Mestrado em Ciência de Dados, Ciências da Computação e Engenharia Elétrica
Tampere, Finlândia
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Aug 2025
PROPINAS
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* por ano acadêmico para estudantes não pertencentes à UE / EEE
Introdução
Faça um grande sentido de big data
Big data e métodos baseados em dados estão no centro da moderna ciência da computação, estatística e engenharia da computação e são uma grande promessa para o futuro.
São necessários especialistas em análise de dados para resolver problemas desafiadores baseados em dados, como compreensão de documentos de texto, conversas e mídias sociais; criação de motores de busca inteligentes; encontrar insights baseados em dados sobre fenômenos da sociedade, economia e cultura; criando soluções baseadas em dados para problemas médicos e biológicos e permitindo carros autônomos e robôs autônomos.
Tampere University oferece três especializações relacionadas que envolvem análise, modelagem, previsão e computação com big data: a especialização Data Science (MSc) e a especialização Statistical Data Analytics (MSc) com foco em algoritmos computacionais e estatísticos para mineração de dados e aprendizado de máquina, com ênfases diferentes, e a especialização em Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina (MSc Tech) concentra-se na engenharia de modelos de aprendizado de máquina preditivos precisos.
A especialização Data Science (MSc) apresenta várias áreas temáticas semelhantes à especialização Statistical Data Analytics, mas a especialização Data Science (MSc) coloca mais ênfase nos aspectos algorítmicos e computacionais da ciência de dados e inteligência artificial.
Data Science (MSc) ensina você a compreender a análise de dados e dominar as habilidades necessárias, como limpeza de dados, integração, modelagem e previsão e exploração interativa de dados e modelos. Você aprenderá métodos que vão desde abordagens probabilísticas, passando por algoritmos eficientes de mineração de dados, até aprendizado profundo flexível com redes neurais. Você também aprenderá a apresentar os resultados da análise de dados aos tomadores de decisão com resumos descritivos e visualizações.
Data Science (MSc) é uma das especializações do Programa de Mestrado em Ciências da Computação e Engenharia Elétrica.
Admissões
Currículo
Conteúdos de estudo
A análise de dados tem um papel central na moderna sociedade da informação. As organizações dos sectores público e privado estão a recolher vastos conjuntos de dados e uma quantidade crescente de dados do sector público é disponibilizada. Contudo, os dados – assumidos como um ativo importante para as organizações – são inúteis se não forem analisados. A análise é necessária para encontrar regularidades, tais como tendências ou agrupamentos, e para relacionar os dados com outros conjuntos de dados dentro de uma organização ou em repositórios online dispersos.
A análise necessita de atividades como limpeza de dados e outros pré-processamentos, integração de dados, modelagem e previsão, visualização interativa e iterativa de dados e modelos para o refinamento de hipóteses e modelos. A apresentação dos resultados intermédios e finais aos decisores exige o domínio dos métodos de visualização e elaboração de relatórios. Analistas bem-sucedidos precisam de habilidades em tópicos computacionais e estatísticos.
Esta especialização forma especialistas de alto nível em análise de dados computacionais e estatísticos que possuem conhecimentos e habilidades para as tarefas acima mencionadas e compreendem os processos gerais de análise de dados.
Estrutura de estudos
O mestrado compreende 120 créditos ECTS. Cada crédito ECTS é de cerca de 27 horas de trabalho do aluno. Dependendo da especialização, os cursos valem 90 ECTS e os 30 ECTS restantes são concedidos pela conclusão bem-sucedida de uma tese de mestrado. A duração do programa é de dois anos. Os alunos geralmente passam três semestres concluindo os cursos e um semestre preparando a tese de mestrado. Os estudos começam no final de agosto e o ano acadêmico termina no final de maio.
O Programa de Mestrado em Ciências da Computação consiste em sete especializações, que levam ao grau de Mestre em Ciências ou Mestre em Ciências em Tecnologia:
- Ciência de Dados (MSc)
- Interação Humano-Tecnologia (MSc)
- Interação Humano-Tecnologia (MSc Tech)
- Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina (MSc Tech)
- Software, Web e Nuvem (MSc)
- Software, Web e Nuvem (MSc Tech)
- Análise de Dados Estatísticos (MSc).
Os alunos admitidos em um Programa de Mestrado podem ser obrigados a complementar seu diploma anterior com estudos complementares. Os estudos complementares serão decididos na faculdade caso a caso (máximo de 60 créditos ECTS).
Bolsas e Financiamento
Bolsas de estudo para mensalidades Tampere University
A bolsa de estudos Tampere University é uma oportunidade exclusiva concedida a um número limitado de candidatos com melhor desempenho em cada programa.
As bolsas de estudo Tampere University concedidas na admissão cobrem 50% das taxas de ensino durante a duração do programa.
Oferta de inscrição antecipada
Embora as bolsas Tampere University estejam disponíveis para um número limitado de candidatos, a oferta early bird está disponível na admissão para todos os alunos pagantes. A oferta early bird dá um desconto de 1500 € na taxa de matrícula do programa durante o primeiro ano de estudos.
Galeria
Oportunidades de carreira
Ao se formar, você terá conhecimentos e habilidades para análise de dados e compreenderá o processo geral de análise de dados. Esses analistas podem ser empregados em empresas de análise, como analistas internos em empresas que produzem big data e em empresas e organizações que coletam e analisam dados públicos e privados, incluindo agências governamentais, jornalismo, seguros, aplicação da lei e finanças, bem como como na pesquisa pública e privada.
Cooperação com outras partes
Além dos estudos no próprio programa de mestrado, os alunos podem aproveitar ao máximo o ensino oferecido pela comunidade de ensino superior de Tampere, que vai desde estudos técnicos até estudos vocacionais em vários campos.
Mais oportunidades de estudo
Este mestrado fornece a base necessária se você deseja realizar estudos de doutorado na Tampere University ou em outro lugar. Não há mensalidades para estudos de doutorado na Tampere University .
Taxa de matrícula do programa
Requisitos de Admissão do Programa
Demonstre seu comprometimento e prontidão para ter sucesso na escola de negócios fazendo o exame GMAT – o exame mais amplamente usado para admissão, que mede suas habilidades de pensamento crítico e raciocínio.
Baixe o mini teste do GMAT para ter uma ideia das questões que você encontrará no exame.