Mestrado em Bioinformática e Genômica Computacional
Belfast, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
GBP 19.100 *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* taxa internacional
Introdução
A última década viu enormes avanços na tecnologia molecular e biomédica, resultando em uma revolução 'ômica'.
A bioinformática abrange a aplicação da matemática, estatística e computação a cenários biológicos e clínicos. Algoritmos e ferramentas de software são usados para entender e interpretar o 'Big Data' derivado do paciente.
O que está envolvido?
Você analisará dados clínicos e ômicos para encontrar padrões complexos relacionados à resposta do paciente aos tratamentos e prognóstico. Você descobrirá resultados que se traduzem no mundo real, por meio de ensaios clínicos ou comercialização. Você usará sua visão para encontrar soluções únicas para problemas clínicos e biológicos e, ao final do curso, estará pronto para trabalhar em uma equipe multidisciplinar ao lado de bioinformáticos, biólogos e clínicos do Patrick G Johnston Center for Cancer Research, o Bem-vindo ao Instituto Wolfson de Medicina Experimental e ao Centro de Saúde Pública.
Isto é complementado por palestras convidadas de colaboradores industriais e clínicos.
Os candidatos são aconselhados a se inscrever o mais cedo possível e, idealmente, até 31 de julho de 2022 para cursos que começam no final de setembro. Caso algum programa receba um grande número de inscrições, a Universidade se reserva o direito de fechar o portal de inscrição.
Observe que será necessário um depósito para garantir uma vaga no curso. Devido à alta demanda, as inscrições podem não ser consideradas se o curso tiver atingido o tamanho máximo da turma e for colocado em uma lista de espera.
Destaques em Bioinformática e Genômica Computacional
A análise de 'Big Data' pode fornecer a chave para desvendar a causa e o desenvolvimento de várias doenças, como o câncer. Também oferece a perspectiva de desenvolver novos medicamentos e terapias para prevenir e tratar condições e doenças.
Oportunidades Globais
- Você estará envolvido com nosso Patrick G Johnston Center for Cancer Research, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa.
Especialistas de renome internacional
- Você estará envolvido com nosso Centro de Pesquisa do Câncer e Biologia Celular, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa.
Oportunidades de carreira
A rápida produção de dados “ómicos” na medicina e nas ciências da vida fez com que indivíduos com experiência analítica neste campo fossem muito procurados. Recém-formados passaram a trabalhar na indústria em empresas como Almac Diagnostics, Biokinetic Europe e Fios Genomics e alguns prosseguiram pesquisas em nível de doutorado.
Emprego após o curso
Muitos de nossos alunos prosseguem estudos de doutorado em Bioinformática na Queen's e em outros lugares. Outros passam a trabalhar em diversas funções nos setores público e privado aqui na Irlanda do Norte e internacionalmente. A seguir estão alguns dos trabalhos que eles assumiram:
- Bioinformatician na Belfast Health and Social Care Trust
- Cientista de Aplicação na Dotmatics
- Engenheiro de Redes e Segurança na Darktrace
- Cientista júnior de bioinformática do Almac Group
- Bioinformatician na Fios Genomics Ltd
- Cientista Biomédica e Bioinformática Junior, BioKinetic Europe
Oportunidades Profissionais
Os alunos de pós-graduação da rainha obtêm benefícios excepcionais. Iniciativas exclusivas como o Degree Plus e o Researcher Plus reforçam nosso compromisso com a empregabilidade, enquanto programas inovadores de liderança e executivos, juntamente com a excelente integração com especialistas em negócios, ajudam nossos alunos a obter posições de liderança importantes em nível nacional e internacional.
Galeria
Currículo
Os alunos podem se inscrever em período integral (um ano). Há um módulo introdutório à Biologia Celular e Análise Computacional durante as primeiras duas semanas. Isso é seguido por três (20 CAT) módulos no Semestre 1, e quatro módulos (2 x 20 CAT e 2 x 10 CAT) durante o Semestre 2.
O MSc é concedido aos alunos que concluem com sucesso todos os módulos ensinados (120 CATS) e uma dissertação (60 CATS).
Uma qualificação de saída de Diploma está disponível para os alunos que concluíram com êxito 120 pontos CATS de módulos ministrados.
Uma qualificação de saída de certificado está disponível para os alunos que concluíram com êxito 60 pontos CATS dos módulos ministrados.
Bioinformática e Genômica Computacional é um campo interdisciplinar no centro da pesquisa, descoberta e prática biomédica. Com seu conteúdo desafiador e gratificante, este mestrado proporcionará aos alunos, com formação em ciências computacionais ou da vida, a oportunidade de ingressar em uma nova e excitante área de descoberta, tecnologia e aplicação. Fornecemos uma ampla base de aprendizado e treinamento em linguagens de programação de código aberto comumente usadas na academia e na indústria.
Você começará com um curso introdutório de curta duração (duas semanas no início do primeiro semestre) em Biologia Celular, seguido por módulos obrigatórios em:
Análise de Expressão Gênica SCM8051 – 20 GATOS
Este módulo fornecerá o conhecimento prático de biologia molecular necessário para desenvolver as ferramentas computacionais mais eficazes e úteis para análise de dados de expressão gênica.
SCM8095 Genômica e Doenças Humanas – 20 GATOS
Este módulo explora campos de rápido avanço que estão migrando de áreas de pesquisa especializadas para a medicina, a ciência e as arenas públicas convencionais. Os princípios da medicina genómica serão discutidos juntamente com abordagens bioinformáticas para identificar “genes causadores” de doenças humanas.
SCM7047 Programação Científica e Computação Estatística – 20 CATS
Este módulo cobre os elementos fundamentais do quadro estatístico R e da linguagem de programação Python. Ele fornece uma introdução às aplicações e implementação de processamento paralelo e como aproveitar os problemas modernos de big data por meio da computação HPC.
SCM8148 Informática em Saúde e Biomédica e o Exposome (meio módulo 10 CATS)
O módulo cobrirá diferentes aspectos da informática em saúde, incluindo a estrutura básica dos registros eletrônicos de saúde (EHRs). Este módulo inclui também uma introdução ao conceito de expossoma e à contribuição da informática biomédica na investigação do expossoma.
Medicina de Sistemas SCM8152: Das Moléculas às Populações (meio módulo 10 CATS)
Os alunos desenvolverão conhecimentos de abordagens integrativas para análise de dados biomédicos multi-ômicos, a fim de iluminar mecanismos de doenças, com aplicações em medicina de precisão. A medicina sistêmica reúne múltiplas disciplinas científicas; algumas das principais áreas abordadas neste módulo são biologia de redes, aprendizado de máquina e estratificação de pacientes.
Genômica Aplicada SCM8108 – 20 GATOS
Este módulo examina os desafios práticos na geração de diferentes conjuntos de dados 'ômicos', as implicações importantes de como isso é conduzido na análise de tais conjuntos de dados e fornece experiência prática no tratamento dos conjuntos de dados resultantes usando ferramentas relevantes.
SCM8109 Informática Bioestatística (online) – 20 CATS
O núcleo deste módulo destacará a análise de dados clínico-patológicos e 'ômicos'. O módulo também fornecerá uma introdução à realização de testes estatísticos importantes na linguagem de programação estatística R.
Projeto de Pesquisa: Dissertação – 60 CATS
Os projetos de bioinformática translacional e de pesquisa de desenvolvimento técnico são divididos principalmente entre o Centro Patrick G Johnston para Pesquisa do Câncer e o Instituto Wellcome Wolfson de Medicina Experimental.
Você será ministrado por especialistas do Patrick G Johnston Center for Cancer Research (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), do Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) e o Centro de Saúde Pública (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Isto é complementado por palestras de colaboradores industriais e clínicos.
Meio Ambiente
Você será ministrado por pesquisadores ativos, incluindo biólogos, médicos e bioinformáticos. Também contamos com contribuições didáticas de nossos parceiros industriais.
Durante os projetos de pesquisa, você pode ter a oportunidade de trabalhar ao lado de alunos de doutorado em ambientes de plano aberto no campus, mas o curso é flexível. Um conjunto de PCs de alta especificação está disponível para uso pelos alunos neste curso.
Aprendizagem e Ensino
Oferecemos uma gama de experiências de aprendizagem que permitem aos nossos alunos interagir com especialistas no assunto, desenvolver atributos e perspectivas que os equiparão para a vida e o trabalho em uma sociedade avançada que faz uso de tecnologias inovadoras.
Em uma combinação de aulas pela manhã e à tarde, exemplos das oportunidades oferecidas para aprendizagem neste curso são palestras, experiências práticas de tecnologias de aprendizagem e estudo autodirigido para aumentar a empregabilidade.
Avaliação
As avaliações associadas ao curso são descritas abaixo:
A avaliação dos módulos será baseada em 100% dos trabalhos / testes / dissertação presencial.
Os alunos que passam em todos os módulos ensinados, mas que não conseguem atingir uma nota de pelo menos 50 por cento na dissertação são elegíveis para a atribuição de um Diploma PG.
Os alunos que passam em 60 CATS de módulos são elegíveis para o prêmio de Certificado PG.