Mestrado em ciência da computação

O objetivo do programa de Mestrado em Ciência da Computação (MSCS) é preparar os alunos de pós-graduação com o conhecimento e os componentes de habilidade necessários em sistemas de computação e informação atuais, conforme exigido pela pesquisa empresarial, governamental e acadêmica. Os campos específicos de tecnologia atual incluem cursos em:

• Cíber segurança,
• Computação móvel,
• Sistemas de Big Data,
• Sistemas baseados em nuvem e
• Sistemas empresariais.

O programa é projetado para atender às necessidades dos profissionais que trabalham atualmente, que desejam obter um diploma de pós-graduação para se manter a par das mudanças no campo da computação, bem como aqueles com um diploma de bacharel recente para aprimorar seus conhecimentos e habilidades para uma carreira em computação e cibersegurança.

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Requisitos de admissão

Todos os candidatos ao programa de Ciência da Computação serão analisados pelo comitê de admissão do departamento, que é composto pelo orientador de graduação e presidente do departamento, com aprovação final pelo Reitor Associado do College of Business para determinar a elegibilidade para admissão ao programa com base nos critérios listados abaixo de.

O candidato à admissão deve ter a preparação acadêmica necessária para concluir os cursos de pós-graduação em Ciência da Computação.

Os alunos que concluíram o bacharelado em Ciência da Computação de uma faculdade ou universidade credenciada regionalmente com um GPA composto de 3,0 / 4,0 ou melhor em todos os trabalhos de Matemática e Ciência da Computação de nível avançado anterior (Júnior, Sênior e Pós-graduação) receberão admissão incondicional ao programa. Os alunos que têm um GPA composto abaixo de 3.0 / 4.0, mas acima de 2.5 / 4.0, terão a admissão condicional concedida para o primeiro semestre do programa.

Estudantes com graduação em outra disciplina que tenham feito os seguintes cursos com seus laboratórios associados e tenham um GPA composto de 3,0 / 4,0 ou melhor nesses cursos serão admitidos incondicionalmente no programa.

• Cálculo II
• Fundamentos de programação II
• Organização de computadores
• Fundamentos de programação III

Se o aluno não tiver concluído esses cursos e seus laboratórios associados antes de se inscrever no programa, mas tiver um GPA mínimo de 3,0 / 4,0 ou melhor em sua área de concentração, será concedida a admissão condicional, mas deve concluir esses cursos com um GPA de 3,0 / 4,0 ou melhor nos dois primeiros semestres de admissão para poder continuar no programa.

O aluno deve obter nota “B” ou melhor nos cursos acima e nos laboratórios. Os alunos que não concluíram esses cursos e têm um GPA 3,0 ou melhor em sua área de concentração podem ser admitidos condicionalmente e fazer os cursos da A&M-SA.

Qualquer aluno que tenha sido admitido no programa de Ciência da Computação em “status condicional” deve obter um “B ou melhor” em todos os cursos de nivelamento e nas primeiras 9 horas de pós-graduação tentadas no programa. Qualquer aluno admitido na condição "condicional" que obtiver um "C" ou inferior em qualquer um dos cursos de nivelamento e seus laboratórios associados ou nas primeiras 9 horas de tentativa de trabalho de pós-graduação na universidade não terá permissão para continuar no programa .

Para que um aluno seja bem-sucedido no programa de Ciência da Computação da universidade, é necessária uma comprovada proficiência no uso da língua inglesa. Se o diploma de graduação do aluno não for de uma universidade credenciada regionalmente dos Estados Unidos, o aluno deve enviar notas do TOEFL para avaliação

Os alunos admitidos no programa de Ciência da Computação não podem se inscrever por mais de 6 horas de cursos de pós-graduação aprovados pelo departamento de outra faculdade ou universidade credenciada regionalmente.

Requisitos de graus

O MS em Ciência da Computação tem duas rotas para a conclusão do curso - Tese ou Não-Tese. O percurso Não-Tese consiste em 36 horas de trabalho em nível de pós-graduação, que inclui um curso de seminário de pós-graduação que deve ser concluído no último semestre de graduação. O percurso da tese consiste em 30 horas de trabalho de nível de graduação, que inclui 6 horas de trabalho de tese. O Seminário de Pós-Graduação CSCI 5391 será realizado uma vez a cada semestre nos dois últimos semestres finais do programa do aluno antes da formatura. O aluno concluirá sua tese e defesa para demonstrar educação em nível de Mestrado em Ciência da Computação.

Currículo

Não-Tese

Os alunos não relacionados à tese são obrigados a fazer 12 horas de disciplinas básicas obrigatórias, 12 horas de disciplinas eletivas prescritas, 9 horas de disciplinas eletivas aprovadas em ciência da computação ou sistemas de informação e 3 horas de Seminário de Pós-Graduação no último semestre para um total de 36 horas. As disciplinas eletivas prescritas estão em três trilhas diferentes: trilha de aplicativos de software, trilha de segurança cibernética, trilha de sistemas empresariais. Um aluno pode escolher qualquer uma das faixas e concluir os cursos dessa faixa. Para as disciplinas eletivas gratuitas aprovadas, o aluno pode fazer qualquer um dos cursos que não estejam na trilha prescrita que eles fizeram, ou um curso de pós-graduação aprovado em computação ou sistemas de informação.

Tese

Os alunos do curso de tese devem fazer 12 horas de cursos básicos obrigatórios, 12 horas de disciplinas eletivas prescritas ou disciplinas eletivas aprovadas gratuitas em ciência da computação ou sistemas de informação e 6 horas de tese para um total de 30 horas.

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Currículos

Cursos básicos exigidos

• Sistemas de banco de dados
• Redes de computadores
• Sistemas operacionais
• Algoritmos

Eletivas

Selecione 12 horas dos seguintes cursos eletivos prescritos ou cursos eletivos gratuitos aprovados em ciência da computação ou sistemas de informação:

• Cursos eletivos prescritos - Aplicativos de software
• Desenvolvimento de software seguro
• Desenvolvimento de aplicativo móvel I
• Engenharia de software
• Garantia de Qualidade de Software

Cursos Eletivos Prescritos - Segurança Cibernética

• Garantia de informações / gerenciamento de risco
• Criptografia / Comunicação Segura
• Segurança em tecnologia emergente
• Segurança da Informação

Cursos Eletivos Prescritos - Sistemas Empresariais

• Gerenciamento de Projetos de Software
• Sistemas de Suporte à Decisão
• Planejamento de Recursos Empresariais
• Bus Intelligence / Data Mining

Cursos Eletivos Aprovados Gratuitos (além dos cursos prescritos)

• Inteligência artificial
• Desenvolvimento de aplicativo móvel II
• Integração de Processos de Negócios
• Sys Analysis Design & Impl
• Big Data Analytics
• Computação em nuvem
• Tópico Especial - Ciência da Computação

Cursos de Tese / Seminário

• Seminário de Pós-Graduação
• Tese (tirada duas vezes - uma vez em cada um dos dois últimos semestres)

Cursos Básicos Necessários

• Sistemas de banco de dados
• Redes de Computadores
• Sistemas operacionais
• Algoritmos

Eletivas

Selecione 12 horas dos seguintes cursos eletivos prescritos ou cursos eletivos aprovados gratuitos em ciência da computação ou sistemas de informação:

• Disciplinas Eletivas Prescritas - Aplicativos de Software
• Desenvolvimento de software seguro
• Desenvolvimento de aplicativos móveis I
• Engenharia de software
• Garantia de qualidade de software

Cursos Eletivos Prescritos – Segurança Cibernética

• Garantia de Informações/Gerenciamento de Riscos
• Criptografia/Comunicação Segura
• Segurança em Tecnologia Emergente
• Segurança da Informação

Disciplinas Eletivas Prescritas – Sistemas Empresariais

• Gerenciamento de Projetos de Software
• Sistemas de Suporte à Decisão
• Planejamento de Recursos Empresariais
• Bus Intelligence/Data Mining

Cursos Eletivos Aprovados Gratuitos (além dos cursos prescritos)

• Inteligência artificial
• Desenvolvimento de aplicativos móveis II
• Integração de Processos de Negócios
• Projeto e implementação de análise de sistema
• Análise de Big Data
• Computação em Nuvem
• Tópico Especial - Ciência da Computação

Cursos de Teses/Seminários

• Seminário de Pós-Graduação
• Tese (realizada duas vezes - uma vez em cada um dos últimos dois semestres)