Mestrado em Inteligência Artificial
University of Verona
Informação chave
Localização do campus
Verona, Itália
línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo total, Tempo parcial
Propinas
EUR 1.071 / per year *
Prazo de inscrição
30 Mar 2024
Data de início mais cedo
Oct 2024
* de € 1.071,01 a € 3.052,00 dependendo do ISEEU
Introdução
O objetivo do curso de mestrado em “Inteligência Artificial” (IA) é formar especialistas em inteligência artificial, capazes de desenvolver agentes inteligentes nos mais diversos contextos de aplicação.
O curso é destinado a estudantes graduados em programas de graduação em ciências (ex.: Ciências da Computação, Física, Matemática) ou engenharias (ex.: Ciências da Computação, Bioengenharia, Eletrônica, Administração), que tenham uma base sólida em ciências da computação.
A necessidade de formar especialistas nas áreas da informática e das TIC fica clara no Relatório AlmaLaurea 2021, que mostra que a informática e as TIC são as áreas educativas com maior procura e maior rendimento líquido 5 anos após a formatura, seguidas imediatamente pela graduação em Engenharia Industrial e da Informação.
O Mestrado em Inteligência Artificial tem como objetivo formar especialistas na área da informática (Turma de Mestrado LM18) capazes de desenvolver ferramentas, maioritariamente software, baseadas nas técnicas e metodologias específicas da Inteligência Artificial (IA). É também amplamente reconhecido como estas tecnologias estão a ser caracterizadas no panorama da ciência da computação e da tecnologia da informação como um corpus unificado para metodologias utilizadas (raciocínio automático e aprendizagem automática) e representam uma das áreas de maior desenvolvimento no campo das ciências STEM.
O principal objetivo educacional é adquirir métodos e ferramentas para desenvolver técnicas fundamentais de inteligência artificial, e projetar agentes capazes de adquirir conhecimento de forma autônoma e desenvolver modelos e estratégias. Possíveis aplicações incluem áreas como ecologia (por exemplo, monitoramento ambiental, mudanças climáticas), economia (por exemplo, mercados financeiros e de seguros), crescimento sustentável (por exemplo, edifícios inteligentes, cidades inteligentes, redes inteligentes), medicina (por exemplo, diagnóstico, telemedicina) , indústrias de produtos e serviços (por exemplo, programação assistida por IA, tradução automática de texto e fala, processamento de sinais sociais, segurança cibernética, robôs autônomos, sistemas de direção autônomos e assistidos), jogos e entretenimento, interfaces de usuário inteligentes, sociais e centradas no ser humano (humanas). Design Centrado).
Pensando nisso, o curso dá especial ênfase às questões relacionadas ao desenvolvimento de métodos e tecnologias, principalmente software, de inteligência artificial que sejam seguros, confiáveis, justos e interpretáveis, ou seja, capazes de explicar as próprias decisões, de acordo com as novas paradigma de XAI ("Inteligência Artificial eXplicável"). Em relação a estes objetivos educativos, o Curso de Mestrado em Inteligência Artificial propõe ensinamentos que visam a obtenção de competências específicas principalmente nas áreas da ciência da computação e da engenharia da informação, com ênfase em métodos e ferramentas para desenvolver técnicas de inteligência artificial, com particular referência às máquinas. aprendizagem, agentes inteligentes, raciocínio automático, visão computacional, representação do conhecimento, planejamento, teoria dos jogos, processamento de linguagem natural, lógica e história da inteligência artificial. Estes ensinamentos serão complementados por percursos de aprendizagem que permitirão aos alunos desenvolver conhecimentos de ferramentas analíticas/quantitativas, tais como métodos e modelos de cálculo de probabilidades e física, estatística inferencial, técnicas de otimização e teoria da decisão; aspectos epistemológicos e filosóficos subjacentes ao pensamento computacional; fundamentos éticos para a gestão de tecnologias de inteligência artificial; aspectos e princípios jurídicos relativos à regulação da gestão de tecnologias baseadas em inteligência artificial; e ferramentas para o desenvolvimento de aplicações em economia e finanças.