
Mestrado in
Mestre em Inteligência Artificial
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

Informação chave
Localização do campus
Hoboken, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à distância, No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
USD 18.340 / per semester *
Prazo de inscrição
Solicite informações
Data de início mais cedo
Solicite informações
* /semestre Taxa de matrícula em tempo integral (9-12 créditos)
Introdução
Visão geral
Stevens está atravessando novas fronteiras em inteligência artificial, oferecendo um dos primeiros programas de pós-graduação do país a explorar aplicações de IA para engenharia.
No programa de mestrado em inteligência artificial, os alunos de pós-graduação desenvolvem uma sólida formação nos fundamentos teóricos e no desenvolvimento de algoritmos em inteligência artificial e aprendizado profundo com uma compreensão completa de uma variedade de aplicações de engenharia. Os alunos aprenderão uma combinação de habilidades de software e hardware aplicáveis em vários domínios de engenharia.
Os alunos estão imersos em uma abordagem prática de aprendizado em uma mistura de ofertas de cursos, desde cursos básicos fundamentais a tópicos de última geração, como internet das coisas (IoT), segurança de sistemas de informação e aplicativos de big data.
Os alunos de mestrado do programa de inteligência artificial aplicada têm a oportunidade de trabalhar em novos projetos e aplicativos interessantes relacionados a:
- Aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo
- Processamento de imagem e visão computacional
- Robótica autônoma
- Saúde inteligente
- Engenharia Biomédica
- Engenharia de transporte
- Engenharia financeira
- Sistemas incorporados
- Engenharia de software
- Redes de comunicações inteligentes
Currículo
A Vantagem Stevens
Como uma das principais instituições do país em engenharia da computação, processamento de sinal e padrões emergentes de comunicação, a Stevens oferece aos alunos de pós-graduação exposição a um currículo interdisciplinar e de base ampla. Localizado do outro lado do rio da cidade de Nova York, a localização de Stevens é ideal para estudantes que desejam se relacionar com empresas de tecnologia que estão desenvolvendo novas tecnologias inovadoras e procuram recrutar talentos de alto nível.
Recursos do programa
- Um currículo flexível que permite áreas de interesse entre programas.
- A estrutura única do programa combina teoria fundamental, habilidades aplicadas e cursos orientados para pesquisa de ponta.
- Trabalho prático de projeto.
- Escolha entre Mestrado em Ciências ou Mestrado em Engenharia.
- Disponível totalmente online via StevensOnline.
Concentrações
- Inteligência Artificial em Projeto e Construção
- Engenharia Biomédica
- Engenharia de Computação
- Engenharia de dados
- Engenharia elétrica
- Engenharia Mecânica
- Engenharia de software
- Biologia de Sistemas
Visão geral do currículo
O programa de mestrado em inteligência artificial aplicada prepara os alunos para a especialização em inteligência artificial (IA) para domínios de aplicação de engenharia. O programa fornece uma sólida experiência na compreensão dos fundamentos teóricos da IA, juntamente com uma compreensão das aplicações de engenharia elétrica e de computação para redes inteligentes, robótica autônoma, visão computacional, engenharia biomédica e redes inteligentes. O conhecimento teórico é combinado com a experiência prática na implementação de aplicações práticas.
Os alunos são obrigados a completar um mínimo de 30 créditos (10 cursos) para se formar, incluindo o seguinte:
- Um curso básico de matemática.
- Quatro cursos básicos em um programa escolhido.
- Três cursos de concentração em uma concentração escolhida.
- Dois cursos eletivos (para M. Eng. grau), ou projeto de pesquisa ou tese de seis créditos (para grau de MS).
No final deste programa, os alunos irão:
- Tenha uma sólida formação matemática e tecnológica, incluindo probabilidade e estatística, otimização, teoria de matrizes, processamento de sinais e algoritmos avançados.
- Possuir conhecimento de tópicos modernos de ponta em inteligência artificial, incluindo o teorema de Bayes, máquinas de vetores de suporte, redes neurais, redes profundas, modelos de grafos e aprendizado por reforço.
- Aprenda uma mistura de habilidades de hardware, software e análise de dados para dar suporte ao design e desenvolvimento de aplicativos de IA em vários domínios de engenharia.
As concentrações incluem:
- Engenharia elétrica
- Engenharia de Computação
- Engenharia de dados
- Engenharia de software
- Engenharia Biomédica
- Biologia de Sistemas
- Engenharia Mecânica
- Inteligência Artificial em Projeto e Construção
Abaixo estão alguns dos cursos típicos disponíveis neste programa.
Os cursos básicos incluem:
Selecione quatro:
- Aprendizado de máquina aplicado CPE 695
- CPE 646 Reconhecimento e Classificação de Padrões
- EE 627 Aquisição e Processamento de Dados I (Big Data)
- Aquisição e Processamento de Dados EE 628 II (Aprendizado Profundo)
- EE 672 Teoria dos Jogos Aplicada e Algoritmos Evolutivos
- EE 608 Modelagem e Otimização Aplicada
Cursos básicos de matemática:
Selecione um:
- EE 602 Métodos Analíticos em Engenharia Elétrica OU
- EE 605 Probabilidade e Processos Estocásticos I
Requisitos do programa
- Bacharelado, com um GPA mínimo de 3,0, de uma instituição credenciada
- Transcrição oficial da faculdade
- Duas cartas de recomendação
- Currículo (opcional)
- Pontuações TOEFL/IELTS (para estudantes internacionais)
- Uma pontuação competitiva GRE ou GMAT*
*GRE/GMAT não é necessário para estudantes de meio período.
Alunos ideais
Quem deve aplicar?
Congratulamo-nos com os candidatos que têm uma paixão pela inteligência artificial e um impulso para inovar o progresso tecnológico. Você pode se inscrever com um diploma de graduação em engenharia elétrica, engenharia da computação ou uma disciplina intimamente relacionada.
Oportunidades de carreira
Stevens prepara você para uma grande carreira
O programa de mestrado em inteligência artificial desenvolve conhecimentos e habilidades sob demanda para colocá-lo no caminho certo para o sucesso na carreira.
Oportunidades de carreira
- Engenheiro de Inteligência Artificial
- Engenheiro de aprendizado de máquina
- Cientista de dados
- Engenheiro de dados
- Engenheiro de P&D
- Engenheiro Analista de Redes Inteligentes
Principais organizações de contratação
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft
English Language Requirements
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