Os avanços tecnológicos mudaram drasticamente a forma como as empresas funcionam, e a experiência em análise de negócios e ciência de dados é essencial para aproveitar a tecnologia para obter resultados ideais. Aplicando uma abordagem prática, este programa oferece aos alunos uma visão abrangente em ciência de dados, usando software, ferramentas e aplicativos líderes do setor. Os alunos ganharão experiência prática com aplicativos e conjuntos de ferramentas avançados baseados na Web, entenderão como usar dados como um recurso estratégico e aprenderão como aplicar habilidades de gerenciamento de dados a um ambiente de negócios, a fim de implementar com eficácia soluções baseadas em dados.

Preparar os estudantes como a nova geração de gestores que compreendem os dados e são fluentes na tomada de decisões baseadas em dados para resolver problemas reais com Big Data no mundo digital atual. Segundo mestrado opcional com a Universidade de Boston, EUA (12 meses). Nosso MITF foi listado nos 20 programas de mestrado exemplares em negócios e comércio internacional pela Hinrich Foundation (2024) e classificado em 2º na Suíça e 46º no mundo pelo QS World University Rankings (2025).

A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina surgiram como uma disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador avançados baseados em dados que podem acessar dados e aprender por si próprios. O objetivo é eliminar a intervenção humana nas tarefas mais tediosas.

O MSDE é uma oportunidade única para os estudantes se tornarem engenheiros de software e de dados altamente qualificados, capazes de lidar eficazmente com a crescente complexidade dos sistemas de software modernos e com a gigantesca quantidade de dados que estes geram e manipulam. O software desempenha um papel fundamental em quase todos os aspectos da nossa vida, incluindo os transportes, a comunicação, a economia e os cuidados de saúde.

No programa de mestrado em Estatística e Ciência de Dados, os alunos são apresentados a modelos e métodos importantes da Teoria da Probabilidade, Estatística, Matemática Financeira, Ciências Atuariais e aspectos de estudo de Ciência da Computação que são relevantes para a Ciência de Dados. Os métodos de Estatística e Ciência de Dados são aplicados em diversos campos e são considerados uma tecnologia chave para a pesquisa científica. Os alunos do programa de mestrado conhecem pesquisas recentes nessas áreas e são orientados a trabalhar de forma independente em um projeto científico.

Existe uma necessidade crescente de especialistas com conhecimento específico em uma disciplina científica combinada com habilidades em ciência de dados, modelagem e computação. Programação, algoritmos, estruturas de dados, modelagem matemática, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, bases de dados, sistemas de arquitetura de dados, manipulação e visualização de dados, redes neurais e aprendizado profundo são as palavras-chave relevantes. Quem domina esse conteúdo possui qualificações essenciais para o futuro.