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Seton Hall University MS em Data Science
Seton Hall University

MS em Data Science

South Orange, Estados Unidos da América

2 Years

Inglês

Tempo total

01 Jun 2024

26 Aug 2024

USD 1.520 / per credit

Misturado

Introdução

A ciência dos dados compreende os conceitos, as técnicas, as ferramentas e o conjunto de conhecimentos que apoiam os grandes dados, a aquisição, a gestão, a análise e a apresentação de conjuntos de informações de grande dimensão, em rápida mutação e variados. Apoia a extração de conhecimentos accionáveis diretamente dos dados através de um processo de descoberta, formulação de hipóteses e teste de hipóteses. A ciência dos dados engloba actividades que vão desde a recolha de dados brutos, o processamento e a extração de conhecimentos dos dados, até à tomada de decisões com base nos dados e à implementação de uma solução. O domínio da ciência dos dados apresenta oportunidades de entrada na carreira, de progressão e de transição para profissionais e investigadores da indústria, da administração pública e do meio académico, a vários níveis de especialização.

Um cientista de dados é um profissional que possui vastos conhecimentos nos domínios sobrepostos das necessidades comerciais, do conhecimento do domínio, das competências analíticas e da engenharia de software e de sistemas para gerir os processos de dados de ponta a ponta no ciclo de vida dos dados. Este profissional é competente na gestão e processamento de dados, na análise de processos comerciais e científicos e na comunicação de resultados para uma tomada de decisões eficaz.

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados fornece aos estudantes os conhecimentos e as competências necessárias para se tornarem profissionais de ciência e análise de dados. Aplicando ferramentas e métodos como a teoria das probabilidades, a análise estatística e a computação, e explorando temas como a recolha, a manipulação, o processamento, a análise e a visualização de dados, os estudantes aprendem a resolver problemas baseados em dados e a praticar a tomada de decisões baseadas em análises. Além disso, os estudantes aprendem a automatizar estas actividades através de plataformas de computação em nuvem e de aprendizagem automática, à medida que a quantidade de dados acumulados cresce imensamente.

Com o crescimento exponencial dos grandes volumes de dados, as empresas de vários sectores estão à procura de cientistas de dados para fundamentar ideias e métodos de crescimento baseados em dados. Os cientistas de dados extraem conhecimento dos dados utilizando uma combinação de competências de computação, matemática e estatística, para orientar a tomada de decisões organizacionais. Em Seton Hall, o Departamento de Matemática e Ciências da Computação está a formar a próxima geração de cientistas de dados para responder a esta enorme necessidade.

Um programa híbrido de 30 créditos, o M.S. em Ciência de Dados designado por STEM integra competências de ciências informáticas, matemática, estatística e aplicações para potenciar o conhecimento incorporado nos dados no seu currículo. Os programas de ciência de dados são concebidos para estudantes que concluíram cursos de licenciatura em ciências, matemática, informática, engenharia, estatística ou economia. Os estudantes frequentam cursos no campus e online.

Os alunos aprendem técnicas de ponta em cursos de ciência de dados para analisar dados de mineração de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados e computação em nuvem. O nosso programa de mestrado em ciência de dados oferece um currículo rigoroso que treina as competências práticas necessárias para estágios e empregos a tempo inteiro como cientistas de dados.

Os estudantes de Ciência de Dados têm a oportunidade de trabalhar em projectos e estágios do mundo real, o que é possível graças às relações activas do programa com empresas líderes como a Barnes and Noble, Google, Facebook, Celgene, Comcast, Chase e Amazon.

Os programas de ciência de dados fazem parte da Academia de Análise e Tecnologia Aplicadas da Universidade, que facilita a investigação interdisciplinar e as aplicações em várias áreas emergentes, como a análise e a tecnologia de dados.

O que posso fazer com um mestrado em ciência de dados?

Com um Mestrado em Ciência de Dados designado por STEM, os estudantes estão preparados para aproveitar o poder dos grandes volumes de dados e da análise avançada no mundo digital atual. Os licenciados podem aventurar-se numa variedade de sectores, assumindo funções como Cientista de Dados para extrair informações úteis, Engenheiro de Aprendizagem Automática para conceber modelos preditivos ou Engenheiro de Dados para criar uma infraestrutura de dados robusta. No mundo financeiro, os investigadores quantitativos podem aplicar metodologias baseadas em dados para prever as tendências do mercado. Ao transitarem para a consultoria, podem desempenhar a função de consultores de análise de dados, orientando as empresas na tomada de decisões baseadas em dados. Funções como Arquiteto de Soluções de Big Data ou Analista de Business Intelligence permitem a conceção de soluções de dados abrangentes ou a visualização de dados para decisões empresariais estratégicas, respetivamente. Para os que ambicionam posições de liderança, tornar-se Diretor de Dados oferece a oportunidade de orientar toda a estratégia de dados de uma organização. Além disso, a designação STEM oferece aos estudantes internacionais oportunidades de trabalho alargadas nos Estados Unidos, proporcionando uma vantagem tangível num domínio globalmente competitivo.

Oportunidades para estudantes internacionais com um Mestrado em Ciência de Dados designado por STEM

Até 2028, estima-se que haverá mais de um milhão de empregos no domínio STEM. Como preparação, este programa designado STEM irá equipá-lo para utilizar a tecnologia, os dados e a análise empresarial para tomar decisões empresariais eficazes e resolver problemas empresariais complexos.

A designação STEM oferece um benefício adicional ao permitir que os estudantes internacionais se candidatem a prolongar os seus 12 meses de formação prática opcional (OPT) por mais 24 meses.

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