O Mestrado em Diálogo Inter-religioso: Ciência, Filosofia e Teologia das Religiões, promovido pela Re.Te. Instituto ("Religiões e Teologia") da Faculdade de Teologia de Lugano, foi projetado para fornecer amplo conhecimento das principais religiões do mundo, explicar seus princípios básicos, suas diferentes estruturas e sua história. O curso de mestrado visa ensinar seus alunos a promover e desenvolver o diálogo com membros de outras religiões, justamente por conhecer outras religiões e aprender a se comunicar e ter uma interação efetiva.

'O Mestrado em Ciências Aplicadas (MASc) é um programa baseado em pesquisa que fornece conhecimento e prática avançados em uma área de especialização escolhida, desenvolvendo as habilidades para a realização de pesquisas nesta área, além de uma tese defendida de forma satisfatória.' O Master of Applied Sciences é muito mais importante do que geralmente conhecido. Seu objetivo é apresentar aos alunos bases teóricas, que abordam o 'mundo real' para encontrar soluções de melhores práticas. Mas, por serem as melhores práticas, precisam de análises e investigações sólidas, indispensáveis para uma tomada de decisão bem informada. Essa orientação analítica torna o MASc um programa de negócios e por meio de uma variedade de áreas de interesse para muitos. Sua estrutura flexível exige pouca presença física o que o torna especialmente atraente para os profissionais.

Você é bacharel em ciências naturais ou engenharia (incluindo também matemática e arquitetura) e busca uma carreira em que a análise e o gerenciamento de políticas são importantes? O Instituto de Ciência, Tecnologia e Política da ETH oferece ao Mestrado em Ciência, Tecnologia e Política um programa adequado para estudantes que concluíram o bacharelado com no mínimo 180 pontos ECTS em ciências naturais ou de engenharia, incluindo arquitetura e matemática.

Existe uma necessidade crescente de especialistas com conhecimento específico em uma disciplina científica combinada com habilidades em ciência de dados, modelagem e computação. Programação, algoritmos, estruturas de dados, modelagem matemática, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, bases de dados, sistemas de arquitetura de dados, manipulação e visualização de dados, redes neurais e aprendizado profundo são as palavras-chave relevantes. Quem domina esse conteúdo possui qualificações essenciais para o futuro.