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Universidad Europea Mestrado Privado em Big Data Analytics
Universidad Europea

Mestrado Privado em Big Data Analytics

10 Months

Espanhol, Inglês

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EUR 12.900

Ensino à distância, No campus

Introdução

O Mestrado em Big Data é um curso que abrange a análise de Big Data. Destina-se a engenheiros, estatísticos e matemáticos, ou analistas de dados, com vocação na área das TIC, que pretendam aprofundar os seus conhecimentos em técnicas de armazenamento e processamento distribuído de informação, bem como em análise e visualização de big data.

Você aprenderá a aplicar tecnologias de ponta em Data Science e Machine Learning, tornando-se um especialista em gerenciamento de grandes volumes de dados e infraestruturas, aprendizado de máquina e análise de processos de gestão de negócios.

Você terá acesso à AWS Academy para se preparar para o AWS Certified Cloud Practitioner durante o módulo sobre arquiteturas de nuvem e o AWS Certified Machine Learning Specialty durante o módulo sobre processamento de dados e aprendizado de máquina.

Por que estudar o Mestrado Privado em Big Data Analytics?

Currículo inovador

Inclui todo o ciclo de vida dos dados, desde a conceção e implementação das arquiteturas que irão suportar o armazenamento e processamento de dados distribuídos.

professores de prestígio

Aprenda com a ajuda de especialistas relevantes de diferentes setores e empresas como Deloitte, Cryptoeconomic e Telefónica. Eles compartilharão com você sua experiência e visão profissional de pré-processamento, modelagem e visualização de dados

Aprendizagem experiencial

Você aprenderá por meio de casos reais de multinacionais de primeiro nível. Graças a simulações e dramatizações, você estará qualificado para se tornar um profissional global de Big Data.

Você terá acesso a instalações de última geração, compostas por dois clusters para processamento de grandes volumes de dados: um principal com mais de 25 nós de processamento homogêneos e 2 TB de memória ram, e um secundário formado por 4 máquinas servidoras com altas capacidades de processamento e memória (multicore, +64 GB por nó). Ambos têm linguagens/ferramentas de acesso a banco de dados Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark e Hive ou Impala noSQL.

Conteúdo exclusivo

Você terá acesso a masterclasses exclusivas dadas por profissionais das principais empresas da Espanha, como Santander e Telefónica.

Currículo

Oportunidades de carreira

Sobre a Escola

Perguntas