Need-based scholarships
Currículo
Os cursos para o programa de Mestrado em Inteligência Artificial estão vinculados abaixo ao University Bulletin. Consulte os pré-requisitos mencionados nesta página, pois os listados no University Bulletin podem ser diferentes dos da Penn State Great Valley. Todos os cursos oferecidos são de três créditos, a menos que indicado de outra forma.
- AI 570 - Aprendizado Profundo Pré-requisito: STAT 500
- AI 574 - Processamento de Linguagem Natural Pré-requisito: AI 570
- AI 801 - Fundamentos da Inteligência Artificial
- AI 804 - Ética da Inteligência Artificial
- AI 879 - Visão de Máquina
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- STAT 500 - Estatística Aplicada
Eletivas (selecione 9 créditos)
- AI 897 - Tópicos Especiais
- DAAN 822 - Coleta e limpeza de dados Pré-requisito: STAT 500
- DAAN 871 - Visualização de Dados
- DAAN 881 - Tomada de decisão baseada em dados Pré-requisito: STAT 500
- IE 575 - Fundamentos da Análise Preditiva Pré-requisito: STAT 500
- AI 572 - Aprendizagem por Reforço
- DAAN 545 - Mineração de Dados
- INSC 521 - Database Design Concepts
Capstone Course (3 credits)
- AI 894 - Tópico de pesquisa Pré-requisitos: STAT 500, DAAN 862, AI 801, AI 804, AI 879, AI 570 e AI 574. Disponível apenas no semestre de outono.
Resultado do programa
Após a conclusão do programa de Mestrado em Inteligência Artificial, os graduados irão:
- Demonstrar amplitude e profundidade adequadas de conhecimento interdisciplinar e compreensão dos principais problemas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
- Adquira conjuntos de dados relevantes e identifique e desenvolva algoritmos de IA/ML apropriados para resolver desafios contemporâneos.
- Comunique efetivamente as principais questões da inteligência artificial e suas aplicações, incluindo teorias, abordagens, descobertas e implicações técnicas e éticas.
- Discriminar entre técnicas de última geração em arquitetura de rede neural, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência coletiva para determinar a abordagem apropriada para um determinado problema.
- Conhecer e conduzir-se de acordo com os mais altos padrões éticos, valores e, quando estes estiverem definidos, as melhores práticas (conforme expresso nos módulos de treinamento da SARI).
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
A inteligência artificial é um campo de rápido crescimento que fornecerá aos graduados muitas oportunidades empolgantes. De acordo com a Hostinger, o campo da Inteligência Artificial criará mais de 133 milhões de oportunidades de emprego até o ano de 2030.
Obter este diploma pode ajudar os graduados a conseguirem cargos em diversas áreas, incluindo:
- Engenheiro de integração de aplicativos
- Analista programador de aplicação
- Especialista em Inteligência Artificial
- Pesquisador de Inteligência Artificial
- Engenheiro de aplicação de inteligência artificial
- Especialista em visão computacional
- Data scientist
- Engenheiro de aprendizagem de máquina
- Especialista em processamento de linguagem natural
- Analista de software
- Engenheiro de desenvolvimento de software
- Especialista/designer em experiência do usuário
English Language Requirements
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