Hoje em dia, há matemática em praticamente tudo, de telefones celulares a carros de passeio e petroleiros. A internet é construída sobre matemática. O Google é baseado na teoria da probabilidade, e a criptologia e a transferência segura de dados são baseadas na teoria clássica dos números. Física moderna, química, ciência do clima, bioinformática – a lista é longa.

A matemática é a chave para uma carreira de sucesso! Quer pretenda trabalhar em programação, inteligência artificial, finanças, análise de dados, bioinformática, design tecnológico, segurança informática, fazer carreira nas ciências naturais ou sociais, desenvolvimento ou negócios, um mestrado em matemática permitir-lhe-á desenvolver fortes capacidades analíticas que irão impor respeito entre futuros empregadores e colegas. Os matemáticos são procurados numa vasta gama de profissões e podem esperar uma excelente progressão salarial.

American UniversityO Mestrado em Estatística é uma excelente forma de promover a sua formação matemática, preparar-se para um programa doutoral ou adquirir conhecimentos para progredir na sua carreira. Neste programa, você desenvolverá proficiência no desenvolvimento, pesquisa e análise de ferramentas quantitativas para transformar ideias em ações inteligentes e informadas. Os estudantes incoming podem habilitar-se a prémios de mérito como Assistentes de Pós-Graduação ou Auxiliares de Investigação para ganhar experiência. Oferecemos duas pistas diferentes para ajudá-lo a combinar o seu curso de estudo com os seus objetivos intelectuais e profissionais. O plano de estatística matemática é para aqueles que pretendem fazer um doutoramento em estatística, enquanto o plano estatístico aplicado é perfeito para aqueles que pretendem utilizar a sua experiência estatística no local de trabalho. Qualquer que seja o caminho que seguir, o MS da AU em Estatísticas é a sua chave para o sucesso.

As leis da física são expressas em equações matemáticas, que muitas vezes não podem ser resolvidas analiticamente sem aproximações severas. O desenvolvimento de computadores nos ajuda a resolver problemas sob condições mais realistas, analisar modelos quantitativamente e simular o resultado de experimentos, o que abre previsões mais confiáveis em muitas áreas da ciência e da tecnologia. Se você tem experiência em Física ou Matemática Computacional, nosso programa de Mestrado apresentará uma grande variedade de ferramentas e metodologias numéricas e treinará sua capacidade de traduzir o problema físico subjacente em uma representação numericamente solucionável.

O Departamento de Ciências da Computação oferece cursos de pós-graduação em ciência da computação. Além disso, um diploma conjunto em artes da mídia e ciência da computação é oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Departamento de Comunicação e Belas Artes. O Departamento de Ciência da Computação treina alunos nas áreas de ciência da computação.

Crie soluções de computação inovadoras, modelos matemáticos e sistemas dinâmicos para resolver problemas em setores como engenharia, biologia e muito mais.

O Mestrado em Matemática e Computação para Finanças foi desenvolvido para atender à demanda de matemáticos especialmente treinados nos mercados mundiais de finanças e seguros.

O programa de Mestrado em Bioinformática para Genómica Computacional visa formar licenciados com conhecimentos sobre as bases moleculares dos sistemas biológicos, a estrutura e função das moléculas biológicas nos processos celulares, as tecnologias e plataformas de análise de genomas, as ferramentas de bioinformática e análise genômica, e as metodologias estatísticas e computacionais para análise de dados biomoleculares.

O Mestrado em Engenharia Computacional e Matemática Industrial é um mestrado on-line, em inglês, desenvolvido para preparar os alunos para usar ferramentas avançadas de engenharia computacional e matemática aplicada na indústria.

Este curso de mestrado tem como objetivo responder à procura de cientistas de dados com competências para desenvolver aplicações inovadoras de inteligência computacional, capazes de analisar grandes quantidades de dados complexos para informar decisões empresariais e estratégias de mercado. O tema principal deste curso é a análise automática de grandes volumes de dados e o processamento de linguagem natural através da aprendizagem automática, especialmente redes neuronais profundas.

A linguística computacional é um campo interdisciplinar que aborda o uso de computadores para processar ou produzir a linguagem humana. A linguística contribui para este campo com a compreensão das propriedades especiais dos dados da linguagem e também fornece teorias e descrições da estrutura e uso da linguagem. A linguística computacional é em grande parte uma disciplina aplicada preocupada com problemas práticos. Aplicações típicas incluem processamento de linguagem natural, tradução automática (tradução de um idioma para outro), síntese de fala, produção de fala, recuperação de informações (encontrar documentos relevantes ou partes de documentos em grandes coleções de textos), modelagem cognitiva e, em geral, quase qualquer coisa que lide com interfaces de linguagem natural.