MSc Politics & Data Science
Dublin, Irlanda
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
EUR 22.600 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* full time non-EU fee per year - € 22600; EU fee per year - € 10350 | part time non-EU fee per year - € 11300; EU fee per year - € 6580
Introdução
A explosão da mídia online e social, a proliferação de informações digitalizadas e o melhor acesso eletrônico aos processos de tomada de decisão política oferecem novas oportunidades para estudar os processos políticos existentes e emergentes em vários regimes políticos democráticos e não democráticos. O desenvolvimento simultâneo de métodos de ciência de dados de ponta para estudar texto, áudio e vídeo digital fornece as ferramentas de que precisamos para aproveitar essas oportunidades. O Mestrado em Política e Ciência de Dados foi desenvolvido para equipar os alunos com o conhecimento teórico e as habilidades metodológicas necessárias para examinar e entender a política na era digital.
O programa de Mestrado em Política e Ciência de Dados é organizado em torno de dois fluxos de estudo. O primeiro fluxo fundamenta os alunos com formação em ciência política e ciências sociais relacionadas em métodos de ciência de dados. O segundo fluxo é voltado para alunos com formação em ciência da computação ou técnicas relacionadas, ensinando-os sobre design de pesquisa e teorias em ciência política.
Além dos três módulos principais no fluxo de Formação em Ciências Sociais, os alunos podem selecionar três módulos que melhor atendem aos seus interesses. Além do módulo principal e do módulo principal opcional no fluxo de Formação Técnica, os alunos selecionam quatro módulos que melhor atendem aos seus interesses. Esses módulos podem girar em torno de métodos necessários para estudar a política digital e digitalizada, como programação e aprendizado de máquina, análise quantitativa de texto, estatística e métodos experimentais. Ou podem ser módulos relacionados à política comparada, relações internacionais, violência política, economia política e campos relacionados nos quais a Escola de Política e Relações Internacionais tem pontos fortes.
O programa, portanto, fornece uma base sólida em ciência política e suas subdisciplinas e treinamento aprofundado nos métodos empíricos necessários para estudar questões importantes emergentes nessas áreas de estudo.
Galeria
Alunos ideais
Opção de tempo integral adequada para:
- Candidatos domésticos (EEE): Sim
- Candidatos internacionais (não pertencentes ao EEE) que atualmente residem fora da região do EEE: Sim
O Mestrado em Política e Ciência de Dados destina-se a estudantes com formação em ciências políticas e ciências sociais relacionadas com um forte interesse em aprender métodos de ciência de dados e a estudantes com formação em Ciência da Computação ou formação técnica relacionada que pretendam estudar política.
Admissões
Currículo
Quais módulos posso usar?
O programa MSc Política e Ciência de Dados é organizado em torno de duas vertentes de estudo. A primeira corrente fornece aos alunos formação em ciências políticas e ciências sociais relacionadas em métodos de ciência de dados. A segunda vertente é voltada para estudantes com formação em ciência da computação ou formação técnica relacionada, ensinando-os sobre projetos de pesquisa e teorias em ciência política. Além de dois módulos principais obrigatórios em cada curso, todos os alunos podem selecionar quatro módulos opcionais que melhor atendam aos seus interesses. Esses módulos podem girar em torno de métodos necessários para estudar política digital e digitalizada, como programação e aprendizado de máquina, análise quantitativa de texto, estatística e métodos experimentais. Ou podem ser módulos relacionados com política comparada, relações internacionais, violência política, economia política e áreas afins nas quais a Escola de Política e Relações Internacionais tem pontos fortes.
Módulos Básicos e Opcionais para Mestrado em Política e Ciência de Dados em Ciências Sociais
Estes são os módulos atuais para 2022/23, mas estão sujeitos a alterações. Cada um dos módulos a seguir tem 10 créditos, salvo indicação em contrário.
Módulos principais
- POL40950 Introdução à Estatística (Outono)
- POL42340 Programação para Cientistas Sociais (Primavera)
- POL42350 Política Conectada (Primavera)
Módulos opcionais principais - Selecione um
- Governança da plataforma IS41210 (primavera)
- IS41240 Redes Sociais Online e Offline (Primavera)
- Análise Quantitativa de Texto POL42050 (Primavera)
- SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital (Primavera)
Módulos de opção
Outono
- IS40840 Dados e Sociedade
- POL40050 Teorias das Relações Internacionais
- POL40140 Questões Globais na Teoria Pol
- POL40950 Introdução à Estatística
- POL40970 Política Governança Europeia
- POL41020 Política de Direitos Humanos
- POL41510 Oriente Médio e Norte da África
- POL41650 Economia Política Global da Europa
- POL41800 Teorias de Rels Internacionais Fluxo 2
- POL41860 Governança, Política e Desenvolvimento
- POL42040 Gênero e Sistema Político
- POL42440 Economia Política da Segurança
Primavera
- Governança da plataforma IS41210
- IS41240 Redes Sociais Online e Offline
- POL40100 Política de Desenvolvimento
- POL40160 Políticas Públicas Comparativas
- POL40370 Economia Política Internacional
- POL40540 Política Europeia Comparada
- POL41030 Teoria dos Direitos Humanos
- POL41640 Métodos de pesquisa Qual para Pol
- POL41720 Gênero, Paz e Segurança
- POL41780 A Política de Desigualdade
- POL41870 Economia Política e Desenvolvimento Comparativo
- POL41930 Psicologia do Conflito no MENA
- POL41980 Estudos sobre Paz e Conflitos
- Teoria Política POL42000 e a UE
- Análise Quantitativa de Texto POL42050
- POL42060 Segurança Internacional
- Programação POL42340 para cientistas sociais
- POL42430 Teoria Social e RI
- SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital
Observe que para se matricular no POL42430 na primavera, os alunos devem ter cursado e aprovado um dos dois módulos a seguir: POL41800 ou POL40050.
Módulo principal do trimestre de verão
- Tese POL42310 (30 créditos)
Módulos Básicos e Opcionais para o Mestrado em Política e Ciência de Dados - Fluxo de Formação Técnica
Estes são os módulos atuais para 2022/23, mas estão sujeitos a alterações. Cada um dos módulos a seguir tem 10 créditos, salvo indicação em contrário.
Módulos principais
- POL42350 Política Conectada (Primavera)
Módulos opcionais principais - Selecione um
- Governança da plataforma IS41210 (primavera)
- IS41240 Redes Sociais Online e Offline (Primavera)
- Análise Quantitativa de Texto POL42050 (Primavera)
- Programação POL42340 para Cientistas Sociais
- SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital (Primavera)
Módulos de opção
Outono
- IS40840 Dados e Sociedade
- POL40050 Teorias das Relações Internacionais
- POL40140 Questões Globais na Teoria Política
- POL40950 Introdução à Estatística
- POL40970 Política Governança Europeia
- POL41020 Política de Direitos Humanos
- POL41510 Oriente Médio e Norte da África
- POL41650 Economia Política Global da Europa
- POL41800 Teorias das Relações Internacionais – Fluxo 2
- POL41860 Governança, Política, Desenvolvimento
- POL42040 Gênero e Sistema Político
- POL42440 Economia Política da Segurança
Primavera
- Governança da plataforma IS41210
- IS41240 Redes Sociais Online e Offline
- POL40100 Política de Desenvolvimento
- POL40160 Políticas Públicas Comparativas
- POL40370 Economia Política Internacional
- POL40540 Política Europeia Comparada
- POL41030 Teoria dos Direitos Humanos
- POL41640 Métodos de pesquisa qualitativa para ciência política
- POL41720 Gênero, Paz e Segurança
- POL41780 A Política de Desigualdade
- POL41870 Economia Política das Instituições e Desenvolvimento Comparado
- POL41930 Psicologia do Conflito no MENA
- POL41980 Estudos sobre Paz e Conflitos
- Teoria Política POL42000 e a UE
- Análise Quantitativa de Texto POL42050
- POL42060 Segurança Internacional
- Programação POL42340 para cientistas sociais
- POL42430 Teoria Social e RI
- SOC41070 Pensamento Sociológico na Era Digital
Observe que para se matricular no POL42430 na primavera, os alunos devem ter cursado e aprovado um dos dois módulos a seguir: POL41800 ou POL40050.
Módulo principal do trimestre de verão
- Tese POL42310 (30 créditos)
Resultado do programa
O objetivo principal é ter graduados capazes de ingressar em equipes de ciência de dados nos setores governamental, corporativo ou privado, com compreensão suficiente de conceitos técnicos em ciência de dados e aprendizado de máquina para colaborar com cientistas e engenheiros da computação e com compreensão suficiente de questões sociais. ciência e política para serem capazes de trazer uma compreensão mais profunda do comportamento humano para equipes que de outra forma seriam orientadas para a tecnologia.
Os graduados também podem usar as habilidades adquiridas para continuar a trabalhar na pesquisa em ciências políticas, seja na academia, em grupos de reflexão ou no setor público ou sem fins lucrativos, onde se beneficiarão de uma compreensão profunda da seção transversal entre ciência de dados e ciência política. .
Knowledge and understanding
- Compreender a variedade de metodologias de ciência de dados e aprendizado de máquina disponíveis para cientistas de dados e suas principais vantagens e desvantagens.
- Compreensão de teorias de comportamento político, processos políticos e instituições políticas.
- Compreender as variações nos sistemas políticos e no seu funcionamento.
Applying knowledge and understanding
- Compreensão dos aspectos centrais do desenho da pesquisa em ciências políticas e sociais, como conceituação, operacionalização e medição.
- Capacidade de usar o conhecimento do desenho de pesquisa para abordar sistematicamente questões relativas à política e às políticas públicas.
- Ganhe experiência geral na aplicação de técnicas de ciência de dados a questões de relevância política e social.
Fazendo julgamentos
- Capacidade de decidir sobre técnicas estatísticas apropriadas, dada uma questão de pesquisa específica em relação ao comportamento político e às políticas públicas.
- Capacidade de avaliar resultados estatísticos e algorítmicos relatados em pesquisas em ciências políticas e sociais.
- Através da formação em desenho geral de investigação, capacidade de avaliar a veracidade dos dados de entrada do comportamento político e social para utilização em aplicações de ciência de dados.
- Ter uma compreensão básica das situações em que as técnicas automatizadas usadas na prática padrão da ciência de dados são adequadas e eticamente apropriadas e onde não.
Habilidades de comunicação e trabalho
- Capacidade de comunicar claramente os resultados da análise estatística do comportamento político e social.
- Capacidade de comunicar as possibilidades e o alcance das ferramentas de ciência de dados para a compreensão do comportamento político e social.
- Prática básica de trabalho em equipe e aprendizagem de colaboração em projetos técnicos maiores, incluindo a capacidade de trabalhar com técnicas de compartilhamento de código, desenvolvimento ágil, ferramentas de replicação científica, etc.
Learning skills
- Ter conhecimentos suficientes nos fundamentos da análise estatística e da ciência da computação para poder adquirir novas competências em ciência de dados.
- Ter uma base suficiente em ciências políticas e sociais para ser capaz de ler novos domínios de pesquisa em ciências políticas e sociais.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Careers & Employability
Os graduados deste programa estarão idealmente equipados para carreiras em um amplo e variado conjunto de setores de trabalho. A combinação de uma sólida compreensão da teoria das ciências sociais e da capacidade técnica para aplicar abordagens avançadas de ciência de dados para responder a questões de relevância política e social, torna nossos graduados uma adição única a qualquer equipe de ciência de dados. Além disso, os graduados estarão bem posicionados para se candidatarem a programas quantitativos de doutorado em ciências sociais com o objetivo de seguir uma carreira acadêmica.
Potenciais futuros empregadores incluem:
- Government
- Organizações Internacionais (UE, ONU, OMC, Banco Mundial)
- Organizações Não Governamentais
- Setor sem fins lucrativos
- Corporate Sector
- Indústria de tecnologia
- Think tanks
Potential roles include:
- Political Advisor
- Especialista em Dados Sociais
- Data Manager
- Chief Information Officer
- Doutorando em Ciências Sociais