Master of Science in Computational Science

Estrutura e conteúdo

O programa de Mestrado em Ciências Computacionais (MCS) é uma nova abordagem empolgante para a compreensão de sistemas complexos em uma ampla gama de áreas de conhecimento, incluindo ciências naturais e físicas, ciências sociais, ciências da vida, ciências da administração e ciências médicas. Ao integrar simulação de computador, modelagem matemática e análise de dados, desenvolvimentos recentes em ciência computacional estão tornando possível o que era impensável apenas alguns anos atrás. Problemas que são inacessíveis aos métodos experimentais e empíricos tradicionais agora podem ser resolvidos graças a novas técnicas de modelagem algorítmica e ao aumento da velocidade dos computadores modernos.

O programa MCS combina cursos de ciência da computação, matemática, estatística e análise de dados para desenvolver competências orientadas a aplicativos em ciência de simulação e ciência de dados . Os alunos matriculados no programa MCS adquirem habilidades analíticas valiosas e muito procuradas por meio do envolvimento direto em projetos de modelagem que abordam uma ampla gama de problemas do mundo real, abrangendo muitas aplicações interdisciplinares.

O programa apresenta aos alunos a mistura da universidade de pesquisa científica inovadora e aplicações do mundo real, proporcionando assim uma base excelente para uma carreira na indústria e na ciência. Os alunos podem enfatizar software numérico, modelagem matemática, teoria determinística e probabilística, simulação de computador ou ciência de dados. Nossos graduados estão prontos para seguir carreiras profissionais em pesquisa, engenharia, computação científica, ciência de dados, análise de dados e negócios, medicina computacional e sistemas de informação.

Para a tese de mestrado, os alunos podem participar de projetos de pesquisa em andamento no Instituto de Computação da Faculdade de Informática ou no Instituto Euler. Os tópicos incluem, por exemplo, Computação Estatística, Computação de Alto Desempenho, Modelagem Multiescala, Engenharia Computacional, Otimização, Análise de Dados de Alta Dimensão e Finanças Computacionais. Os alunos interessados também terão a possibilidade de participar de projetos de pesquisa em andamento. Os cursos eletivos e a tese de mestrado permitem que os alunos adaptem sua experiência de aprendizado aos seus interesses individuais e objetivos profissionais, criando combinações inovadoras de conhecimento em várias disciplinas.

CLASSIFICAÇÕES INTERNACIONAIS

USI no Times Higher Education (THE) e Quacquarelli Symonds World University Rankings (QS), que estão entre os rankings globais mais populares e conhecidos do mundo - últimos dados disponíveis:

• QS World University Rankings 2023
  240º globalmente
  (de 1500 universidades consideradas)
  
• O Ranking Mundial de Universidades 2023
  Faixa 201-250
  (de 1799 universidades consideradas)
  
• As melhores pequenas universidades do mundo 2022
  15º mundial
  entre as pequenas universidades.
  
• THE Young University Rankings 2022
  57º mundial
  entre universidades 'jovens' (menos de 50 anos)
  
• QS Top 50 Under 50 2021
  26º mundial
  entre universidades 'jovens' (menos de 50 anos)

U-MULTIRANK 2022

Com 16 "A" nos indicadores levados em consideração, USI ocupa o 3º lugar no ranking das universidades suíças ( Country Report Switzerland ).

CLASSIFICAÇÕES POR ÁREA DE ASSUNTO

Além dos rankings universitários globais, USI fez um progresso significativo nos rankings das áreas de estudo:

• As classificações de assunto
  com resultados importantes em particular em Informática, Clínica e Saúde, Economia.
• Forschungsmonitoring
  com altas pontuações nos rankings que medem o impacto da pesquisa em Economia, especialmente quando se refere aos mais prestigiados periódicos acadêmicos da área.

Master of Science in Computational Science

Perspectivas de Carreira

As oportunidades de carreira para cientistas da computação estão continuamente se expandindo e mudando. O futuro é muito promissor para graduados com conhecimento profundo e compreensão de modelagem matemática e sistemas de computador. As habilidades técnicas avançadas e de resolução de problemas desenvolvidas por nossos graduados são altamente valorizadas pelos empregadores. Além disso, a conclusão bem-sucedida do MCS também fornece acesso preferencial ao doutorado. programa na USI Faculdade de Informática oferecido na Università della Svizzera italiana.

O programa MCS é dirigido pelo Prof. Ernst Wit e Prof. Olaf Schenk no Instituto de Computação ( CI , Faculdade de Informática ), um nó central em uma rede de instituições de pesquisa avançada. Além de fortes conexões internacionais, esta rede inclui outras universidades suíças, como a ETH. No Ticino, outros nós dessa rede incluem o Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA), com foco em aprendizado de máquina, sistemas inteligentes de apoio à decisão e sistemas bioinspirados, o Euler Institute, com foco em modelagem matemática de sistemas complexos, e o Swiss National Supercomputing Center (CSCS), lar de um dos supercomputadores mais rápidos do mundo; Essa rede com alcance global oferece aos alunos acesso a algumas das oportunidades de carreira mais ativas e empolgantes abertas hoje no mundo da pesquisa e da indústria.

Em Ciência Computacional e no campo emergente de Ciência de Dados, a USI oferece:

• Competência.
  O Instituto de Computação na Suíça com pesquisa em várias disciplinas relacionadas de simulação e ciências de dados
• Colaborações industriais.
  Colaborações industriais com empresas nacionais e internacionais estabelecidas
• Experiência prática.
  Projetos de pesquisa de alunos em grupos de pesquisa e empresas
• Atendimento direto e individual.
  Escolas de verão nacionais e internacionais, tutoria, turmas pequenas, pequenos grupos tutoriais, assessoria estudantil
• Habilidades interdisciplinares.
  Trabalho em equipe, técnicas de apresentação, gerenciamento e treinamento de personalidade, acesso a cursos universitários abrangendo várias disciplinas em outras faculdades, serviços de carreira
• Lugano como um local de estudo versátil.
  Muitas possibilidades de atividades culturais, esportivas e de lazer
• Excelentes perspectivas de carreira.
  Devido à escassez de pessoal qualificado na área de tecnologia da informação em simulação e ciências de dados

Dados de Empregabilidade

• Empregado 100%
• Tempo médio para o trabalho 2,2 meses
  (56% em 3 meses: 39% antes da formatura)