Hoje em dia, há matemática em praticamente tudo, de telefones celulares a carros de passeio e petroleiros. A internet é construída sobre matemática. O Google é baseado na teoria da probabilidade, e a criptologia e a transferência segura de dados são baseadas na teoria clássica dos números. Física moderna, química, ciência do clima, bioinformática – a lista é longa.

As leis da física são expressas em equações matemáticas, que muitas vezes não podem ser resolvidas analiticamente sem aproximações severas. O desenvolvimento de computadores nos ajuda a resolver problemas sob condições mais realistas, analisar modelos quantitativamente e simular o resultado de experimentos, o que abre previsões mais confiáveis em muitas áreas da ciência e da tecnologia. Se você tem experiência em Física ou Matemática Computacional, nosso programa de Mestrado apresentará uma grande variedade de ferramentas e metodologias numéricas e treinará sua capacidade de traduzir o problema físico subjacente em uma representação numericamente solucionável.

O Mestrado em Matemática e Computação para Finanças foi desenvolvido para atender à demanda de matemáticos especialmente treinados nos mercados mundiais de finanças e seguros.

Este curso de mestrado tem como objetivo responder à procura de cientistas de dados com competências para desenvolver aplicações inovadoras de inteligência computacional, capazes de analisar grandes quantidades de dados complexos para informar decisões empresariais e estratégias de mercado. O tema principal deste curso é a análise automática de grandes volumes de dados e o processamento de linguagem natural através da aprendizagem automática, especialmente redes neuronais profundas.

Este curso se concentra na modelagem matemática e nas técnicas computacionais usadas no setor financeiro e no histórico necessário em finanças. A matemática financeira é um ramo da matemática onde métodos matemáticos e estatísticos avançados são desenvolvidos e aplicados aos mercados financeiros e ao gerenciamento financeiro. Seus principais objetivos são quantificar e proteger os riscos no mercado financeiro. Métodos computacionais eficazes são cruciais para o uso bem-sucedido da modelagem matemática em finanças. Este curso foi desenvolvido para refletir essa combinação de conhecimentos e habilidades, para que os graduados estejam bem equipados para entrar nos mercados de trabalho competitivos das finanças quantitativas e áreas afins. Os módulos opcionais equipam os graduados com fundamentos da análise de dados.