Mestrado em Visão Computacional

Que conhecimentos vou adquirir com este Mestrado?

Entre as aplicações profissionais da Visão Artificial, podem ser listadas algumas como vigilância por vídeo e controle visual de salas, análise e processamento de imagens médicas, inspeção automática, interpretação de imagens de satélite, verificação visual de cheques bancários e aplicações biométricas. , desenvolvimento de interfaces de usuário inteligentes, etc.

Objetivos

Este mestrado destina-se a oferecer formação teórico-prática especializada na área da Visão Computacional. O mestrado fornece competências que permitem abordar problemas atuais no contexto específico da Visão Computacional, um campo em expansão e de crescente interesse na indústria. O objetivo do Mestrado é treinar o aluno em:

• A análise de problemas de interesse prático onde as soluções baseadas em técnicas de Visão Artificial são aplicáveis de forma realista e eficiente.
• O projeto, implementação e implantação de sistemas de hardware/software baseados em Visão Artificial
• O desenvolvimento de sistemas de Visão Artificial orientados para áreas específicas como a Robótica, Imagiologia Médica, Análise Documental ou Vigilância, entre outras.
• Os fundamentos das novas tendências em Visão Computacional.

A conclusão de um programa clássico normalmente envolve a obtenção de 60 créditos ECTS.

Duração do Mestrado: Um ano letivo.

• 623001 Tratamento de Imagem Digital
• 623002 Ferramentas de software para tratamento de imagens
• 623011 Biometria de Computador
• 623013 Instrumentação de visão
• 623015 Fundamentos Matemáticos
• 623016 Reconhecimento de Padrões
• 623017 Introdução à Pesquisa de Visão Computacional
• 623003 Imagem Médica
• 623005 Aplicações industriais e comerciais
• 623007 Visão Dinâmica
• 623009 visão tridimensional
• 623010 Visão em Robótica
• 623012 Seminários de Visão Artificial
• 623014 Projeto Final de Mestrado

Competências Gerais do Mestre:

• CG01 - Capacidade de escolher a metodologia e técnicas adequadas para resolver um problema específico, bem como detectar a aplicabilidade de técnicas de visão artificial a problemas industriais.
• CG02 - Capacidade de projetar e desenvolver sistemas de hardware/software destinados à resolução de problemas específicos de visão artificial em diferentes áreas.
• CG03 - Capacidade de selecionar os componentes dos diferentes subsistemas que fazem parte de um sistema de visão entre toda a oferta tecnológica existente no mercado.
• CG04 - Capacidade para realizar um projeto original de investigação e/ou desenvolvimento relacionado com uma ou mais disciplinas deste mestrado.

Competências específicas:

• CE01 - Capacidade de selecionar e/ou implementar as ferramentas matemáticas necessárias para modelar e resolver um problema específico de visão artificial.
• CE02 - Capacidade de conhecer as principais modalidades de imagem médica e os formatos de imagem digital específicos em medicina, bem como as principais técnicas de processamento e análise de imagens médicas.
• CE03 - Capacidade de selecionar a instrumentação adequada (dispositivos de iluminação, captação, processamento e visualização) para resolver um problema específico de visão artificial.
• CE04 - Capacidade de compreender o conceito de imagem digital bem como o esquema geral do algoritmo de processamento de imagem digital.
• CE05 - Capacidade de conhecer os algoritmos fundamentais no processamento digital de imagens.
• CE06 - Capacidade de selecionar as ferramentas, linguagens, ambientes e bibliotecas adequadas para cada problema de processamento digital de imagens.
• CE07 - Capacidade de aplicar as técnicas de classificação mais importantes para resolver problemas reais de Visão Artificial.
• CE08 - Capacidade de conhecer e saber aplicar técnicas básicas em problemas de visão dinâmica.
• CE09 - Capacidade de aplicar as mais importantes técnicas de aquisição de dados 3D e representação de objetos 3D.
• CE10 - Capacidade de vislumbrar os novos paradigmas de uma disciplina científica em expansão tanto ao nível da investigação como das suas possíveis utilizações industriais.
• CE11 - Capacidade de desenvolver e avaliar um protótipo de sistema de Visão Artificial Industrial (ex. um sistema automático de análise de documentos).
• CE12 - Capacidade de conhecer os problemas mais relevantes e propostas de soluções na área da Visão Artificial para Robôs.
• CE13 - Capacidade de compreender a estrutura e funcionamento de um sistema biométrico geral, as modalidades biométricas estáticas e dinâmicas mais comuns, e como avaliar a segurança e o desempenho deste tipo de sistema.