
Mestrado em Análise de Texto Digital (MA)
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
EUR 1.157 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* 979,60€ para cidadãos do EEE | 5.800€ para cidadãos não pertencentes ao EEE
Introdução
O texto digital é onipresente na sociedade contemporânea. A tecnologia computacional moderna permite aplicações interessantes tanto na pesquisa quanto na indústria. Neste Master of Digital Text Analysis, você adquirirá todas as habilidades críticas e computacionais que hoje em dia são esperadas de especialistas em análise de texto digital.
O currículo é único em sua ênfase em abordagens pesadas de dados para linguagem e texto de uma perspectiva de Humanidades. Começando do zero, os módulos cobrem uma ampla gama de tecnologias de texto, variando:
- da inteligência artificial (aprendizado de máquina)
- sobre ciência de dados (estatísticas)
- ao processamento de linguagem natural (lingüística computacional)
Este programa ambicioso visa preparar a próxima geração de especialistas altamente autossuficientes e conscientes da cultura em análise de texto, que são altamente empregáveis em uma variedade de contextos de pesquisa na academia e na indústria, incluindo o setor cultural.
Garantia da Qualidade
Na University of Antwerp , asseguramos a qualidade dos nossos programas. Cada programa passa por um ciclo de garantia de qualidade de seis anos.
Uma revisão por pares no ano 6 conclui este ciclo. O programa de estudo conduz uma auto-reflexão com discussões com especialistas internos e externos e com um aluno independente.
Nos dias 14 e 15 de novembro de 2018, a equipe de revisão por pares visitou o Master of Linguistics e decidiu confirmar sua confiança no programa.
Conclusões mais importantes da revisão por pares
Os palestrantes têm uma atitude crítica para melhorar constantemente o programa e sua posição no mercado de ensino superior. O programa de estudo estimula os alunos a seguir seus interesses tanto quanto possível. Portanto, no momento da revisão por pares, três opções de especialização foram oferecidas no Mestrado em Linguística: (1) Linguagem em uso (2) Psicolinguística computacional e (3) Análise de texto digital. Nesta última opção, constrói-se uma ponte entre a linguística e os estudos literários.
Este importante novo desenvolvimento da digitalização recebe a atenção necessária no programa, em parte devido aos palestrantes que são os principais especialistas em digitalização em estudos de literatura e linguagem.
A equipe de avaliação por pares conclui que as teses de mestrado estão em bom nível. Todos os alunos de mestrado em Linguística podem realizar um estágio profissional ou de pesquisa. O Master of Linguistics é particularmente notável por sua forte orientação de pesquisa, que é importante para recrutar estudantes de doutorado.
O Comitê de Educação fortalecerá ainda mais a internacionalização do programa, desenvolvendo parcerias internacionais estruturais e removendo barreiras ao intercâmbio, como o ônus das formalidades administrativas e a obtenção de equivalências para cursos realizados no exterior. O Comitê de Educação também está implementando o ensino híbrido. Embora os alunos sejam formalmente representados em conselhos e comitês, o programa de estudos está comprometido em fortalecer ainda mais a participação e a comunicação com os alunos. Seguindo o conselho da equipe de revisão por pares, o comitê de educação refletirá criticamente sobre como as especializações no Master taal-en letterkunde falado em holandês se relacionam com as opções de especialização no Master Linguistics. Examinará em que medida é significativo e útil que programas de mestrado e opções semelhantes continuem a ser oferecidos lado a lado. Tendo em vista o aumento do número de alunos, o comitê de educação considerará a criação de um programa de inglês.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
A University of Antwerp participa diretamente do processo de seleção de determinados programas de bolsas de estudo . Além disso, os alunos também podem verificar se são elegíveis para oportunidades de financiamento externo . Bolsas de estudo estão disponíveis para bacharelado, mestrado, doutorado ou para programas de estadia mais curta.
Currículo
O que é análise de texto digital?
Começando do zero, o currículo cobre uma ampla gama de tecnologias de texto.
- Processamento de linguagem natural: as tecnologias da linguística computacional são hoje em dia cruciais na análise de texto digital. Este módulo oferece uma extensa introdução aos pipelines modernos em Processamento de Linguagem Natural. Juntos, trabalhamos para aplicações práticas em dados textuais, bem como soluções para os muitos desafios que permanecem em aberto no campo.
- Ciência de dados: os empregadores na academia e na indústria esperam cada vez mais que os cientistas de dados possam extrair rapidamente percepções relevantes de grandes coleções de documentos. Neste módulo, nos concentramos na análise exploratória de dados e na visualização prática de dados, envolvendo conjuntos de dados desafiadores do mundo real.
- Aprendizado de máquina: o aprendizado profundo tem destaque neste programa, como um componente crucial da inteligência artificial contemporânea. Os módulos com foco em redes neurais são complementados por uma pesquisa abrangente e aprofundada de métodos alternativos estabelecidos de aprendizado de máquina.
Bootcamp
Uma característica única deste currículo é o boot camp de programação obrigatório no início do primeiro semestre. Este curso de 3 semanas não faz suposições sobre a proficiência de codificação dos alunos e fornecerá uma introdução prática à programação de computadores moderna e ao amplo ecossistema científico da computação.
Mãos em
Acima de tudo, este mestrado oferece um programa educacional orientado para a prática, por exemplo, por meio de uma tese de mestrado baseada em projeto e a possibilidade de um estágio externo com um de nossos muitos interessados na academia ou na indústria. Além disso, os alunos podem escolher entre uma ampla variedade de módulos eletivos dos departamentos de literatura e linguística.
Classificações
A University of Antwerp , fundada em 2003, obtém uma pontuação extremamente alta no Young University Rankings.
- Times Higher Education Millennials 2020 - Posição 5
- Times Higher Education Young University Ranking 2024 - Posição 12
- QS 50 abaixo de 50 2021 - Posição 20
Classificações Universitárias Mundiais
- Times Higher Education 2025 - Posição 168
- Xangai (ARWU) 2024 - Classificação 300-401
- QS World Ranking 2025 - Posição 267
- Ranking das Melhores Universidades Globais 2024 - Posição 213
- Ranking dos Mais Inovadores da Europa 2019 - Posição 93
Resultado do programa
O programa de Mestrado em Análise de Texto Digital se baseia nas competências que os alunos adquiriram em seu treinamento anterior (ou seja, programa de Bacharelado em Humanidades). Leia no site do programa quais competências essenciais os alunos adquirem
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
O foco deste Master se assemelha ao de um Research Master e fornecerá alunos ambiciosos e bem qualificados que estão perfeitamente equipados para uma trilha de PhD, por exemplo, em humanidades computacionais ou domínios aliados. Muitos alunos seguirão carreiras como cientistas de pesquisa/dados na indústria (de tecnologia), onde trabalharão na análise de todos os tipos de dados textuais, como dados de clientes, provavelmente no contexto de tradução automática, sistemas de diálogo ou mecanismos de recomendação.
Por fim, esperamos que muitos dos nossos alunos encontrem oportunidades no setor cultural ou GLAM (galerias, bibliotecas, arquivos, museus), onde funcionários que combinam paixão por tecnologia da computação e cultura são muito procurados.
Instalações
Depoimentos de Alunos
Requisitos de Admissão do Programa
Demonstre seu comprometimento e prontidão para ter sucesso na escola de negócios fazendo o exame GMAT – o exame mais amplamente usado para admissão, que mede suas habilidades de pensamento crítico e raciocínio.
Baixe o mini teste do GMAT para ter uma ideia das questões que você encontrará no exame.