Mestrado em Ciência de Dados (com ano de colocação industrial)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Informação chave
Localização do campus
Falmer, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 - 3 anos
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
GBP 25.800 / per year *
Prazo de inscrição
01 Aug 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* ou estudantes em casa GBP11400
Introdução
Atenção: este curso está fechado para candidatos internacionais. Permanece aberto para candidatos do Reino Unido.
Você deseja trabalhar na indústria ou planeja prosseguir os estudos? Você está interessado em ciência de dados e sua aplicação à ciência e tecnologia? Se sim, este curso é para você.
Neste mestrado, você aprenderá sobre a teoria e a prática da ciência de dados de última geração com aplicações que vão da matemática à física e da biologia à ciência da computação. Você desenvolverá as habilidades para fornecer e usar ferramentas apropriadas e atualizadas para lidar com grandes conjuntos de dados comuns na prática industrial e na ciência acadêmica.
Você aprenderá em um ambiente intelectualmente estimulante e desenvolverá suas habilidades de pesquisa. Sua dissertação de mestrado, apoiada por um de nossos professores especializados, oferece a oportunidade de explorar em profundidade uma área de sua escolha. Você pode optar por concentrar seus estudos em um destes quatro fluxos:
- Matemática
- Física
- Ciência da Computação
- Ciências da Vida.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Nosso objetivo é garantir que cada aluno que queira estudar conosco consiga fazê-lo, independentemente das barreiras financeiras, para que continuemos atraindo pessoas talentosas e únicas.
Bolsas de estudo disponíveis:
- Bolsa de Conversão de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados
- Bolsas Internacionais do Chanceler
- Bolsa de Mestrado do Chanceler
- Bolsa para Líderes Climáticos
- Bolsa de Música Dr. John Birch (Órgão)
- Bolsas de estudo de música do Dr. John Birch
- Bolsa Amigos da Universidade de Sussex
- Bolsa Mandela
- Esquema de Bolsas Esportivas
- Prêmio Ex-alunos de Sussex
- Bolsa Sussex Egito
- Bolsa de Pós-Graduação Sussex
- Sussex GRANDE Bolsa de Estudos China
- Bolsa Sussex GRANDE Malásia
- Bolsa Sussex GRANDE México
- Bolsa Sussex Índia
- Bolsa Sussex Nigéria
- Bolsa Sussex Turquia
- Bolsa Sussex Vietnã
- Bolsa de mestrado Technopolis UK
Trabalhando enquanto você estuda
Nosso Centro de Carreiras e Empregabilidade pode ajudá-lo a encontrar trabalho de meio período enquanto estuda.
Currículo
Estudo em tempo integral e parcial
Escolha estudar este curso em tempo integral ou meio período, de acordo com seu trabalho e vida pessoal. Os módulos para o curso em tempo integral estão listados abaixo.
Para obter detalhes sobre o curso de meio período, entre em contato conosco.
Revisamos regularmente nossos módulos para incorporar o feedback dos alunos, a experiência da equipe, bem como as mais recentes pesquisas e metodologia de ensino. Estamos planejando executar esses módulos no ano letivo de 2022/23. No entanto, pode haver alterações nestes módulos em resposta à COVID-19, disponibilidade de pessoal, procura dos alunos ou atualizações do nosso currículo. Faremos questão de informar nossos candidatos sobre alterações materiais nos módulos o mais rápido possível.
Faremos o nosso melhor para oferecer o máximo de opções opcionais que pudermos, mas as restrições de horários significam que talvez não seja possível escolher algumas combinações de módulos. A estrutura de um pequeno número de cursos significa que a ordem dos módulos ou os fluxos que você escolher podem determinar se os módulos são básicos ou opcionais. Isso significa que seus módulos ou opções principais podem ser diferentes dos mostrados abaixo.
Ano 1
Módulos principais
Os módulos principais são tomados por todos os alunos no curso. Eles lhe dão uma base sólida no assunto escolhido e preparam você para explorar os tópicos que mais lhe interessam.
Ensino de outono
- Algorithmic Data Science
- Técnicas de Análise de Dados
- Métodos de pesquisa em ciência de dados
- Métodos Matemáticos e Computacionais para Sistemas Complexos
Ensino de primavera
- Proposta de pesquisa de mestrado em ciência de dados
- Aprendizado de máquinas
- Tópicos mais amplos em ciência de dados
Opções
Junto com seus módulos principais, você pode escolher opções para ampliar seus horizontes e adaptar seu curso aos seus interesses. Esta lista fornece uma amostra de nossas opções, que são mantidas sob revisão e podem mudar, por exemplo, em resposta ao feedback dos alunos ou às pesquisas mais recentes.
Embora seja nosso objetivo que os alunos escolham as combinações preferidas de opções, isso não pode ser garantido e estará sujeito a horários. As opções podem ser agrupadas e, nesse caso, os alunos poderão escolher um determinado número de opções da seleção disponível em qualquer grupo específico.
Ensino de outono
- Métodos Avançados em Pesquisa Molecular
- Processamento de linguagem natural aplicada
- Programação em C
- Programando através de Python
Ensino de primavera
- Processamento avançado de linguagem natural
- Fronteiras na física de partículas
- Genômica e Bioinformática
- Processamento de imagem
- Simulações de Monte Carlo
- Solução Numérica de Equações Diferenciais Parciais (L.7)
- Tecnologia de detecção de física de partículas
- Inferência estatística (L.7)
- Tecnologias vestíveis
- Aplicativos e serviços da web
Ano 2
Módulos principais
Os módulos principais são tomados por todos os alunos no curso. Eles lhe dão uma base sólida no assunto escolhido e preparam você para explorar os tópicos que mais lhe interessam.
Todo o ano
- Dissertação (Ciência de Dados)
- PG Colocação Industrial (Ciência de Dados)
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Há uma forte demanda dos empregadores por pessoas qualificadas em inteligência artificial e ciência de dados. A Estratégia Digital do Governo do Reino Unido prevê que dentro de 20 anos, 90% de todos os empregos exigirão algum elemento de habilidades digitais.
A versatilidade deste curso é destacada por uma ampla gama de opções de carreira. Normalmente, nossos graduados se tornam cientistas de dados na indústria, principalmente em:
- Tecnologia e engenharia
- Informática
- Finanças e bancos.
Outras carreiras podem incluir:
- Gestão
- Serviço civil
- Pesquisa científica
- Ensino
- Academia.
Canal
Para ajudá-lo a ganhar experiência e aumentar sua empregabilidade, você pode se inscrever para uma colocação opcional como parte do seu curso. Esta pode ser uma oportunidade fantástica para obter uma visão real da indústria, bem como habilidades valorizadas pelos empregadores. Você será responsável por solicitar e garantir sua colocação. Nossa equipe de carreiras dedicada pode ajudá-lo a:
- Encontre um empregador
- Esboce um aplicativo
- Prepare-se para entrevistas.
Não se preocupe se você não for bem-sucedido, você simplesmente será transferido para uma versão sem colocação do seu curso.