
Mestrado em Saúde Digital e Ciência de Dados
Fürth, Alemanha
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
28 Feb 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Apr 2025
PROPINAS
EUR 4.500 / per semester *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Cidadania | Não UE/EEE: 4500 EUR/ semestre - Cidadania | UE/EEE (incluindo Suíça, Balcãs Ocidentais e Ucrânia): 680 EUR/mês
Introdução
As empresas e instituições do sector da saúde estão à procura de cientistas de dados competentes, que tenham uma sólida compreensão do tratamento e da criação de conhecimentos valiosos a partir de grandes volumes de dados. Faça parte desta revolução e molde o futuro connosco!
Fatos-chave
- Grau: Mestrado em Ciências (M.Sc.)
- Modelo: a tempo inteiro
- ECTS: 120
- Duração: 4 semestres/2 anos
- Localização: Fuerth
- Custos: a partir de 680 euros por mês
- Início: 1 de abril; 1 de outubro
- Língua inglesa
- Informação: Acreditado
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Programa de Bolsas Internacionais SRH
Observe que a universidade não oferece bolsas de estudo totalmente financiadas
Prazo para inscrição na bolsa de estudos | Admissão em abril: 15 de janeiro; Admissão em outubro: 15 de julho
Requisitos e informações adicionais:
- Carta de aceitação da SRH University of Applied Sciences
- Motivação excepcional
- Algo que o distingue: desempenho académico anterior e/ou portefólio artístico, quando aplicável, ou amostras de trabalho social e empreendedor - dependendo do financiamento e do programa de estudos que pretende frequentar
- As bolsas cobrem até 50% das mensalidades do primeiro ano
- Prazo para bolsa: 2 semanas após o recebimento do convite para se candidatar. As bolsas são concedidas de forma contínua, então certifique-se de se candidatar assim que receber seu contrato de estudo SRH
Bolsa de estudos Future of Tech
Estamos procurando novos talentos em tecnologia! Inscreva-se no seu programa de tecnologia SRH favorito, conquiste-nos com suas habilidades e projetos e tenha a oportunidade de receber uma bolsa de estudos que cobre até 50% das suas taxas de ensino do primeiro ano.
Os alunos que se candidatam à bolsa Future of Tech devem cumprir os seguintes requisitos: comprovante de bom desempenho acadêmico e um IELTS acadêmico com uma pontuação geral de 6,5 + uma carta de motivação e uma apresentação (máx. 5 slides) do seu projeto Future of Tech. Não se esqueça de incluir uma cópia da oferta de estudo confirmada que seu orientador de estudos SRH lhe enviou por e-mail.
Bolsa de estudos para mulheres na tecnologia
Acreditamos que mais mulheres devem ser encorajadas a assumir programas STEM e cargos de tecnologia. Inscreva-se no seu programa de tecnologia SRH favorito e tenha a chance de receber uma bolsa de estudos de até 50% nas taxas de ensino do primeiro ano.
Estudantes que se candidatam à bolsa de estudos para mulheres em tecnologia devem cumprir os seguintes requisitos: comprovante de bom desempenho acadêmico e um IELTS acadêmico com uma pontuação geral de 6,5 + uma carta de motivação para se apresentar e apresentar seus objetivos na indústria de tecnologia. Não se esqueça de incluir uma cópia da oferta de estudo confirmada que seu orientador de estudos SRH lhe enviou por e-mail.
Currículo
No programa de mestrado em Ciência de Dados - Saúde Digital no campus de Fürth da SRH University, você aprenderá como aplicar a análise de dados no setor de saúde para melhorar as decisões médicas e organizacionais. O foco é desenvolver soluções digitais que tornem o atendimento ao paciente mais eficiente e preciso. Você aprenderá como lidar com dados de saúde de várias fontes, analisá-los e usá-los para tomar decisões baseadas em evidências no setor de saúde. Tanto a experiência técnica quanto a compreensão dos requisitos exclusivos do setor de saúde desempenham um papel crucial aqui.
Os módulos de destaque incluem:
- Análise de dados de saúde: neste módulo, você analisará dados médicos e clínicos para identificar tendências e padrões que ajudem a melhorar terapias e diagnósticos.
- Inteligência Artificial na Saúde: Aprenda como a inteligência artificial é usada na área da saúde, por exemplo, para dar suporte a exames de imagem ou prognóstico de pacientes.
- Informática em Saúde e Gestão de Dados: Este módulo trata do manuseio de dados eletrônicos de saúde, bancos de dados e sistemas digitais de saúde.
- Ética e segurança de dados na área da saúde: você examinará os desafios legais e éticos do uso de dados no setor da saúde, particularmente aqueles relacionados aos dados dos pacientes.
Estrutura do programa
1. semestre
- Fundamentos de Gestão de Saúde I (Sistemas de Saúde, Questões de Saúde, Direito e Ética da Saúde)
- Fundamentos da Saúde Digital I (E-Health, M-Health, Telemedicina, Registro Eletrônico de Saúde)
- Digital Health Analytics I (Dados de Saúde, Informação e Comunicação)
- Análise de Saúde Digital II (Estatística)
- Digital Health Analytics III (Gerenciamento de Requisitos)
- Digital Health Analytics IV (Fundamentos da Programação)
2º semestre
- Fundamentos de Gestão de Saúde II (Acesso ao Mercado, Assuntos Regulatórios e Reembolso)
- Fundamentos de Saúde Digital II (Sistemas de Informação e Aplicação em Saúde)
- Digital Health Analytics V (Gerenciamento de Dados)
- Digital Health Analytics VI (Pré-processamento e análise de dados)
- Digital Health Analytics VII (Visualização de Dados e Dashboards)
- Análise de Saúde Digital VIII (Aprendizado de Máquina)
3º semestre
- Experiência internacional/prática: Estágio/Semestre de estudo global
4 semestre
- Configuração da tese de mestrado (Tese de mestrado Kolloqium e Reflexão da tese)
- Projeto de Inovação em Saúde Digital: Tendências em Saúde Digital
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Torne-se um cientista de dados no setor de saúde
Projetado para fornecer habilidades práticas e competências metodológicas combinadas com conhecimento teórico em Saúde Digital, este curso prepara você para assumir posições de liderança internacional e impulsionar a transformação digital dos setores globais de saúde.
Aproveite a oportunidade e prepare-se para carreiras em Saúde Digital:
- Ciência de dados e inteligência comercial
- Compreensão e visualização de dados
- Gestão de projetos e programas
- Consultoria estratégica
- Inovação e liderança
- Desenvolvimento de produtos e empreendedorismo
- Autoridades públicas no setor da saúde
- Treinamento, pesquisa e desenvolvimento