Master of Science in Business Analytics

Os empregadores precisam de indivíduos qualificados que possam traduzir big data em recomendações para ações lucrativas. Um estudo conduzido pela Gallup relata que, em 2021, 69 por cento dos empregadores esperam que os candidatos tenham habilidades de ciência de dados e análise, mas, ao mesmo tempo, as faculdades relatam que há muito menos graduados aprendendo essas habilidades. Outro estudo do McKinsey Global Institute previu uma lacuna na força de trabalho de 1,5 milhão de gerentes e analistas com conhecimento para decifrar e traduzir padrões de dados para a tomada de decisões. Essas carências significam mais oportunidades para alunos que são capazes de gerenciar e analisar dados.

O grau de Master of Science in Business Analytics consiste em um conjunto de cursos básicos e um conjunto de disciplinas eletivas organizadas em faixas: Análise Contábil, Ciência de Dados, Análise de Decisão e Operações, Análise Financeira, Análise de Saúde, TI para Análise e Análise de Marketing. Além de ensinar os principais conceitos de análise, o curso cobre ferramentas como SAS, R, Python, Hadoop, Stata e Tableau. Este é um programa designado por STEM.

Para alunos que não podem assistir às aulas no campus, o programa está disponível online para envolver os alunos em qualquer lugar com foco em ciência de dados. Neste programa, a trilha de Ciência de Dados é oferecida em formato online.

As opções de coorte também estão disponíveis para ajudar a construir uma experiência colaborativa na qual os alunos fazem todos os cursos juntos como uma coorte. Os alunos podem selecionar uma faixa de coorte em ciência de dados ou análise contábil.

Um programa flexível também está disponível para permitir que os alunos tenham flexibilidade para concluir o programa em seu próprio ritmo. Também permite aos alunos a flexibilidade de escolher cursos e adquirir conhecimento para buscar oportunidades em várias especializações em análise de negócios.

Requisitos de graus

O Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) é um programa de graduação STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) de 36 horas semestrais de crédito que oferece aos alunos uma ampla base na área de análise de negócios e ciência de dados. O programa prepara os alunos para profissões em ciência de dados, big data e espaço analítico. Os cursos básicos são projetados para fornecer a base de ferramentas e técnicas a serem usadas no domínio analítico, enquanto as disciplinas eletivas permitem a aplicação comercial das técnicas básicas em Contabilidade, Finanças, Cibersegurança, Saúde, TI, Marketing, Mídia Social e Operações . O programa oferece duas opções:

1. O Programa Flex permite que os alunos tenham flexibilidade para concluir o programa em seu próprio ritmo e adaptar seu diploma em preparação para metas de carreira específicas, selecionando disciplinas eletivas de vários campos, incluindo Contabilidade, Finanças, Saúde, TI, Marketing e Operações. O objetivo do programa é equipar os alunos com as ferramentas técnicas e habilidades de comunicação profissional necessárias para a prática em análise de negócios. Várias faixas eletivas são oferecidas no Programa Flex. A admissão ao programa ocorre nos semestres de outono, primavera e verão.
2. O Programa de Coorte é um programa de dois anos em que os alunos fazem todos os cursos juntos como uma coorte. Ele é projetado para que alunos de várias origens obtenham conhecimento para buscar oportunidades em análise de negócios. O objetivo do programa é desenvolver líderes eficazes em análise de negócios. Os alunos podem concluir a faixa de análise de contabilidade ou a faixa de ciência de dados. A trilha de análise de contabilidade é oferecida em um programa de coorte presencial no campus, enquanto a trilha de ciência de dados pode ser concluída em um programa de coorte presencial no campus ou em um programa de coorte online. Exigências especiais de matrícula, taxas e admissão se aplicam e o programa é totalmente sustentado pelas mensalidades / taxas dos participantes. A admissão ao programa ocorre nos semestres de outono, primavera e verão.

Para se candidatar a este programa de graduação, é necessário um diploma de graduação (todos os cursos são considerados). Os alunos devem manter uma média de pontuação de 3,0 (GPA) em ambos os cursos básicos e em todos os cursos de pós-graduação realizados no programa de graduação, excluindo os pré-requisitos do programa para se qualificar para o grau de MS. Após a conclusão de 18 horas de crédito, o aluno deve concluir com sucesso um estágio ou estágio.

Pré-requisitos

Os alunos que buscam o programa de grau de Mestrado em Análise de Negócios devem cumprir uma hora de crédito semestral do curso de Desenvolvimento Profissional MAS 6102. Além disso, é necessário conhecimento de cálculo e os alunos que não concluíram um curso de graduação em cálculo podem satisfazer o pré-requisito concluindo o OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. O crédito da graduação não é obtido para os pré-requisitos do programa, no entanto, a nota obtida nos pré-requisitos contará para a média de notas do aluno (GPA). Todos os pré-requisitos do programa devem ser satisfeitos durante o primeiro semestre de estudos de pós-graduação como um estudante em busca de diploma.

Requisitos do Curso

Cursos básicos: 18 horas de crédito semestrais

• BUAN 6312 Econometria Aplicada e Análise de Séries Temporais
• BUAN 6320 Database Foundations for Business Analytics
• BUAN 6324 Business Analytics com SAS
  • ou BUAN 6356 Business Analytics com R
  • BUAN 6337 Predictive Analytics Usando SAS
  • BUAN 6398 Prescriptive Analytics
  • BUAN 6359 Estatística Avançada para Ciência de Dados

Cursos eletivos: 18 horas de crédito semestrais

Os alunos podem escolher qualquer curso com um prefixo BUAN, excluindo cursos básicos BUAN, ou qualquer curso de uma ou mais faixas nas seguintes áreas para obter conhecimento aprofundado em um domínio específico da indústria. Os alunos também podem substituir os cursos de nível de mestrado de até seis horas de crédito semestrais de qualquer curso / prefixo irrestrito oferecido no JSOM.

• BUAN 6009 Estágio de Business Analytics (obrigatório obrigatório) *

Trilha de análise contábil

• ACCT 6301 Contabilidade Financeira
  • ou ACCT 6330 Contabilidade Financeira Intermediária I
  • ACCT 6336 Auditoria de Tecnologia da Informação e Gestão de Riscos
  • ACCT 6343 Sistemas de Informação Contábil
  • Análise de Demonstrações Financeiras ACCT 6344
  • ou ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
  • ACCT 6384 Avaliações analíticas usando software de auditoria
  • ou Auditoria ACCT 6334
  • ACCT 6386 Governança, Gestão de Risco e Conformidade (GRC)

Cibersegurança Analytics Track

• Comunicações de dados MIS 6316
• MIS 6330 Cybersecurity Fundamentals
• MIS 6333 Digital Forensics and Incident Management
• MIS 6337 Auditoria de Tecnologia da Informação e Gestão de Riscos
• Gerenciamento avançado de segurança cibernética MIS 6343
• MIS 6348 Governança Digital, Risco e Conformidade
• MIS 6384: Preparação para ameaças à segurança cibernética

Trilha de Engenharia de Dados

• BUAN 6340 Programação para Ciência de Dados
• Análise de alto desempenho BUAN 6345 com SAP
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6347 Análise Avançada de Big Data
• MIS 6309 Business Data Warehousing
• Computação em nuvem MIS 6363
• Gerenciamento de dados avançado MIS 6383

Trilha de ciência de dados

• BUAN 6335 Organização para Plataformas de Análise de Negócios
• BUAN 6340 Programação para Ciência de Dados
• BUAN 6341 Applied Machine Learning
• BUAN 6342 Processamento de linguagem natural aplicada
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6357 Advanced Business Analytics With R
• Visualização de dados MIS 6380

Acompanhamento de análise de decisões e operações

• Tecnologia e aplicativos de Blockchain MIS 6398
• OPRE 6302 Gestão de Operações
• OPRE 6304 Operations Analytics
• Modelagem e Análise de Planilhas OPRE 6332
• Análise de Risco e Decisão OPRE 6335
• Análise de demanda e receita OPRE 6377
• Estratégia da Cadeia de Suprimentos OPRE 6378

Trilha de análise financeira

• ACCT 6301 Contabilidade Financeira
• FIN 6301 Gestão Financeira
• FIN 6307 Métodos Matemáticos para Finanças
• FIN 6352 Modelagem Financeira para Avaliação
• FIN 6353 Modelagem Financeira para Análise de Investimento
• FIN 6360 Derivatives Markets
• FIN 6368 Informações Financeiras e Análise
• FIN 6382 Métodos Numéricos e Estatísticos em Finanças
• FIN 6392 Tecnologia Financeira e Blockchain
• Tecnologia e aplicativos de Blockchain MIS 6398

Trilha de análise de saúde

• HMGT 6320, o sistema de saúde americano
• HMGT 6323 Informática em Saúde
• HMGT 6325 Healthcare Operations Management
• Aplicativos de registros eletrônicos de saúde HMGT 6327
• HMGT 6334 Healthcare Analytics
• BUAN 6335 Organização para Plataformas de Análise de Negócios

Trilha de análise de marketing

• MKT 6301 Gestão de Marketing
• MKT 6309 Análise e Pesquisa de Dados de Marketing
• Análise de preços MKT 6336
• MKT 6338 Gerenciamento de relacionamento com o cliente com Salesforce
  • ou MKT 6341 Marketing Automation and Campaign Management
  • MKT 6342 Desenvolvimento de percepções do cliente de marketing
  • MKT 6343 Marketing e insights de mídia social
  • Projeto de Análise de Marketing MKT 6347
  • Ecossistema MKT 6349 MarTech
  • MKT 6352 Marketing Web Analytics e Insights
  • MKT 6353 Análise e percepções do cliente

Acompanhamento de análise de mídia social

• BUAN 6335 Organização para Plataformas de Análise de Negócios
• BUAN 6340 Programação para Ciência de Dados
• BUAN 6341 Applied Machine Learning
• BUAN 6392 Análise Causal e Teste A / B
• MIS 6334 Advanced Business Analytics com SAS
• MIS 6344 Web Analytics
• MIS 6373 Social Media Business
• Gerenciamento de relacionamento com o cliente MIS 6378 com Salesforce
• Visualização de dados MIS 6380

* Os alunos podem usar BUAN 6009 apenas para seu primeiro estágio e qualquer estágio adicional deve ser concluído como BUAN 6V98 (3 horas de crédito semestrais no máximo). Os alunos também podem substituir BUAN 6009 por BUAN 6V98 ou BUAN 6390 para cumprir o requisito de estágio.

Os graduados do programa buscam posições como cientista de dados, engenheiro de dados, analista de dados, analista de inteligência de negócios, engenheiro de inteligência de negócios, consultor de inteligência de negócios, engenheiro de big data, analista de risco, analista de fraude, analista de preços, analista de negócios estratégico e analista de marketing.