Preparar os estudantes como a nova geração de gestores que compreendem os dados e são fluentes na tomada de decisões baseadas em dados para resolver problemas reais com Big Data no mundo digital atual. Segundo mestrado opcional na Universidade de Boston, EUA (9 meses).

O Mestrado em Inteligência Artificial para Negócios oferece a oportunidade de explorar em profundidade a tecnologia de IA numa série de contextos empresariais. Os estudantes cobrem áreas como a análise de dados, o desenvolvimento de produtos e a responsabilidade empresarial na era da IA, preparando-os para trabalhar em áreas como o investimento, a estratégia e a transformação digital, entre muitas outras.

A análise de negócios e a ciência de dados são cruciais para o funcionamento eficaz das empresas hoje e profissionais com proficiência nessas áreas são muito procurados pelas empresas. Este programa usa uma metodologia prática e experiencial para fornecer aos alunos habilidades práticas e conhecimento de software, ferramentas e aplicativos líderes do setor, bem como uma compreensão abrangente dos principais tópicos, desde big data até aprendizado de máquina e IA.

Os dados são o recurso do século XXI, e a procura de aproveitamento do seu potencial económico e social exige um número crescente de especialistas e gestores que não só possuam sólidos conhecimentos técnicos, analíticos e de IA, mas também sejam capazes de os aplicar como empresários criativos. A capacidade de reconhecer relações em grandes conjuntos de dados e de libertar o seu valor com a ajuda da Ciência dos Dados e da Inteligência Artificial está a tornar-se cada vez mais uma competência-chave que as empresas e as organizações estão ansiosas por adquirir, resultando numa forte procura de especialistas talentosos que possam aproveitar este potencial da melhor forma possível. O programa de mestrado multidisciplinar prepara os seus alunos para os desafios que irão enfrentar como especialistas e gestores na economia digital. Como cientistas de dados com fortes competências aplicadas, terão uma vasta gama de opções de carreira em PME, empresas, instituições públicas e organizações sem fins lucrativos.

Os futuros sistemas de software complexos, ambiciosos e inovadores desenvolvidos por empresas tecnológicas de sucesso requerem um tipo particular de líder, que possua tanto conhecimentos técnicos profundos como excelentes capacidades de liderança. Alguns programas de mestrado tradicionais formam programadores de software e outros formam gestores clássicos, mas muitas vezes não conseguem formar os líderes com conhecimentos de tecnologia digital de que as empresas de ponta necessitam.

Este mestrado destina-se a profissionais de informática ou recém-licenciados que pretendam alargar o seu leque de competências com conhecimentos fundamentais e competências de cibersegurança operacional. Os candidatos devem ser bem versados em informática, redes digitais e possuir boas competências matemáticas.

Após a conclusão bem-sucedida do programa de estudos, os alunos recebem um diploma internacional privado de Mestrado em Gestão Internacional (MIM) com especialização em Gestão de Tecnologia, concedido pelo campus principal da escola em Zurique, Suíça, com base na recomendação do corpo docente dos campi locais onde os créditos foram obtidos e mediante recomendação do Conselho Acadêmico da escola.

A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina surgiram como uma disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador avançados baseados em dados que podem acessar dados e aprender por si próprios. O objetivo é eliminar a intervenção humana nas tarefas mais tediosas.

Inteligência Artificial (AI) é uma das áreas mais populares em ciência da computação e engenharia. AI lida com comportamento inteligente, aprendizado e adaptação em máquinas, robôs e programas de computador sem corpo. O primeiro mestrado em IA na Suíça é oferecido em Lugano, aproveitando as competências da Faculdade de Informática e do Laboratório Suíço de IA, IDSIA, Instituto Dalle Molle de Inteligência Artificial, um instituto comum com a SUPSI e um dos principais institutos de pesquisa do mundo. campo. Por exemplo, em 2016, o IDSIA recebeu o prêmio Swiss Special ICT por suas atividades de pesquisa bio-inspirada e um dos dez prêmios NVIDIA "Pioneiros na pesquisa de IA".

Um programa conjunto entre 3 universidades proporciona aos alunos uma ampla gama de cursos na vanguarda da pesquisa e desenvolvimento Ciência da Computação. Os estudos de Mestrado da Universidade de Neuchâtel são parte do Mestre Suíça, de em Ciência da Computação, um programa de estudo oferecidas pelas universidades de Berna, Neuchâtel, e Friburgo.

O Mestre (MBA) em curso de Informação e Comunicação Gestão de Tecnologia é projetado para os estudantes que procuram a ser líderes na indústria de TI.

Este Master é um programa único e visionário que combina experiência profissional e educação. Você desenvolverá a inteligência artificial (IA) de uma empresa e, ao mesmo tempo, obterá um treinamento universitário flexível e de alto nível, adquirindo assim as habilidades avançadas essenciais para o gerenciamento de projetos de IA. Sessenta por cento do seu tempo é dedicado a cursos ministrados por pesquisadores do Idiap com reconhecimento mundial em suas áreas. Como você estudará principalmente online, desfrutará de grande flexibilidade, ajustando seus estudos à sua vida. Quarenta por cento do seu tempo é dedicado à sua empresa, para a qual você desenvolve um projeto de IA com o apoio da equipe de P&D do Idiap. Sua empresa oferece o suporte financeiro de que você precisa para seguir um programa de treinamento alinhado aos seus interesses e atividades e obter um diploma reconhecido internacionalmente.

No programa de mestrado em Estatística e Ciência de Dados, os alunos são apresentados a modelos e métodos importantes da Teoria da Probabilidade, Estatística, Matemática Financeira, Ciências Atuariais e aspectos de estudo de Ciência da Computação que são relevantes para a Ciência de Dados. Os métodos de Estatística e Ciência de Dados são aplicados em diversos campos e são considerados uma tecnologia chave para a pesquisa científica. Os alunos do programa de mestrado conhecem pesquisas recentes nessas áreas e são orientados a trabalhar de forma independente em um projeto científico.

O programa de mestrado é dividido em quatro áreas de módulo: Módulos principais Módulos de formação de perfil e eletivos gerais Trabalhos científicos e projetos Teses de mestrado Cada área compreende vários grupos de módulos, que por sua vez incluem módulos de ensino relacionados com temas. Módulos principais Esta seção contém os módulos que, de acordo com a compreensão atual da tecnologia da informação empresarial, transmitem as competências absolutamente necessárias no nível de mestre. Os módulos desta área têm um âmbito de 3 ou 6 créditos ECTS e estão divididos nos seguintes grupos de módulos: Transformação Digital Os módulos deste grupo transmitem competências para o desenvolvimento e concepção de modelos de negócio digitais. Os tópicos ou módulos aqui são, por exemplo, 'Empreendedorismo', 'Gestão de redes corporativas' ou 'Gestão de inovação e tecnologia'. Gestão Empresarial Digital Este grupo de módulos contém as competências 'clássicas' de TI empresarial, de acordo com o nível de Mestre. Os tópicos relevantes tratam de métodos e ferramentas relacionados com a gestão de infraestruturas de TI dentro e entre empresas ou com a concepção e gestão de organizações empresariais orientadas para os processos. Aqui, por exemplo, os módulos 'Governança de TI, risco e conformidade', 'Gerenciamento de TI', 'Gerenciamento de processos corporativos', 'Gerenciamento de programas e portfólio', mas também 'Gerenciamento de segurança de TI e arquitetura de TI' podem ser encontrados. Empresa orientada a dados Este grupo de módulos compreende os módulos relativos a métodos e tecnologias para o projeto e gerenciamento de sistemas de informação analítica e gestão do conhecimento. Os módulos aqui são, por exemplo, 'Data Science', 'Big Data' ou 'Business Intelligence'.

Você é bacharel em ciências naturais ou engenharia (incluindo também matemática e arquitetura) e busca uma carreira em que a análise e o gerenciamento de políticas são importantes? O Instituto de Ciência, Tecnologia e Política da ETH oferece ao Mestrado em Ciência, Tecnologia e Política um programa adequado para estudantes que concluíram o bacharelado com no mínimo 180 pontos ECTS em ciências naturais ou de engenharia, incluindo arquitetura e matemática.