Mestrado em Inteligência Artificial para Sociedades Sustentáveis
Tallinn, Estónia
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
01 Sep 2024
PROPINAS
EUR 2.000 / per semester
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
O Programa Conjunto de Mestrado Erasmus Mundus (EMJM) em Inteligência Artificial para Sociedades Sustentáveis centra-se na sustentabilidade, inteligência artificial e decisões baseadas em dados, e métodos de design participativo que envolvem os cidadãos. O programa é concebido em conjunto com três universidades, Tallinn University , Escola de Tecnologias Digitais, Universidade de Tampere, Faculdade de Tecnologias de Informação e Ciências da Comunicação e Universidade Lusófona, Faculdade de Ciências Naturais, Engenharia e Tecnologias. Depois de concluir o Programa de Mestrado, os alunos entendem e podem usar uma abordagem de design participativo para estudar e projetar IA e soluções sustentáveis baseadas em dados para as sociedades.
Admissões
Currículo
Esboço de Curso
O programa consiste nas seguintes especializações academicamente dependentes, que são estudadas paralelamente em 3 locais diferentes:
- Matriculando-se em Tallinn, estudos básicos em sociedades sustentáveis, IA e dados e design
- Continuando no Porto com uma mistura de disciplinas eletivas e básicas
- Chegando a Tampere, os estudos são na forma de um curso interdisciplinar baseado em projetos com clientes reais
- O último semestre centra-se na colocação profissional e na dissertação de mestrado e permite aos alunos escolher um local de Tampere, Tallinn e Porto para os seus estudos.
Cursos obrigatórios
- Princípios de Design de Serviço
- Design sustentável
- Fundamentos de acessibilidade
- Inteligência Coletiva em Sistemas Sociotécnicos
- Engajamento Cívico
- Objetivos e Diretrizes de Desenvolvimento Sustentável
- Introdução à Ciência dos Dados
- Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados
- Sistemas de Informação Geográfica
Disciplinas eletivas
- Usuários e alfabetização digital
- Desmodernidade Digital: Inclusão e Sociedade Diagnóstica
- Visualização e representação de informações
- Tomada de decisão baseada em dados e gerenciamento de mudanças nas organizações
- Tópicos sobre aprendizado de máquina e suas aplicações
- Programação Aplicada para Ciência de Dados
Harmonizando Cursos
- Introdução à Vida Digital Sustentável
- Leitura e Escrita Acadêmica Ativa
- MOOCs
Cursos obrigatórios
- Projeto Interdisciplinar
- Seminário de Dissertação de Mestrado I
- Seminário de Dissertação de Mestrado II
- Métodos de pesquisa
Posicionamento profissional
- Estágio no Exterior
- Prática